LBS視頻云服務(wù)在餐飲行業(yè)中的應(yīng)用需求研究

羅瑋祥，伍博煒

（福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州350007）

1 引言

在未來5～10年內(nèi)，地理空間信息將實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地為所有的人和事提供實(shí)時(shí)服務(wù)（4A服務(wù)）（李德仁，2002年）。因?yàn)槿祟?0%的活動(dòng)均與空間位置相關(guān)，由位置而衍生的服務(wù)內(nèi)容舉不勝舉，所以為人類提供與空間信息和位置信息相關(guān)的服務(wù)至關(guān)重要［1］。

《中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2014）》藍(lán)皮書顯示，截至2014年1月，我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)達(dá)到了8.38億戶，在移動(dòng)電話用戶中的滲透率達(dá)到67.8%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5億人，占總網(wǎng)民數(shù)的八成多，手機(jī)保持第一大上網(wǎng)終端地位，我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入全民時(shí)代。北京市城市管理協(xié)調(diào)辦公室結(jié)合實(shí)際工作，克服原有城市管理監(jiān)督員和固定視頻監(jiān)控模式不足，引入3G信息技術(shù)，創(chuàng)建集視頻采集、數(shù)據(jù)壓縮、聯(lián)動(dòng)報(bào)警、衛(wèi)星定位等功能于一身的手機(jī)實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)［2］；吳勇等提出一套集視頻信息、音頻信息以及GPS定位信息三者融于一體的移動(dòng)視頻采集系統(tǒng)方案［3］；候偉將實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)用到公安實(shí)戰(zhàn)中，有效補(bǔ)充了公安系統(tǒng)現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足［4］；劉建益則是著重探討了云計(jì)算技術(shù)在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用［5］；李剛則給出了基于流媒體技術(shù)的城市管理視頻采集、發(fā)布、傳輸、訪問的系統(tǒng)構(gòu)成和網(wǎng)絡(luò)發(fā)布流程［6］；胡泳直接指出視頻應(yīng)用是未來的殺手應(yīng)用［7］；畢朦予則是探討了移動(dòng)視頻應(yīng)用的商業(yè)模式［8］；盛夏探析了LBS技術(shù)在社會(huì)化媒體中的應(yīng)用問題［9］；目前LBS被視為最具有發(fā)展?jié)摿Φ囊苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之一，許多學(xué)者對(duì)LBS的發(fā)展前景進(jìn)行了肯定。陳飛翔等認(rèn)為：“LBS服務(wù)幾乎涵蓋了人類動(dòng)態(tài)活動(dòng)的每一個(gè)方面”［1］；Ryan Kim（2011）認(rèn)為：“基于位置提供服務(wù)和SoLoMo（社交、本地化、移動(dòng)）正成為受歡迎的服務(wù)”；李元勤（2010）認(rèn)為：“LBS平臺(tái)將大眾對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的需求由現(xiàn)有的娛樂、信息和交流平臺(tái)進(jìn)一步引向?qū)崟r(shí)、就近的滿足消費(fèi)需求方面”［10］。盡管LBS的發(fā)展前景得到各方面使用者的肯定，但技術(shù)的使用要求以及服務(wù)理念與我國目前的基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)成熟度未能很好地配合發(fā)展，因此，其發(fā)展仍面臨著較多的問題，國內(nèi)LBS技術(shù)的應(yīng)用仍存在較多需要改進(jìn)的地方。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究區(qū)域

本次研究區(qū)域?yàn)閺V州市海珠區(qū)多個(gè)商圈的餐飲點(diǎn)。海珠區(qū)餐飲美食一向以親民、性價(jià)比高、忠于老味道而出名，餐飲業(yè)發(fā)達(dá)，餐廳種類齊全，適合作為本次研究區(qū)域。本研究選取了江南西商圈、上渡路美食街和客村—麗影廣場(chǎng)商圈為三個(gè)調(diào)查點(diǎn)。

2.2 概念界定

2.2.1 LBS技術(shù)

LBS（Location－Based Services），又稱位置服務(wù)，是由移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和衛(wèi)星定位系統(tǒng)結(jié)合在一起提供的一種增值業(yè)務(wù)，通過一組定位技術(shù)獲得移動(dòng)終端的位置信息（如經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)），提供給移動(dòng)用戶本人或他人以及通信系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各種與位置相關(guān)的業(yè)務(wù)。實(shí)質(zhì)上是一種概念較為寬泛的與空間位置有關(guān)的新型服務(wù)業(yè)務(wù)。簡(jiǎn)單來說，LBS就是基于位置的服務(wù)，所有的服務(wù)只要和位置有關(guān)系的，都可以稱之為L(zhǎng)BS一類。

2.2.2 移動(dòng)視頻云服務(wù)

