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淺談電子工程自動(dòng)化控制中的智能技術(shù)

2015-04-16 22:12:04路利民
建材與裝飾 2015年31期
關(guān)鍵詞:控制技術(shù)人工智能智能

路利民

(身份證號(hào):132434196411018553)

淺談電子工程自動(dòng)化控制中的智能技術(shù)

路利民

(身份證號(hào):132434196411018553)

智能技術(shù)被使用是電子工程自動(dòng)化控制能夠很大程度上協(xié)助技術(shù)人員對(duì)故障的診斷硬于后續(xù)維修操作的快速進(jìn)行,保障電子工程的順利運(yùn)作,因此筆者注重對(duì)智能技術(shù)理論闡述、智能技術(shù)的運(yùn)用以及智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和運(yùn)用前景。

電子工程;自動(dòng)化控制;智能技術(shù)

1 智能技術(shù)定義

智能技術(shù)是我國(guó)探究、研發(fā)、模擬、擴(kuò)展人類(lèi)智力的一個(gè)新的技術(shù),它是讓機(jī)器能夠更加的勝任一些常常需要作業(yè)人員動(dòng)手操作的項(xiàng)目。伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步的普及到人民日常生活的各個(gè)方面,智能技術(shù)同時(shí)獲得了很大程度的發(fā)展,電子工程自動(dòng)化控制可以增加產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)的速度,在人工智能技術(shù)的協(xié)助下電子工程自動(dòng)化控制能夠直接的節(jié)約了人力、物力的投資,增加了生產(chǎn)的效率是電子工程領(lǐng)域的發(fā)展提供的夯實(shí)的基礎(chǔ)。

2 智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

對(duì)于不相同的智能技術(shù)控制,需要采用不同的方式實(shí)施討論,然而某些智能技術(shù)控制器全部是一類(lèi)的非線性的函數(shù)模擬器。采用此種歸類(lèi)對(duì)整體的把控是有利的,并且能夠推動(dòng)對(duì)控制方式的系統(tǒng)性,研發(fā)人工智能函數(shù)模擬器擁有一般的函數(shù)所不擁有的優(yōu)點(diǎn):第一在許多的情景當(dāng)中準(zhǔn)確的掌控控制目標(biāo)的非靜態(tài)方程是十分困難的,所以控制器在構(gòu)建現(xiàn)實(shí)控制目標(biāo)的函數(shù)模型時(shí),常常會(huì)存在許多的不可預(yù)測(cè)的因子然而人工智能控制器在構(gòu)建模型時(shí)就不存在這些問(wèn)題,它能夠忽略控制目標(biāo)的模型根據(jù)減少的時(shí)間和應(yīng)答時(shí)間的異同人工智能控制器經(jīng)過(guò)一定的調(diào)節(jié)能夠增強(qiáng)本身的功能。此外,和傳統(tǒng)控制器進(jìn)行對(duì)比人工智能控制器擁有更加方便調(diào)整的特點(diǎn),即便沒(méi)有專(zhuān)業(yè)人員的指導(dǎo),人工智能控制器也可以運(yùn)用應(yīng)答數(shù)據(jù)實(shí)施構(gòu)建還能夠利用有關(guān)的信息、使用語(yǔ)言的方法,實(shí)施構(gòu)建人工智能控制器擁有較強(qiáng)的統(tǒng)一性,接收新的數(shù)據(jù)就可以做出較高的預(yù)估,能夠不受啟動(dòng)器的對(duì)其產(chǎn)生的影響。

3 智能技術(shù)的類(lèi)型以及使用

3.1專(zhuān)家系統(tǒng)控制技術(shù)

專(zhuān)家系統(tǒng)控制技術(shù)在電子工程當(dāng)中采用范疇是十分廣泛的,它是一類(lèi)以知識(shí)作為基礎(chǔ)的控制系統(tǒng)用作智能調(diào)節(jié)、組織和決定感勵(lì),相關(guān)的基礎(chǔ)單元控制器實(shí)現(xiàn)控制規(guī)律的進(jìn)行此種方式,主要是用來(lái)解決各類(lèi)非結(jié)構(gòu)化難題解決定性的啟示型或者不確定的知識(shí),消息用智能的方法解決受控系統(tǒng),盡量的被優(yōu)化和運(yùn)用到實(shí)際,同時(shí)通過(guò)各類(lèi)推理完成系統(tǒng)的設(shè)定任務(wù)通常來(lái)說(shuō)專(zhuān)家控制系統(tǒng)采用較為大的因素,是由于此類(lèi)方式能夠應(yīng)用范疇大,同時(shí)可以給電子工程的各個(gè)狀態(tài)給出判定依據(jù),此種具體的情景來(lái)提供預(yù)警或警示,然而專(zhuān)家系統(tǒng)控制技術(shù)被廣泛的采用,但是此系統(tǒng)依然存在著一些弊端這些弊端,包括了針對(duì)創(chuàng)造性很難被模仿漢僅針對(duì)比較淺顯的知識(shí)的運(yùn)用,缺少具有效果的深層模仿然而更為繁雜的就更加無(wú)法模擬。

