數據之變：大數據時代廣播新聞的轉型

陸明明

【摘 要】大數據時代，海量的數據信息對新聞行業產生了前所未有的影響。廣播新聞在大數據時代正經歷著新一輪的轉型。本文從新聞思維、新聞視角、新聞采編和新聞呈現四個角度，探討廣播新聞的轉型之路。

【關鍵詞】大數據 廣播新聞 轉型 發展

【中圖分類號】G222 【文獻標識碼】A

近年來，隨著互聯網、云計算、移動通信技術的日臻成熟，“大數據”（Big·Data）帶來的信息風暴正在改變著社會生活的方方面面，各行各業都在經歷著一場深刻的變革。最早提出大數據時代到來的全球知名咨詢公司麥肯錫報告稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”作為數據信息主要生產者，新聞行業站在了這場“數據之變”的風口浪尖上。特別是傳統的廣播新聞，轉型是其當前和今后一段時期內生存發展的必然選擇和必由之路。從當前的新聞實踐看，廣播新聞的轉型主要體現在以下四個方面：新聞思維、新聞視角、新聞采編和新聞呈現。

一、新聞思維：從傳統經驗思維到大數據思維

對新聞行業而言，思維方式決定著生產方式。在傳統廣播新聞的制作過程中，新聞的定位較多地反映為編輯記者的判斷，而非市場需求。例如：廣播頭條新聞的選擇直接體現了編輯的意圖，反映了當天所發生的新聞分量和宣傳方向。一篇稿件能否上頭條雖然有很多因素，但關鍵取決于新聞事件本身和編輯的敏銳。①換句話說，新聞重要性的把握，需要編輯記者對宣傳輿論導向和新聞事件價值進行評估，這種新聞思維就是傳統經驗思維。而在大數據時代，我們生活的方方面面都通過數據來量化，新聞的信息量遠非傳統廣播所能承載。同時，作為新聞消費者的廣大受眾，其選擇也日趨多元化。在這種情況下，大眾傳播時代“一刀切”的經驗思維已經難以滿足大數據時代受眾的需求，這時大數據思維就表現出其獨特的魅力。

所謂大數據思維，是指一種意識，認為公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。②美國的科技創新公司Prismatic的創始人布拉德福德·克羅斯（BradFord·Cross）就是一個真正將大數據思維運用到新聞行業的先行者。該公司以文本分析、用戶喜好、社交網絡普及和大數據分析為基礎，通過收集網絡資源進行排序，將海量新聞按照點擊率和分享次數加以呈現，并將這一服務稱之為“新聞發現”。呈現的所有文章布局都遵循更好的簡潔性和易讀性。③克羅斯也憑借著該項服務，向傳統新聞思維發出挑戰：什么是比《紐約時報》更有用的消息來源。

從Prismatic的經驗中不難發現，大數據思維更加強調數據的選擇優于編輯的選擇，數據的方向決定記者的方向。數據先于一切經驗和觀念，具有更加客觀、準確、前瞻的優點，這是傳統經驗思維難以比擬的，特別是在新聞這種對客觀性、準確性、前瞻性要求很高的行業領域。大數據的優勢足以給消息來源、數據挖掘、信息處理、輿情分析等多個新聞生產環節注入無限可能。

目前為止，大數據思維的成功實踐主要集中在網絡媒體和電視媒體，《紐約時報》網站2012年推出的專題報道《雪崩》（Snow·Fall）和中央電視臺《新聞聯播》2014年春節期間“據說”系列報道，都是運用大數據改革新聞報道的典型案例。

隨著互聯網、數據庫和新媒體技術的新一輪并軌，廣播媒體的大數據思維也逐步從概念層面走向技術層面。中央人民廣播電臺經濟之聲官方微信推出的《圖說》系列報道就是一種新的嘗試，話題選擇、信息來源都是基于對互聯網熱點消息的數據分析，新聞視角、呈現方式則傾向于與新媒體和社交媒體相銜接，通過這些途徑，傳統廣播致力于為受眾提供更多可讀、易讀、耐讀的新聞。

二、新聞視角：從過去事實的追問到未來發生的預測

無論是“突出典型，弘揚價值”的宣傳性報道，還是“追問事實，還原真相”的調查性報道，以往的廣播新聞選題主要是基于正在發生或已經發生的事實，換句話說，是對過去事實的評價和追問。但是由大數據技術驅動的眾包、眾籌式的生產方式已經對專業媒體這種傳統的報道方式構成巨大的挑戰。

