位置信息在智能交通中的應(yīng)用研究

南京市公安局交通管理局 南京 210019

引言

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市機(jī)動(dòng)車擁有量急劇增加，交通擁堵問題日益嚴(yán)重，由此引發(fā)的交通安全和環(huán)境污染等問題，已嚴(yán)重影響了人們的日常出行，并成為制約城市社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。采用先進(jìn)的交通管理與控制手段，調(diào)節(jié)出行需求和出行行為，是應(yīng)對(duì)城市交通擁堵問題的有效途徑之一。近年來，出行者與車輛等的位置信息，在提升道路交通管理與控制效能等方面所發(fā)揮的作用越來越顯著。

隨著手機(jī)以及其他移動(dòng)終端的不斷普及，基于位置信息的空間數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)。較早進(jìn)行位置信息應(yīng)用的是谷歌地圖，通過地圖上的標(biāo)記功能，對(duì)用戶興趣點(diǎn)進(jìn)行挖掘并有針對(duì)性地推出商業(yè)廣告。在智能交通領(lǐng)域，與地圖相結(jié)合的交通誘導(dǎo)、交通控制等問題也逐漸得到了廣泛的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)外對(duì)位置信息的研究主要有利用手機(jī)信令、車載GPS(北斗)、RFID等數(shù)據(jù)獲取道路交通狀況[1]，提供車路協(xié)調(diào)的車輛位置信息[2]，用戶行為軌跡分析[3]，車輛通行路徑分析與預(yù)測(cè)[4]等。

本文對(duì)交通系統(tǒng)中的位置信息進(jìn)行了定義和分類，介紹了常見的位置信息獲取方法，結(jié)合智能交通管理的實(shí)際需求和目前位置信息技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析提出位置信息在交通信號(hào)控制、公交信號(hào)優(yōu)先控制、輔助安全駕駛等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。

1 交通系統(tǒng)中位置信息的定義

交通系統(tǒng)中的位置信息是指道路交通系統(tǒng)中動(dòng)靜態(tài)目標(biāo)和設(shè)施的地理及時(shí)間信息。位置信息包含兩部分，即空間特征描述和時(shí)間特征描述。與交通流三參數(shù)相結(jié)合，空間特征描述體現(xiàn)在交通系統(tǒng)中車輛的密度和流量參數(shù)，時(shí)間特征描述體現(xiàn)為速度參數(shù)。

2 位置信息的分類

2.1 按對(duì)象目標(biāo)分類

交通系統(tǒng)中的對(duì)象目標(biāo)包含人、車、貨物和交通設(shè)施，根據(jù)這些不同的目標(biāo)可以把其位置信息分為四類：人的位置、車輛位置、貨物位置以及交通設(shè)施位置信息。

2.2 按獲取的空間間隔分類

在交通系統(tǒng)中，根據(jù)獲取地點(diǎn)之間是否連續(xù)將空間位置信息劃分為兩類：?jiǎn)吸c(diǎn)的空間位置信息，即獨(dú)立的點(diǎn)位置信息；連續(xù)的空間位置信息，即具有連續(xù)關(guān)系的點(diǎn)的位置信息。

2.3 按獲取目標(biāo)信息分類

把交通系統(tǒng)中的對(duì)象分為個(gè)體和群體，如一個(gè)人和人群，一輛車和擁堵車流等，根據(jù)獲取目標(biāo)對(duì)象是否為群體分為兩類，即個(gè)體位置信息和群體位置信息。

2.4 按獲取位置信息范圍分類

在交通系統(tǒng)中，依據(jù)獲取位置信息范圍可以劃分為三類。1)點(diǎn)位置信息，即某一點(diǎn)的時(shí)間、空間信息；2)線位置信息，即某一段路的時(shí)間、空間信息；3)網(wǎng)絡(luò)位置信息，即某一區(qū)域路網(wǎng)的時(shí)間、空間信息。

3 位置信息的獲取方式

隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，獲取位置信息的技術(shù)手段日益完善。在交通系統(tǒng)中常用的有7種方法。

