農(nóng)戶生計(jì)策略選擇及其影響因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

代富強(qiáng) 呂志強(qiáng) 周啟剛 李斌

摘要：采用參與式農(nóng)村評(píng)價(jià)法對(duì)三峽工程農(nóng)村移民進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，用潛在聚類分析定量劃分農(nóng)戶生計(jì)策略的類型，并運(yùn)用Multinomial Logit模型分析農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響因素。結(jié)果表明，研究區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略分為農(nóng)業(yè)自給型、農(nóng)業(yè)經(jīng)營型、兼業(yè)化型和非農(nóng)化型4種類型;收入多樣化現(xiàn)象普遍存在，非農(nóng)收入對(duì)不同生計(jì)策略的收入差異起決定作用;兼業(yè)化型和非農(nóng)化型生計(jì)策略明顯優(yōu)于其他策略，農(nóng)戶選擇優(yōu)勢(shì)生計(jì)策略取決于戶主年齡、家庭勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力受教育程度。因此，政府及相關(guān)部門要制定切實(shí)有效的發(fā)展政策，通過提高農(nóng)戶人力資本來實(shí)現(xiàn)生計(jì)多樣化。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村移民;生計(jì)策略;聚類分析;Multinomial Logit;重慶;經(jīng)濟(jì)分析

中圖分類號(hào)： F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2015）04-0418-03

收稿日期：2014-05-15

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金（編號(hào)：41301351）;教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金（編號(hào)：12XJCZH005）;重慶市教育委員會(huì)科技項(xiàng)目（編號(hào)：KJ130724）;重慶工商大學(xué)科研啟動(dòng)項(xiàng)目（編號(hào)：2013-56-05）。

作者簡(jiǎn)介：代富強(qiáng)（1980—），男，四川都江堰人，博士，副教授，主要從事生態(tài)評(píng)價(jià)與可持續(xù)發(fā)展研究。E-mail：daifq@ctbu.edu.cn。

隨著全球環(huán)境變化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性，農(nóng)戶面臨的生計(jì)壓力逐漸增大，可持續(xù)生計(jì)問題日益引起各國社會(huì)組織和研究人員的普遍關(guān)注。近年來，生計(jì)策略逐漸成為國內(nèi)外農(nóng)戶生計(jì)研究的熱點(diǎn)[1]，并在生計(jì)策略的影響因素、生計(jì)多樣化、生計(jì)策略與生計(jì)資產(chǎn)的關(guān)系等方面[2-4]有相關(guān)研究報(bào)道。目前，大部分學(xué)者主要根據(jù)農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力的分工和經(jīng)濟(jì)收入來源，將農(nóng)戶生計(jì)策略劃分為純農(nóng)型、兼業(yè)型和非農(nóng)型等類型[5]。農(nóng)戶生計(jì)策略選擇由自然因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)戶特征共同決定，正向或負(fù)向影響著農(nóng)戶的抉擇[6]，總體來看，多樣化的生計(jì)策略有利于農(nóng)戶穩(wěn)定收入、積累財(cái)富和降低風(fēng)險(xiǎn)[7]。 現(xiàn)有研究一般是以定性分析來確定農(nóng)戶生計(jì)策略類型，討論其影響因素。農(nóng)戶生計(jì)策略類型如何定量劃分、哪一種生計(jì)策略具有明顯優(yōu)勢(shì)、農(nóng)戶選擇的限制因素是什么等一系列問題都值得深入探討。本研究嘗試采用潛在聚類分析對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略類型進(jìn)行定量劃分，同時(shí)運(yùn)用Multinomial Logit模型分析農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響因素，對(duì)保障農(nóng)戶生計(jì)安全和促進(jìn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。

