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天津市科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率分析及對策研究
——基于京津冀三地的比較研究

2015-05-09 18:26:57◎文/李
天津經(jīng)濟(jì) 2015年5期
關(guān)鍵詞:效益效率科技

◎文/李 祺 孫 鈺

天津市科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率分析及對策研究
——基于京津冀三地的比較研究

◎文/李 祺 孫 鈺

本文以京津冀地區(qū)國家級科技企業(yè)孵化器為樣本,以孵化器的投入-產(chǎn)出作為分析基礎(chǔ),通過SPSS相關(guān)性分析選取經(jīng)濟(jì)指標(biāo),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,對天津地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率進(jìn)行評價(jià),分析得出該地區(qū)孵化器現(xiàn)狀及存在的問題,并針對問題提出建議。

科技企業(yè)孵化器,京津冀,運(yùn)營效率

一、引言

科技企業(yè)孵化器能夠?yàn)槿敕跗髽I(yè)提供一些基本服務(wù)和必要的增值服務(wù),促進(jìn)科技型中小企業(yè)的成長,解決其在發(fā)展的過程中遭遇的技術(shù)、管理、經(jīng)營等問題,使其科技成果能夠快速的轉(zhuǎn)化為商品,并最終形成產(chǎn)業(yè),對企業(yè)的創(chuàng)立和成長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與優(yōu)化、創(chuàng)新型國家的建設(shè)等都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而,伴隨著我國科技企業(yè)孵化器的迅猛發(fā)展,在其運(yùn)營過程中逐漸出現(xiàn)了一些問題。為了引導(dǎo)和規(guī)范科技企業(yè)孵化器的發(fā)展,對科技企業(yè)孵化器的運(yùn)營水平進(jìn)行評價(jià)顯得尤為重要。京津冀地區(qū)作為我國科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心,高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心的重要聚集地,客觀、系統(tǒng)地評價(jià)該地區(qū)科技企業(yè)孵化器的績效,對促進(jìn)科技企業(yè)孵化器的發(fā)展具有重要意義。本文在對科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,通過選取孵化器系統(tǒng)的投入與產(chǎn)出指標(biāo),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)DEA這一效率評價(jià)方法,選取投入-產(chǎn)出指標(biāo),對京津冀地區(qū)科技企業(yè)孵化器的實(shí)際運(yùn)行效率進(jìn)行評價(jià)與分析,主要針對天津地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率存在的問題進(jìn)行分析并提出建議。

二、DEA基本模型和基本原理

DEA方法是對決策單元進(jìn)行相對評價(jià)時(shí)最常用的方法之一,是運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域,1978年由著名的運(yùn)籌學(xué)家 A. Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes首先提出了一個(gè)被稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis,簡稱DEA)的方法,去評價(jià)部門間的相對有效性(因此被稱為DEA有效)。CCR模型和BCC模型是DEA方法中最基本也是最常用的模型,本文基于這兩類模型對科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率進(jìn)行評價(jià)介紹。

(1)CCR模型

將所有孵化器都視為具有多重輸入和輸出的投入產(chǎn)出系統(tǒng),一個(gè)孵化器為一個(gè)決策單元(DMU),假設(shè)有n個(gè)DMU,每個(gè)DMU都有m種投入和s種產(chǎn)出,:rij表示第j個(gè)DMU的第i種投入總量,yrj表示第j個(gè)DMU的第r種產(chǎn)出總量 (i=1,2…m;j= 1,2…n;r-=1,2…s)

該線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解為λ*、S-*、S+*、θ*,有:①若 θ*=1,則第j0個(gè)DMU為弱DEA有效(CCR);②若 θ*=1,且 S-*=0,S+*= 0,則第j0個(gè)DMU為DEA有效。

(2)BCC模型

Banker等人認(rèn)為規(guī)模報(bào)酬可變(VRS),提出了BBC模型,來計(jì)算DMU的純技術(shù)效率。

該線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解為λ*、S-*、S+*、θ*,若θ*=1,且S-*=0,S+*= 0,則第j0個(gè)DMU為DEA有效。

BCC模型求得的效率結(jié)果中不再含有規(guī)模非最佳帶來的影響,是真正意義上的技術(shù)效率,即純技術(shù)效率。在此基礎(chǔ)上,將綜合效率與純技術(shù)效率之比定義為規(guī)模效率,用以表示被評價(jià)單元的生產(chǎn)規(guī)模與最佳生產(chǎn)規(guī)模的差距。

(3)規(guī)模效益評價(jià)