1) 衛(wèi)星定位。衛(wèi)星定位即使用衛(wèi)星對(duì)人或物進(jìn)行準(zhǔn)確定位的技術(shù)。通過在車輛上安裝車載終端，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的行駛位置、狀態(tài)信息等智能化采集，從而實(shí)現(xiàn)車輛業(yè)務(wù)管理以及數(shù)據(jù)交換和共享，如圖1所示。

圖1 衛(wèi)星定位示意圖

2) 射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification Devices，RFID)。RFID技術(shù)通過無線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信[5]，對(duì)目標(biāo)加以識(shí)別并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。長(zhǎng)距射頻產(chǎn)品多用于交通系統(tǒng)中，識(shí)別距離可達(dá)幾十米，如車輛跟蹤識(shí)別和自動(dòng)收費(fèi)(ETC)等，如圖2所示。

3) 手機(jī)信令。在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中傳輸著各種信號(hào)，其中一部分是用戶的需要(如電話語音、上網(wǎng)數(shù)據(jù)包等)，另一部分是使全網(wǎng)有序地工作、保證正常通信所需要的控制信號(hào)，這一類型的信號(hào)就稱之為信令。通過基于手機(jī)信令的采集技術(shù)利用現(xiàn)有的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源，以車輛內(nèi)的手機(jī)作為“探針”[6]，通過手機(jī)信令進(jìn)而可以獲取車輛在道路上的位置、移動(dòng)速度等信息，進(jìn)而獲取實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)交通出行數(shù)據(jù)。

4) 卡口系統(tǒng)。高清卡口系統(tǒng)采用先進(jìn)的光電技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)對(duì)過往的每一輛汽車進(jìn)行拍照，并自動(dòng)識(shí)別車輛牌照。卡口系統(tǒng)安裝在城市出入口、收費(fèi)站、省際公路和市際公路交界處等。它依托物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)對(duì)省或市范圍內(nèi)任一車輛歷史通行數(shù)據(jù)的精確查詢，比對(duì)以及回放在GIS地圖上的行駛軌跡，實(shí)現(xiàn)車輛圖片的集中存儲(chǔ)和深度應(yīng)用，最大限度地滿足公安各警種、各部門作戰(zhàn)需求。為快速糾正交通違章行為、快速偵破交通事故逃逸和機(jī)動(dòng)車盜搶等提供重要的技術(shù)手段和證據(jù)，對(duì)城市交通的平安運(yùn)行和提高交通管理的快速反應(yīng)能力有著十分重要的意義。

5) 無線保真技術(shù)(Wi-Fi，Wireless Fidelity)。Wi-Fi指不需要布線就可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)設(shè)備之間的網(wǎng)絡(luò)連接，是目前無線網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)[7～8]。比如公交車內(nèi)布線不方便，所以首先考慮的是Wi-Fi，通過與路面基站之間的交互計(jì)算公交車的位置信息，如圖3所示。

圖3 基于Wi-Fi獲取位置信息數(shù)據(jù)示意圖

6) 正向微波。如圖4所示，和現(xiàn)有的微波車輛檢測(cè)器都不同，正向微波檢測(cè)器采用正向安裝的方式，其雷達(dá)天線將雷達(dá)波投射在路面上，遇到物體反射回來連續(xù)回波信號(hào)，經(jīng)過分析，系統(tǒng)就能得出準(zhǔn)確的目標(biāo)信息，并開始對(duì)這些目標(biāo)進(jìn)行跟蹤和測(cè)量，直至目標(biāo)離開檢測(cè)區(qū)域。正向微波檢測(cè)器不僅能實(shí)現(xiàn)大區(qū)域大范圍檢測(cè)、提高檢測(cè)精度，而且能擴(kuò)大檢測(cè)功能，并具備事件檢測(cè)功能。

圖4 正向微波示意圖(左側(cè)為非正向，右側(cè)為正向)