移動(dòng)視頻云服務(wù)是通過虛擬化技術(shù)整合IT資源，提供移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)視頻云服務(wù)。主要特征是以移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)為傳輸通道，以移動(dòng)終端為展示載體，以比文本、語音更加高級(jí)的視頻圖像（Video）和音頻（Audio）信息為主要內(nèi)容。服務(wù)集成了移動(dòng)視頻直播、視頻轉(zhuǎn)碼、視頻定制格式錄制、視頻存儲(chǔ)、視頻流媒體分發(fā)等基本功能，能夠?yàn)椴煌挠脩艨焖匍_通，快速實(shí)施移動(dòng)視頻相關(guān)服務(wù)。

2.3 數(shù)據(jù)收集

2.3.1 調(diào)查方式

本研究采用定量和定性研究方法相結(jié)合。通過在線及現(xiàn)場(chǎng)問卷調(diào)查，隨機(jī)選擇55個(gè)商家，獲得關(guān)于商家對(duì)餐飲行業(yè)的LBS視頻云服務(wù)的認(rèn)知、使用及需求情況。調(diào)查問卷：?jiǎn)柧砼沙?5份，有效問卷51份，問卷有效率92.73%。

2.3.2 調(diào)查對(duì)象

本次調(diào)查對(duì)象為餐飲行業(yè)的兩大主體之一，商家。商家是研究區(qū)域中的各類餐飲商家。

2.3.3 樣本情況

對(duì)商家調(diào)查者的樣本進(jìn)行分析，粵菜館所占比例最高，為21.6%，甜品店和日韓料理次之，分別為19.6%、17.6%，茶餐廳最低，為3.9%。從調(diào)查對(duì)象的基本屬性中可以看出，總體涉及范圍較為全面，具有一定的代表性（表1）。

表1 樣本情況

2.4 數(shù)據(jù)處理方法

采用交叉分析法對(duì)具有視頻云技術(shù)的攝像頭安裝位置的需求以及對(duì)不同地方安裝攝像頭的意見進(jìn)行分析。同時(shí)，使用相關(guān)分析方法將LBS技術(shù)和視頻云結(jié)合應(yīng)用與各類情況結(jié)合進(jìn)行相關(guān)分析。為進(jìn)一步了解商家對(duì)基于LBS技術(shù)的視頻云服務(wù)的功能需求，使用主成分因子分析，運(yùn)用降維的思想來進(jìn)行考慮。

3 商家對(duì)LBS視頻云服務(wù)在餐飲行業(yè)中的應(yīng)用需求分析

3.1 不同餐飲類型對(duì)視頻云技術(shù)攝像頭安裝位置的需求分析

3.1.1 不同餐飲類型在排隊(duì)等位區(qū)安裝視頻云攝像頭意愿分析

表2 不同餐飲類型在排隊(duì)等候區(qū)安裝視頻云攝像頭的意愿情況 %

由表2可知，7類餐廳中大部分都愿意在排位等候區(qū)安裝視頻云攝像頭，因?yàn)檫@能為顧客帶來便利，改善等位候餐的情況，提高餐廳的運(yùn)營效率；同時(shí)針對(duì)一般以及不愿意在排位等候區(qū)安裝視頻云攝像頭的餐廳我們也進(jìn)行了訪談，這些商家表示，他們擔(dān)心將自己餐館排位情況實(shí)時(shí)公布后，會(huì)有顧客因?yàn)樘珦頂D而選擇其他餐廳就餐，導(dǎo)致顧客的流失。

經(jīng)卡方檢驗(yàn)給出的結(jié)果為卡方值20.681，漸進(jìn)方法的概率p值為0.296，大于顯著性水平0.05，因此可以認(rèn)為不同餐飲類型對(duì)在排隊(duì)等位區(qū)安裝視頻云攝像頭的意愿沒有顯著影響。

3.1.2 不同餐飲類型在餐館內(nèi)部大堂安裝視頻云攝像頭意愿分析

由表3可知，樣本中有23.5%的餐館非常愿意在餐館內(nèi)部大堂安裝視頻云攝像頭，有37.3%的餐館對(duì)在餐館內(nèi)部大堂安裝視頻云攝像頭意愿一般、有39.2%的餐館不愿意在餐館內(nèi)部大堂安裝視頻云攝像頭。由此可以發(fā)現(xiàn)，大部分餐館都愿意在餐館內(nèi)部大堂安裝視頻云攝像頭，因?yàn)檫@能讓顧客看到自己餐館生意興隆的一面，具有良好的廣告效應(yīng)；同時(shí)意愿一般的商家表示，實(shí)時(shí)公布自己餐館內(nèi)部大堂一定程度上有助于顧客了解自己的餐廳，同時(shí)有利于餐廳的安全，但也可能泄露一些自己餐館的內(nèi)部信息，因此他們對(duì)于在這一位置安裝視頻云攝像頭持中立態(tài)度。

