怎樣走向DT時(shí)代？

雖然DT時(shí)代在馬云眼中已不再是“小鮮貨”，但當(dāng)馬云在10月中旬的云棲大會(huì)上，再次暢談美好的DT時(shí)代時(shí)，與會(huì)者們還是掀起一陣陣騷動(dòng)。人們?cè)跒橹饾u逝去的IT時(shí)代略感惆悵之時(shí)，也正心懷忐忑地準(zhǔn)備去迎接DT時(shí)代的挑戰(zhàn)，去思考自己或所在企業(yè)在DT時(shí)代的角色定位。然而，在激情豪邁地向DT時(shí)代邁進(jìn)之時(shí)，政府及企業(yè)應(yīng)該做好哪些準(zhǔn)備，馬云卻未曾提及。在狂熱之余，冷靜下來(lái)，正確預(yù)估現(xiàn)實(shí)與未來(lái)之間的差距，理性預(yù)判自身的優(yōu)勢(shì)及存在的缺陷，將決定著我們走向DT時(shí)代的步子能有多快、能走多遠(yuǎn)。

馬云與他的DT布局

馬云曾經(jīng)這樣對(duì)比他眼中的“IT”和“DT”：IT是信息科技，DT是數(shù)據(jù)科技。IT和DT的不同之處在于：IT嘗試控制，DT要增強(qiáng)人的能力……IT要讓人變成機(jī)器，DT要讓機(jī)器像人一樣工作;IT要求每樣事情遵從同樣的標(biāo)準(zhǔn)、一致的要求，而DT則要求每樣事情都是獨(dú)特的、與眾不同的。

在云棲大會(huì)上，馬云再次向與會(huì)者論述未來(lái)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。在此次演講中，馬云認(rèn)為，人類(lèi)正經(jīng)歷由IT時(shí)代走向DT時(shí)代的技術(shù)革命。這個(gè)時(shí)代核心資源已經(jīng)不是石油，而是數(shù)據(jù)。未來(lái)計(jì)算能力將會(huì)成為一種生產(chǎn)能力，而數(shù)據(jù)將會(huì)成為最大的生產(chǎn)資料，會(huì)成為像水、像電、像石油一樣的公共資源。如果IT時(shí)代誕生的是制造，DT時(shí)代將會(huì)誕生創(chuàng)造;如果IT時(shí)代誕生的是知識(shí)，那么DT時(shí)代產(chǎn)生的則是智慧。

馬云稱(chēng)，這個(gè)時(shí)代講究的已經(jīng)不是肌肉，而是智慧;這個(gè)時(shí)代講究的不是你有多大的服務(wù)能力，而是你有多好的服務(wù)體驗(yàn)，這個(gè)時(shí)代也同樣在計(jì)算機(jī)面前大小企業(yè)一致，這個(gè)時(shí)代在計(jì)算機(jī)面前、數(shù)據(jù)面前，男女真正實(shí)現(xiàn)平等。在馬云看來(lái)，未來(lái)政府部門(mén)的監(jiān)管和治理離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，政府在招商引資的時(shí)候，要考慮的已經(jīng)不是原來(lái)的三通一平，而是應(yīng)該考慮計(jì)算能力、儲(chǔ)存能力、數(shù)據(jù)的整體服務(wù)能力，DT時(shí)代更加公平、更加透明、更加開(kāi)放，DT的思想是你中有我、我中有你，DT思想讓所有人都聯(lián)系在一起，密不可分。

這可以說(shuō)是馬云及其身后的阿里巴巴向大數(shù)據(jù)進(jìn)軍的一篇檄文。這樣的檄文，既能為阿里巴巴未來(lái)的征途創(chuàng)造良好的輿論氛圍，也能讓那些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手深感壓力。再來(lái)聽(tīng)聽(tīng)馬云是怎樣定義阿里巴巴的吧：阿里巴巴本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司，做淘寶的目的不是為賣(mài)貨，而是獲得所有零售和制造業(yè)的數(shù)據(jù);做阿里小微金服的目的是建立信用體系;做物流不是為送包裹，而是整合這些數(shù)據(jù)。