7) 監(jiān)控視頻。監(jiān)控視頻系統(tǒng)由攝像、傳輸、控制、顯示、記錄5部分組成。攝像機(jī)通過同軸視頻電纜將視頻圖像傳輸?shù)娇刂浦鳈C(jī)，控制主機(jī)再將視頻信號(hào)分配到各監(jiān)視器及錄像設(shè)備，同時(shí)，可將需要傳輸?shù)恼Z音信號(hào)同步錄入到錄像機(jī)內(nèi)。通過控制主機(jī)，操作人員可發(fā)出指令，對(duì)云臺(tái)的上、下、左、右的動(dòng)作進(jìn)行控制及對(duì)鏡頭進(jìn)行調(diào)焦變倍的操作，并可通過控制主機(jī)實(shí)現(xiàn)在多路攝像機(jī)及云臺(tái)之間的切換。利用特殊的錄像處理模式，可對(duì)圖像進(jìn)行錄入、回放、處理等操作。通過監(jiān)控視頻，能夠判定車輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)(路線、位置、速度)[9]。

4 位置信息的應(yīng)用研究

通過各種技術(shù)手段獲取的車輛位置信息，在道路交通管理與控制方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

4.1 交通信號(hào)控制

交通信號(hào)控制系統(tǒng)的主要功能是自動(dòng)協(xié)調(diào)和控制整個(gè)控制區(qū)域內(nèi)交通信號(hào)燈的配時(shí)方案[10]，均衡路網(wǎng)內(nèi)交通流運(yùn)行，使停車次數(shù)、延誤時(shí)間減至最小，充分發(fā)揮道路系統(tǒng)的交通效益。

1）單點(diǎn)信號(hào)控制。單點(diǎn)信號(hào)控制又稱為“點(diǎn)控制”，應(yīng)用在城市郊區(qū)以及交叉口之間間距比較大、相互之間影響不是很明顯的情況。其主要控制參數(shù)是周期長(zhǎng)和綠信比。在理想情況下，希望總延誤時(shí)間最小和使交叉口的通行能力得到最好的利用。本文提出利用視頻或正向微波檢測(cè)車輛位置信息，可獲取交叉口進(jìn)口道渠化段內(nèi)的車輛到達(dá)規(guī)律、通行狀態(tài)、排隊(duì)長(zhǎng)度、離開停車線的規(guī)律等信息，優(yōu)化交叉口信號(hào)配時(shí)，提高信號(hào)控制的適應(yīng)性和效果，進(jìn)一步減少車輛在交叉口的停車損失。

2）干道信號(hào)控制。保證干線的交通暢通，對(duì)該地區(qū)甚至一個(gè)城市的交通狀況往往具有很大的作用。干道交通信號(hào)的協(xié)調(diào)控制，也稱“線控制”或“綠波帶控制”，通過調(diào)節(jié)主干道路上各信號(hào)交叉口之間的相位差，使干道上按規(guī)定車速行駛的車輛每到達(dá)一個(gè)交叉口時(shí)獲得盡可能不停頓的通行權(quán)。本文提出，在常規(guī)綠波信號(hào)相位差協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上，通過車輛在干道各交叉口的進(jìn)口道的位置信息，進(jìn)一步實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)分析每一個(gè)交叉口所需要的綠波帶寬和實(shí)際的車輛通行指標(biāo)，提高干道綠波控制效果。

3）區(qū)域交通信號(hào)控制。區(qū)域交通信號(hào)控制是以整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的主要交叉口的信號(hào)為控制對(duì)象，根據(jù)需要，系統(tǒng)的控制目標(biāo)可以有所不同，所以它的目標(biāo)函數(shù)可以用網(wǎng)絡(luò)的總延誤和停車率的加權(quán)和表示，也可以用平均車隊(duì)長(zhǎng)度或總的油耗作為系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)。