經(jīng)卡方檢驗(yàn)給出的結(jié)果為卡方值16.948，漸進(jìn)方法的概率p值為0.156，大于顯著性水平0.05，因此可以認(rèn)為不同餐飲類型對(duì)在餐館內(nèi)部大堂安裝視頻云攝像頭的意愿沒有顯著影響。

表3 不同餐飲類型在大堂安裝視頻云攝像頭的意愿情況

3.1.3 不同餐飲類型在廚房安裝視頻云攝像頭意愿分析

由表4可知，對(duì)于在廚房安裝視頻云攝像頭的意愿，茶餐廳中“一般”與“不愿意”各占50%；西餐廳中“不愿意”占85.7%、“非常不愿意”占14.3%；甜品店中“一般”占10%、“不愿意”占90%；粵菜館中“一般”占90.9%、“不愿意”占9.1%；日韓料理中“很愿意”占44.4%、“一般”占22.2%、“不愿意”占33.3%；快餐店中“很愿意”占28.6%、“一般”占14.3%、“不愿意”占57.1%；火鍋店中全為“一般”。這是因?yàn)椴璨蛷d、西餐廳、甜品店、粵菜館中廚師的烹飪技巧、手法講究，因此廚房顯得尤為私密，不便公開其中的烹飪過程；日韓料理注重食材的新鮮，同時(shí)也注重料理的制作手法，因此部分日韓料理的商家愿意公開廚房以便顧客了解其優(yōu)質(zhì)的食材，而另一部分日韓料理的商家擔(dān)心制作手法的泄露；快餐店與火鍋店對(duì)于廚房的敏感度相對(duì)其他類型餐廳較低，因此他們對(duì)于在廚房中安裝視頻云攝像頭的態(tài)度也顯得較為隨意。

表4 不同餐飲類型在廚房安裝視頻云攝像頭的意愿情況

3.2 商家對(duì)于基于LBS技術(shù)的視頻云服務(wù)的功能需求分析

商家對(duì)于基于LBS技術(shù)的視頻云服務(wù)的功能需求，共使用8個(gè)問項(xiàng)來進(jìn)行測(cè)量。商家對(duì)于基于LBS技術(shù)的視頻云服務(wù)的功能需求主要有提供餐館基本信息和位置、簽到團(tuán)購功能、提供餐館排隊(duì)等位實(shí)況視頻、就餐等候時(shí)間預(yù)判和提供預(yù)約、提供餐廳內(nèi)部環(huán)境實(shí)況視頻、就餐經(jīng)驗(yàn)分享和評(píng)價(jià)和緊急呼叫相關(guān)衛(wèi)生執(zhí)法人員和位置傳送，使用主成分因子分析，運(yùn)用降維的思想，把這些具有一定相關(guān)性的多個(gè)指標(biāo)，轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)。從而得到餐飲行業(yè)商家對(duì)于該創(chuàng)新應(yīng)用需求度最高的幾種功能。

3.2.1 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

將問卷所得的商家對(duì)于基于LBS技術(shù)的視頻云服務(wù)功能需求的各個(gè)變量進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO＝0.700，較為接近1，表明數(shù)據(jù)較適合做因子分析；sig＝0.00＜0.01，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相應(yīng)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異，也表明原有變量存在相關(guān)性，適合做主成分分析。

3.2.2 因子提取

首先進(jìn)行嘗試性因子分析，根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，采用主成分分析法提取因子，并選取大于1的特征值，如表5所示。

表5 公因子方差

如表5，指定提取4個(gè)特征值下的變量共同度數(shù)據(jù)。第二列數(shù)據(jù)顯示此時(shí)變量基本的共同度較高，信息丟失較少。因此，本次因子提取的總體效果較理想。如表6所示，第一列是因子編號(hào)，以后三列組成一組，每組中數(shù)據(jù)項(xiàng)的含義依次是特征根、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。

第一組數(shù)據(jù)項(xiàng)描述了因子分析初始解的情況。可以看出，第一個(gè)因子的特征值為2.969，解釋原有8個(gè)變量總方差的42.416%，前4個(gè)成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.690%（＞85%）。其余數(shù)據(jù)含義類似，在初始解中由于提取了7個(gè)因子，因此原有變量的總方差均被解釋，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為100%。

第二組數(shù)據(jù)，描述了因子解的狀況。可以看到：由于指定提取4個(gè)因子，4個(gè)因子共解釋了原有變量的總方差的85.690%。總體上，原有變量的信息丟失較少，因子分析結(jié)果較理想。

第三組數(shù)據(jù)描述了最終因子解的情況，可見，因子旋轉(zhuǎn)后，總的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率沒有改變，也就是沒有影響原有變量的共同度，但卻重新分配了各個(gè)因子解釋原有變量的方差，改變了各因子的方差貢獻(xiàn)，使得因子更易于解釋。

