監控駕車行為預報交通擁堵

大城市中每天上演的“堵城風云”著實讓人不爽。怎么樣讓司機在匯入車流前，變更至一條空閑道路，需要提前對周邊路況了如指掌。無疑在道路邊安裝攝像頭是一個提前預報擁堵的方法之一。不過最近在日本，一種低成本的報堵方法呼之欲出。

芝浦工業大學工程和科學系統學院的一位教授研發了一種預測交通擁堵的方式——監控駕車行為，以此判斷路況。他注意到，發生交通擁堵時，司機會頻繁執行制動等動作，后方的車輛看到前方剎車燈后，也會相繼減速。這一系列執行動作有規律可循，如果檢測到后方跟車速度沒有下降，但是道路前方的車內司機卻在高頻踩踏剎車，那么便可預測，一場擁堵即將發生。遵循這個邏輯，預測擁堵，只需要依靠車內傳感器，檢測司機無意識狀態下做出的行為改變。簡單說來，項目組主要靠包含方向盤轉動角度，油門踏板被踩下的幅度，車輛行駛速度在內的多種數據預測擁堵，要做的只要開發一款分析司機行為的軟件。整個技術可以看作是智能交通的低成本解決方案。

新方法除了在擁堵提醒方面有所應用，還可以識別因身理和心理導致的駕駛異常。開車打盹或者分心可以被傳感器接收，由軟件向司機發出警告提醒。如果未來與更多主動安全功能連接，遇到突發疾病或失去駕駛掌控能力的狀況，車輛都可以緊急制動或切換為自動駕駛。