吳振強,張國毅,常 碩
(空軍航空大學,長春 130022)
【信息科學與控制工程】
雷達PRI調制樣式特性曲線的識別
吳振強,張國毅,常 碩
(空軍航空大學,長春 130022)
針對PRI調制樣式特性曲線的特點提取了其最大值、等值比以及連續性參數作為特征參數,對PRI調制樣式進行了分類,分析了非調制參數和調制參數對特性曲線和特征值的影響,利用支持向量機驗證了存在脈沖丟失等噪聲的情況下利用本研究提取的特征參數識別PRI調制樣式的有效性。
PRI調制樣式;支持向量機;特性曲線
雷達脈沖重復間隔(PRI)是雷達輻射源的重要參數之一,而不同的PRI調制樣式將決定雷達具有不同的工作模式、用途以及威脅等級,因此,對PRI調制樣式的識別是電子對抗偵察的重要內容之一[1]。傳統的PRI調制樣式識別主要有統計直方圖法[2-4]和平面變換法[5-6],前一種方法是根據PRI的統計分析實現調制樣式的識別,其缺點在于需要對大量的脈沖數據進行人為分析,難以對小數據樣本進行有效地識別;后一種方法雖然能處理小數據樣本,但是需要不斷地調整平面的寬度才能得到清晰的圖像,難以實現自動處理。
針對上述問題,有人根據PRI序列提取出了分類特性較高的特征參數,實現了對PRI調制樣式的自動識別,但是由于特征參數的個數較多,給分類器的設計帶來了很大的困難[7];也有人針對PRI序列的特性曲線,實現了對其二維特征向量的自動識別,降低了特征參數的維數,也得到了較好的效果,但是并沒有分析脈沖丟失等情況對特征參數變化的影響[8-10]。……