圖書館工具書新增數量預測及分析

錢奇石

摘 要：本文立足國家圖書館某閱覽室2018年工具書新增統(tǒng)計數據， 結合自身的實際工作經驗，采用文獻計量學原理， 對圖書館中文、西文以及日俄文工具書新增數量進行預測及計量分析。

關鍵詞：圖書館;工具書;新增量;預測;計量分析

中圖分類號：G255 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）07-0225-02

0 引言

隨著信息時代的到來，圖書更新?lián)Q代的速度越來越快，圖書館新增圖書的速度也日益增長，這在無形中給圖書館書庫以及閱覽室藏書帶了壓力，如何有效地緩解圖書館藏書壓力，這就需要圖書館工作人員能夠及時掌握圖書館圖書增長的速度，即能夠較為準確地預測圖書增長量，為圖書館圖書的科學組織、館藏建設、流通服務質量能預見性地采取措施，從而更好地為服務讀者[1]。有效地掌握圖書增長量，對圖書采購數量的確定起到決定性作用。

由于圖書種類繁多，本文選取了國家圖書館某閱覽室工具書新增量，對工具書每月新增量進行預測估計，進而給圖書館館藏建設提供合理依據，供廣大同仁借鑒參考。

1 研究方法及思路

本文調查統(tǒng)計以國家圖書館某閱覽室工具書為對象，根據工具書藏書數據，選取2018年1-6月的中文工具書、西文工具書以及日俄文工具書的新增量為研究對象，以此來預測工具書每月新增量。本文采用最小二乘法將誤差函數偏微分得回歸系數而求得回歸方程，來預測工具書每月新增量情況[2]。

2 預測擬合對比

2.1 擬合算法選取

筆者根據自身的平時的實際工作，選取2018年1-6月中文、西文以及日俄文工具書，其原始數據如表1所示。

得到2018年某閱覽室工具書新增書目量趨勢曲線圖，如圖1所示。

由圖1可以看出，2018年國家圖書館某閱覽室中文、西文和日俄文工具書新增量趨勢曲線圖均為曲線，呈非線性，故選二次擬合曲線。這僅表示一個局部、階段的情況。故可以采用最小二乘法來擬合曲線，進行預測估計。

2.2 擬合對比

筆者在上一節(jié)已經確定采用最小二乘法進行擬合預測，由最小二乘法對原始數據進行整理計算，得到表2中文工具書新增量預測表，西文工具書新增量預測表和日俄文文工具書新增量預測表可以同理得到。

將表2數據帶入，得出：

6a+21b+91c=224

21a+91b+441c=757

91a+441b+2275c=3191

筆者均采用EXCEL求解計算，得出：

a=36.5;b=3.29*10-20;c=4.54*10-21

由此得出經驗方程：

X中=36.51+3.29*10-20t+4.54*10-21t2

同理可以得出西文和日俄文工具書新增量經驗方程分為：

X西=43.17+5.61*10-20t+8.01*10-21t2

X日俄=15.71+1.42*10-24t+1.96*10-25t2

選取中文工具書新增量，用EXCEL制作預測和實際曲線對比圖，如圖2所示。

由圖2可以看出，采用最小二乘法進行曲線擬合，效果顯著，預測曲線與實際曲線趨勢大體一致，沒有明顯的異點。

3 預測評價分析

3.1 預測誤差分析

由第2節(jié)中圖2所示，ti=6時，中文工具書預測值和實際值之間的誤差為-6.67%。同理，可以計算出西文工具書預測值和實際值之間的誤差為+1.85%，日俄文工具書預測值和實際值之間的誤差為+6.67%，該擬合方法可以作為工具書新增量預測使用。

3.2 2018年7月工具書增量預測

基于此，我們預測2018年7月各工具書數量，分別將ti=7代入中文、西文和日俄文工具書預測經驗方程，分別求得：中文35冊，西文43冊，日俄文16冊。

4 結語

通過對圖書館某閱覽室工具書新增數量的預測，一是可以提前計算預留書架架位空間，使得書庫和閱覽室空間利用率達到最大化。再者，通過預測工具書新增量，可以與讀者對工具書需求量進行比對，給圖書館書目采購部門提供建議，進而最大化地滿足讀者需求。

參考文獻

[1] 張果果.圖書館學近十年來研究熱點分析及趨勢預測[J].圖書館研究與工作，2006，03：8-10.

[2] 胡陳沖.基于時間序列的入室閱覽人次實證分析與預測——以天津美術學院圖書館為例[J].科技情報開發(fā)與經濟，2015，18：71-73，76.

[3] 徐瑩.中文圖書拒借率的預測及分析——以上海農學院圖書館為例[J].情報學報，1999，S1：370-375.