奶牛左右乳區溫度溫差作為隱性乳房炎檢測指標的可行性研究

楊春合，顧憲紅*，曹正輝，張校軍，郝 月，劉云祥，申 磊，章玉濤

(1.中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所 動物營養學國家重點實驗室，北京 100193；2.河南科技大學，洛陽 471000； 3.北京市中地畜牧科技有限公司，北京 100193)

奶牛左右乳區溫度溫差作為隱性乳房炎檢測指標的可行性研究

楊春合1，顧憲紅1*，曹正輝2，張校軍2，郝 月1，劉云祥3，申 磊3，章玉濤3

(1.中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所 動物營養學國家重點實驗室，北京 100193；2.河南科技大學，洛陽 471000； 3.北京市中地畜牧科技有限公司，北京 100193)

旨在研究奶牛左右乳區皮膚溫度及其溫差的變化規律，以期確定左右乳區皮膚溫度差異范圍，探究左右乳區溫度溫差作為隱性乳房炎檢測指標的可行性。隨機選取587頭中國荷斯坦奶牛，使用紅外熱像儀在奶牛舍采集左后和右后兩個乳區的紅外熱圖像，并用圖像分析軟件進行分析，得到乳區皮膚溫度。結果表明，奶牛左后和右后乳區皮膚溫度呈正態分布。左后和右后乳區皮膚溫度平均值分別為(35.57±1.31)℃和(35.51±1.34)℃，二者之間差異不顯著(P>0.05)，左右乳區皮膚溫度呈對稱分布的特征。隨著奶牛左右乳區皮膚溫度溫差的增加，牛乳平均體細胞數(Somatic cell count，SCC)有升高的趨勢。奶牛左后和右后乳區皮膚溫度溫差超過1.5 ℃時，牛乳平均體細胞數為(298±110)×103mL-1，且左右乳區溫度差異顯著(P<0.05)。本研究表明，若以體細胞數大于3×105mL-1為判斷隱性乳房炎的標準，左右乳區溫度溫差超過1.5 ℃，可以初步判斷溫度升高一側奶牛乳腺發生隱性乳房炎。

乳房炎；乳區皮膚溫度；紅外熱圖像；乳區溫差；體細胞數

乳房炎是奶牛生產中最嚴重的疾病之一，可以引起產奶量下降，牛奶質量降低，奶牛淘汰率增加，奶牛利用年限減少等經濟損失[1-4]。目前隱性乳房炎的檢測方法有體細胞計數法(SCC)、加州乳房炎檢測法(CMT)、乳汁pH法、乳汁電導率法(EC)、酶學法和乳汁微生物培養鑒定法，這些方法都需要以牛奶作為樣品，且不能進行大規模牛群牛旁測試，限制了其在生產實際中的應用[5]。奶牛隱性乳房炎的早期檢測和治療，對控制乳房炎傳播和改善治療效果具有重要意義。紅外熱成像技術(Infrared thermograph technology，IRT)通過測定乳腺健康部位與炎癥部位的溫度差異來判斷乳腺炎癥區域及炎癥反應程度，不需要牛奶作為樣品進行檢測，具有非接觸、無應激、檢測快速的優點。K.Barth等[6]研究指出，牛乳體細胞數(SCC)>105mL-1的乳區皮膚表面溫度比SCC<105mL-1的高(34.1 ℃vs33.6 ℃)。A.Colak等[7]和B.Polat等[8]研究得出乳區皮膚表面溫度與加州乳房炎試驗(CMT)評分和SCC之間存在顯著的正相關關系。S.L.Scott等[9]將大腸桿菌內毒素注入奶牛乳腺后，發現奶牛乳房發生與乳房炎相似的炎癥反應，并且使用IRT檢測到感染乳區溫度升高了2.3 ℃。M.Hovinen等[10]向奶牛乳區注入大腸桿菌內毒素，使用IRT檢測到感染乳區溫度升高了1.0～1.5 ℃。他們認為盡管乳腺感染引起的乳區皮膚表面溫度變化幅度不同，但乳腺感染均會引起乳區皮膚溫度升高，并可以通過IRT檢出。然而，乳區皮膚溫度除了受炎癥反應影響之外，還受局部血流量的多少、擠奶過程、植物神經的功能狀態、局部組織的代謝活動和外界環境(溫度、濕度、風速)等多方面因素的影響[11-14]，各種因素發生變化均可引起不同程度的皮膚溫度的改變。R.C.Purohit等[15]研究證實馬四肢表面溫度具有兩側均稱性，它可作為四肢端炎癥的臨床評價的基礎。因此，本研究探究奶牛左右乳區皮膚溫度及左右乳區溫度溫差的變化規律，以期確定左右對稱乳區皮膚溫度溫差的變異范圍及根據溫差判斷奶牛乳腺發生炎癥反應的可行性，為后續研究乳房溫度變化是否可以作為隱性乳房炎早期診斷方法提供理論基礎。

