楊 乃,黃 婷,楊 潔,柳其志,鄧大偉,胡偉路
(中國地質(zhì)大學(xué) 信息工程學(xué)院,湖北 武漢430074)
美國教授Mike Goodchild指出:美國人平均13%的時(shí)間在戶外活動(dòng)[1]。隨著連鎖商店的興起、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、室內(nèi)定位技術(shù)的不斷提高、智能手機(jī)的普及以及相關(guān)軟件的發(fā)展,人們對(duì)于地理空間的探索已經(jīng)不再僅限于室外大尺度空間。現(xiàn)有的GIS基礎(chǔ)服務(wù)能幫助人們找到室外感興趣的地物,卻極少支持復(fù)雜的室內(nèi)空間,如大型機(jī)場、醫(yī)院、大型商場等的查詢搜索等,室外大尺度地理空間的探索已經(jīng)不能滿足人們的需求,室內(nèi)空間逐漸成為人們研究的熱點(diǎn)。在學(xué)術(shù)界,J.Candy等在建筑結(jié)構(gòu)CAD圖的基礎(chǔ)上,通過網(wǎng)絡(luò)交互方式獲取動(dòng)態(tài)地圖,為用戶提供動(dòng)態(tài)地圖獲取、辦公室查找、路徑查詢等服務(wù)[2]。Ki-Joune Li分析了室內(nèi)外數(shù)據(jù)模型和空間理論的異同點(diǎn),并提出“單元空間”(cellular space)室內(nèi)空間數(shù)據(jù)模型,闡述室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)的相關(guān)需求和室內(nèi)空間數(shù)據(jù)庫的功能要求等[3]。張琳娜等通過研究機(jī)場航站樓的旅客位置服務(wù)需求,采用虛擬現(xiàn)實(shí)與GIS相結(jié)合的方法,開發(fā)針對(duì)旅客進(jìn)出港業(yè)務(wù)流程的機(jī)場旅客導(dǎo)航系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)路徑指引、交互式查詢等信息服務(wù)功能[4]。肖森等將室內(nèi)地理信息系統(tǒng)的理論方法與技術(shù),概括為室內(nèi)空間建模、室內(nèi)空間數(shù)據(jù)庫管理等幾個(gè)方面[5-7]。在產(chǎn)業(yè)界,作為數(shù)字地球“大亨”的谷歌公司已推出自己的室內(nèi)地圖,用戶可以用其尋找最近的衛(wèi)生間,或在機(jī)場尋找登機(jī)口[8]。高德地圖在2012年也發(fā)布新版本,推出室內(nèi)地圖功能,包括國內(nèi)數(shù)百家大型商場內(nèi)部導(dǎo)游信息,通過室內(nèi)地圖數(shù)據(jù),用戶可以查看商鋪品牌、商品類型、樓層概覽、公共設(shè)施等詳細(xì)信息[9]。包括諾基亞、索尼和三星等在內(nèi)的22家企業(yè)共同成立了In-Location室內(nèi)定位聯(lián)盟[10],室內(nèi) GIS將成為各家企業(yè)重要的研究內(nèi)容之一。
由于室內(nèi)空間與室外空間在很多方面存在較大差異[11],室外GIS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法并不完全適用于室內(nèi)GIS,因此,有必要對(duì)室內(nèi)GIS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行研究。現(xiàn)有研究成果并沒有對(duì)室內(nèi)GIS的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行系統(tǒng)的表述,相關(guān)產(chǎn)品提供的功能非常有限。本文將以光谷步行街綜合服務(wù)系統(tǒng)為例,研究基于Flex和Arc GIS Ser ver的室內(nèi)GIS實(shí)現(xiàn)方法。
室內(nèi)外GIS的差異主要體現(xiàn)在空間數(shù)據(jù)及其組織管理、功能特征、可視化等方面[12]。
空間數(shù)據(jù)特征差異性主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面:①數(shù)據(jù)源:室外GIS的數(shù)據(jù)來源主要有地圖數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、測量數(shù)據(jù)、文字報(bào)告等;室內(nèi)GIS的數(shù)據(jù)來源主要有建筑平面圖、室內(nèi)規(guī)劃設(shè)計(jì)圖紙、數(shù)字資料、文字報(bào)告等;②比例尺:室外GIS涵蓋了大、中、小各種比例尺地理數(shù)據(jù);室內(nèi)GIS中都是大比例尺地理數(shù)據(jù);③要素類別:室外GIS不僅包含自然地理要素,而且還包括人文地理要素;室內(nèi)GIS以人文地理要素為主,包括服裝店、餐飲店等。
室內(nèi)外GIS在空間數(shù)據(jù)組織與管理上的差異主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:①室外GIS的數(shù)據(jù)均處于同一個(gè)平面層上;室內(nèi)GIS由于樓層的原因,同一區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)著不同的樓層數(shù)據(jù),在空間數(shù)據(jù)組織管理上需分樓層考慮。②室外GIS已經(jīng)形成一套完善的基礎(chǔ)地理信息要素分類與代碼國家標(biāo)準(zhǔn);室內(nèi)GIS還沒有形成針對(duì)性的國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)。
由于受到空間上的約束,室內(nèi)GIS在功能特征方面與室外GIS也存在差異,包括:①路徑查詢:根據(jù)人們?cè)谑覂?nèi)外的出行方式等因素的不同,對(duì)路徑查詢會(huì)有不同影響;②統(tǒng)計(jì)功能:室外GIS常以某街區(qū)、某行政區(qū)域等為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),室內(nèi)GIS則主要以樓層、房間為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì) ;③空間分析:室外GIS提供的多是基于地理特征的空間分析功能;室內(nèi)GIS提供的多是基于建筑結(jié)構(gòu)特征的空間分析功能[11]。
在室外場景中多采用LOD及數(shù)據(jù)分頁的方法進(jìn)行繪制,三維地圖較少深入建筑內(nèi)部;室內(nèi)場景中多采用可見性的剔除方法繪制,并且建筑內(nèi)部表達(dá)詳細(xì)。
世界城光谷步行街位于湖北省武漢市武昌區(qū)魯巷廣場,全長1 350 m,是武漢最大的商業(yè)綜合體,形成集購物、餐飲娛樂、旅游觀光、休閑健身、商務(wù)辦公、酒店于一體的一站式服務(wù)體系,已成為武漢市乃至華中地區(qū)人氣最高的消費(fèi)娛樂中心和節(jié)慶中心,日均客流量達(dá)15萬人次,周末客流量30萬人次,節(jié)假日高峰客流達(dá)100萬人次[13]。筆者以光谷步行街綜合服務(wù)系統(tǒng)為例,從需求說明、實(shí)施方案、功能實(shí)現(xiàn)等方面系統(tǒng)地闡述基于Flex和Arc-GIS Ser ver的室內(nèi)GIS實(shí)現(xiàn)方法。
2.1.1 用戶分析
系統(tǒng)的用戶類型包括管理員、店主用戶和普通用戶。其中,管理員是指系統(tǒng)的管理維護(hù)人員,店主用戶是指光谷步行街內(nèi)各個(gè)店鋪的負(fù)責(zé)人,而普通用戶是指任何進(jìn)入光谷步行街的消費(fèi)者。
2.1.2 功能需求分析
管理員用戶對(duì)系統(tǒng)的需求主要體現(xiàn)在維護(hù)系統(tǒng)正常運(yùn)行、實(shí)時(shí)監(jiān)控商場動(dòng)態(tài)、管理值班人員、用戶驗(yàn)證信息、商場運(yùn)轉(zhuǎn)情況統(tǒng)計(jì)分析等。
店主用戶對(duì)系統(tǒng)的需求主要體現(xiàn)在對(duì)店鋪信息(如名稱、類別、位置、電話、網(wǎng)址、LOGO、照片、促銷打折等)的發(fā)布、修改、刪除等方面,此外,還包括與普通用戶的交互(如評(píng)價(jià)、意見反饋等)功能。
普通用戶對(duì)系統(tǒng)的需求主要體現(xiàn)在光谷步行街的店鋪信息(名稱、類別、位置、電話、網(wǎng)址等)、路線信息(安全通道、同樓層與跨樓層最優(yōu)路徑)、基礎(chǔ)設(shè)施信息(消防栓、洗手間、咨詢服務(wù)點(diǎn)等)等方面的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、顯示等。
2.2.1 實(shí)現(xiàn)模式
本系統(tǒng)基于B/S模式研發(fā),用戶利用IE等瀏覽器,通過互聯(lián)網(wǎng)直接訪問系統(tǒng)資源,實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的檢索與應(yīng)用[14];以 Arc GIS Ser ver 10.0平臺(tái)為支撐,采用Flex富客戶端開發(fā)技術(shù),實(shí)現(xiàn)客戶端的展現(xiàn)功能,客戶端支持所有瀏覽器;客戶端與服務(wù)器之間的交互采用Web Ser vice技術(shù)實(shí)現(xiàn),服務(wù)器采用C#語言開發(fā)。系統(tǒng)研發(fā)環(huán)境和系統(tǒng)架構(gòu)如表1所示。

