2015數據中心存儲動態

■

快捷鍵：簡潔性和可視化

2015年，數據復雜性失控，簡潔性和可視化變得尤為重要。是否可以說，數據中心將由快捷鍵組成！數據復雜性這個問題不僅是由容量增長導致的。根據IDC報告，移動和傳感器設備正在生成新的端點，到2020年將達到200億臺，數據就是在這些端點中創建的。這些數據將包含更多需要索引的對象，而每個對象由于需要收集更精細的數據而比以往更大。不斷傳輸數據帶來了新的、獨一無二的性能和可用性問題。因為可能用來為未來分析創建上下文，所有數據都必須保留更長時間。然而，惟一沒有增長的是管理預算。與此同時，千禧一代新勞動力是伴隨著方便易用的iPad長大的，互聯網不會容忍缺乏直觀用戶界面和報告的老舊樣式的管理系統。存儲廠商必須為存儲和數據本身提供更多、更好的監控以及管理和報告工具，可視化將成為重中之重。

殺手锏：自動化和感知

除了更出色的管理簡潔性，2015年人們將看到存儲流程不僅必須自動化，還必須能夠感知業務，并且能夠將數據放置和遷移與數據源、類型、用戶或企業用戶群以及業務流程管理連接在一起。一切都是自動處理的，包括自動化到云中。

SDS不再僅僅是熱門話題

軟件定義存儲是最新的趨勢。事實上，在451Research最近所做的調查中，96%的受訪者表示他們“某種程度或者很有可能”采用軟件定義存儲。盡管人們都在熱議， 但是SDS的定義似乎并未達成一致。軟件只定義控制面？還是也定義數據路徑？它是專屬的？還是開源的？或者，以上皆是？對于這些問題，你將得到不同的答案！對那些評估不同軟件定義存儲解決方案價值，并希望從中選擇一個方案的客戶來說確實是個挑戰。此外，在對IT員工需求越來越高、預算持續吃緊的時候，客戶不可能掌握所有技能和專業知識來了解并權衡不同選擇所提供的各種IOPS、吞吐量、延遲、成本和耐用性功能。有時，靈活就意味著復雜。也就是說，許多軟件定義解決方案將因它的難于理解而無法晉級。

融合存儲產品面對的現實

就像軟件定義存儲一樣，由于有多家融合存儲提供商，融合存儲也有許多不同的定義。但是大家似乎都同意一點，即：其目的是通過對一些SSD和磁盤組合采用預設置的數據遷移算法而讓事情變得簡單（也就是快捷按鈕）。通常是在一些橫向擴展的數據塊、文件和對象組合中；有時是通過通往云或管理程序集成層的管道。這就是設備中的數據自動化。當然我們面臨的挑戰是：要想讓智能算法和廠商的指定存儲配置正常運行，設計師必須對使用案例、生態系統和數據統計做出假設，并為這些用途量身定制配置。這使融合存儲成為我們返回以應用為核心（即非共享）的數據存儲的一個自然而然的方式。這將再次遭遇存儲孤島問題！盡管融合存儲能夠為定義明確、中等性能的使用案例帶來好處，但是它并不適用于數據密集型應用。這些應用對客戶工作流程、存儲選擇和配置極端敏感。

撥開云見成本

毫無疑問，針對歸檔和備份的公有云數據服務可節約大量基礎架構成本并節省大量管理時間。但隨著客戶開始意識到，如果他們不打算或者不需要定期下載云中存儲的數據，公有存儲云的經濟效益并不引人注目。否則，來來回回遷移數據的成本會迅速增加。這就是為何混合云基礎架構將日益成為首選模式，它讓客戶能夠在本地訪問或恢復數據，同時對于不常訪問的數據和災難恢復仍能充分利用公有云。

對象存儲：幕后明星

過去幾年，下一代對象存儲越來越多地被公認為是解決管理和保護大量數據（尤其是云中）過程中傳統RAID缺點的方案，但對象存儲創業企業似乎仍然在苦苦掙扎。為什么會這樣？作為一個架構，對象存儲是長期保存大量具有極佳的完整性和可用性數據的關鍵支持因素，而且不會導致叉車式升級帶來的成本。它非常適用于靜態內容。但是你的傳統數據塊和文件應用并不能與它進行通信。由于其自然規模經濟效益往往會在更大的容量中顯示出來，商業企業將其作為獨立設備來測試的成本將非常昂貴。因此，對象存儲創業企業在獲得采用方面有很大挑戰。不要混淆的是，盡管對象存儲系統沒有作為獨立產品而獲得成功，但對象存儲技術已經站穩腳跟，他藏身于在線歸檔、內容分發和托管工作流程解決方案中，并且越來越多地出現在傳統存儲提供商的融合產品中。2015年這一趨勢將加快，對象存儲將日益成為存儲解決方案的一個基本元素。

越來越高的存儲挑戰：視頻無處不在

視頻如雨后春筍般無處不在。他曾經只是媒體行業的寵兒，突然每個人都開始制作視頻，并用它作為一種宣傳與合規工具。思科的一項調查顯示，到2018年，79%的消費互聯網流量將是視頻。Forbes Insights的調查發現，59%的高管表示他們寧愿觀看一段視頻，也不愿意讀文字廣告。到2016年，這一趨勢將驅動50億美元的視頻廣告。越來越多的公共安全機構利用視頻，尤其是可穿戴攝像頭來采集實時互動和證據。所有這些將在2015年帶來越來越多的存儲挑戰。視頻文件非常大，甚至需要壓縮，并且不能刪除重復數據。它們往往也是靜態的，可重復使用也需要長期保存。這些因素加在一起，會導致不可預測的數據增長。在某些應用中，傳輸傳感器數據也會有同樣的問題，這些數據與視頻類似，我們必須做好準備。

視頻數據增長帶來廣泛影響

除了對整體存儲預算帶來的問題，所有這些視頻為傳統備份和復制流程造成了巨大挑戰。 它們浪費了大量時間、人力和計算資源，從而削弱了數據可用性并凸顯了一個事實。備份被打碎了！因此2015年，越來越多客戶將充分利用新的方法和解決方案來將這些不可重復刪除的大型靜態文件移出活躍數據倉庫，移入單獨的內容/歸檔庫。這是唯一能控制主存儲和相關備份成本的方法。否則，他們將發現自己一遍又一遍地遷移、處理相同的靜態數據集。