那么，阿里巴巴是怎樣為DT時(shí)代布局的呢？首先，是整合阿里巴巴龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的最大化。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要集中在電商及小微金融領(lǐng)域。這些數(shù)據(jù)不僅能夠幫助阿里巴巴進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，還能為社會(huì)管理、企業(yè)銷(xiāo)售、產(chǎn)品生產(chǎn)所用。其次，是讓阿里巴巴的數(shù)據(jù)、阿里巴巴的工具能夠成為中國(guó)商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。阿里巴巴已經(jīng)開(kāi)始在轉(zhuǎn)型，阿里將由自己直接面對(duì)消費(fèi)者變成支持網(wǎng)商面對(duì)消費(fèi)者，阿里會(huì)根據(jù)其已有的運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)更多的工具，幫助網(wǎng)商成長(zhǎng)，讓網(wǎng)商們更懂得用最好的工具、服務(wù)去服務(wù)好消費(fèi)者。此外，是讓阿里巴巴的大數(shù)據(jù)為政府部門(mén)的監(jiān)管和治理服務(wù)，這也被認(rèn)為是阿里巴巴推動(dòng)“杭州+北京”雙主場(chǎng)戰(zhàn)略的重要因素之一。政府大數(shù)據(jù)是一塊具有重要價(jià)值的有待開(kāi)發(fā)的處女地。據(jù)估算，阿里巴巴的數(shù)據(jù)容量大約是100PB左右，而僅一個(gè)北京市政府就擁有幾百個(gè)PB的數(shù)據(jù)容量，相當(dāng)于10個(gè)阿里巴巴。粗略估算，全國(guó)政府大數(shù)據(jù)加起來(lái)至少也該有數(shù)百甚至上千個(gè)阿里巴巴的體量。

對(duì)未來(lái)明確的樂(lè)觀時(shí)代？

著名硅谷投資人彼得·蒂爾（Peter Thiel）在《從0到1》一書(shū)中，將當(dāng)下的中國(guó)定義為對(duì)未來(lái)明確的悲觀主義：一方面，經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)使得美國(guó)人認(rèn)為中國(guó)是一個(gè)能夠掌握自己未來(lái)的國(guó)家;但同時(shí)，長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)以資源消耗為特征的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式卻不具有可持續(xù)性，因此，從這個(gè)角度看又是悲觀的。但是，彼得·蒂爾的觀點(diǎn)卻未必能得到中國(guó)IT界人士的廣泛認(rèn)可。在不少人看來(lái)，彼得·蒂爾的忽視了必將在中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)程中爆發(fā)巨大力量的生產(chǎn)力——這就是馬云所說(shuō)的大數(shù)據(jù)的能量。在業(yè)界眼中，這是一種新興的、未來(lái)明確的、樂(lè)觀主義的能量。

1.大數(shù)據(jù)的未來(lái)是明確的，這體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的高速發(fā)展上。2014年，大數(shù)據(jù)進(jìn)入快速發(fā)展的第一階段。根據(jù)EnfoDesk易觀智庫(kù)發(fā)布的 《中國(guó)大數(shù)據(jù)整體市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告2014-2017》 數(shù)據(jù)顯示，2014年進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)期，增長(zhǎng)速度將接近30%。預(yù)計(jì)2016年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模總量將突破100億元人民幣。大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的市場(chǎng)規(guī)模同樣巨大，根據(jù)IDC發(fā)布的最新研究結(jié)果，預(yù)測(cè)到2018年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的2018年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415億美元，是整個(gè)IT市場(chǎng)增幅的6倍。

企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)可程度在加強(qiáng)，企業(yè)希望借助大數(shù)據(jù)幫助自己全方位地成長(zhǎng)。Gartner今年6月對(duì)全球所有行業(yè)進(jìn)行了采樣分析顯示，未來(lái)兩年有計(jì)劃進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)投資的企業(yè)占到了75%，比2014年小漲3%。同時(shí)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的成功者也都得到了市場(chǎng)的廣泛認(rèn)可。能夠利用大數(shù)據(jù)的公司也是投資者高度重視的對(duì)象。彭博社公布的以下數(shù)據(jù)顯示，從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的一些公司，它們都享有相對(duì)較高的市盈率。投資者不僅看重它們的成長(zhǎng)性，而且還看重它們的無(wú)形資產(chǎn)，比如數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)分析能力。