1 農(nóng)戶生計(jì)策略分析框架

生計(jì)策略是指為實(shí)現(xiàn)生計(jì)目標(biāo)或追求積極的生計(jì)結(jié)果，農(nóng)戶對(duì)所擁有的生計(jì)資產(chǎn)進(jìn)行組合配置及生產(chǎn)活動(dòng)的選擇。農(nóng)戶生計(jì)策略分析框架包含脆弱性背景、生計(jì)資產(chǎn)、生計(jì)活動(dòng)和生計(jì)結(jié)果4個(gè)部分（圖1）。農(nóng)戶選擇的各種生計(jì)活動(dòng)是框架的中心，主要取決于農(nóng)戶持有的生計(jì)資產(chǎn)狀況及相關(guān)的自然因素和人為因素，而這些選擇反過來又影響到農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)的組合和配置[2];生計(jì)資產(chǎn)與生計(jì)結(jié)果之間存在直接關(guān)系，如家庭成員外出打工寄回的所得收入會(huì)影響到生計(jì)資產(chǎn);脆弱性背景下的自然因素和人為因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇及生計(jì)結(jié)果有較大影響，如市場(chǎng)價(jià)格可能決定農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)經(jīng)營上的投入方向，農(nóng)作物產(chǎn)量與氣候變化具有高度的相關(guān)性。

2 研究方法

2.1 變量選擇

生計(jì)策略的類型主要反映農(nóng)戶的勞動(dòng)力配置及其在特定生計(jì)活動(dòng)中的資金投入，其中以勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)或非農(nóng)活動(dòng)中的不同配置最直接反映農(nóng)戶的生計(jì)策略，資金投入則是衡量農(nóng)戶在各種生計(jì)活動(dòng)中除勞動(dòng)力以外的投入水平。另外，轉(zhuǎn)移性收入占非生產(chǎn)性資產(chǎn)收益的比重較大，因此，在本研究中也考慮在內(nèi)。本研究選擇8個(gè)變量用于劃分農(nóng)戶生計(jì)策略的類型：（1）種植生產(chǎn)支出，指農(nóng)戶種植各種農(nóng)作物所支付的生產(chǎn)費(fèi)用;（2）林業(yè)生產(chǎn)支出，指農(nóng)戶經(jīng)營花卉、樹木生產(chǎn)而支付的費(fèi)用;（3）養(yǎng)殖生產(chǎn)支出，指農(nóng)戶經(jīng)營家禽、魚類養(yǎng)殖生產(chǎn)所支付的費(fèi)用;（4）個(gè)體經(jīng)營支出，指農(nóng)戶從事批發(fā)、零售和餐飲個(gè)體經(jīng)營活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的成本和費(fèi)用開支;（5）從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)力數(shù)量;（6）從事非農(nóng)活動(dòng)的勞動(dòng)力數(shù)量;（7）財(cái)產(chǎn)性收入，指農(nóng)戶將資金存入銀行或其他金融機(jī)構(gòu)而從中獲得的收益;（8）轉(zhuǎn)移性收入，指農(nóng)戶家庭成員到外地打工寄回和帶回的收入。根據(jù)DFID可持續(xù)生計(jì)分析框架的基本理論，農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇主要取決于成員的勞動(dòng)能力和生計(jì)資產(chǎn)狀況，前者主要由農(nóng)戶的人口學(xué)特征決定，主要包括性別、年齡、受教育程度等因素;后者主要受到農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)存量的影響，具體有5種生計(jì)資本存量及配置情況。因此，本研究主要從這2個(gè)方面篩選9個(gè)變量作為分析農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響因素，包括戶主年齡、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力受教育程度、耕地面積、牲畜數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、房屋及建筑物面積、儲(chǔ)蓄存款余額、是否有干部。

2.2 潛在聚類分析

基于選擇的8個(gè)生計(jì)活動(dòng)變量，采用潛在聚類分析（latent class cluster analysis，LCCA）方法劃分農(nóng)戶生計(jì)策略的類型。該方法是以概率分布原理和對(duì)數(shù)線性模型為基礎(chǔ)，通過潛在類別模型（latent class model，LCM），利用潛在的分類變量來解釋顯分類變量之間的關(guān)系，與標(biāo)準(zhǔn)的聚類方法相比，優(yōu)點(diǎn)在于LCCA賦予每個(gè)類別相應(yīng)的概率，對(duì)變量選擇和類別數(shù)量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，從而使最終的聚類結(jié)果和類別歸屬更具客觀性[8]。假定變量之間具有局部獨(dú)立性，潛在聚類分析模型的表達(dá)式為：

f（yi|θ）=∑Kk=1πk∏Jj=1fk（yij|θjk）。

（1）

式中：f（yi|θ）為一個(gè)潛在類別模型的聯(lián)合概率，yi為第i項(xiàng)潛在類別變量，k為類別的數(shù)量，πk為屬于類別k的概率，J為顯變量的數(shù)量，fk（yij|θjk）為對(duì)于給定類別k時(shí)xi的條件概率。

