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信號與噪聲

2015-06-01 22:04:32
中國信息化周報 2015年13期
關鍵詞:時代信號

本書涉及到了如下有趣又值得研究的問題:天氣預報說降水概率為60%,你出門會帶傘嗎?被雷電擊中的概率到底有多大?地震發生之前,我們真的無法預測嗎?中情局為什么會忽略“9.11”恐怖襲擊發生的信號?禽流感為何會突然爆發,又突然消失?為什么大數據時代的預測更容易失敗?

作者認為“信號”是我們想要和需要的事實,比如能幫助我們偵破早期鞋子炸彈案的信號。“噪聲”則是另一回事,通常是不相干的信息,它阻礙或誤導我們搜索信號。

人類每時每刻都需要對未來進行預測并制定相應的策略,如此國家、企業乃至個體才能持續發展,因此我們對于“下一刻會發生什么”倍加關注。

在大數據時代,信息呈爆炸式增長。隨著我們的生活節奏變得越來越快,我們所要做出的預測的速度和數量都在不斷地增加。這導致了一個不容忽視的事實:現實世界中的很多預測都失敗了,由此付出了巨大的社會代價。

“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機、卡特里娜颶風、2011年日本大地震、禽流感肆虐,這些“黑天鵝”事件的發生在很大程度上應歸咎于糟糕的預測,也就是說預測者們被眾多信息中的噪聲干擾,而忽視了其中真正的信號。

作者納特·西爾弗是美國最具影響力的預測專家之一,他檢視了從颶風到地震、從經濟到股市、從NBA到政治選舉在內的眾多領域的預測事例,在本書里他試圖回答這樣一個問題:如何才能從繁雜的海量數據中篩選出真正的信號,摒棄噪聲的干擾,從而做出接近真相的預測。

在大數據時代做預測可能跟你想象的完全不同。這本觀點新鮮且原創的書,為我們區分關于未來的預測中哪些是主觀現實、哪些是客觀現實,提供了意想不到的啟發性視角。

此外,作者還指出,只要我們明智地從糟糕的預測中吸取教訓,那我們一定會在科學、技術和政治的預測方面取得進步。

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