1 材料與方法

1.1 試驗奶牛的選擇及飼養管理

試驗奶牛來自北京市中地畜牧奶牛良種科技園的中國荷斯坦奶牛，試驗奶牛共計587頭，平均泌乳天數為(195±76) d；平均胎次為(1.8±0.7)胎；試驗當天奶牛平均產奶量為(28.49±9.72) kg。試驗奶牛飼養在半開放式牛舍，舍內安裝有橡膠墊牛床，表面鋪有稻殼。試驗奶牛飼喂TMR飼糧，飼喂時間為8：00、14：00和21：00，奶牛自由采食和飲水。奶牛每天擠奶3次，擠奶時間分別為9：00、15：00和22：00。

1.2 測定指標與方法

1.2.1 奶牛左后乳區和右后乳區紅外熱圖像的采集 奶牛乳區紅外熱圖像的采集在奶牛舍進行。采集乳區紅外熱圖像之前，奶牛保持站立姿勢大約20 min，使乳區皮膚溫度與牛舍環境達到平衡。儀器型號及參數：VarioCAM?hr紅外熱像儀，測溫精度為±1.0 ℃，熱靈敏度0.05 ℃，由德國英福泰克公司生產。拍攝時間：上午9：00-9：30；拍攝部位：奶牛左后乳區和右后乳區；拍攝要求：①保證奶牛左后和右后乳區清潔。如果乳區表面黏有糞便或稻殼，用濕毛巾或刷子除去，確保乳區清潔。②保證乳區充分暴露。采集奶牛乳區紅外熱圖像時，將奶牛尾巴卷起，使左后和右后兩個乳區充分暴露，尤其注意要讓奶牛乳頭充分暴露。③拍攝角度：紅外熱像儀鏡頭與后左右兩個乳區保持垂直，并且使整個乳區充滿紅外熱像儀鏡頭視野，確保采集到完整的乳區紅外熱圖像。④拍攝距離：采集乳區紅外熱圖像過程中，紅外熱像儀鏡頭與乳區始終保持0.5 m的距離。

1.2.2 牛舍環境溫度和濕度的測定 在靠近牛舍大門兩側和中間位置，距離地面0.7 m處(奶牛乳房與地面的垂直距離)安裝自動溫濕度記錄儀。在采集乳區紅外熱圖像的同時，記錄牛舍環境溫度和濕度。采集奶牛乳區紅外熱圖像的時間段內(9：00-9：30)，牛舍環境溫度變化為16～23 ℃，平均溫度為(19.1±0.1) ℃；環境濕度變化為64.2%～91.5%，平均濕度為76.1%±0.4%。