2.3 Multinomial Logit模型

在通過潛在聚類分析確定農(nóng)戶生計(jì)策略類型的基礎(chǔ)上，假設(shè)每個(gè)農(nóng)戶僅存在屬于其中1種類型的可能，并且各種類型之間是無序的。因此，采用Multinomial Logit模型來估計(jì)農(nóng)戶選擇生計(jì)策略的決定因素。根據(jù)隨機(jī)效用理論，農(nóng)戶選擇某種生計(jì)策略的依據(jù)是選擇的策略可以使自己的效用最大，即收益最大化[3]。農(nóng)戶選擇生計(jì)策略的效用為：

Uk=Vk+εk=ak+∑Nn=1βknxn+εk。

（2）

式中：k為農(nóng)戶生計(jì)策略的類型;xn為農(nóng)戶選擇生產(chǎn)策略的影響因素;Vk為效用的可測(cè)部分，既包含生計(jì)策略本身的特點(diǎn)，也包含農(nóng)戶的屬性特征，是可精確度量和描述的部分，作為確定項(xiàng);ak為常量;βkn為選擇第k種生計(jì)策略時(shí)第n個(gè)影響因素對(duì)應(yīng)的模型估計(jì)參數(shù);εk為效用的不可測(cè)部分，作為隨機(jī)項(xiàng)。

在建立Multinomial Logit模型時(shí)須要選擇1個(gè)參照類，本研究選擇“農(nóng)業(yè)自給型”作為參照類，與其他生計(jì)策略進(jìn)行比較。農(nóng)戶選擇生計(jì)策略的Multinomial Logit模型以logit形式表示為：

logit（y）=lnP（y=k）P（y=1）=aj+∑Nn=1βknxn。

（3）

式中：P（y=k）表示農(nóng)戶選擇第k種生計(jì)策略的概率，參數(shù)值通過SPSS軟件中Multinomial Logit回歸模型并采用極大似然函數(shù)擬合得到。

農(nóng)戶選擇某種生計(jì)策略的概率計(jì)算的表達(dá)式為：

P（y=k）=eaj+∑Nn=1βknxn1+∑Kk=2eaj+∑Nn=1βknxn。

（4）

對(duì)于參照類y=1，影響因素xn的條件概率為：

P（y=1）=11+∑Kk=2eaj+∑Nn=1βknxn。

（5）

3 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取

以重慶市銅梁縣安置三峽工程外遷移民的區(qū)域之一——侶俸鎮(zhèn)為研究區(qū)，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，氣候溫和，四季分明，雨量充沛，年均氣溫17.8 ℃，歷年均降水量1 075 mm，年均空氣相對(duì)溫度82%，年均無霜期225 d。該鎮(zhèn)距縣城 7 km，土地面積87.56 km2，全鎮(zhèn)19個(gè)行政村共49 900人，地形以淺丘為主，地勢(shì)較平坦，土壤類型以水稻土、潮土、紫色土等為主，土壤肥沃，農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，糧食作物有水稻、玉米、甘薯等，經(jīng)濟(jì)作物有蔬菜、柑橘、花卉苗木，養(yǎng)殖業(yè)有淡水魚、生豬等。

本研究采用參與式農(nóng)村評(píng)價(jià)法（participatory rural appraisal，PRA），于2012年7月對(duì)侶俸鎮(zhèn)農(nóng)村移民以農(nóng)戶為調(diào)查單元，在侶俸鎮(zhèn)隨機(jī)抽取水龍村、石蛤村和文曲村3個(gè)具有代表性的村，從每個(gè)村隨機(jī)選取100戶農(nóng)戶進(jìn)行抽樣調(diào)查，以保證調(diào)查數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和典型性。實(shí)地調(diào)查主要采取問卷、訪談和座談相結(jié)合的方式，發(fā)放并收回問卷300份，其中有效問卷286份，調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶的基本特征、生計(jì)活動(dòng)、生計(jì)資產(chǎn)和收入支出情況等方面。