表1 實(shí)現(xiàn)模式
系統(tǒng)分為客戶端和服務(wù)器端,其中客戶端主要為表現(xiàn)層,服務(wù)器端分為應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層。表現(xiàn)層的載體為客戶端瀏覽器,使用Flash Player作為與用戶的交互窗口,用戶可以在表現(xiàn)層進(jìn)行地圖顯示與控制、空間數(shù)據(jù)查詢、屬性數(shù)據(jù)查詢、路徑查詢等操作。應(yīng)用層主要由Arc GIS Ser ver和.NET服務(wù)器組成。數(shù)據(jù)層主要包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。
2.2.2 數(shù)據(jù)組織
1)地理數(shù)據(jù)庫。地理數(shù)據(jù)庫主要存放地圖數(shù)據(jù),按樓層進(jìn)行組織管理,將光谷步行街六層樓的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到地理數(shù)據(jù)庫中,每一樓層對(duì)應(yīng)于一個(gè)要素?cái)?shù)據(jù)集。而每個(gè)要素集又包括店鋪、電梯、道路網(wǎng)、圖例等點(diǎn)、線、面、注記要素類(見圖2)。最終將6層樓的要素?cái)?shù)據(jù)集發(fā)布為6個(gè)地圖服務(wù),每層樓之間通過樓層通道(如電梯)的ID號(hào)進(jìn)行關(guān)聯(lián),同一個(gè)樓層通道在不同樓層的出入口ID設(shè)置為相同。