1.2.3 奶牛乳區皮膚溫度的計算 用IRBIS 3 Standard紅外熱圖像軟件對奶牛乳區紅外熱圖像進行分析。將奶牛乳腺紅外熱圖像在軟件中打開，輸入環境溫濕度和奶牛皮膚發射率，前人研究結果表明[10，16]，奶牛皮膚發射率一般為0.98。參考文獻[6]，對于健康奶牛，以乳頭基部上方5 cm處的位置為圓心，以5 cm為半徑劃圓(圖1)，劃定的圓形區域內乳區溫度的變異范圍最小，故本研究使用軟件的圓形測量功能選取這一區域，并分析該區的最大溫度、最小溫度、平均溫度。由于圓形區域內的最大溫度與奶牛直腸溫度的相關性最高，并且反映了奶牛乳房的健康狀況，因此選擇區域內的最大溫度作為乳區皮膚溫度指標[10]。

圖1 乳區皮膚溫度分析區域Fig.1 Temperature analysis area of udder skin surface

1.2.4 產奶量的記錄、奶樣的采集和體細胞數的測定 在牛舍采集奶牛乳腺紅外熱圖像之后，在擠奶廳采集奶樣。上午擠奶時，采集每頭奶牛40 mL的混合奶樣，放入4 ℃冰箱保存。第2天將牛奶樣品送往北京市奶牛中心進行分析，測定體細胞數。試驗測定當天的奶牛產奶量數據從產奶量自動記錄系統中導出獲得。

1.3 統計分析

數據分析均采用SAS 9.2分析軟件。Proc Univariate過程用于正態分布檢驗，Two sample pairedt-test for means過程用于t檢驗，顯著水平為P<0.05，結果用“平均值±標準差”表示。

2 結 果

2.1 試驗奶牛牛乳體細胞數的測定

牛乳體細胞數變化為(4～1 200) ×103mL-1，平均體細胞數為(250 ± 27) × 103mL-1。

2.2 奶牛左后和右后乳區皮膚溫度的變化規律

奶牛左后和右后乳區皮膚溫度分布符合正態分布，其正態分布擬合曲線見圖2和圖3。奶牛左后和右后乳區皮膚溫度的描述性統計結果見表1。由表1可以看出，奶牛左后和右后乳區皮膚溫度之間差異不顯著，左右乳區皮膚溫度呈對稱分布特征。奶牛左后乳區皮膚溫度比右后乳區皮膚溫度變化范圍大，變化分別為31.86～38.63 ℃和32.24～38.46 ℃。

2.3 奶牛左后和右后乳區皮膚表面溫度溫差的分布規律

將奶牛乳區皮膚溫度按照左右乳區溫度溫差進行分組，分組：0～0.5 ℃、0.5～1.0 ℃、1.0～1.5 ℃、1.5～2.0 ℃、-0.5～0 ℃、-1.0～-0.5 ℃、-1.5～-1.0 ℃、-2.0～-1.5 ℃，試驗結果見表2和圖4。由表2和圖4可以看出，隨著奶牛左后和右后乳區皮膚溫度溫差范圍的增加，牛乳體細胞數有上升的趨勢。左后和右后乳區皮膚溫度溫差為1.5～2.0 ℃時，牛乳平均體細胞數接近3×105mL-1，左后和右后乳區皮膚溫度溫差為-2.0～-1.5 ℃時，牛乳平均體細胞數接近4×105mL-1。由圖4可以看出，相同的左后和右后乳區皮膚溫度溫差范圍下，牛乳平均體細胞數近似相同，乳區溫度溫差與牛乳體細胞數均呈對稱分布。奶牛左后和右后乳區皮膚溫度絕對差值范圍下的牛乳平均體細胞數如表3所示。表3表明，隨著左右乳區皮膚溫度絕對溫差范圍的增加，牛乳平均體細胞數也隨之增加；當絕對溫差為1.5～2.0 ℃時，牛乳平均體細胞數接近3×105mL-1。由表2可以看出，左后和右后乳區皮膚溫度絕對差值為0～1.5 ℃時，左后和右后乳區皮膚溫度呈對稱分布；左后和右后乳區皮膚溫度絕對差值為1.5～2.0 ℃時，左后和右后乳區皮膚溫度差異顯著，不表現對稱分布。