4 結(jié)果與分析

4.1 農(nóng)戶生計(jì)策略類型的界定

農(nóng)戶生計(jì)策略的潛在聚類分析基于SAS軟件的LCA模塊，采用極大似然法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，其中Baysian信息準(zhǔn)則（BIC）值越小，潛在類別模型擬合度越好。本研究從潛在類型為1的初始模型開始，擬合了7個(gè)潛在類型模型，當(dāng)潛在類型數(shù)為4時(shí)，BIC值最小;超過4個(gè)潛在類型數(shù)后，模型擬合度提高不明顯。因此，結(jié)合潛在聚類分析結(jié)果和研究區(qū)實(shí)際情況，將農(nóng)戶生計(jì)策略的類型確定為4類，每戶農(nóng)戶對(duì)應(yīng)1種生計(jì)策略：第1類為農(nóng)業(yè)自給型，農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出為主，轉(zhuǎn)移性收入較少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要是為了滿足自身需求;第2類為農(nóng)業(yè)經(jīng)營型，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入較大，主要從事蔬菜種植、花卉林木栽培和養(yǎng)魚等，農(nóng)產(chǎn)品商品率高;第3類為兼業(yè)化型，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的投入介于前2種類型之間，同時(shí)就近從事一些工資性工作和個(gè)體經(jīng)營活動(dòng);第4類為非農(nóng)化型，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上投入較少，大多外出打工或者經(jīng)商，轉(zhuǎn)移性收入較高。由表1可見，兼業(yè)化型和非農(nóng)化型的農(nóng)戶數(shù)量較大，占全部調(diào)查農(nóng)戶數(shù)的78%，而其他2種類型的農(nóng)戶相對(duì)較少。值得注意的是，從事非農(nóng)工作的農(nóng)戶在研究區(qū)中普遍存在，非農(nóng)收入也是農(nóng)戶家庭總收入的重要組成部分。

4.2 不同生計(jì)策略類型的農(nóng)戶收入比較

本研究假設(shè)農(nóng)戶不同收入來源的平均值能夠反映其選擇相應(yīng)生計(jì)策略的期望結(jié)果，并且樣本分布接近每種生計(jì)策略的基礎(chǔ)分布，因此，總收入平均值較大的生計(jì)策略相比其他生計(jì)策略獲得高收入的概率更大。同時(shí)， 通過對(duì)選擇較低收入期望或者較小可能性獲取高收入生計(jì)策略的農(nóng)戶進(jìn)行分析，可以得出制約其生計(jì)策略選擇的因素。為了根據(jù)所得收入對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略類型的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，本研究在分析不同收入來源對(duì)總收入貢獻(xiàn)大小的基礎(chǔ)上，對(duì)不同生計(jì)策略類型之間的總收入及其主要來源進(jìn)行Bonferroni配對(duì)檢驗(yàn)。由表2可

表1 農(nóng)戶生計(jì)策略類型的基本特征

生計(jì)策略

類型 農(nóng)戶數(shù)量

（戶）

支出（元/人） 勞動(dòng)力數(shù)量（人） 收入（元/人）

種植生產(chǎn) 林業(yè)生產(chǎn) 養(yǎng)殖生產(chǎn) 個(gè)體經(jīng)營 從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 從事非農(nóng)活動(dòng) 財(cái)產(chǎn)性 轉(zhuǎn)移性