在這三種交通信號(hào)控制方式中，車輛位置信息(車輛距離下游交叉口的距離、行駛速度以及由此可以獲得的到達(dá)下游交叉口的時(shí)間等)對(duì)信號(hào)配時(shí)優(yōu)化至關(guān)重要。本文提出通過無線通信、衛(wèi)星定位等技術(shù)獲取車隊(duì)的位置和速度等信息，對(duì)將要經(jīng)過單一交叉口、主線交叉口鏈以及區(qū)域交叉口群的時(shí)間進(jìn)行計(jì)算、預(yù)測(cè)，是科學(xué)合理確定周期、相位差以及綠信比等關(guān)鍵信號(hào)控制參數(shù)的基礎(chǔ)與前提。

4) 公交信號(hào)優(yōu)先控制。公交信號(hào)優(yōu)先控制是在保障交叉口交通暢通的前提下，實(shí)現(xiàn)公交車輛的優(yōu)先通過，其技術(shù)基礎(chǔ)是對(duì)公交車輛到達(dá)下游交叉口的時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前常用的方法是通過車載定位設(shè)備(如GPS、北斗系統(tǒng)等)，實(shí)時(shí)高頻率地獲取公交車輛位置、速度等信息，并在關(guān)鍵點(diǎn)段輔以微波或視頻等手段保證公交車輛位置、速度信息的連續(xù)。以公交車輛距離下游交叉口的距離、行駛速度以及到達(dá)下游交叉口的時(shí)間等參數(shù)作為下游交叉口信號(hào)配時(shí)參數(shù)確定的重要依據(jù)，以保證實(shí)現(xiàn)公交車輛優(yōu)先通過。南京已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基于公交車輛亞米級(jí)定位數(shù)據(jù)的區(qū)域性公交信號(hào)優(yōu)先控制，控制范圍內(nèi)公交車在信號(hào)燈控路口的停車次數(shù)和停車時(shí)間減少15%以上。

近幾年，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的交通信號(hào)控制方法對(duì)常發(fā)性擁堵的緩解具有顯著的效果，但是處理非常發(fā)性擁堵的效果不盡人意。針對(duì)這種情況，國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過構(gòu)建智能化的自適應(yīng)信號(hào)控制系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際的道路交通狀態(tài)，實(shí)時(shí)調(diào)整信號(hào)配時(shí)方案。Han等[11]根據(jù)位置信息，把區(qū)域交通信號(hào)控制歸結(jié)為動(dòng)態(tài)Stackelberg博弈問題，構(gòu)建雙層均衡約束模型，有效地緩解了非常發(fā)性的交通擁堵。

4.2 輔助安全駕駛

不按規(guī)定車道行駛、頻繁變換車道、占用應(yīng)急車道等是常見的不良駕駛行為，是道路交通事故的重要誘發(fā)因素。宋向輝等[12]依據(jù)車輛的精確位置進(jìn)行車輛安全預(yù)警服務(wù)，提出一種用于車輛安全預(yù)警的基于條件極值和車輛歷史相對(duì)位置前溯法的路上車輛相對(duì)位置判定方法，在提高運(yùn)算效率的同時(shí)保證了車輛與車輛或車輛與基準(zhǔn)參照物間相對(duì)位置的判定精度。

2014年9月，豐田公司[13]發(fā)布了最新版的自動(dòng)高速公路駕駛輔助系統(tǒng)，新版AHDA根據(jù)美國(guó)公路的實(shí)際環(huán)境進(jìn)行了改進(jìn)，可達(dá)到時(shí)速110km/h。利用前置攝像頭和77GHz毫米波雷達(dá)的數(shù)據(jù)來檢測(cè)道路標(biāo)志線和前方車輛，同時(shí)計(jì)算出最佳的行駛路線，并自動(dòng)控制方向盤和加減速，輔助駕駛員在車道內(nèi)行駛，且更加輕松安全地保持行駛路線。

