遼寧省縣域之間經濟競爭力研究——基于因子分析法

摘要：本文采用因子分析法對遼寧省44個縣進行了綜合評價，選取了經濟發展規模、農業發展、居民生活、醫療保健、科教五個一級指標，并在此基礎上選取了25個二級指標。通過統計軟件SPSS18.0對數據進行處理，從而選取主因子建立綜合評價模型，根據數據結果對遼寧省44個縣（市）進行了綜合排名。根據排名結果，對相關的影響因素進行分析，從而針對問題提出對策和建議。

關鍵詞：縣域經濟競爭力? 因子分析法? 指標體系

1 縣域間經濟競爭力評價指標體系構建

參照以往專家學者的研究成果，同時依據遼寧省實際狀況，本文選取了25項指標，以此來衡量縣域的經濟發展規模、農業發展、居民生活、醫療保健、科教等方面的競爭力。

本文建立的指標體系共計包含五個1級指標，這五個1級指標又包含了25個二級指標。

本文擬對25項指標利用因子分析法，通過統計軟件SPSS18.0對數據（來源于《2012遼寧年鑒》）進行處理，從而選取主因子建立綜合評價模型。

2 縣域間經濟競爭力的因子法分析

利用SPSS18.0對樣本進行因子分析，可以發現KMO的檢驗結果表1所示。KMO的檢驗結果為0.758>0.600，Bartletts球形檢驗結果為0.000<0.050，說明數據適合做因子分析。

表1? KMO檢驗

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2.1 確定公因子的權重

通過表2可以看到R的特征值、方差貢獻率。特征值大于1的前5個公因子累計貢獻率已達到82.101%，解釋了變量的絕大多數信息，所以提取了5個公因子。

表2? 方差貢獻率

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2.2 因子載荷矩陣

根據表3 的因子載荷矩陣，提取的5個公因子分別為，第一個主因子可命名為經濟發展規模因子，其特征值貢獻率為32.758%。第二個主因子可命名為農業發展因子，其特征值貢獻率為21.449%。第三個主因子命名為生活因子，其特征值貢獻率為15.496%。第四個主因子命名為醫療保健因子，其特征值貢獻率為7.377%。第五個主因命名為科教因子，其特征值貢獻率為5.021%。

2.3 各公因子得分及綜合得分

依據表3，利用主因子特征值確定各個因子的權重，計算5個因子的綜合得分，然后根據綜合得分對遼寧四十四個縣（市）進行排名。計算公式如下：

令主因子的特征值為λ，則λ1=8.189，λ2=5.362，λ3=3.874，λ4=1.844，λ4=1.255綜合得分函數：

F=■

=0.399F1+0.261F2+0.189F3+0.090F4+0.061F5

由公式可以計算出遼寧省四十四個縣（市）的綜合得分排名（表4）。其中是F1經濟發展規模因子，F2是農業發展因子，F3是生活因子，F4是醫療保健因子，F5是科教因子。（以前十名為例）

3 基于因子分析結果的遼寧縣域間經濟競爭力評價

3.1 經濟發展規模比較

遼寧省縣域經濟經濟發展規模差距較大。從因子分析結果可以看出，經濟發展規模因子有17個縣市得分在0及以上，占44個縣的39%。得分大于1的僅有5個縣，占縣域總數的11%。瓦房店的經濟發展規模因子得分3.52，排名第一，比排名第二的莊河市多出1.24。從2011年的國內生產總值上看，瓦房店823億元，排名第一，莊河市665億元，排名第三，兩者相差157億萬元。長海縣因子得分-1.72，排名第44位。2011年長海縣生產總值為64億元元，僅為瓦房店的1/13。

3.2 農業發展比較

農業發展規模因子得分大于0的縣有18個占總縣域數的41%。阜新縣排名第一，阜新縣農業機械總動力144萬千瓦特全省排名第一。農作物播種面積343820公頃，也是排名第一。從農林水務支出看，阜新縣農林水務支出為51672萬元，全省排名第六名。并且各縣市對農林水務的支出差距較大。

