不久前火爆上映的電影《速度與激情7》中出現了一套被稱為“天眼”的酷炫系統,能夠調用地球上任何位置的攝像頭和音頻,讓你想要搜索的人或事物無所遁形。
不過畢竟這只是好萊塢大片里描繪的情節,現實版的“天眼”有什么功能?又能達到怎樣的智能程度?
中國人工智能領域專家、百度研究院副院長余凱表示,電影中描述的“天眼”系統,雖然目前還只能在局部地區實現,或將部分技術實現,但未來將不成問題。甚至目前已經出現一種趨勢,技術的發展使個人在線上、線下的行為越來越容易被追蹤,并且可以通過大數據分析對國家安全提供幫助。
余凱也表示,追蹤網上行為的技術已經非常成熟。通過手機ID可以進行定位,至少在國家層面可以實現。美國硅谷有一家利用大數據追蹤嫌疑人的高科技公司Palantir,美國很多國家安全機構都在與之合作,網上還有傳聞稱,拉登的行蹤被發現,就和這家公司有關。
對于街道上安裝的監控攝像頭能否準確識別人臉,中科院自動化所研究員、模式識別國家重點實驗室副主任王亮認為,這有一定困難,雖然在學術界所做的實驗中,人臉識別率很高,但實際應用中用監控攝像頭識別人臉則不太容易。
首先,室外監控攝像頭所采集到的人臉圖像分辨率較低,直接影響識別精度。其次,監控攝像頭采集人臉數據的干擾因素很多,比如人臉的角度、光照條件、攝像頭抖動造成運動模糊等,這些都容易導致拍攝到的人臉數據與數據庫中的人臉圖像無法準確匹配。最后,目標由于時間間隔造成的人臉老化、有意戴眼鏡或帽子等遮擋物,人臉識別就變得更加困難了,這時也許應該結合遠距離步態識別等生物特征識別方法一起判斷。
低分辨率模糊人臉圖像是室外監控經常碰到的一種情況。王亮介紹,目前有一種名為超分辨率重建的技術,結合人臉結構等先驗知識,可以對模糊的人臉圖像進行有效處理,增強其分辨率,大大提升室外人臉識別的精度。
余凱表示,未來人們的線下行為一定會越來越線上化,穿戴式設備、手機會將人的行為狀態、所處位置、搭載交通工具等信息線上化。另一方面,這也帶來個人隱私泄露的風險。
王亮對電影所描述的技術在不久的未來實現持樂觀態度。不過,他也表示,要實現類似的“天眼”系統,關鍵在于整合物理空間(線下)和網絡空間(線上)的多源多類型大規模數據,然而目前這些數據相對獨立,形成所謂的“數據孤島”,給技術的發展帶來很大不便,可以考慮從國家層面對各種數據資源統一管理和協調,為國家安全提供更強有力的保障。(據新華社、環球時報)