在大數據時代，“為什么”不重要，重要的是“是什么”。相關關系在很大程度上取代了因果關系，進而衍生出事物之間新型的邏輯關系。基于這樣的思維，大數據時代的新聞視角也隨之轉變——從對過去事實的追問到對未來發生的預測。利用大數據技術來預測事物未來發展的動向，將成為今后新聞行業一個新的發展方向。

英國《衛報》的系列專題報道“2012美國總統大選專輯”中有多篇報道就是利用大數據相關技術，抓取、分析推特（Twitter）上的信息制作而成。如《奧巴馬在推特上贏得了大選》就是通過分析抓取了關鍵詞：奧巴馬、羅姆尼、瑞恩、拜登等，借此預測大選的結果。

事實上，預測型新聞早已有之，并非新生事物。中央人民廣播電臺1988年10月8日曾播發過一則題為《中國人坐中國車的年代不會久遠了》的預測型新聞。此則新聞是記者在北京農業展覽館開幕的“1988年全國乘用車展覽會”上，看到各種各樣高中檔國產轎車、旅游車和面包車后而做出的前瞻性預測。④受信息量和數據分析處理相關技術的限制，這類預測型報道只能對精確程度較低、預測期限較短、結果初見端倪的一些事件做出較為宏觀、籠統、經驗式的推斷，無法實現真正意義上的預測。而基于數據挖掘和處理的預測型新聞，就是通過對相關大數據的分析，掌握新聞事件的發展趨勢，洞悉新聞事件結果走向，為決策提供參考。正如美國UPS快遞公司的過程管理總監杰克·萊維斯（Jack Levis）所說，“預測給我們知識，而知識賦予我們智慧和洞見。”⑤大數據的出現，給傳統廣播新聞帶來更多新的機遇。

三、新聞采編：從獨家的消息來源到獨到的數據解讀

大數據時代的新聞，讀者最關注的不是獨家的消息來源，而是獨到的數據解讀和觀點剖析。隨著數據開放程度的提高，媒體獲取消息的來源更廣，渠道更寬，甚至很多過去一定程度上相對封閉的渠道和消息來源，也作為公共服務的一部分對社會開放。比如：美國政府的“一站式數據下載網站”（Data.gov），該網站將全部不涉及隱私和國家安全的相關數據公開發布。新聞媒體可以通過這一平臺，簡單便捷地獲得各級政府、機構的一手數據，打破了原來信息一家獨享的局面。

除了信息獲取門檻的降低，新媒體傳播手段的力量也不可小覷。獨家新聞一經發布，就在社交網站、微博、微信、新聞客戶端等平臺上迅速轉發。轉發量、轉載量的洪流，很大程度上掩蓋了首發媒體的影響力。2013年11月，美國知名調查機構皮尤研究中心（Pew Research Center）和騎士基金會（John S. and James L. Knight Foundation）聯合公布的調查報告顯示，美國約一半的成年人通過社交媒體平臺獲取新聞，其中主要是通過移動端登錄平臺的用戶。⑥這就意味著越來越多的受眾是通過新媒體渠道獲得經過二次或多次轉發的報紙、廣播、電視上的獨家和首發新聞。

在這種情況下，獨家與否已經不再是受眾關注的焦點，人們越來越看重媒體對新聞事件的觀點剖析和數據解讀。新華網2014年10月23日的報道《醫生的時間去哪兒了？》，以云南大型三甲醫院昆明醫學院第一附屬醫院為案例，通過提取、整合、處理、分析醫院2014年前三個季度接待門診數量、掛號方式與比例、某外科醫生的月工作安排、住院部病床輪轉速度、上半年醫療投訴等一系列數據，將醫院運營情況和醫生時間安排以圖表的形式呈現給讀者。撰稿過程中，新聞編輯又進一步把大量抽象的行業數據轉化為讀者容易理解的文字表達，使這篇報道更加專業、客觀、全面地剖析了當前醫療資源的緊張狀況，讓人們對醫療行業有了進一步了解，對長期以來緊張的醫患關系多了一份包容。

對于報紙、廣播、電視等傳統媒體而言，過去幾十年，數據或許僅僅是數字而已。而現在，當海量信息可以進行運算和處理的時候，數據已經滲透到記者寫作稿件過程中的諸多環節，海量數據中千絲萬縷的聯系也更容易被挖掘和發現。斯坦福大學杰夫·麥吉（Geoff McGhee）教授認為，現在的新聞越來越多地和數據有關，媒體的責任是如何向公眾解釋復雜難懂的數據，數據可視化專家正在開發工具幫助我們更好地理解和使用數據，媒體工作者的任務是運用數據使新聞報道更加有說服力。⑦獨到的觀點剖析和數據解讀，已經成為大數據時代對傳統廣播新聞提出的更高要求。