圖2 奶牛左后乳區皮膚溫度正態分布曲線Fig.2 Normal distribution curve of rear left quarter skin temperature of dairy cows

圖3 奶牛右后乳區皮膚溫度正態分布曲線 Fig.3 Normal distribution curve of rear right quarter skin temperature of dairy cows

表1 奶牛左后和右后乳區皮膚表面溫度描述性統計

Table 1 Description of rear left and rear right quarter skin surface temperature in dairy cows

乳區皮膚溫度/℃Quarterskintemperature樣本數Observationnumber溫度平均值/℃Mean標準差SD標準誤差SE最小值/℃Minimum最大值/℃Maximum左后乳區皮膚溫度RLQST58735．57a1．310．0531．8638．63右后乳區皮膚溫度RRQST58735．51a1．340．0632．2438．46

RLQST.左后乳區皮膚溫度；RRQST.右后乳區皮膚溫度。同列數據后所標字母相異表示差異顯著(P<0.05)，所標字母相同表示差異不顯著(P>0.05)。下同

RLQST.Rear left quarter skin temperature；RRQST.Rear right quarter skin temperature.Different letters in the same column means significantly different between the groups(P<0.05)，same letter in the same column means not significantly different between the groups(P>0.05).The same as below

圖4 左后和右后乳區皮膚溫度溫差范圍及對應牛乳體細胞數分布Fig.4 SCC distribution in variable difference range of rear left and rear right quarter skin temperature

表2 奶牛左后和右后乳區皮膚溫度溫差范圍統計表

Table 2 Description of temperature difference between rear left and right quarter skin temperature in dairy cows

溫差/℃Temperaturedifferencerange樣本數Samplenumber項目Item溫度平均值/℃Mean標準誤差SE最小值Minimum最大值Maximum0．0～0．5176左后乳區皮膚溫度RLQST35．74a0．1032．4638．57右后乳區皮膚溫度RRQST35．49a0．1032．3638．44體細胞數SCC×1031052411184左右乳區溫度差值Temperaturedifference0．240．010．000．500．5～1．0100左后乳區皮膚溫度RLQST35．84a0．1333．0238．63右后乳區皮膚溫度RRQST35．11a0．1332．2437．89體細胞數SCC×1032097214680左右乳區溫度差值Temperaturedifference0．740．010．511．01．0～1．535左后乳區皮膚溫度RLQST35．81a0．1734．1137．93右后乳區皮膚溫度RRQST34．61a0．1733．0136．82體細胞數SCC×103218404665左右乳區溫度差值Temperaturedifference1．200．021．011．451．5～2．07左后乳區皮膚溫度RLQST36．05a0．2135．1136．92右后乳區皮膚溫度RRQST34．34b0．2033．6135．29體細胞數SCC×10328289111200左右乳區溫度差值1．700．051．501．88-0．5～0152左后乳區皮膚溫度RLQST35．43a0．1132．2238．08右后乳區皮膚溫度RRQST35．66a0．1132．2938．22體細胞數SCC×1031224024283左右乳區溫度差值Temperaturedifference-0．240．01-0．50-0．01-1．0～-0．580左后乳區皮膚溫度RLQST35．24a0．1531．8637．95右后乳區皮膚溫度RRQST35．94a0．1532．5238．46體細胞數SCC×103221459620左右乳區溫度差值Temperaturedifference-0．700．02-1-0．51-1．5～-1．030左后乳區皮膚溫度RLQST35．01a0．1832．8436．81右后乳區皮膚溫度RRQST36．19b0．1833．9137．88體細胞數SCC×1032255711700左右乳區溫度差值Temperaturedifference-1．180．02-1．42-1．02-2．0～-1．57左后乳區皮膚溫度RLQST34．65a0．4132．9035．84右后乳區皮膚溫度RRQST36．44b0．4834．5537．85體細胞數SCC×10339021281100左右乳區溫度差值Temperaturedifference-1．790．09-2．15-1．57

