基于智能手機與平板APP的移動醫療發展與應用

孟祥軍，馬志慶，侯忠波

（山東中醫藥大學，山東 濟南 250355）

1 引言

據分析機構GFK統計，2014年全球智能手機終端出貨量超過12億部，同比增長了23%；據市場調查機構IDC統計，2014年全球平板電腦出貨量達到了2.357億臺。隨著智能手機、平板的普及以及4G移動通信技術的發展，基于智能手機、平板等終端在移動醫療領域正在迎來巨大的發展機遇。國際醫療衛生會員組織（HIMSS）對mHealth（Mobile Health，移動醫療）給出的定義是通過使用移動通信技術來提供醫療服務和信息。在移動互聯網領域，就是基于智能手機、平板等移動互聯網設備為人們提供便捷的醫療服務。實驗表明，借助移動醫療技術可以使醫療服務提供商和患者的溝通更加方便，醫療信息傳遞也更加高效[1]。為此，我國在2014年3月專門成立了“移動醫療專委會”[2]，專門負責移動醫療相關事務。本文將主要討論基于智能手機、平板終端APP的移動醫療的意義、現狀、應用分類以及發展難題，并對未來移動醫療的發展做出一些展望。

2 移動醫療的意義

移動醫療的蓬勃發展對人們健康有著巨大幫助，特別是目前我國大力推廣“互聯網+”概念的大環境下，發展移動醫療具有十分重要的意義和價值。根據需求不同，其意義大致劃分如圖1所示：

圖1 移動醫療的意義

第一，使用方便高效。移動醫療可以給人們帶來很多便利，例如運用相關APP，用戶可以足不出戶實現對相關醫院進行預約掛號，非常方便易用；也可以連接在線醫生，對一些疾病進行網上問診，幫助人們解疑答惑。在醫院內部開發相關APP，可以實現醫護人員無紙化錄入病人生命體征數據，提高了錄入效率和精準度，減輕了醫護人員的工作壓力，使醫院更具現代氣息，這也是未來醫院的發展傾向。

第二，建立個人健康記錄。以智能手機、平板等終端為核心組件，借助可穿戴式等外圍健康設備如智能手環、智能手表等，可以獲得人體的實時脈搏、血壓、心率等健康信息，上傳到云端并做出相關反饋，給出健康生活的合理建議，實時發現早期出現的健康問題，做到防患于未然。這些數據也可為人們將來患病后，醫生做出合理診斷提供依據。

第三，匯總形成大數據對各種疾病分析。移動醫療的蓬勃發展會積累海量數據。可對這些大數據進行深層次地挖掘，以便發現很多疾病的治病因素。如某種疾病與日常飲食等的關系等，深入挖掘這些數據，能為人們預防疾病、治療疾病提供很大的幫助。

第四，降低患者醫療成本。借助移動醫療可以有效地降低患者看病成本，解決長期存在的看病難、看病貴問題。2014年4月，阿里巴巴耗資10億收購中信21世紀，收購的目的是因為其掌握全國基本藥品監督碼和全國第一家第三方平臺售藥資質[3]。2014年11月末，阿里巴巴推出“阿里健康”，醫院看病后，借助“阿里健康”APP把處方拍成照片發到手機上，等待藥店搶單，然后挑個便宜的付款，等著藥店送藥上門[4]。這已經在石家莊變為現實，當然這只是拿藥部分，未形成一整套的閉環。未來隨著移動醫療的不斷發展，前端的看病部分亦能完成，這樣做可以使處方藥價格做到透明，降低了患者醫療成本。

第五，滿足特殊病人需要。對一些患有慢性疾病的病人，移動醫療對于他們能體現出其得天獨厚的優勢。患者沒辦法長期呆在醫院，一方面住院價格昂貴，另一方面患者也不方便。而依托移動醫療技術，患者只需要常備一個智能手機、一個可穿戴醫療設備即可完成實時生命體征的檢測，發現問題患者可以在最短的時間內得到最有效的救護，從而有效延長患者的生存時間。另外，根據Anglada-Martinez等人的研究，借助移動醫療能有效促進艾滋病毒感染者、患有慢性疾病（哮喘、冠心病、糖尿病、高血壓、傳染病等）患者堅持服藥[5]，這表明了移動醫療對特殊病人的價值。