四、新聞呈現：從故事性的講述到可視化的鋪陳

傳統廣播時代，新聞的可聽性源于故事的跌宕起伏、引人入勝。受線性傳播、轉瞬即逝等特點的影響，廣播的受眾對其內容不易留下深刻的印象，“只有故事化的廣播新聞才能‘有細節、有誘惑力，能喚起人們的情感，使本來抽象、枯燥的新聞，因為人情味增強了色彩和真實性，從而吸引聽眾的耳朵，進而記住、認可、并產生共鳴。”⑧如今，隨著數據可視化技術的引入，新聞有了更加豐富的表達元素和更加多樣的表現手法，既保持了原有廣播形態的聽覺體驗，也使故事的情境感愈加強烈，邏輯性愈加嚴謹。

2014年12月20日，澳門回歸15周年之際，中央人民廣播電臺中國之聲與央廣網共同推出特別策劃《與澳門有關的數字》（見圖1），該專題由“新發展：數說澳門回歸15周年”“新澳門：澳門之外建澳門”“新青年：幸逢大時代”三個板塊組成。運用圖表、連環畫的形式，把澳門回歸15年來，經濟社會發展狀況、泛珠三角區域合作進程、青年創新創業政策與選擇等多個熱門話題，整合到“新澳門新發展”這個宏觀背景下，全景式地展現出澳門回歸15年來，在中央政府政策引導下，改革發展取得的巨大成就。

圖1：中國之聲、央廣網特別策劃《與澳門有關的數字》

傳統廣播的故事內容，配以大背景下的大數據，嵌套進視覺模型中，這就是可視化理論在現實中的應用。對于可視化理論而言，上述應用只是其全貌的“冰山一角”。2013年斯坦福大學的紀錄片《數據時代的新聞學》中提到，作為一種講故事的方式，可視化理論運用了許多其他領域發展出來的技術，生成各類可視化圖表，比如雜志風格的圖表（Magazine·Style）、加注釋的圖表（Annotated Chart）、科學展覽海報式圖表（Science Fair Poster）、動態流程圖（Flow·Chart）、連環漫畫圖（Comic Strip）、幻燈片（Slide Show）、電影/視頻/動畫（Film/Video/Animation）等。⑨

這些可視化工具的大規模介入，打破了長期以來廣播新聞“只聞其聲不見其人”的單一感官體驗，為新聞故事增加了更多視覺、邏輯元素，使受眾對新聞中抽象的數據、晦澀的概念有了更為立體、直觀的感受，同時也幫助廣播新聞實現從故事性講述到可視化鋪陳的轉型。

五、總結

大數據時代廣播新聞的轉型，本質上是新聞生產主體從“人”向“數據”的轉變，生產方式從編輯采訪向數據分析的轉型。但是這并不意味著否定編輯記者的作用，因為我們無法預期大數據最終所能達到的極限。不過有一點可以肯定的是，相比大數據的“大”，人類行為的可能性更“多”，這種可能性正是廣播新聞未來可以開發的廣袤土地。借用舍恩伯格（Viktor·Mayer-Sch?nberger）在《大數據時代》結語中的一句話：“大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。”

注 釋

①覃清 《論廣播頭條新聞的選擇和編輯》，載《中國廣播》2006年第8期。

②⑤維克托·邁爾-舍恩伯格 肯尼思·庫克耶著 周濤等譯《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》，浙江人民出版社，2012年12月版。

③《發現新聞：個性化新聞應用Prismatic面世》，中國數字出版信息網http：//www.cdpi.cn/chengguo/xinchan pin/2767.html.

④張占輝 朱金平 《預測性報道窺探》，載《新聞戰線》2008年第4期。

⑥《調查稱一半美國成年用戶在Twitter獲取新聞》，新浪科技http：//tech.sina.com.cn/i/2013-11-05/05498883803.shtml.

⑦郭曉科 《數據新聞學的發展現狀與功能》，載《編輯之友》2013年第8期。

⑧黃銘敏 《廣播新聞“講故事”手法研究》，載《今傳媒（學術版）》2014年第12期。

⑨參見斯坦福大學紀錄片《數據時代的新聞學》，視頻之三《用數據來講故事》，http：//djchina.org/2013/09/06/356/.

（作者單位：中央人民廣播電臺地方記者管理中心）

（本文編輯：肖婧為）