表3 奶牛左后和右后乳區皮膚溫度絕對溫差及對應牛乳體細胞數

Table 3 Absolute temperature difference of rear left and rear right quarter skin temperature and corresponding milk SCC in dairy cows 103 L-1

3 討 論

3.1 奶牛左后和右后乳區皮膚表面溫度的變化規律

體溫是一個重要的生理學指標，在人體醫學和動物醫學中具有重要意義，它不僅能夠反映機體局部和整體的生理功能狀況，還可以間接反映機體的能量代謝水平和局部血液循環狀態。E.M.Samara等[17]研究發現駱駝的乳區皮膚溫度符合正態分布，乳區皮膚平均溫度為(36.06±0.07) ℃，乳區皮膚溫度的變化為33.90～37.70 ℃。本研究結果表明奶牛左后乳區和右后乳區皮膚溫度均符合正態分布，與E.M.Samara[17]結果相同。奶牛左后乳區皮膚平均溫度為(35.57±0.05)℃，皮膚溫度變化為31.86～38.63 ℃；奶牛右后乳區皮膚平均溫度為(35.51±0.06)℃，皮膚溫度的變化為32.24～38.46 ℃；奶牛左后乳區和右后乳區皮膚溫度的波動幅度分別為6.77和6.22 ℃。奶牛個體之間乳區皮膚溫度變異較大，這可能與奶牛自身的生理狀態，如胎次、泌乳期、產奶量等相關。由于奶牛乳區皮膚溫度反映了血液循環和組織代謝狀況，因此凡能影響組織血液循環和代謝狀況的因素都可能造成奶牛個體之間乳區皮膚溫度的差異。已有的研究表明乳房炎癥反應引起的乳區溫度升高為1.00～2.35 ℃[6-10]，而其他因素，如擠奶過程[12-13]、環境溫度及風速[14]、運動活動等也引起乳區皮膚溫度升高1.0 ℃以上[18]。因此，研究利用左右乳區溫度溫差的變化來檢測隱性乳房炎，可以避免其他因素對乳區絕對溫度升高值的影響。

3.2 奶牛左后和右后乳區皮膚表面溫度溫差的變化規律

紅外熱成像技術在人體醫學的研究主要集中在乳腺疾病診斷方面。R.Lawson[19]開拓性地應用紅外熱成像技術進行人體乳腺疾病檢查，發現乳腺腫瘤區域表面溫度比周圍其它正常區域溫度高，熱分布特征明顯表現異常。目前對人體左右對稱部位健側與患側的溫差進行分析比較，是診斷乳腺疾病的常見方法。美國醫學會(American medical association，AMA)指出，兩側體熱不對稱分布是紅外熱成像診斷判讀的關鍵因素。人體醫學上關于各種疾病引起的溫差變化，許多學者進行了大量研究。楊紅欽等[20]研究健康和患乳腺疾病女性的乳腺紅外熱圖像，發現健康青年女性左右乳腺組織的平均溫度基本呈對稱分布，乳腺 4個象限左右兩側的溫差約為 0.5 ℃，患有疾病的左右乳腺溫度分布明顯不對稱，他們認為，若左右乳腺的平均溫差超過 0.5 ℃，可以認定乳腺組織具有潛在的疾病危險。然而，林清源[21]研究得出兩側乳腺的平均溫度差異約為0.3 ℃。A.Colak等[7]研究發現，奶牛右前、左前、右后和左后乳區皮膚溫度分別為33.99、33.97、34.13和 34.05 ℃，左右乳區溫度之間差異不顯著。R.F.Martins等[22]研究得出綿羊左右乳區皮膚溫度之間差異不顯著(37.01vs37.08 ℃) 。M.Metzner等[23]發現奶牛左后和右后乳區皮膚溫度之間差異不顯著。本試驗結果表明，奶牛左后和右后乳區皮膚溫度差異不顯著((35.57±0.05)℃vs(35.51±0.06)℃)，奶牛左后和右后乳區皮膚溫度分布具有對稱性。

