NNBR—ANN模型在中長期徑流預測中的應用
2016-10-19 20:11:15李長江代俊峰
水能經(jīng)濟 2016年9期
李長江 代俊峰
【摘要】本文介紹了最近鄰抽樣模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基本原理，針對傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型對樣本不加選擇的缺點，采用最近鄰抽樣模型原理改進人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，提出了最近鄰抽樣—人工神經(jīng)網(wǎng)絡耦合模型。并實際應用于三岔河流域牛吃水站月徑流量預測，應用結果表明，耦合模型有效、可行，在一定程度上提高了預測精度，達到了改進人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的目的。
【關鍵詞】最近鄰抽樣模型；人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型；耦合；徑流預測