3 移動醫療國內外現狀

我國對3G、4G網絡的持續投入以及遍布各地的WLAN網絡的發展，使得移動互聯網在近期獲得了高速發展。

移動互聯網的發展加速了傳統醫療向移動醫療的轉移，目前很多富有遠見的公司都在布局移動醫療。2014年7月，“春雨醫生”獲得5 000萬美元的C輪融資；2014年9月初，其與“好藥師”達成戰略合作，直接向用戶提供網上藥品推薦和購藥服務；2014年9月中旬，“丁香園”獲得騰訊7 000萬美元投資，9月下旬，九安醫療iHealth品牌獲得小米2 500萬美元投資；2014年10月，“掛號網”拿到騰訊1億美元的C輪融資，創下了我國移動醫療企業融資的最高紀錄[6]。

其中，春雨醫生開發的“春雨醫生”APP主要提供疾病問詢、門診預約、電話咨詢、義診服務等功能；好藥師開發的“好藥師”APP主要提供購藥服務；丁香園開發的“丁香用藥助手”、“丁香客”APP主要提供藥物查詢、藥物問詢等；九安醫療則在可穿戴式移動設備上對健康檢測硬件進行布局，借助相關APP可以獲取、存儲個人健康數據，建立專屬私有健康云；掛號網開發的相關APP主要提供了掛號相關服務。

在國外，移動醫療已經形成了較為成熟的商業模式。以全球首先上市的移動醫療公司Epocrates為例，其借助手機APP向專業醫療人員提供信息支持，幫助醫生更準確、更高效地為病人提供服務，目前已經有超過一百萬的臨床醫生使用Epocrates的手機APP，全美超過50%的醫生都在使用；基于LBS提供在線醫生預約服務的移動醫療公司ZocDoc也取得了輝煌成績，根據該公司提供的數據，目前每月有超過500萬人使用它的服務。另外，蘋果公司也期望通過專業的醫療軟件ResearchKit將iPhone手機終端變為醫療診斷工具，以幫助解決一些移動醫療存在的難題，如有限的患者參與度、數據樣本缺少、醫患溝通的單向等[7]。

4 應用分類

按照功能不同，移動醫療應用大致可以分為如圖2所示的幾大類別：

圖2 移動醫療的應用分類

第一類是提供掛號、預約醫生功能的APP，也是應用比較廣泛的。以往去醫院就診需要先掛號再去就醫，而掛號是一個很耗時的工作，往往需要長時間的排隊，并且不能保證預約到具體某位有聲望的醫生。而現在借助此類APP，可以方便實現醫生預約、在線掛號服務，在減少患者看病時間的同時也減輕了醫院的壓力。目前國內應用范圍較廣的相關APP有：掛號網、預約掛號、掛號助手等。

第二類是提供藥物購買功能的APP。此類APP是實現移動醫療健康發展的重要棋子，布局合理可以形成價格透明的藥物格局。受政策影響，現在對藥物購買往往局限于非處方藥的購買，能進行處方藥購買的APP較少。相信未來隨著相關法律法規的健全以及政策的出臺，會有更多的APP可以購買處方藥。目前國內應用范圍較廣的相關APP有：1號藥店、阿里健康、藥房網等。

第三類是提供健康評估功能的APP。此類APP往往以智能手機、平板為中心，借助擴展附件的支持，可變成一臺功能齊全的醫療設備，患者在家就可以接受診斷，并把信息通過智能手機傳送給醫生[8]；對于一些健康、亞健康人群，也可利用智能手機、平板借助一些擴展的可穿戴設備如智能手表、智能手環等，完成相應的血壓、血糖、體溫、睡眠質量等信息的獲取，利用相關APP計算得出健康狀況評估并給予相關健康指導。此類APP往往根據相應硬件開發，本文不再一一舉例。