乳房炎發生早期可以導致乳腺炎癥反應，進而引起感染區域局部溫度升高。S.L.Scott等[9]將大腸桿菌內毒素注入奶牛乳腺引起與乳房炎類似的炎癥反應，發現注入6 h后感染乳區溫度升高了2.3 ℃。M.Hovinen等[10]向奶牛乳區注入大腸桿菌內毒素，使用IRT檢測到感染乳區溫度升高了1.0～1.5 ℃。B.Polat等[8]研究得出，隱性乳房炎奶牛(SCC>4×105mL-1) 乳區溫度比健康奶牛(SCC<4×105mL-1) 乳區溫度高2.35 ℃。依據以上研究結果，將奶牛左后乳區和右后乳區皮膚表面溫度溫差劃分：0～0.5 ℃、0.5～1.0 ℃、1.0～1.5 ℃、1.5～2.0 ℃、-0.5～0 ℃、-1.0～-0.5 ℃、-1.5～-1.0 ℃、-2.0～-1.5 ℃。結果表明，牛乳平均體細胞數隨著左后乳區和右后乳區皮膚溫度溫差的增加而增加。表2和圖4表明，在奶牛左后乳區和右后乳區皮膚溫度相同溫差下，牛乳平均體細胞數和溫差近似具有對稱性。Y.H.Schukken等[24]研究表明以體細胞數大于3×105mL-1作為隱性乳房炎的判斷標準，與細菌學檢測結果具有最大相關性。本研究中左后和右后乳區皮膚溫度絕對溫差為1.5～2.0 ℃時，牛乳平均體細胞數接近3×105mL-1，而且左右乳區皮膚溫度溫差小于1.5 ℃時，左右乳區皮膚溫度呈對稱分布；而乳區皮膚溫度溫差大于1.5 ℃時，左右乳區皮膚溫度呈不對稱分布，表明左右乳區皮膚溫度溫差大于1.5 ℃時，乳區皮膚溫度高的乳腺具有發生隱性乳房炎的可能性。

R.J.Berry等[18]研究發現，太陽輻射熱和運動的增加都會引起奶牛乳房皮膚表面溫度的升高，奶牛在運動場運動2 h之后，乳區溫度大約增加1 ℃。Z.Gil等[25]研究發現，環境溫度和濕度對奶牛皮膚表面溫度具有顯著影響，尤其是乳房，溫度變化可達1.1 ℃。比較左右乳區皮膚溫度溫差可以減少環境和生理因素對乳區皮膚溫度的影響，突出炎癥反應引起的溫度差異，因此左右乳區皮膚溫度溫差可以作為檢測奶牛隱性乳房炎的指標。雖然本研究表明左右乳區溫差超過1.5 ℃具有作為判斷乳腺感染閾值的可行性，但是當左右乳腺均發生感染時，乳區溫差可能會小于1.5 ℃，導致無法檢測出兩側乳房均發生炎癥反應的情況。因此左右乳區溫差需要進一步聯合左右乳區溫差每天的波動來實現對乳腺感染的檢測，乳區溫度差值檢測奶牛隱性乳房炎的可靠性和敏感性還需要進一步研究。

4 結 論

紅外熱成像技術可以檢測到由隱性乳房炎感染引起的乳區皮膚表面溫度的變化，利用左右乳區皮膚溫差可以檢測出溫度升高一側的乳區，對奶牛隱性乳房炎的早期診斷有極大幫助。可將左右乳區溫度差值超過1.5 ℃，作為初步判斷溫度升高一側乳腺發生隱性乳房炎的重要依據。

[1] HORTET P，SEEGERS H.Loss in milk yield and related composition changes resulting from clinical mastitis in dairy cows[J].PrevVetMed，1998，37(1-4)：1-20.