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)

圖2 地理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
2)屬性數(shù)據(jù)庫。屬性數(shù)據(jù)主要以數(shù)據(jù)表的形式存放在SQL Ser ver數(shù)庫中,如圖3所示,包括所有店鋪信息的屬性表Attribute(名稱、樓層、類別、電話、網(wǎng)址和收藏?cái)?shù)量),管理員屬性表 Manager(名字、性別、密碼、電話號(hào)碼、Email)、店鋪用戶屬性表Store(名字、性別、密碼、電話號(hào)碼、Email、商店名稱、商店類別)、普通用戶屬性表Customer(名字、性別、密碼、電話號(hào)碼、Email)的注冊(cè)信息表,值班人員信息表Wor kers(姓名、值班時(shí)間、照片、電話號(hào)碼)和各個(gè)店鋪打折信息表Sale等,結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 屬性數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
2.2.3 功能模塊
根據(jù)用戶需求分析,系統(tǒng)分為3大模塊:基礎(chǔ)模塊、特色模塊和輔助模塊,各個(gè)模塊進(jìn)一步細(xì)化又可以分為查詢、統(tǒng)計(jì)、路徑、登陸注冊(cè)等7個(gè)子系統(tǒng),架構(gòu)如圖4所示。
2.3.1 店鋪查詢功能
對(duì)于店鋪的查詢功能主要是通過Arc GIS API f or Flex提供的Find Task類來完成,將店鋪圖層的NA ME屬性字段作為Find Para meters對(duì)象指定查找的參數(shù),F(xiàn)ind Task對(duì)象直接調(diào)用execute方法,F(xiàn)ind的最終結(jié)果在execute Co mplete Handler函數(shù)中實(shí)現(xiàn),查詢結(jié)果以graphic顯示。

圖4 系統(tǒng)功能模塊
系統(tǒng)主要提供兩種店鋪查詢方式:①直接輸入店鋪的名稱進(jìn)行查詢;②列表查詢,即列出所有店鋪供用戶選擇查詢。根據(jù)用戶的需求,列表查詢又可以分為按店鋪樓層和店鋪類別查詢,店鋪樓層分為負(fù)一層、第一層、第二層、第三層、第四層和第五層,店鋪類別分為商店、餐飲、生活、娛樂、公共設(shè)施和服務(wù)管理6大類,查詢結(jié)果在地圖上居中放大顯示(見圖5)。