2.大數(shù)據(jù)的未來(lái)是樂(lè)觀的，這體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)管理以及各行業(yè)的深刻影響上。如今，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，美國(guó)安全部門(mén)即可預(yù)先評(píng)估恐怖分子實(shí)施犯罪的地點(diǎn)，這在中東戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)廣泛運(yùn)用。

大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)的深刻改變較為顯著的例子，除了電商、金融等領(lǐng)域之外，汽車(chē)行業(yè)也是其中之一。傳統(tǒng)的汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源結(jié)構(gòu)單一、應(yīng)用不深入，已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的數(shù)據(jù)需求。而互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的快速普及，使車(chē)輛行駛過(guò)程中上傳各種相關(guān)數(shù)據(jù)形成海量數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)能夠正確地指導(dǎo)汽車(chē)制造商對(duì)于消費(fèi)者的消費(fèi)趨勢(shì)判斷。而谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)，則被認(rèn)為是DT時(shí)代具有標(biāo)志性意義的產(chǎn)物。谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，有資料顯示，谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)每秒收集750MB傳感器數(shù)據(jù)。而且基于大數(shù)據(jù)的分析能力，谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)行駛得越多，得到的數(shù)據(jù)越多，谷歌的汽車(chē)將會(huì)判斷得越準(zhǔn)確，行為也會(huì)越智能。

怎樣走向DT時(shí)代？

目前，人們對(duì)DT時(shí)代的信心正快速膨脹，一個(gè)美好的時(shí)代似乎即將向我們敞開(kāi)大門(mén)。在這個(gè)時(shí)代，人類(lèi)實(shí)現(xiàn)的不僅是技術(shù)的變革，還是思想的變革。在這時(shí)代，中國(guó)將正式開(kāi)啟新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，大數(shù)據(jù)這項(xiàng)生產(chǎn)力將激發(fā)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力。正如馬云所說(shuō)，我們需要的是用新的技術(shù)、用云去激發(fā)內(nèi)需，用云去啟動(dòng)內(nèi)需，用云、用計(jì)算、用互聯(lián)網(wǎng)去培養(yǎng)內(nèi)需。未來(lái)的二十年，中國(guó)才會(huì)進(jìn)入到真正的內(nèi)需時(shí)代，這是所有創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)者的巨大機(jī)會(huì)所在。

馬云的觀點(diǎn)與熊彼特的創(chuàng)新理論很是契合，那就是生產(chǎn)技術(shù)的革新將在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中起到至高無(wú)上的作用。不過(guò)，技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)是一根完整的鏈條，這一“創(chuàng)新鏈”包括：孵化器、公共研發(fā)平臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)投資、圍繞創(chuàng)新形成的產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)權(quán)交易、市場(chǎng)中介、法律服務(wù)、物流平臺(tái)等。無(wú)論是宏觀層面的經(jīng)濟(jì)規(guī)則制定者，抑或是企業(yè)層面的經(jīng)濟(jì)游戲參與者，都需要有秩序、有計(jì)劃地為技術(shù)革新做好準(zhǔn)備。否則，只要技術(shù)革新鏈條上任何一環(huán)出現(xiàn)缺位，技術(shù)革新的效率可能就將大打折扣。

1.從宏觀層面上看，DT時(shí)代的政府部門(mén)面臨著如何構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化體系、加強(qiáng)產(chǎn)權(quán)及隱私保護(hù)等考驗(yàn)。創(chuàng)新理論的支持者們往往過(guò)于關(guān)注技術(shù)革新的力量，卻可能忽視了創(chuàng)新環(huán)境對(duì)技術(shù)革新的重要支撐作用。而新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)家則將熊彼特的“創(chuàng)新”理論與制度學(xué)派的“制度”理論相結(jié)合，認(rèn)為制度創(chuàng)新對(duì)技術(shù)創(chuàng)新也起到?jīng)Q定性作用，好的制度選擇會(huì)促進(jìn)技術(shù)革新，不好的制度則可能會(huì)遏制技術(shù)創(chuàng)新。