[2] KORHONEN H，KAARTINEN L.Changes in the composition of milk induced by mastitis[D].Helsinki：University of Helsinki，1995：76-82.

[3] HALASA T，HUIJPS K，OSTERAS O，et al.Economic effects of bovine mastitis and mastitis management：A review[J].VetQ，2007，29(1)：18-31.

[4] HALASA T，NIELEN M，DE ROOS A P W，et al.Production loss due to new subclinical mastitis in Dutch dairy cows estimated with a test-day model[J].JDairySci，2009，92(2)：599-606.

[5] VIGUIER C，ARORA S，GILMARTIN N，et al.Mastitis detection：current trends and future perspectives[J].TrendsBiotechnol，2009，27(8)：486-493.

[6] BARTH K.Basic investigations to evaluate a highly sensitive infrared-thermograph-technique to detect udder inflammation in cows[J].Milchwissenschaft，2000，55(11)：607-609.

[7] COLAK A，POLAT B，OKUMUS Z，et al.Short communication：Early detection of mastitis using infrared thermography in dairy cows[J].JDairySci，2008，91(11)：4244-4248.

[8] POLAT B，COLAK A，CENGIZ M，et al.Sensitivity and specificity of infrared thermography in detection of subclinical mastitis in dairy cows[J].JDairySci，2010，93(8)：3525-3532.

[9] SCOTT S L，SCHAEFER A L，TONG A K W，et al.Use of infrared thermography for early detection of mastitis in dairy cows[J].CanJAnimSci，2000，80(4)：764-765.

[10] HOVINEN M，SIIVONEN J，TAPONEN S，et al.Detection of clinical mastitis with the help of a thermal camera[J].JDairySci，2008，91(12)：4592-4598.

[11] SCHMIDT S，BOWERS S，DICKERSON T，et al.Assessments of udder temperature gradients pre- and post-milking relative to milk production in Holstein cows as determined by digital infrared thermography[J].AnimSci，2004，82(1)：460-461.

[12] KUNC R，KNIZKOVA I，PRIKRYL M，et al.Infrared thermography as a tool to study the milking process：a review[J].AgricTroSubtropica，2007，40(1)：29-32.

[13] VEGRICHT J，MACHALEK A，AMBROZ P，et al.Milking-related changes of teat temperature caused by various milking machines[J].ReAgricEng，2007，53(4)：121-125.

[14] 陳麗媛，洪小華，顏培實.我國南方冬季和夏季肉牛體感溫度研究[J].畜牧與獸醫，2015，47(2)：40-44. CHEN L Y，HONG X H，YAN P S.Effective temperature equation of cows during winter and summer seasons in Southern of China[J].AnimalHusbandryandVeterinaryMedicine，2015，47(2)：43-44.(in Chinese)

[15] PUROHIT R C，MCCOY M D，BERGFELD W A.Thermographic diagnosis of Horner’s syndrome in the horse[J].AmJVetRes，1980，41(8)：1180-1182.

[16] JONES B F，PLASSMANN P.Digital infrared thermal imaging of human skin[J].EeeEngMedBiol，2002，21(6)：41-48.

[17] SAMARA E M，AYADI M，ALJUMAAH R S.Feasibility of utilizing an infrared-thermographic technique for early detection of subclinical mastitis in dairy camels(Camelusdromedarius)[J].JDairyRes，2014，81(1)：38-45.

[18] BERRY R J，KENNEDY A D，SCOTT S L，et al.Daily variation in the udder surface temperature of dairy cows measured by infrared thermography：Potential for mastitis detection[J].CanJAnimSci，2003，83(4)：687-693.

[19] LAWSON R.Implications of surface temperatures in the diagnosis of breast cancer[J].CanMedAssocJ，1956，75(4)：309-311.