規(guī)模效益是衡量孵化器是否位于最適規(guī)模的評價(jià)活動,規(guī)模效益可通過CCR模型的技術(shù)效益與BCC模型的純技術(shù)效益之比來得到。p表示規(guī)模效益,p=e/ δ。當(dāng)p=1時(shí),表示該孵化器的規(guī)模收益不變;當(dāng)p>1時(shí),表示該孵化器的規(guī)模收益處于遞減階段,應(yīng)該縮小規(guī)模;當(dāng)p<1時(shí),表示該孵化器的規(guī)模收益處于遞增階段,應(yīng)該擴(kuò)大規(guī)模。

三、實(shí)證分析

(一)總體分析

本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)DEA效率評價(jià)方法,選取2012年《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中京津冀地區(qū)47家數(shù)據(jù)齊全、符合選取標(biāo)準(zhǔn)的科技企業(yè)孵化器為樣本 (各項(xiàng)投入產(chǎn)出均大于零),公司名稱及績效評價(jià)結(jié)果見表1。

根據(jù)表1結(jié)果顯示,京津冀地區(qū)科技企業(yè)孵化器的綜合效益、純技術(shù)效益、規(guī)模效益的均值都小于1,說明該地區(qū)整體效益沒有達(dá)到最優(yōu),資源尚未得到有效使用,有很大改進(jìn)空間。其中,綜合效益為1的企業(yè)共15家,占全部孵化器總數(shù)的31.9%,表明京津冀地區(qū)科技企業(yè)孵化器整體績效水平不理想,技術(shù)有效與規(guī)模有效同時(shí)存在的企業(yè)數(shù)較少,其中天津市綜合效益為1的孵化器有8家,占53.3%,說明天津市國家級科技企業(yè)孵化器整體運(yùn)營績效良好,多數(shù)企業(yè)投入產(chǎn)出處于最佳狀態(tài)。但同時(shí)可以看出,如天津市創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心、天津泰達(dá)國際創(chuàng)業(yè)中心等個(gè)別企業(yè)存在規(guī)模效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于純技術(shù)效益的情況,差值分別為0.496、0.42,說明純技術(shù)效益低下是企業(yè)綜合效率偏低的主要因素。天津地區(qū)的綜合效益較好,規(guī)模效益最大,但純技術(shù)效益低于北京地區(qū),由于綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率,這就造成了天津市綜合效益的下降。可推斷天津地區(qū)可能存在盲目擴(kuò)張的現(xiàn)象,同時(shí)可能存在管理低效和技術(shù)效率低下等問題。

(二)非有效孵化器的分析與調(diào)整

為了對影響科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率的因素進(jìn)行深入分析,找到致使其運(yùn)營效率為非有效的主要因素,確定出提高科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率的改進(jìn)方向,則還需要進(jìn)一步對非DEA有效的科技企業(yè)孵化器進(jìn)行投影分析。當(dāng)被評價(jià)決策單元為非DEA有效時(shí),則必定存在投入冗余或產(chǎn)出不足,這時(shí)可運(yùn)用投影分析方法對非DEA有效的被評價(jià)決策單元進(jìn)行分析,計(jì)算出要使非DEA有效的決策單元變?yōu)橛行У臎Q策單元,對投入量和產(chǎn)出量應(yīng)做出調(diào)整,從而確定出影響效率的主要因素。

根據(jù)以上DEA檢測結(jié)果來看,天津地區(qū)僅有2家科技企業(yè)孵化器績效為非有效,由于是對天津地區(qū)整體情況進(jìn)行探討,本文使用非有效孵化器均值進(jìn)行研究。運(yùn)用投影理論對無效孵化器進(jìn)行投影分析,結(jié)果見表2。

從表2結(jié)果中可以看出,調(diào)整幅度最大的是孵化器基金總額,這表明天津地區(qū)科技企業(yè)孵化器冗余過多,說明這些地區(qū)的孵化器投入的資金未得到有效利用,這也是造成孵化器運(yùn)營效率低下的主要原因,應(yīng)該提高資金運(yùn)轉(zhuǎn)效率。其次是管理人員數(shù)的調(diào)整比率較高,說明孵化器存在管理機(jī)構(gòu)臃腫、管理人員分配不合理的情況。再次是總面積冗余過多,說明企業(yè)重視規(guī)模的擴(kuò)大而忽略了孵化質(zhì)量的提高,存在一定程度盲目擴(kuò)張的現(xiàn)象。累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)作為經(jīng)驗(yàn)投入,調(diào)整幅度大說明企業(yè)存在過度依賴經(jīng)驗(yàn),忽視創(chuàng)新政策制度的情況存在,從而導(dǎo)致企業(yè)效益無法達(dá)到最優(yōu)。以上幾項(xiàng)影響因素是造成孵化器運(yùn)營效率不高的主要原因,是天津市提高科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率需要重點(diǎn)改進(jìn)的方面。