從農業技術人員分布來看，44個縣共有鄉村人口1887.5萬人，農業技術人員39594人，平均每一萬鄉村人口中有21個農業技術人員。從統計結果來看，44個縣有35個縣農業技術人員數量低于全省平均值。每一萬鄉村人口農業技術人員數量最少的僅為5人，低于10人的達18個縣市，含量最多的與最低的差值竟達到162人。縣域經濟中農業技術人員分布很不均勻，技術人員數量少，這是制約農村、農業發展的一個重要因素。

3.3 居民生活水平比較

44個縣居民生活水平差距較大。居民生活因子得分中，共有23個縣（市）得分大于0。長海縣5.36分排名第一，調兵山市1.72分排名第二。普蘭店0.6分排名第三。可以看出即使是居民生活因子排前三名的三個縣（市），得分差距仍然很大。從農民居民人均收入看，44個縣人均收入是9659元。44個縣中有24個縣的農村居民人均收入低于9659元。長海縣農村居民人均收入是22192元，排名第一，比排名第二的海城市多出了10330元。喀左縣農村居民人均收入7345元，排名44位，僅為長海縣的1/3。

從農村居民人均生活費支出看，44個縣農村居民平均人均生活費支出是5710元。有26個縣的農村居民人均生活費支出低于5710元，占44個縣數量的60%。北票市農村居民人均消費支出是10131元，排名第一。建昌縣農村居民消費支出是3307元，排名44位，不足北票市的1/3。

3.4 居民醫療保健水平比較

醫療因子得分大于0的共計20個縣（市），凌源市得分2.46，排名第一。調兵山1.73排名第二。得分大于1的縣（市）總共有7個。可以看出44個縣總體醫療保健水平不高，彼此之間差距也較大。44個縣共有人口2353.3萬人，參加農村新型合作醫療的人數1658.9萬人，占總人口的70.5%。其中有19個縣（市）加入醫療合作社的比例低于全省平均水平。44個縣（市）有22個縣低于平均水平，昌圖縣和東港市分別排名倒數第一和倒數第二，每萬人擁有醫生技術人員3人和5人。44個縣中有14個縣，每萬人擁有的醫生技術人員不足20人。

從醫療支出方面看，44個縣的財政預算總支出是1051.7億元，醫療總支出是69.3億元，占44個縣財政總支出的6.6%。而全省醫療支出占財政總支的比例是5.7%。44個縣中，有31個縣醫療支出占財政總支出的比例高于44個縣平均水平。44個縣（市）有12個縣（市）低于全省平均水平。

3.5 科技教育水平比較

科技教育因子得分中，有22個縣（市）得分大于0。大洼縣2.93分排名第一，本溪縣1.87分排名第二。2011年44個縣教育費用總支出是177.5億元，占財政總支出的16.9%。44個縣中有26個縣（市）教育費用支出占財政支出的比例小于16.9%。大洼縣教育財政支出比例最低為8.4%，新民市最高為27.7%。從人均教育支出情況來看，44個縣共有中小學生131萬，平均每萬人教育費用支出是1.37億元。44個縣中有29個縣（市）每萬名學生的教育支出少于1億元，高于1.37億元的僅有康平、瓦房店、遼中縣和撫順縣。

2011年44個縣（市）科學技術總支出是104344萬元，占財政總支出的0.99%。44個縣（市）當中有25個縣（市）的科技支出比例低于0.99%。阜新縣最低，僅為財政支出的0.08%，建昌縣為7.04%，44個縣支出比例最高，可以看出44個縣科技投資力度非常弱，彼此間差距也非常大。

4 總結

通過實證研究得出了影響縣域經濟排名的主要指標，可看出第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、地方財政一般預算收入、地方財政一般預算支出、年末金融結構各項存款余額、年末金融結構各項貸款余額、規模以上工業總產值、固定資產凈值、社會消費品零售總額是決定縣域經濟排名高低的關鍵指標，因此縣域應主要在上述幾方面下功夫。

參考文獻：

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作者簡介：王蒼林（1988-），男，安徽宿州人，碩士，研究方向：農業經濟管理。