數(shù)據(jù)挖掘在煙草行業(yè)質(zhì)量管理中的應(yīng)用

摘 要：隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的加快，要求煙草行業(yè)在質(zhì)量管理過程中利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使其成為企業(yè)管理決策的參考基礎(chǔ)。尤其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計方式在當(dāng)前很難對大量的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析，無法滿足企業(yè)管理的需求，需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尋找數(shù)據(jù)中潛在的價值信息。文章主要對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概述、煙草行業(yè)當(dāng)前質(zhì)量管理存在的問題以及質(zhì)量管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行探析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；煙草行業(yè)；質(zhì)量管理；應(yīng)用

前言

在競爭日益激烈的背景下，能夠立足于市場環(huán)境中得到企業(yè)無論在自身技術(shù)應(yīng)用水平或產(chǎn)品質(zhì)量方面都應(yīng)成為企業(yè)提高綜合實力的關(guān)鍵內(nèi)容。以煙草行業(yè)為典型代表，其在面臨國外產(chǎn)品進(jìn)入中國市場的沖擊下，需做好資源的優(yōu)化配置以及管理水平的提高。但我國當(dāng)前煙草行業(yè)中對產(chǎn)品的質(zhì)量管理仍采用較為傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式，難以充分分析與挖掘其中的數(shù)據(jù)信息。因此，對質(zhì)量管理過程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用分析具有十分重要的意義。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概述

對數(shù)據(jù)挖掘的概念，根據(jù)以往學(xué)者對其研究可總結(jié)為從較為模糊且大量的數(shù)據(jù)中，將隱含的并具有潛在價值的數(shù)據(jù)信息提取出來，其在一定程度上與當(dāng)前其他許多數(shù)據(jù)技術(shù)如數(shù)據(jù)融合或數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)較為相似。從數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)角度，該技術(shù)的應(yīng)用更側(cè)重于做好關(guān)聯(lián)與聚類的分析，并在完成數(shù)據(jù)信息的整理與分類后進(jìn)行未來數(shù)據(jù)的相關(guān)預(yù)測，同時也會利用偏差分析方法將數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)問題做出分析。常用的數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、決策樹法、統(tǒng)計分析以及模糊集方法等。具體應(yīng)用流程首先需對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行定義，明確數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)；其次做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，包括在數(shù)據(jù)庫中選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)集并檢查數(shù)據(jù)是否存在缺失或無效等情況；再次進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，在整理數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上落實數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并對所得出的結(jié)果解釋與評價，使其成為為用戶所理解的信息內(nèi)容；最后，在業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中將分析的最后信息內(nèi)容融入其中[1]。

2 煙草行業(yè)現(xiàn)行質(zhì)量管理存在的弊端

煙草行業(yè)目前發(fā)展過程中更注重堅持提質(zhì)減害的路線，引入較多的檢測方式與設(shè)備，并不斷積累許多數(shù)據(jù)信息。而相關(guān)的質(zhì)量數(shù)據(jù)便產(chǎn)生于卷煙生產(chǎn)的全過程中，能夠成為研發(fā)新產(chǎn)品以及改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的參考內(nèi)容，但如何對如此多的數(shù)據(jù)分析與整理成為煙草行業(yè)中管理統(tǒng)計面臨的一大難題。當(dāng)前質(zhì)量管理過程中仍存在一定的局限性，無法有效的提高質(zhì)量管理水平。具體體現(xiàn)在：第一，質(zhì)量管理方式主要依托于傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識，使質(zhì)量管理人員面臨較大的工作量并具備一定的專業(yè)技能。第二，煙草行業(yè)中進(jìn)行質(zhì)量管理采用的方式大多集中在滯后分析方面，不具備較高的實時性且難以根據(jù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測，在產(chǎn)品質(zhì)量存在問題且造成一定后果的前提下才進(jìn)行分析，導(dǎo)致產(chǎn)品品牌以及整體經(jīng)濟(jì)效益都受到不同程度的影響。第三，質(zhì)量管理中缺少反饋內(nèi)容，使煙草行業(yè)無法及時發(fā)現(xiàn)其中存在的問題并做好相應(yīng)對策以及改進(jìn)與預(yù)防工作。第四，傳統(tǒng)質(zhì)量管理更側(cè)重于某個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，忽視全局管理，而煙草行業(yè)本身規(guī)模較大且在不同地域中都涉及較多的質(zhì)量管理部門，很多質(zhì)量信息需在較長時間內(nèi)完成流通。對此，便需引入數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)與聚類分析，其中的關(guān)聯(lián)規(guī)則可將數(shù)據(jù)項關(guān)聯(lián)關(guān)系充分挖掘出來，在質(zhì)量管理中更集中體現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)期特性值之間的關(guān)系。而聚類分析則能夠?qū)哂邢嗨铺卣鞯漠a(chǎn)品質(zhì)量特性進(jìn)行分析。二者與質(zhì)量管理的結(jié)合可充分提高煙草行業(yè)的質(zhì)量管理水平[2]。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在質(zhì)量管理中的具體應(yīng)用

