統計學正態分布規律在生化檢驗中的應用

摘要：隨著現代社會環境中人們生活水平的不斷提升，人們對于身體健康問題極為關注，大部分人每隔一段時間會主動到醫院去進行身體檢查。而生化檢驗就是利用生物或化學的方法對各項人體指標進行檢查化驗，包括肝功能、血脂、血糖等等。從正態分布規律的角度來看，所進行的人體檢查結果中的很多指標都存在著明顯正態分布規律，這種結論的得出對于生化檢驗有一定的實際價值。本文就統計學正態分布規律在生化檢驗中的實際應用狀況做以論述，并結合實際生化檢驗的工作經驗，剖析基于統計學正態分布規律的生化檢驗的特征與實踐意義，以期為醫療工作提供有益的借鑒。

關鍵詞：統計學；正態分布規律；生化檢驗；應用

從以往的醫學統計資料中可以看到，有許多指標與數值變量如血糖、甘油三脂、血紅蛋白、紅細胞數、白細胞以血小板等頻數均呈現正態分布規律[1]。從整體來看，在生化檢驗過程中，不僅要重視每類檢驗項目的結果，還要重點關注這些檢驗項目之間所存在的獨特正態分布規律，將此規律應用到實際生化檢驗過程之中，檢驗結果會更具價值。

1生化檢驗的相關內容概述

生化檢驗是對人體的各項指標進行科學檢驗的過程，生化檢驗的結果對于臨床醫學的意義十分重要，無論是評估指標過高或過低都是檢驗結果不正常的體現。

1.1生化檢驗的項目概述 從醫學專業的角度來看，生化檢驗的項目有很多，例如：血清天冬氨酸氨基轉移酶、尿微量蛋白、血紅蛋白、紅細胞數等等，每類項目的背后都會呈現出不同的醫學結論，從而為醫學診斷提供有力的數據支撐[2]。

1.2生化檢驗項目的臨床意義 通過分析生化檢驗項目所呈現出的各類指標值，如若檢驗結果中的數值高于或低于正常范圍，則說明人體已經出現不同程度的異常，例如：通過測定血清天冬氨酸氨基轉移酶這一指標，呈現出生化檢驗結果后，對照該指標的正常范圍，若偏高，則臨床經驗告訴我們，這種現象常見于心肌梗塞、中毒性肝炎等病體中。可見，人體中的狀況通過生化檢驗可以科學的呈現出來。

2正態分布規律在生化檢驗中的實際應用研究

在醫學研究領域，生化檢驗結果對于臨床醫學有著極為重要的意義。通過長期研究及實踐可知，正態分布規律在生化檢驗中的實際應用較為可行，由此獲得的醫學檢驗項目與結果能夠為臨床醫學提供有價值的參考。

2.1淺析正態分布規律的原理 從醫學統計學中的數值變量分析資料中可知，將不同類別的指標數值編制成頻數表后，可呈現出明顯的正態分布規律，將其繪制成為頻數分布圖后這一規律更為突出。從概念上來看，正態分布也可以稱其為高斯分布或常態分布，該種分布方式是以均數為中心，在數據圖像的左右兩側呈鐘形分布狀態。正態分布規律作為一種目前統計學領域中最為常見且重要的分布形式，在醫學領域得到了廣泛的推廣應用。

2.2正態分布規律的應用狀況分析 在醫學統計資料中，有許多指標與數值變量如血糖、甘油三脂、紅細胞數、白細胞以血小板等頻數均呈現正態分布規律[3]。

2.2.1正態分布規律的主要特征分析 將正態分布規律應用到醫學領域的生化檢驗中，可以窺見該分布規律的明顯特征，具體可以表述為以下幾項內容：①正態分布規律具有均勻變動性的特點，即不同指標數值的變動規律有章可循；②正態分布規律繪制圖形中的曲線位于橫軸上方，其中的均數兩側呈現對稱特征；③并不是所有的醫學指標數值都遵循正態分布規律，但經過一定的數據轉換后，即可服從正態分布規律[4]。由此可見，正態分布規律的在醫學檢驗項目中廣泛存在，將正態分布規律應用于生化檢驗中符合科學理論與一般醫學規則。

2.2.2正態分布方法的應用 以醫學參考值范圍估計的角度來看，可將醫學領域常用的分布方法分為兩種類別，即百分位數法與正態分布法兩類，后者在生化檢驗中更為常見，因其對于數值指標質量的控制較為完好，有利于醫學評估領域的實踐應用。在實際研究過程中可知，基于正態分布規律的生化檢驗項目的精準度較高，以生化檢測項目中的甘油三酯檢測來看，如若甘油三酯這一指標數值顯示正常（即在給定的參考范圍之內），則極可能是既定的參考數值范圍過寬；如若甘油三酯的指標數值偏高率與偏低率之和超出5%，則可能既定范圍過于狹窄。可見，在正態分布規律的作用下，不僅可以看到待檢驗項目指標數值是否正常，而且可以明顯觀測出既定指標范圍是否具備科學性。

2.3正態分布規律在生化檢驗中的實際應用

2.3.1正態分布規律是醫學領域中生化檢驗分析的基礎 在醫學統計學領域中，存在多種重要的分布理論，而正態分布規律是其它大部分分布理論的基礎。究其原因在于，統計學正態分布規律的涵蓋范圍較廣，且與醫學檢驗指標有著千絲萬縷的聯系。

2.3.2運用正態分布規律來制定醫學指標的參考值范圍 從概念上來看，醫學參考值范圍即醫學正常值范圍，它是統計了大多數身體指標均正常的人類生化指標與生理指標的大致范圍，并通過科學的分析與總結，得出一份醫學數據報告，為醫學臨床提供有益的參考。通常情況下，在這些指標數據中選取九成以上的數據作為參考數值應用于實踐過程當中。

3在醫院的生化檢驗中應用統計學正態分布規律的重要意義

從現實來看，生化檢驗是國內各大醫院的服務項目之一。通常情況下，檢查的項目越多，需要測定的時間就越長，而且如若指標出現異常情況，還學要進行適當的復查檢驗。長期的實踐表明，在醫院的生化檢驗中應用統計學正態分布規律推動了生化檢驗項目的進步，將其用于生化檢驗是人類智慧的抉擇。

4結論

通過對生化檢驗項目及相關過程的進一步了解，可知生化檢驗各類指標中的數值變量呈現一定的規律，可以將其看作近似或服從正態分布規律。在這種情形下，可按照正態分布規律對這些數值的參考值范圍進行有效估計，給被檢驗者以參考。與此同時，正是由于正態分布規律具有估計參考值范圍、質量控制以及統計分析方法的基礎等多個方面的應用特點，在國內外醫學科研領域與生化檢驗項目中得到了廣泛的應用。實踐證明，將統計學正太分布規律應用在生化檢驗中極為可行，且具備一定的實踐價值，為生化檢驗及世界醫學的發展提供了強大動力。

參考文獻：

[1]周幫興.統計學正態分布規律在生化檢驗中的應用[J].中國衛生產業，2014，12（12）：146-147.

[2]黃麗玲，黃富貴.直線度誤差統計模型識別的實驗方法[J].華僑大學學報（自然科學版），2013，01（01）：111-114.

[3]趙志飛，閆暉，姚嵐，方金東，唐興敏.正態分布在區域地球化學調查樣品分析質量評價中的應用探討[J].巖礦測試，2013，01（01）：98-100.

[4]朱安遠.各種估計總體標準差方法的誤差分析和比較研究（上）[J].中國市場，2013，10（10）：29-30.

編輯/許言