表1 科技企業(yè)孵化器績效評價(jià)結(jié)果

表2 無效孵化器投影分析結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用DEA方法對京津冀地區(qū)47家科技企業(yè)孵化器的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,重點(diǎn)探究天津市科技企業(yè)孵化器的運(yùn)營績效,結(jié)果發(fā)現(xiàn):京津冀地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效益整體處于中上水平,投入產(chǎn)出效益達(dá)到最優(yōu)的企業(yè)僅占孵化器總數(shù)的31.9%,該地區(qū)孵化器總體運(yùn)營效益有待提高;天津市現(xiàn)有的科技企業(yè)孵化器運(yùn)營效率整體來看與北京、河北地區(qū)差別不大,但與北京地區(qū)相比,雖然規(guī)模效益方面較為突出,但純技術(shù)效益較低,說明該地區(qū)孵化器存在盲目擴(kuò)張、管理低效和技術(shù)效率低下等問題。通過DEA分析結(jié)果可知,天津地區(qū)科技企業(yè)孵化器基金總額、管理人員數(shù)、場地面積冗余較大,說明造成天津地區(qū)科技企業(yè)孵化運(yùn)營效率低下的主要原因是資金投入未得到有效利用,資金運(yùn)轉(zhuǎn)效率較低;盲目擴(kuò)張企業(yè)規(guī)模忽視了孵化質(zhì)量;過度依賴經(jīng)驗(yàn),在政策和管理制度方面創(chuàng)新能力較弱。因此提出如下建議:一是京津冀地區(qū)需提高科技企業(yè)孵化器質(zhì)量,運(yùn)用地區(qū)優(yōu)勢,根據(jù)本地區(qū)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況加強(qiáng)京津冀地區(qū)科技企業(yè)孵化器的合作機(jī)制,形成地區(qū)規(guī)模,相互扶持發(fā)展。根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況分析科技企業(yè)孵化器資源配置效率和運(yùn)行效率較低的具體原因,進(jìn)一步探討孵化器在資源利用方面所存在的問題,改進(jìn)孵化器現(xiàn)有投入產(chǎn)出組合,并重點(diǎn)減少資源投入的浪費(fèi),從而提升孵化器的運(yùn)行效率。二是要針對綜合效益低下的問題尋找根本原因,尤其需要從技術(shù)創(chuàng)新方面入手,提高純技術(shù)效率,避免盲目擴(kuò)張企業(yè)規(guī)模帶來不利影響。三是要積極探索科技企業(yè)孵化器運(yùn)營模式創(chuàng)新,在尊重市場規(guī)律的前提下,引入競爭和激勵機(jī)制,在已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上制定合理、高效的企業(yè)發(fā)展規(guī)劃,進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新。國家級科技企業(yè)孵化器往往容易出現(xiàn)政府干預(yù)過多的情況,這就更應(yīng)該把 “有形的手”和“無形的手”相互配合,提高科技企業(yè)孵化器質(zhì)量,提高經(jīng)濟(jì)效益。四是要政府應(yīng)加大對科技企業(yè)孵化器的扶持力度,鼓勵科技創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)優(yōu)質(zhì)發(fā)展,提供良好的宏觀環(huán)境,提供完善的法律保障。對于盲目擴(kuò)張企業(yè)規(guī)模的行為采取措施,引導(dǎo)企業(yè)正向發(fā)展。五是要積極學(xué)習(xí)國外科技企業(yè)孵化器相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和精神,不盲目照搬模仿,結(jié)合本國國情和地區(qū)優(yōu)勢,創(chuàng)新發(fā)展模式,全方位投入企業(yè)的孵化過程,持續(xù)關(guān)注和扶持畢業(yè)企業(yè)發(fā)展,從成功案例中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),使孵化企業(yè)更好更健康的發(fā)展。

[1]張林.基于DEA的欠發(fā)達(dá)地區(qū)創(chuàng)新績效研究——以西南三省為例[J].科技管理研究,2012,11(10):76-80.

[2]黃虹,許躍輝.我國科技企業(yè)孵化器運(yùn)行績效與區(qū)域差異研究——基于對260家國家級科技企業(yè)孵化器的實(shí)證分析 [J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2013,23(07):144-149.

[3]李振華,張煜.基于DEA的我國京津冀地區(qū)科技企業(yè)孵化器績效評價(jià)[J].標(biāo)準(zhǔn)科學(xué),2013,19(2):19-25.

[4]劉艷莉.基于主成分分析的科技企業(yè)孵化器績效評價(jià)研究[J].科技管理研究,2011,14(14):76-82.

[5]孫凱,曹麗艷,畢克新.基于改進(jìn)DEA模型的企業(yè)孵化器孵化效率評價(jià)[J].管理現(xiàn)代化,2013,15(02):50-55.

責(zé)任編輯:婁 雯

F276.44

A

1006-1255-(2015)05-0070-04

李 祺(1990—),天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院。郵編:300134

孫 鈺(1966—),天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院。郵編:300134

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