第四類是提供藥物查詢的APP。提供隨身的藥物詳細信息查詢是非常有意義的，對于醫學生來說，可以用來學習相關藥物藥理作用、適用癥等信息；對于醫生來說，可以用來學習、查詢相關藥物；對于患者來說，去診所、醫院拿藥回家后，若想查詢醫生開具藥物的詳細信息，則可以通過此類APP完成。目前國內應用范圍較廣的相關APP有：醫口袋、丁香用藥助手、藥品通等。

第五類是提供健康咨詢、健康傳播功能的APP。眾所周知，我國有著巨大的處于亞健康狀態的人群，他們的健康問題一直被忽略。此類APP可有效解決這個難題，它可以作為連接求助者和具備專業健康知識的營養師、醫生等的橋梁，為其在線解除健康問題提供咨詢服務。筆者認為此類移動APP成功與否的關鍵在于其提供健康咨詢等服務的人群是否夠專業，所以建立一支職業化的高素質、高水平的健康咨詢專業人員隊伍是非常有必要的。目前國內應用范圍較廣的相關APP有：好大夫在線、春雨醫生、快速問醫生等。

5 移動醫療發展中的問題與挑戰

5.1 隱私、數據安全問題

移動醫療需要借助手機、平板等移動設備，這類設備體積較小，容易遺失。此外，患者可能會上傳各種隱私信息到醫療服務的云端，這其中各個環節稍有管理不善，都可能會導致患者敏感信息的泄漏。

根據美國一項對從事移動醫療相關工作的人群進行調查，結果顯示人們關心的主要問題就是移動醫療的隱私以及數據安全[9]。這表明人們對隱私以及數據安全的重視與關心，如何保護患者信息的安全是擺在人們面前亟待解決的問題。

5.2 政策、法規問題

醫療行業是一個非常專業、門檻很高的行業，需要對其進行嚴格管控。我國對移動醫療在政策、規章上尚未健全，有些方面甚至還處于空白，并且醫療行業里面有著錯綜復雜的利益，如何尋找各方利益平衡點是非常重要的。另外，移動端醫藥安全權責尚不明晰，傳統醫療體系存在局限性[10]。但是相信隨著國家對移動醫療的重視，相關法律、政策會逐漸完善，這方面存在的難題也將會得到妥善解決。

5.3 新事物、新挑戰

雖然國內移動醫療有了長足的發展，但是目前仍然處在對其商業化探索的時期，發展不是很成熟，還遠未形成一條行之有效的商業模式，目前并未實現盈利。移動醫療作為一種新事物，醫護人員和病人對這一變化的適應都需要一個過程，人們行為習慣的改變需要時間[11]。

移動醫療需要借助移動互聯網，而移動互聯網目前的使用主體往往是年輕人和中年人，覆蓋人群有限。如何合理宣傳、推廣移動醫療并找到使大眾容易接受和掌握的新移動醫療方式，是擺在人們面前需要思考的問題。

6 移動醫療的未來

（1）移動醫療與VR技術

VR（Virtual Reality，虛擬現實）技術指的是虛擬現實技術，使用者可戴上VR頭戴式設備創造沉浸式虛擬現實感覺。目前處在起步的發展階段，大致可分為兩類：一類是將設備接入電腦提供虛擬現實體驗；另一類是將智能手機放入設備中提供虛擬現實體驗。對于智能手機來說，工作理想的硬件要求是單眼分辨率大于2k、視角100°以上、刷新率大于75FPS。雖然目前智能手機一般工作在2k左右，但隨著智能手機處理數據逐漸強勁，屏幕會越發的清晰，未來VR技術一定會大放異彩。筆者認為移動醫療類的APP未來可借助VR技術，為醫生、患者等使用者帶來身臨其境沉浸式感受，如醫生、學生等用戶群體，未來可以通過相關APP利用配套設備進行虛擬手術、虛擬人體解剖學習，也可遠程連線與其他醫生交流學習。此外，患者群體也可利用VR技術與醫生進行遠程問診等。