采用先進(jìn)的多種車載傳感技術(shù)和移動(dòng)寬帶通信技術(shù)[14]，獲取高精度的車輛位置信息，可以對(duì)車輛的行駛狀態(tài)以及駕駛?cè)说牟涣捡{駛行為進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)駕駛行為的遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)識(shí)別與監(jiān)控，從而及時(shí)提示駕駛?cè)艘?guī)范駕駛行為，為從根本上杜絕不良駕駛行為提供先進(jìn)技術(shù)手段和有效管理途徑。未來的安全輔助駕駛技術(shù)將采取多種傳感器融合的方法[15]，結(jié)合毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)系統(tǒng)獲取高精度的車輛位置信息，將極大地推動(dòng)汽車安全輔助駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用和推廣。

4.3 交通誘導(dǎo)

根據(jù)路網(wǎng)中大量車輛的位置信息，可以掌握區(qū)域動(dòng)態(tài)交通流的分布特征，進(jìn)行運(yùn)行態(tài)勢(shì)的短期預(yù)測(cè)；基于路網(wǎng)層面短期態(tài)勢(shì)預(yù)報(bào)的結(jié)果，為出行者在途誘導(dǎo)方案優(yōu)化提供依據(jù)[16]，從而為出行者提供實(shí)時(shí)的交通信息和建議出行信息。路網(wǎng)級(jí)大規(guī)模車輛位置信息的獲取，有利于掌握未來短期流量分布變化態(tài)勢(shì)，根據(jù)未來路網(wǎng)服務(wù)水平的變化情況，不斷調(diào)整、優(yōu)化誘導(dǎo)方案，避免陷入布雷斯悖論。即當(dāng)所有車輛都在尋找最有效的移動(dòng)路線時(shí)，實(shí)際上會(huì)降低整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。

實(shí)時(shí)交通信息在交通誘導(dǎo)中有著重要的作用，針對(duì)大量的實(shí)時(shí)語言交通信息沒得到有效應(yīng)用的問題，張水艦等[17]分析了自然語言交通信息的表達(dá)特點(diǎn)，得出自然語言交通信息中地理位置的表達(dá)方式，提出了自然語言交通信息與位置信息的匹配融合方法，使自然語言交通信息與導(dǎo)航軟件結(jié)合，準(zhǔn)確地對(duì)出行者進(jìn)行誘導(dǎo)。

針對(duì)用戶接收過多的信息、分散駕駛員的注意力問題，Chen等[18]提出一種基于位置服務(wù)的動(dòng)態(tài)虛擬交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，利用用戶所處環(huán)境數(shù)據(jù)以及地圖匹配算法提高用戶定位精度，通過交通路網(wǎng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃，過濾多余的道路交通狀態(tài)信息，精簡(jiǎn)發(fā)布信息量，運(yùn)用數(shù)據(jù)交換層技術(shù)以及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法擴(kuò)大系統(tǒng)在移動(dòng)設(shè)備上的適用范圍，提高交通狀態(tài)信息的發(fā)布效率。本文提出在現(xiàn)有的交通誘導(dǎo)基礎(chǔ)上，根據(jù)車輛的位置信息，可以為駕駛?cè)藛T提供分時(shí)段、分路段的實(shí)時(shí)加預(yù)測(cè)的交通誘導(dǎo)信息服務(wù)。

4.4 交通安全實(shí)時(shí)引導(dǎo)

近些年來，隨著無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和智能交通領(lǐng)域中信息化技術(shù)的快速發(fā)展，車載自組織網(wǎng)絡(luò)(Vehicular Ad Hoc Network，VANET)[19]逐漸發(fā)展起來。VANET網(wǎng)絡(luò)主要是通過實(shí)現(xiàn)車輛與車輛之間通信(V2V)、車輛與道路旁基礎(chǔ)設(shè)施之間的相互實(shí)時(shí)通信(V2I)以及V2V與V2I相結(jié)合的通信體系，并利用這些通信方式來改善道路交通的安全，構(gòu)成了一種適用于交通通信環(huán)境的無線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。