DT時(shí)代的技術(shù)革新顯然不可能脫離制度而孤立存在。以工業(yè)4.0為例，大數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0不可或缺的技術(shù)保障，只有通過(guò)結(jié)合了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)及工業(yè)制造的數(shù)據(jù)中心，才可能實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的革命。然而，計(jì)算機(jī)世界研究院對(duì)645名工業(yè)管理人員及技術(shù)人員展開(kāi)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的工業(yè)從業(yè)者普遍認(rèn)為，決定工業(yè)4.0成敗的，并非僅限于技術(shù)變革，標(biāo)準(zhǔn)化體系的構(gòu)建、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等法律保障等因素也對(duì)工業(yè)4.0起著決定性的作用。這意味著，在DT時(shí)代，雖然企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，但政府也不可在時(shí)代變革中缺位。政府應(yīng)該通過(guò)科技創(chuàng)新政策打造一個(gè)完整的創(chuàng)新生態(tài)鏈，為企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供動(dòng)力及政策保障。

2.從企業(yè)層面看，能在DT時(shí)代生存下去的企業(yè)，必然是能夠因應(yīng)技術(shù)變革潮流，且能根據(jù)企業(yè)自身?xiàng)l件理性布局的企業(yè)。雖然云、大數(shù)據(jù)這些概念在中國(guó)炒得很熱，不過(guò)，PayPal 聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾卻認(rèn)為科技圈一直在過(guò)度使用像“云端”和“大數(shù)據(jù)”這樣的流行詞。在DT等概念熱火朝天前行的路上，企業(yè)多一點(diǎn)反思，多一份冷靜，或許能讓這路走得更好、更遠(yuǎn)。

首先，在投資大數(shù)據(jù)解決方案之前，企業(yè)的步子不能邁得太大，企業(yè)需要對(duì)投資的成本收益進(jìn)行合理的評(píng)估。美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家馬克·威斯波利（Marco Visibelli）的建議是，在正式開(kāi)始前，明智的做法是，嘗試用有限的投入，在小范圍內(nèi)測(cè)試這個(gè)技術(shù)是否確實(shí)能帶來(lái)預(yù)期的收益。按這樣的節(jié)奏，一個(gè)項(xiàng)目可以按部就班地隨著收益逐步提高，而逐步擴(kuò)大投入規(guī)模，確保收益始終大于投入。

其次，DT時(shí)代的變革不僅停留在技術(shù)層面，還包括人的思想觀念的變革，這也意味著，企業(yè)的管理體系、商業(yè)模式也必須隨之發(fā)生改變。在DT時(shí)代，企業(yè)的管理將更為開(kāi)放，企業(yè)的商業(yè)模式也更為個(gè)性化。在企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)的管理者需要在戰(zhàn)略決策的集中化與執(zhí)行層面的分散化之間取得平衡;在企業(yè)外部，企業(yè)既要保守自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，又要與生意伙伴建立深度互信的合作關(guān)系，互相分享信息，達(dá)到雙贏。

再次，企業(yè)不能陷入盲目崇拜“大數(shù)據(jù)”的誤區(qū)。很多企業(yè)經(jīng)常會(huì)吹噓自己擁有多少 TB，甚至是 PB 的數(shù)據(jù)量，還有他們的大型數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)正在使用 Apache Kafka 流運(yùn)行海量的 Hadoop 集群，然而，企業(yè)卻往往過(guò)度陷入對(duì)“大數(shù)據(jù)”的依賴(lài)之中，而忘記了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性、有效性。對(duì)“DT”的過(guò)度狂熱，使得企業(yè)往往對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)與劣質(zhì)數(shù)據(jù)不加區(qū)分。根據(jù) Experian Data Quality 的數(shù)據(jù)顯示，88%的企業(yè)的收支情況都會(huì)受到不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的影響，而且受影響的營(yíng)收比例高達(dá) 12%。

此外，當(dāng)我們?cè)贒T時(shí)代以海量的數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)估未來(lái)的時(shí)候，我們不能忘記的是，數(shù)據(jù)只屬于歷史遺留的信息，而未來(lái)，永遠(yuǎn)可能存在難以預(yù)知的“黑天鵝事件”。數(shù)據(jù)并非是萬(wàn)能的。