圖5 店鋪查詢示例
2.3.2 路徑查詢功能
在大型商場內(nèi),連接不同樓層之間的通道一般有垂直電梯、自動(dòng)扶梯和樓梯3類,因此,室內(nèi)路徑查詢除了考慮同樓層的路徑查詢之外,還要考慮跨樓層路徑查詢過程中人們對(duì)不同類型的通道選取習(xí)慣。首先通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷和實(shí)地考察相結(jié)合的辦法對(duì)室內(nèi)人群的行為認(rèn)知規(guī)律進(jìn)行研究,再根據(jù)研究結(jié)果,結(jié)合Arc GIS的網(wǎng)絡(luò)分析功能,建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,調(diào)用最近設(shè)施、最短路徑GP Server來實(shí)現(xiàn)跨樓層的最優(yōu)路徑提取。
其中,網(wǎng)絡(luò)問卷主要調(diào)查當(dāng)起點(diǎn)與終點(diǎn)的樓層差不同時(shí),人們?cè)谏舷聵堑倪^程中對(duì)樓梯(垂直電梯、自動(dòng)扶梯和樓梯)、路線(選擇離起點(diǎn)較近但離終點(diǎn)較遠(yuǎn)的樓梯通道,還是離起點(diǎn)較遠(yuǎn)而離終點(diǎn)較近的樓梯通道)等的選擇上體現(xiàn)出來的行為認(rèn)知規(guī)律。實(shí)驗(yàn)總共收到68份有效的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查反饋問卷,其中有40位男性,28位女性,年齡層次集中在18~40歲。此外,為了驗(yàn)證問卷調(diào)查的正確性,通過到光谷步行街實(shí)地考察,對(duì)光谷步行街的不同樓梯口進(jìn)行相同時(shí)間段的人流量統(tǒng)計(jì)。綜合得出以下結(jié)論:
1)樓梯選擇方式。上樓時(shí),大部分人傾向于優(yōu)先選擇自動(dòng)扶梯;下樓時(shí),大部分人傾向于優(yōu)先選擇垂直電梯。
2)路線選擇。上樓時(shí),大部分選擇離自己較近的樓梯口上行,然后到達(dá)目的地的路線;下樓時(shí),路線選擇沒有限制。
3)基于不同樓層差的選擇。無論是上樓還是下樓,當(dāng)樓層差在兩層以下時(shí),大部分人選擇自動(dòng)扶梯;當(dāng)樓層差大于等于三層時(shí),大部分人選擇垂直電梯。
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查和實(shí)地考察的結(jié)果分析,提取的路徑查詢算法如下:
輸入起點(diǎn),終點(diǎn),然后判斷二者之間的樓層差。
若樓層差大于2,選擇上樓或是下樓的方式為扶梯,在起點(diǎn)樓層找到離起點(diǎn)最近的垂直電梯,調(diào)用最近設(shè)施GP服務(wù);在終點(diǎn)樓層調(diào)用對(duì)應(yīng)垂直電梯口到終點(diǎn)的最短路徑GP服務(wù)。
若樓層差在0~2之間,選擇上樓或是下樓的方式為垂直電梯,在起點(diǎn)樓層找到離起點(diǎn)最近的自動(dòng)扶梯;在終點(diǎn)樓層調(diào)用對(duì)應(yīng)自動(dòng)扶梯口到終點(diǎn)的最短路徑GP服務(wù)。
若樓層差為0,同樓層查詢,直接執(zhí)行最短路徑算法。算法流程見圖6。

圖6 算法流程
在跨樓層最優(yōu)路徑分析中調(diào)用的GP模型主要有最短路徑GP模型和最近設(shè)施GP模型。如圖7、圖8所示,其中矩形表示地理處理工具,橢圓表示輸入的網(wǎng)絡(luò)分析圖層、經(jīng)過工具處理后輸出圖層、設(shè)置工具的分析屬性(例如設(shè)置要查找的設(shè)施點(diǎn)數(shù))以及問題求解狀態(tài)(成功或失敗)。
最短路徑GP模型的建立過程:首先利用Make Route Layer工具創(chuàng)建最短路徑網(wǎng)絡(luò)分析圖層并設(shè)置其分析屬性,然后用Add Locations工具向網(wǎng)絡(luò)分析圖層添加網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)象(包括停靠點(diǎn)Stops與路障Barriers),再用Sol ve工具解決網(wǎng)絡(luò)分析圖層的最短路徑問題,最后用Select Data工具在父數(shù)據(jù)元素(如文件夾、地理數(shù)據(jù)庫、要素?cái)?shù)據(jù)集或coverage)中選擇需要輸出的最短路徑圖層(見圖7)。
最近設(shè)施GP模型的建立過程:首先利用Make Cl osest Facility Layer工具創(chuàng)建最近設(shè)施網(wǎng)絡(luò)分析圖層并設(shè)置其分析屬性,然后用Add Locations工具向網(wǎng)絡(luò)分析圖層添加網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)象(包括設(shè)施點(diǎn)Facilities和事件點(diǎn)Incidents),再用Sol ve工具解決網(wǎng)絡(luò)分析圖層問題,最后用Select Data工具在父數(shù)據(jù)元素(如文件夾、地理數(shù)據(jù)庫、要素?cái)?shù)據(jù)集或coverage)中選擇需要輸出的最近設(shè)施圖層(見圖8)。