農(nóng)業(yè)自給型 21 479.7 37.4 607.3 0 1.9 0.2 479.4 256.7

農(nóng)業(yè)經(jīng)營型 42 1 265.8 412.6 1 545.2 68.5 1.8 0.4 490.5 809.4

兼業(yè)化型 122 324.5 23.4 428.2 609.7 0.7 1.6 654.1 2 768.4

非農(nóng)化型 101 48.9 13.1 87.9 823.2 0.1 2.3 454.3 4 793.8

見，非農(nóng)化型生計(jì)策略的農(nóng)戶獲得的總收入明顯多于農(nóng)業(yè)自給型農(nóng)戶，其他2類生計(jì)策略類型農(nóng)戶之間的總收入差異不明顯。農(nóng)業(yè)自給型和農(nóng)業(yè)經(jīng)營型農(nóng)戶之間的種植收入和養(yǎng)殖收入差異明顯，本地打工收入和財(cái)產(chǎn)性收入差異不明顯。農(nóng)戶的總收入差異主要來自于本地打工收入、經(jīng)商收入、轉(zhuǎn)移性收入等非農(nóng)收入，增加非農(nóng)生計(jì)活動(dòng)的機(jī)會(huì)是提高農(nóng)戶收入水平的關(guān)鍵;兼業(yè)化型和非農(nóng)化型生計(jì)策略的收入相對(duì)較高，轉(zhuǎn)移性收入和經(jīng)商收入對(duì)總收入差異的貢獻(xiàn)最大，財(cái)產(chǎn)性收入和種植收入的貢獻(xiàn)較小，非農(nóng)化型收入基本來源于轉(zhuǎn)移性或經(jīng)商收入，兼業(yè)型除有較高的轉(zhuǎn)移性收入外，本地打工收入、種植收入和養(yǎng)殖收入也相對(duì)較高。

表2 不同生計(jì)策略類型的農(nóng)戶收入來源情況

生計(jì)策略

類型

收入（元/人）

本地打工 種植 養(yǎng)殖 經(jīng)商 財(cái)產(chǎn)性 轉(zhuǎn)移性

農(nóng)業(yè)自給型 456.2 1 463.2 1 565.3 121.5 479.4 256.7

農(nóng)業(yè)經(jīng)營型 378.8 2 780.4 2 373.7 168.4 490.5 809.4

兼業(yè)化型 1 390.5 1 076.8 1 224.3 783.6 654.1 2 768.4

非農(nóng)化型 1 146.1 674.6 467.4 1 452.9 454.3 4 793.8

由圖2可見，占優(yōu)勢(shì)的農(nóng)戶生計(jì)策略具有較低的概率累積密度，獲得高收入的可能性比其他收入來源大得多，能獲得更好的生計(jì)結(jié)果。一階隨機(jī)優(yōu)勢(shì)分析結(jié)果表明，兼業(yè)化型和非農(nóng)化型生計(jì)策略優(yōu)于其他生計(jì)策略，是獲得收入較好的生計(jì)策略。人均年收入Bonferroni配對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)自給型與非農(nóng)化型生計(jì)策略差異顯著，農(nóng)業(yè)自給型相對(duì)較差。

4.3 農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響因素

采用SAS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響因素進(jìn)行Multinomial Logit回歸分析，結(jié)果見表3。可見：（1）家庭勞動(dòng)力數(shù)量、耕地面積、牲畜數(shù)量和農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量對(duì)農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)經(jīng)營型生計(jì)策有顯著影響，家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多、耕地面積越大、牲畜數(shù)量越多和農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量越多的農(nóng)戶越傾向

于選擇農(nóng)業(yè)經(jīng)營型生計(jì)策略。可見，相對(duì)于農(nóng)業(yè)自給型農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)經(jīng)營型農(nóng)戶依賴更多的自然資產(chǎn)和實(shí)物資產(chǎn)用于擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，這些農(nóng)戶的存款或現(xiàn)金等流動(dòng)資本一般較少，大部分金融資產(chǎn)都投入到種子、牲畜、農(nóng)業(yè)機(jī)械等生產(chǎn)資料上。（2）家庭勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力受教育程度和是否有干部對(duì)農(nóng)戶選擇兼業(yè)化型生計(jì)策略的影響較大，相對(duì)較多的家庭勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力受教育程度高、家庭人員中有村干部的農(nóng)戶選擇兼業(yè)化型生計(jì)策略的意愿增強(qiáng)。兼業(yè)化型農(nóng)戶在種植和養(yǎng)殖上的投入較少，把勞動(dòng)力和資金更多地投入到多種生計(jì)活動(dòng)中以實(shí)現(xiàn)收入的多樣化。（3）戶主年齡、勞動(dòng)力受教育程度和儲(chǔ)蓄存款余額是農(nóng)戶選擇非農(nóng)化型生計(jì)策略的決定因素，戶主年齡相對(duì)較小、勞動(dòng)力受教育程度較高、儲(chǔ)蓄存款余額較多的農(nóng)戶更愿意選擇非農(nóng)化型生計(jì)策略。這主要是因?yàn)榫哂幸欢寄艿哪贻p勞動(dòng)力大多到外地打工，而獲得的收入往往存入銀行或轉(zhuǎn)移到和經(jīng)商相關(guān)的生產(chǎn)資料上。

