數據倉庫與數據挖掘在經營分析系統中的運用

武漢頂益食品有限公司 吳衛國

近年來，激烈的市場競爭加劇了各企業之間的大戰。為了使企業在激烈的競爭中立于不敗之地，企業必須通過自身在前期積累的大量的、寶貴的數據資源，并結合企業的各相關職能系統中的信息創建企業自己的經營分析中心，對企業的各種生產、銷售、成本費用等財務數據信息進行分析、挖掘、加工、處理，并最終為企業的財務及經營決策者、管理者提供及時的、準確的、科學的輔助決策的數據依據，這就是現代企業高階財務管理層運用經營分析系統。

在激烈的市場競爭中，企業管理者的經營決策離不開科學的數據支撐。在多年的經營管理中，很多企業已經建立了自己的信息系統，并積累了海量的經營數據資料，例如：各項銷售數據、費用明細、產品成本構成、供應商信息、客戶對產品的滿意度調查等基礎信息，通路商圈的信息反饋、賒銷客戶的基本信息、賒銷客戶的信用等級等、本企業網絡系統的運行記錄等，這些掌握在企業經營者手中的第一手資料非常重要，企業通過對這些數據的整理、挖掘、分析，及時掌握企業的經營狀況，為企業的發展決策提供有力的、科學的數據依據。信息時代的到來，網絡的迅猛發展，大數據、云計算等的實施，都為我國企業建立數據倉庫分析系統提供了便利，企業通過對數據的挖掘為企業的覺揣測提供更加科學、更加高效、更加完整、更加準確的數據分析手段，通過分析將這些海量的數據資料轉變成企業的競爭優勢，在提高企業的工作效率的同時為企業的未來發展獲得更多的投資回報、為企業的經營效益的提升奠定基礎。

一、數據倉庫與數據挖掘的基本概念

(一)數據倉庫的基本概念

W.H.Inmon——被稱之為數據倉庫之父，他認為：數據倉庫就是一個面向集成的、主題的、非易失的、隨時間變化的數據集合，主要是用來支持管理人員的決策。建立數據倉庫的主要目的就是要建立一種體系化的數據存儲環境，通過對這些數據資料的挖掘，將那些能夠幫助我們進行決策分析的數據從海量的數據倉庫中進行分離，將那些相互之間毫無聯系、不一致的數據信息轉變成對我們有價值的、可用的、集成的信息資料，對于企業內部的不同職能部門而言，可以通過單一的環境對這些數據與信息進行運用，在對數據的分析中，從中發現能夠幫助企業發展的全新的分析思路，并以此為契機將存在與企業內部的隱藏問題進行分離、總結、解決，從而將決策系統更加制度化，使得企業在短時間內提高經營效益。

(二)數據挖掘的基本概念

所謂數據挖掘主要是指企業在經營中既定的業務目標與實際達成間存在的差距的問題，在那些大量的數據倉庫中努力探索隱含其中的內在規律，在對這些數據進行總結的基礎上將其規模化，最后將模型應用到企業的實際經營管理、決策中。企業通過對這些業務數據的挖掘與整理，能夠從中發現企業在其經營中存在的最本質的規律，并通過分析進一步優化企業的經營運作程序，全面提升企業在戰略發展中的核心競爭力。針對不同的企業的實際問題所采用的數據挖掘方法也各不相同，有的數據的挖掘通常需要將多種方法結合在一起共同來完成，才能解決數據挖掘中的問題。主要包括：決策樹算法、回歸分析、時間序列分析、聚類分析、關聯分析、序列關聯分析。

二、數據倉庫與數據挖掘在現代企業經營分析系統中的應用

(一)在現代企業中使用數據倉庫建立經營分析系統

目前，隨著我國企業面對國內外環境的不斷變化，企業之間的競爭愈演愈烈，很多企業在微利時代，獲得利潤的機會越來越少。那么，如何在現有的情況下，幫助現代企業制定出有效的經營策略、保障企業經營目標、戰略發展目標的順利實現已經成為各企業的核心問題。我國經濟發展到今天，各企業的貢獻不可泯滅。這就要求現代企業必須以不斷提高企業的市場效率、拓展市場的占有率、最大限度的實現企業的價值增值作為根本目標的一套集原則制度、管理理念、軟硬件技術為一體的經營分析系統。經營分析系統主要包括數據的收集與整理過程、數據的分析技術這兩個方面。為了更好的達到預期的滿意的效果，經營分析系統在更好的挖掘數據倉庫的存儲能力、決策能力、分析能力，并以此為基礎幫助企業制定戰略發展規劃，未來的經營方向。因此，經營分析系統的核心部分就是數據倉庫，它那海量的數據資源為企業的經營決策提供了幫助。

(二)數據倉庫與數據挖掘基礎上的經營分析系統的構架

在傳統的企業運營中，很多企業在做出決策時基本采取的是領導憑借經驗、一拍腦袋就做出決策，并不是依靠相關的科學數據進行評估與思考。這種情況在企業發展的初期比較盛行，隨著客戶的不斷增加、企業規模的不斷擴大，這種決策產生的負面影響逐漸顯現出來。這種方式做出的決策給企業的經營發展帶來了很差的效果，有的甚至是滅頂之災。因此，隨著現代信息技術的發展和網絡技術的普及，各企業應在數據倉庫與數據挖掘的基礎上構建經營分析系統。經營分析系統的構建能夠對于來自賬務、客戶信息、各種收益、成本費用、利潤等系統的內部數據、外部數據進行處理，并對企業開展業務、進行客戶管理、企業的收益、核心競爭力的提升等方面全方位的、多層次的綜合分析，為企業能夠在適當的時候向消費者推出新產品、新服務提供數據支撐，在實現對客戶個性化服務的同時提升企業的競爭力。經營分析系統之所以成為企業管理中的重要素具依據，將與企業的其他業務系統形成一個全封閉的服務流程系統，經營分析系統在經過分析后產生的結果可以根據企業的實際情況投入到業務使用過程中，并通過經營狀況及時收集各種反饋資料，企業再根據各種反饋信息來對經營分析系統進行及時的調整，從而提高系統使用的準確性，使經營分析系統真正為企業在市場經營活動中發揮積極地促進作用。

(三)數據倉庫的建立

設計、實現、建立數據倉庫并不是一蹴而就的，它經歷了一個比較復雜的過程。它不同于傳統的數據庫的設計。數據倉庫的設計方法被稱為CLDS(CycleLifeDevelopmentSystem),這是一個動態的反饋、循環過程，這種反饋和循環將貫穿于企業的整體數據倉庫的開發過程中。另外，在后來的使用中，如果出現數據倉庫無法達到發展的需求，設計者們一定要回過頭來對數據倉庫的需求進行分析，并對其進行設計、修改、完善。

(四)數據挖掘解決問題

數據倉庫的建成使得各種零散的數據成為集成的、面向主體的、能夠及時存儲和調用歷史數據的、非易失的數據倉庫中。但是，數據倉庫作為一個存儲機制，并不具有解決問題的能力，這就要求企業的數據分析人員在此基礎上進行數據的挖掘。即：從數據倉庫中發現或提取隱含在其中的信息技術，提取出人們感興趣的、可用的、有價值的信息與規律，并將提取出的信息進行總結后傳遞給企業的管理者。

總之，在激烈的競爭環境下，現代企業必須迫切的需要一種高效的、科學的方法精準的存取、及時的運用可信的信息，在提高對市場的敏銳洞察力的同時，提高企業的市場經營服務水平。為企業的戰略發展目標的實現奠定基礎。

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