3.1 從對供應(yīng)商的評價角度

由于煙草行業(yè)在實際生產(chǎn)中需采購許多原輔材料，產(chǎn)品質(zhì)量很大程度上受原料質(zhì)量影響。所以需做好供應(yīng)商評價工作并保持與供應(yīng)商間的良好合作關(guān)系。通常煙草企業(yè)會將供應(yīng)商許多相關(guān)信息存儲，但在評價過程中所考慮的內(nèi)容主要為合格率方面。對此利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，可根據(jù)同一原材料對所有供應(yīng)商在質(zhì)量方面的相關(guān)信息進(jìn)行挖掘，這樣在實際材料采購過程中便可合理選擇供應(yīng)商。

3.2 從質(zhì)量反饋角度

質(zhì)量反饋可理解為客戶在使用產(chǎn)品或服務(wù)后的總體評價，以往國內(nèi)外學(xué)者曾進(jìn)行實驗分析，得出在能夠創(chuàng)造同樣價值的基礎(chǔ)上，新客戶發(fā)展涉及的成本往往是維持與老客戶關(guān)系涉及的成本的五倍，但若由老客戶將企業(yè)口碑向新客戶傳遞將獲得更大的競爭優(yōu)勢，所以企業(yè)發(fā)展中維持老客戶的關(guān)鍵在于使顧客滿意度得以提高。因此可利用數(shù)據(jù)挖掘中的管理技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中顧客反饋信息進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)客戶對產(chǎn)品質(zhì)量的意見以及不滿意的原因，以此為依據(jù)制定相應(yīng)的策略。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用

卷煙生產(chǎn)過程中?？紤]到煙絲質(zhì)量問題，其不僅受自身化學(xué)成分影響，也與生產(chǎn)加工工藝存在一定的關(guān)系。但通常制絲過程中涉及較多的工序，并考慮到葉組配方以及含雜量多少等，相關(guān)數(shù)據(jù)都應(yīng)在數(shù)據(jù)庫中保存。煙草企業(yè)所存儲的數(shù)據(jù)大多未經(jīng)過分析處理，需要利用數(shù)據(jù)挖掘中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法尋找對煙絲質(zhì)量的影響因素以及工序間關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上優(yōu)化與控制工藝參數(shù)。而卷煙內(nèi)在質(zhì)量也需充分利用聚類分析以及關(guān)聯(lián)技術(shù)挖掘其中質(zhì)量問題與加工過程的關(guān)系，這樣可使卷煙內(nèi)在質(zhì)量提高。

4 結(jié)束語

煙草行業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是提高質(zhì)量管理水平的重要途徑。在實際應(yīng)用過程中需充分認(rèn)識數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本內(nèi)涵、具體操作流程與方法，立足于企業(yè)當(dāng)前質(zhì)量管理存在的局限性，將數(shù)據(jù)挖掘滲透在評價供應(yīng)商、分析質(zhì)量反饋、生產(chǎn)全過程等工作中，這樣才可保證卷煙產(chǎn)品質(zhì)量的進(jìn)一步提高。

參考文獻(xiàn)

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[3]劉娜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草公司供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究[D].鄭州大學(xué)，2010.