3.2模糊邏輯控制技術(shù)

模糊邏輯控制技術(shù)是一類(lèi)針對(duì)系統(tǒng)的全局調(diào)控,非常的簡(jiǎn)便同時(shí)便于掌握使用模糊邏輯控制為一種具有隨機(jī)性、非線性特征的系統(tǒng)控制方式帶來(lái)了較好的方式用模糊關(guān)系把人工作業(yè)經(jīng)驗(yàn)顯示出來(lái),經(jīng)過(guò)模糊推理和決定方式,從而針對(duì)繁瑣的過(guò)程目標(biāo)實(shí)施有效的調(diào)控通常用“如果……,但是……”的形式來(lái)表述在顯示控制過(guò)程中專(zhuān)業(yè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)不依靠被調(diào)控的目標(biāo)的模型、魯棒性比較高的模糊控制技術(shù)當(dāng)前已經(jīng)被十分普遍采用和普通的控制比較模糊控制技術(shù)在增強(qiáng)模糊控制的調(diào)控質(zhì)量,此外還包括了各類(lèi)智能控制方式相互之間的整合對(duì)于電子工程如此繁雜的一個(gè)龐大的系統(tǒng)來(lái)說(shuō),綜合智能控制具有相當(dāng)大的開(kāi)發(fā)前景現(xiàn)在,在電力系統(tǒng)中研究得較多的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)合、專(zhuān)家系統(tǒng)與模糊控制的結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制與自適應(yīng)控制的結(jié)合等方面因?yàn)榇祟?lèi)模糊方式在使用時(shí)具有很大的包容性,運(yùn)用范疇較廣,已經(jīng)被普遍運(yùn)用在現(xiàn)在的自動(dòng)化控制系統(tǒng)中。

3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)一項(xiàng)存在于運(yùn)算符號(hào)和數(shù)字計(jì)算之間的技術(shù),適宜拿來(lái)當(dāng)作智能控制的數(shù)據(jù)處理部分,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從M維到N維的空間映射這是一個(gè)非常繁雜的非線性的過(guò)程映射以及模仿功能的具備為處理較為繁瑣的非線性體系,控制難題的能力在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)當(dāng)中只是經(jīng)過(guò)對(duì)案例的分析,來(lái)進(jìn)行分散儲(chǔ)備加果某些個(gè)體喪失功能后座體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)作是不會(huì)受到其影響的這是對(duì)于非線性控制系統(tǒng)的最好控制。

3.4線性最優(yōu)控制技術(shù)

線性最優(yōu)控制技術(shù)是當(dāng)前控制核心構(gòu)成組分當(dāng)前,在較大的機(jī)械這方面常用做法是使用最優(yōu)勵(lì)磁控制方法來(lái)替換掉傳統(tǒng)觀的勵(lì)磁方法,一方面令長(zhǎng)間隔之間的輸電線路的傳輸性能增強(qiáng),另一方面也改良了動(dòng)態(tài)的質(zhì)量此外在發(fā)電系統(tǒng)的電阻的最優(yōu)化設(shè)計(jì)控制上面最優(yōu)控制同樣也取得了相應(yīng)的成績(jī)其已經(jīng)成為當(dāng)前許多控制技術(shù)中被采用最多技術(shù)最為成熟的一項(xiàng)分支技術(shù)。

3.5綜合智能控制技術(shù)

綜合智能控制核心的技術(shù)開(kāi)發(fā)方向就是集成化智能。①能夠把對(duì)個(gè)智能技術(shù)整合到一起作為一個(gè)整體而不再是以前的單獨(dú)使用相互之間取長(zhǎng)補(bǔ)短。②摺能技術(shù)自動(dòng)化控制和以前的自我調(diào)節(jié)控制的整合如:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和自我調(diào)節(jié)控制的整合等。當(dāng)前我國(guó)現(xiàn)有的控制專(zhuān)業(yè)人士已經(jīng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)探索,能夠有效解決模糊數(shù)據(jù)同時(shí)還能夠一定程度的模仿模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合技術(shù),這勢(shì)必給電子工程化控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)帶來(lái)了全新的方向。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之,人工智能技術(shù)主體包含了思考能力、行動(dòng)能力以及感官能力這三項(xiàng)人工智能技術(shù),作為認(rèn)為制造的產(chǎn)品所表現(xiàn)出的智能,突出了自動(dòng)化控制的特點(diǎn)所以人工智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中能夠表現(xiàn)出極大的作用,推動(dòng)電子工程最優(yōu)化配置以及檢測(cè)故障和智能調(diào)控等的發(fā)展。

TU855

A

1673-0038(2015)31-0278-01

2015-6-24

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