如圖1碎石圖所示，橫坐標(biāo)為因子數(shù)目，縱坐標(biāo)為特征值，可以看到：第一個(gè)因子的特征值很高，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)最大；第4個(gè)因子以后的特征值都較小，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此提取4個(gè)因子是合適的。

3.2.3 主成分因子命名解釋

這里采取最大方差法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。指定按第一因子載荷降序的順序輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，并繪制旋轉(zhuǎn)后的因子載荷表7。

簽到團(tuán)購功能、就餐經(jīng)驗(yàn)分享和評(píng)價(jià)、緊急呼叫相關(guān)執(zhí)法人員和位置傳送在第1個(gè)因子（第一列）上有較高的載荷，第1個(gè)因子主要解釋了這3個(gè)變量；提供餐館排隊(duì)等位實(shí)況視頻、就餐等候時(shí)間預(yù)判和提供預(yù)約在第2個(gè)因子上有較高的載荷，第2個(gè)因子主要解釋了這2個(gè)變量；提供就餐內(nèi)部環(huán)境實(shí)況視頻在第3個(gè)因子上有較高的載荷，第3個(gè)因子主要解釋了這一個(gè)變量；提供餐館基本信息和位置在第4個(gè)因子上有較高的載荷，第4個(gè)因子主要解釋了這一個(gè)變量。因此，因子命名如下。

第一個(gè)因子：團(tuán)購評(píng)價(jià)應(yīng)急功能；

表6 解釋的總方差

第二個(gè)因子：等位預(yù)約功能；

第三個(gè)因子：查看餐廳內(nèi)部環(huán)境實(shí)況功能；

第四個(gè)因子：提供餐館基本信息功能。

表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

表8 成分轉(zhuǎn)換矩陣

如表8顯示了4個(gè)因子的協(xié)方差矩陣。可以看出：4個(gè)因子沒有線性相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)了因子分析的設(shè)計(jì)目標(biāo)。

4 研究結(jié)論

（1）不同餐飲類型對(duì)在排隊(duì)等位區(qū)和餐館內(nèi)部大堂安裝視頻云攝像頭的意愿沒有顯著影響，而不同餐飲類型對(duì)在廚房安裝視頻云攝像頭的意愿具有顯著影響。因此，幾乎所有類型的餐廳在餐館內(nèi)部大堂和排隊(duì)等位區(qū)都適宜安裝視頻云攝像頭，但在廚房安裝時(shí)則應(yīng)充分考慮餐飲類型。

（2）餐飲行業(yè)商家對(duì)于該創(chuàng)新應(yīng)用需求度最高的4種功能分別為：團(tuán)購評(píng)價(jià)應(yīng)急功能、等位預(yù)約功能、查看餐廳內(nèi)部環(huán)境實(shí)況功能和提供餐館基本信息功能。此外，我們還提供了4種功能的具體得分函數(shù)。在今后的生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)商應(yīng)強(qiáng)化這4種功能，并結(jié)合商家需求，對(duì)其進(jìn)一步完善，進(jìn)而對(duì)城市餐飲行業(yè)的健康發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

［1］陳飛翔，李 華，周治武.面向LBS的移動(dòng)空間信息服務(wù)研究［J］.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2008（13）：217～219，244.

［2］高淑華，孟慶海.3G無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市管理領(lǐng)域的成功應(yīng)用——北京市信息化城市管理手機(jī)視頻監(jiān)控項(xiàng)目介紹［J］.城市管理與科技，2011，13（2）：50～51.

［3］吳 勇，劉學(xué)軍，豐江帆.具有定位信息的移動(dòng)視頻采集系統(tǒng)［J］.測(cè)繪通報(bào)，2009（7）：13.

［4］侯 偉，王智昊.“技防網(wǎng)”移動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公安實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用［J］.中國公共安全，2010（19）：103～106.

［5］劉建益.云計(jì)算技術(shù)在城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用［J］.中國安防，2014（Z1）：95～97.

［6］李 剛，婁東軍.網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)布技術(shù)在城市管理視頻監(jiān)控中的應(yīng)用［J］.廣東通信技術(shù)，2007，27（1）：24～27.

［7］胡 泳.視頻應(yīng)用是未來的殺手應(yīng)用［J］.商周刊，2009（5）：42.

［8］畢朦予.移動(dòng)視頻商業(yè)模式探微［J］.新聞愛好者，2012（7）：12～13.

［9］盛 夏.LBS技術(shù)在社會(huì)化媒體中的應(yīng)用［J］.科學(xué)之友，2012（2）.

［10］李元勤.地理位置服務(wù)或催生下一個(gè)谷歌［J］.數(shù)字通訊，2012（14）.