VANET網(wǎng)絡(luò)利用高精度的車輛位置信息，精確掌握運(yùn)動(dòng)車輛之間的間距、實(shí)時(shí)判定車輛間的安全距離；如果發(fā)現(xiàn)車間距過近有發(fā)生碰撞的可能時(shí)，及時(shí)告警并立即剎車減速，同時(shí)通過VANET網(wǎng)絡(luò)向后方跟馳車輛發(fā)送預(yù)警消息。該系統(tǒng)可以彌補(bǔ)駕駛員受視界因素影響(特別是在惡劣天氣環(huán)境下)的反應(yīng)延時(shí)，對(duì)駕駛員進(jìn)行實(shí)時(shí)引導(dǎo)，從而有效避免車輛碰撞事故發(fā)生。

4.5 車輛電子車證

電子車證是RFID技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)及無線通信技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的典型應(yīng)用[20]。在電子車證系統(tǒng)中，包含電子標(biāo)簽的電子車證通常安裝在車輛的前擋風(fēng)玻璃上，電子標(biāo)簽包含車輛的號(hào)牌、歸屬等信息；包含讀寫器及天線的數(shù)據(jù)采集設(shè)備安裝在道路上方或停車場(chǎng)的出入口處。當(dāng)車輛經(jīng)過讀寫器天線作用區(qū)域時(shí)，車輛上的電子車證被讀寫器識(shí)別，電子標(biāo)簽包含的信息被讀寫器讀取，車輛的位置信息將被自動(dòng)獲取。Tam等[21]通過基于電子車證實(shí)時(shí)計(jì)算行程時(shí)間，Lee等[22]改進(jìn)定位算法，借助于RFID獲取高精度的位置信息等。這些信息傳送到后臺(tái)系統(tǒng)，能夠?yàn)榈缆方煌ü芾聿块T提供實(shí)時(shí)的交通流運(yùn)行狀況信息，為交通運(yùn)行狀況評(píng)估、短期預(yù)報(bào)與事件自動(dòng)檢測(cè)等服務(wù)。

5 位置信息在交通管理中的可發(fā)展方向

隨著時(shí)間的推移，歷史交通流數(shù)據(jù)呈PB級(jí)增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)不僅可以用于交通管理、控制、誘導(dǎo)等實(shí)時(shí)應(yīng)用，更重要的是從中提取隱含的知識(shí)用以輔助交通管理部門提高決策分析能力。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，移動(dòng)終端的位置信息也將是位置信息服務(wù)的重點(diǎn)，出行者的手機(jī)、平板電腦等數(shù)據(jù)的位置信息可以為傳統(tǒng)的位置信息數(shù)據(jù)作補(bǔ)充。

高精度的位置信息在給出行者帶來極大便捷的同時(shí)，也存在安全隱患，出行者的起訖點(diǎn)信息(生活、辦公等區(qū)域)、個(gè)人隱私等數(shù)據(jù)在發(fā)布之前需要進(jìn)行加密，提高出行安全性。

6 總結(jié)

本文分析位置信息在交通系統(tǒng)中的空間和時(shí)間特點(diǎn)，結(jié)合智能交通管理系統(tǒng)的建設(shè)需求，闡述基于位置信息的智能交通管理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)；提出基于位置信息的智能交通技術(shù)應(yīng)用方向，為進(jìn)一步深化位置信息在智能交通管理系統(tǒng)中的應(yīng)用提供了參考。

智能交通系統(tǒng)是一項(xiàng)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及城市交通運(yùn)行管理的多個(gè)領(lǐng)域。目前有關(guān)位置信息服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)仍需要不斷成熟與規(guī)范，但基于位置信息的智能交通管理技術(shù)無疑順應(yīng)未來的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，必將帶來交通管理手段的創(chuàng)新和能力的提升。當(dāng)前基于位置信息服務(wù)交通管理的發(fā)展重點(diǎn)不僅應(yīng)著眼于平臺(tái)的建設(shè)，更應(yīng)注重拓展服務(wù)與管理需求，加強(qiáng)位置信息服務(wù)在實(shí)際的交通管理中由點(diǎn)及面的深入推廣。

參考文獻(xiàn)

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