（2）移動醫療未來系統平臺、開發工具的選擇

隨著Windows 10的發布，Windows系統平臺迎來了新的血液，并帶來很多新的特性。其中非常重要的一點是統一應用，開發一次即可在Windows 10手機、平板、PC運行的通用應用。雖然目前智能手機、平板主流用戶是Android和iOS平臺，但開發者目前不應只關注這2個移動平臺，Windows 10平臺未來可預見的也會成為一個重要平臺為移動醫療服務。

關于移動醫療APP開發工具的選擇，目前主流的開發流程是Android平臺使用Android Studio或者Eclipse+ADT開發，iOS平臺使用Xcode進行開發。每個平臺使用不同的開發工具，開發效率較低。隨著VS 2015支持Android、iOS開發，開發者大可考慮使用VS 2015開發，它具有開發一個平臺只需更改很小代碼即可移植到其他平臺。另外，跨平臺開發軟件Unity對移動醫療開發也是一個不錯的選擇，它借助Mono中間層，只需要寫一次代碼便可使用在各個平臺，這也大大提高了移動醫療應用開發效率。

（3）大數據、云計算、4G/5G等新技術未來助力移動醫療

圖3為移動醫療未來可能的一種解決方案。未來移動醫療服務平臺收集到海量的患者疾病數據，可為疾病診斷提供有力的幫助。工作在如此龐大的數據之上，普通手機、平板APP的運算能力肯定無法滿足需要，此時需要借助云計算強大的運算能力來進行完成分析、處理數據等工作。此外，一些借助APP進行遠程實時手術的移動醫療應用對網絡要求極高，未來4G/5G等新的通訊技術可滿足高速的網絡吞吐量，從而滿足此類移動醫療APP的應用需求。

（4）移動醫療與中醫

筆者認為移動醫療是中醫藥現代化的重要組成部分，借助移動醫療可使祖國的傳統醫學發光發彩。基于此，應努力在傳統中醫研究基礎上加入現代科學技術的研究成果，以推動中醫藥的現代化。未來可以開發中醫專屬移動醫療APP應用，如相關中藥類APP幫助學生、醫生等學習；中醫傳統的一些特色療法如脈診，也可以嘗試移植改編到手機上加以使用。通過這些工作可以更好地發展中醫，使人們生活得更好。

圖3 移動醫療未來的一種解決方案

7 結束語

隨著智能手機、平板等的快速普及以及各種新技術的成熟，移動互聯網得到飛速發展，移動醫療也迎來了春天。而移動醫療的快速發展將會改變傳統醫療，降低人們的看病成本，提高人們的生活質量，帶來更加健康的生活。總之，筆者相信隨著各方的共同努力，移動醫療必將得到更好的發展。

[1]Tamrat, Kachnowski. Special delivery: An analysis of mHealth in maternal and newborn health programs and their outcomes around the world[J]. Maternal Child Health Journal, 2012(16): 1092-1101.

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[3]易佳. 移動醫療：2000億背后的大蛋糕[J]. 寧波經濟,2015(1): 34-35.

[4]劉文靜. 石家莊試水阿里健康APP 手機下單買藥一張處方省了68元[N]. 燕趙晚報, 2014-12-03(4).

[5]Anglada-Martinez H. Does mHealth increase adherence to medication? Results of a systematic review[J].International Journal of Clinical Practice, 2015,69(1):9-32.

[6]許麗萍. 移動醫療：未來醫療新形態[J]. 上海信息化,2015(1): 38-41.

[7]呂娟,王建鵬. 醫生的助手—移動醫療APP[J]. 解放軍醫藥雜志, 2015(3): 117-117.

[8]杜新峰. 移動醫療的發展與應用[J]. 人民軍醫,2014,57(4): 462-464.

[9]Whittaker R. Issues in mHealth: findings from key informant interviews[J]. Journal of Medical Internet Research, 2012,14(5): 129-129.

[10]TalkingDate網. 2015移動醫療行業數據報告[EB/OL].(2015-06-08). http://www.talkingdata.com/index/#/datareport/-1/zh_cn.

[11]吳民. 移動醫療的應用[J]. 醫學信息學雜志, 2012,33(11): 2-5.