5 結(jié)論

可持續(xù)生計(jì)分析框架以結(jié)構(gòu)化的形式表現(xiàn)生計(jì)資產(chǎn)、 生計(jì)策略和生計(jì)結(jié)果之間的多維復(fù)雜關(guān)系，近年來受到研究人員的普遍關(guān)注。生計(jì)策略的類型劃分通常以農(nóng)戶非農(nóng)化程

表3 農(nóng)戶生計(jì)策略選擇影響因素的Multinomial Logit回歸結(jié)果

影響因素

農(nóng)業(yè)經(jīng)營型 兼業(yè)化型 非農(nóng)化型

Coef. P>z Coef. P>z Coef. P>z

常數(shù)項(xiàng) -2.238 0.103 -0.267 0.752 -0.913 0.548

戶主年齡 0.031 0.312 -0.262 0.741 -0.843* * 0.178

家庭勞動(dòng)力數(shù)量 0.924* * 0.392 0.714* * 0.439 0.186 0.036

勞動(dòng)力受教育程度 0.084 0.470 0.645* 0.719 1.062* * 0.004

耕地面積 0.634* * 0.175 -0.084 0.201 0.089 0.127

牲畜數(shù)量 1.074* * 0.013 -0.172 0.271 -0.076 0.021

農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量 0.618* 0.078 0.031 0.043 0.053 0.052

房屋及建筑物面積 0.012 0.001 0.056 0.067 0.078 0.004

儲(chǔ)蓄存款余額 -0.089 0.043 -0.075 0.128 0.723* 0.042

是否有干部 -0.174 0.231 0.882* * 0.431 0.134 0.053

注：以農(nóng)戶自給型為參考類，* *、*分別表示在1%和5%水平差異顯著。

度及主要收入來源為標(biāo)準(zhǔn)，這種方法忽視了農(nóng)戶收入的隨機(jī)性，存在低估或者高估某種收入來源的風(fēng)險(xiǎn)。本研究嘗試采用潛在聚類分析來定量確定農(nóng)戶生計(jì)策略的類型，并運(yùn)用Multinomial Logit回歸分析研究農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的影響因素，結(jié)果表明，研究區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略可以分為農(nóng)業(yè)自給型、農(nóng)業(yè)經(jīng)營型、兼業(yè)化型和非農(nóng)化型4種類型，其中，生計(jì)活動(dòng)的多樣化是農(nóng)戶選擇生計(jì)策略的基本準(zhǔn)則，多種收入來源對(duì)所有農(nóng)戶都至關(guān)重要;相對(duì)于農(nóng)業(yè)自給型生計(jì)策略，農(nóng)戶選擇較高收入回報(bào)生計(jì)策略的限制因素主要是戶主年齡、家庭勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力受教育程度，兼業(yè)化型和非農(nóng)化型生計(jì)策略總體上比其他2種策略更具優(yōu)勢(shì)，特別是非農(nóng)收入對(duì)收入總體水平的差異影響較大。因此，在農(nóng)戶所處環(huán)境及自身生計(jì)活動(dòng)不斷變化的背景下，農(nóng)戶還將面臨氣候變化、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等各種壓力，這就需要政府及相關(guān)部門制定切實(shí)有效的發(fā)展政策，同時(shí)農(nóng)戶也應(yīng)及時(shí)調(diào)整自身的生計(jì)策略，才能最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的生計(jì)目標(biāo)。

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