圖7 最短路徑GP模型
系統(tǒng)具體實(shí)現(xiàn)時(shí),輸入起點(diǎn)和終點(diǎn),考慮到不同樓層會(huì)有相同的店鋪,列出所有起點(diǎn)終點(diǎn)的情況,用戶根據(jù)自己的需求,選擇合適的起點(diǎn)終點(diǎn),點(diǎn)擊查詢后得到相應(yīng)的最優(yōu)路徑。同樓層查詢時(shí)路徑顯示在這一層上;跨樓層查詢時(shí),主視窗顯示起點(diǎn)樓層的最優(yōu)路徑,右下方的輔視窗中顯示終點(diǎn)樓層的最優(yōu)路徑(見圖9)。

圖8 最近設(shè)施GP模型

圖9 跨樓層最優(yōu)路徑顯示(三樓發(fā)源地——五樓秀玉紅茶坊)示例
2.3.3 統(tǒng)計(jì)功能
統(tǒng)計(jì)功能主要是前臺(tái)Flex通過.NET的Web-Ser vice技術(shù)與后臺(tái)SQL Server數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互,獲取數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)信息。
統(tǒng)計(jì)功能分為樓層統(tǒng)計(jì)、店鋪統(tǒng)計(jì)、收藏統(tǒng)計(jì)和總體統(tǒng)計(jì)4大類,各類統(tǒng)計(jì)提供餅狀圖、柱狀圖和折線圖3種不同的統(tǒng)計(jì)圖切換展示,如圖10所示。
樓層統(tǒng)計(jì)主要實(shí)現(xiàn)各個(gè)樓層間不同類別設(shè)施的信息統(tǒng)計(jì),包括各個(gè)樓層商店、餐飲、娛樂、生活、公共設(shè)施和服務(wù)管理6大類的統(tǒng)計(jì)信息顯示。店鋪統(tǒng)計(jì)主要實(shí)現(xiàn)一種店鋪類型(商店、餐飲、娛樂、生活、公共設(shè)施、服務(wù)管理)在六個(gè)樓層的數(shù)量統(tǒng)計(jì)情況。收藏統(tǒng)計(jì)主要實(shí)現(xiàn)每個(gè)店面被用戶收藏次數(shù)的統(tǒng)計(jì),并且顯示收藏次數(shù)最多的十家商店。總體統(tǒng)計(jì)主要實(shí)現(xiàn)總體上對(duì)每層樓的店鋪數(shù)量進(jìn)行統(tǒng) 計(jì),可以得到不同樓層的店鋪數(shù)量的統(tǒng)計(jì)表。

圖10 統(tǒng)計(jì)功能示例
2.3.4 輔助功能
除此之外,系統(tǒng)還提供視頻監(jiān)控、3 D展示店鋪信息、新聞滾動(dòng)、值班信息等輔助功能。使用Flsah Media Ser vice3.5,管理員可以調(diào)用商場攝像頭,對(duì)商場進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)危險(xiǎn)情況(如火災(zāi)、打架斗毆等)做出及時(shí)的響應(yīng)。店主用戶利用網(wǎng)頁3d畫布技術(shù),在Flex中內(nèi)嵌ht ml頁面,將店鋪信息進(jìn)行3d展廳展示,包含店家的實(shí)景狀況以及店家的最新的打折以及活動(dòng)等信息。店主用戶登錄之后可以添加店鋪的一些打折信息,吸引顧客。管理員登陸之后列出每天的商場值班人員信息,給顧客提供咨詢幫助。
本文以光谷步行街綜合服務(wù)系統(tǒng)為例,從需求說明、實(shí)施方案、功能實(shí)現(xiàn)等方面研究基于Flex和Arc GIS Ser ver的室內(nèi)GIS實(shí)現(xiàn)方法,并解決室內(nèi)空間數(shù)據(jù)分類組織與管理、跨樓層最優(yōu)路徑提取等問題。該系統(tǒng)的成功研制對(duì)其它場合的室內(nèi)GIS設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)具有一定的借鑒意義。隨著室內(nèi)導(dǎo)航與定位技術(shù)不斷取得突破,相信未來在移動(dòng)終端的室內(nèi)GIS將大有所為。
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