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不只“剁手”的刷臉支付

2015-03-25 13:14:20
計算機應用文摘 2015年9期
關鍵詞:人臉識別信息

不只“剁手”的刷臉支付

前些日子,馬云在德國參加活動時,演示螞蟻金服的SmiletoPay掃臉技術,為嘉賓從淘寶上購買1948年漢諾威紀念郵票。這項支付認證技術的原理是“在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼”,這意味著,未來可以實現“刷臉支付”。

那么面對這種再敗家就“不只剁手,還得毀容”的新興支付方式,業內以及相關專業人士都是怎么看的?

螞蟻金服生物識別技術團隊高級技術專家

人臉識別的技術是基于神經網絡,讓計算機學習人的大腦,并通過“深度學習算法”的大量訓練,讓它變得極為“聰明”,能夠“認人”;而之所以能夠準確率高于人眼,主要在于計算機可關注更多的關鍵細節,并通過算法,剔除一些干擾因素。

人臉識別不需要用戶自行提交照片。根據相關規定,有資質的機構在需要進行人臉識別時,可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請,將采集的照片與該部門的權威照片庫進行比對。也就是說,用戶在進行人臉識別時,只需打開手機或電腦的攝像頭,對著自己的正臉進行拍攝即可,在智能手機已全面普及的今天,這個參與門檻低到可忽略不計。

周曦 中國科學院某中心主任

“刷臉”支付可以兼顧便捷與安全,人臉具有不可復制性,采用非接觸的方式進行識別,不僅能迅速完成一次支付,還能避免個人信息泄露,大大提高了安全級別。在1~2年內人臉識別還將用在健身館、賓館等服務場所,實現VIP會員識別,幫助服務人員更快更好地提供VIP服務;也可以幫助公安部門用布控的監控視頻來圖像偵查嫌疑人,縮小排查范圍;還可以用于企事業單位人臉考勤、訪客登記,以及用在機場、海關、鐵路、景區、邊防等卡口,實現旅客快速自助通關等諸多領域。

瑞克·伯格曼 Synaptics全球CEO

當別人提到安全的時候,我總會不由自主就笑了,為什么笑呢?因為你要說手機支付不安全,但是你要是看看你其他的東西,比如各種各樣的信用卡、護照還有駕駛證,這些東西本身也是很不安全的。

目前市場上三種信息識別方法,面部識別的安全性做得不是特別好,比不上指紋識別。指紋識別是目前為止市場上最好的識別方法,安全而且使用非常簡便,用戶體驗也比較好。虹膜識別,首先要拿著你的手機,還要把它放在一定的角度,才能夠跟你的虹膜進行識別。

謝平 清華大學五道口金融學院教授

科學家認為遠程生物識別技術的發展,是臉、聲音以及指紋等多種生物特征匯集在一起的傳感,他們認為生物特征要強于人的眼睛,但是“人臉識別”就體現不出這種效果。比如說雙胞胎怎么辦?整容了怎么辦?眼睛瞎的人又怎么辦?這個東西確實很微妙,非常微妙。IT界的人說完全可以做到,而且他們認為這個東西比面對面還真實,但面對面也有整容,也有拿假身份證去晃點人的情況。

財付通支付風險專家

金融領域的創新,從一項技術到具體一個產品,至少要解決安全要求、金融業務監管要求、產品或模式要求三個問題。人臉識別技術在安全性上的要求,已經基本解決,識別率比人眼識別要高得多。但是在金融領域的應用上,還需要取得監管部門的認證,并由金融機構推出市場能接受的產品和業務模式。螞蟻金服、財付通和微眾銀行都已在嘗試人臉識別技術在金融領域的應用,并推動監管認證,但目前尚未有成熟可大范圍推廣的產品面世。

Face++公司負責人

人臉識別遠程開戶是首次身份識別,需要信息采樣,解決的是“你是誰”的問題;而人臉識別支付是替代傳統的人為驗證身份,解決的是“是不是你”問題。

或者說人臉識別技術解決的是身份驗證的問題,而不是界質識別的問題。但在具體金融場景應用中,可以通過把身份驗證的人的信息與合作伙伴的賬戶、介質比對,從而完成介質識別,甚至消滅實體的介質。

王映輝 西安理工大學教授

人臉識別技術發展到今天,許多成果仍然是在二維信息基礎上取得的,而真實世界中的人臉是三維的,三維信息特別是三維圖像較之二維圖像更能提供完整而真實的內容。如何有效地利用人臉的三維信息進行識別,將是一個極具挑戰性的研究課題。現在,幾乎所有知名的理工科大學和主要的IT產業公司都有研究組在從事人臉識別的研究。

編者有言

就目前的情況看來,遠程開戶支付或許能得到最先應用。在傳統金融交易中,用戶在申請銀行貸款或證券開戶時必須到實體店做身份信息核實,完成面簽。通過人臉識別技術,只需打開手機攝像頭,自拍一張照片,系統就會判斷照片是否是本人操作,完成身份核實。

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