[20] 楊洪欽，林清源，許啊清，等.紅外熱成像新技術及其乳腺疾病評估的初步研究[J].生命科學儀器，2007，5(7)：39-42. YANG H Q，LIN Q Y，XU A Q，et al.Preliminary study on infrared thermography technology and assessment on breast disease[J].LifeScienceInstruments， 2007，5(7)：39-42.(in Chinese)

[21] 林清源.基于紅外熱成像技術的乳腺疾病評估及其數值模擬[D].福州：福建師范大學，2008. LIN Q Y.The study of breast disease evaluation by infrared thermal imagining and its numerical simulations[D].Fuzhou：Fujian Normal University，2008.(in Chinese)

[22] MARTINS R F，PAIM T D P，CARDOSO C D A，et al.Mastitis detection in sheep by infrared thermography[J].ResVetSci，2013，94(3)：722-724.

[23] METZNER M，SAUTER-LOUIS C，SEEMUELLER A，et al.Infrared thermography of the udder surface of dairy cattle：Characteristics，methods，and correlation with rectal temperature[J].VetJ，2014，199(1)：57-62.

[24] SCHUKKEN Y H，WILSON D J，WELCOME F，et al.Monitoring udder health and milk quality using somatic cell counts[J].VetRes，2003，34(5)：579-596.

[25] GIL Z，ADANCZYK K ZAPLETAL P，et al.Impact of the location of the dairy cows in the barn on their body surface temperature[J].CentEuropeanJAgr， 2013，14(3)：228-237.

(編輯 程金華)

Study on Possibility of Left and Right Quarter Skin Temperature Difference as a Detecting Indicator for Subclinical Mastitis in Dairy Cows

YANG Chun-he1，GU Xian-hong1*，CAO Zheng-hui2，ZHANG Xiao-jun2，HAO Yue1， LIU Yun-xiang3，SHEN Lei3，ZHANG Yu-tao3

(1.StateKeyLaboratoryofAnimalNutrition，InstituteofAnimalScience，ChineseAcademyofAgriculturalSciences，Beijing100193，China；2.HenanUniversityofScienceandTechnology，Luoyang471000，China；3.BeijingZhongdiLivestockTechnologyCo.，Ltd，Beijing100193，China)

This study was conducted to determine variation of left and right quarter skin temperature and their temperature difference in order to evaluate the possibility of temperature difference of left and right quarter as indicator of subclinical mastitis detection by determination of left and right quarter skin temperature difference range.Thermal images of rear left and rear right quarters of 587 Chinese Holstein dairy cows were collected by infrared thermograph technology(IRT).The cows were chosen randomly.The udder skin temperature was calculated using image analysis software.The result demonstrated that rear left and rear right quarter skin temperature were characteristic of normal distribution.The variation of rear left and rear right quarter skin temperature were (35.57±1.31)℃ and (35.51±1.34)℃ respectively.Their difference was not significant(P>0.05) and was distributed symmetrically.Mean somatic cell count(SCC) in milk had the rising trend as left and right quarter temperature difference increasing.Mean milk SCC was(298 ± 110)×103mL-1when rear left and rear right quarter skin surface temperature difference was above 1.5 ℃ and left and right quarter skin temperature was significantly different(P<0.05).This study showed that subclinical mastitis could be detected initially when skin temperature difference between left and right quarters was over 1.5 ℃ and SCC was above 3×105mL-1for the detection of subclinical mastitis.

mastitis；udder skin temperature；IRT image；temperature difference；SCC

10.11843/j.issn.0366-6964.2015.09.024

2014-12-15

奶牛產業技術體系北京市創新團隊(bjcystx-ny-3)

楊春合(1989-)，男，山東臨邑人，碩士，主要從事畜禽健康養殖與動物福利研究，E-mail：yangchunhe1989@163.com

*通信作者：顧憲紅，研究員，博士生導師，E-mail：guxianhong@vip.sina.com，Tel：010-62815895

S857.2+6

A

0366-6964(2015)09-1663-08