淺談大數據應用于教育領域的價值及要求

尹斯安

摘 ?要：隨著計算機技術的迅猛發展和云時代的來臨，大數據越來越受到關注。大數據的應用，能夠充分激發和利用隱藏于數據內部未被發掘的巨大價值，揭示大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系，從而深刻影響人們的思維方式、知識體系和行為模式。教育作為社會發展的重要領域，同樣深受其影響。本文主要根據學者們的研究，總結概括目前大數據在教育領域的應用，并進一步提出大數據對未來教育的新要求。

關鍵詞：大數據;教育;效用價值;要求

一、何謂大數據

1.大數據的定義

大數據（bigdata）起源于信息爆炸學科，主要是指目標數據量的規模遠遠超出了一般電腦處理能力的情形。2008年，谷歌在《自然》雜志刊發了專輯，第一次涉及大數據的概念，并分別從網絡經濟、互聯網技術、超級計算、環境科學等各方面介紹了海量數據帶來的挑戰。2011年，麥肯錫全球研究院首次明確闡述了大數據定義，他們認為大數據是規模大到傳統數據庫軟件工具無法采集、存儲、管理和分析的數據集，并且數據集的大小會隨著技術進步和時間的推移成指數級增加。2012年，羅伯特·福萊則從“復雜程度”角度對大數據進行了定義，他認為數據源排列數量巨大，使有用的查詢非常困難，并且復雜的相關關系使得排除很困難。同年，維克托·邁爾-舍恩伯格從“價值大”的角度來定義大數據，認為通過對海量數據的分析，人們將獲得前所未有的巨額價值的產品和服務或深刻的洞見。由此可見，大數據的屬性隨著時間的推移而不斷豐富。總體來說，大數據就是一種數據量巨大、來源和類型多樣化的數據集，通過使用新型的數據處理和分析技術而形成巨大價值。

2.大數據的特點

相比于傳統的數據分析與應用，大數據具有更加鮮明的特點，總體可以概括為4V，即容量更大（Volume）、多樣性更高（Variety）、生成速度更快（Velocity）以及價值更大（Value）。

（1）容量更大。數據的存儲量巨大，從傳統的從TB級別躍升到PB級別，讓以往很多不可獲取、計量、存儲和分析的信息有了數據化的可能。

（2）多樣性更高。包含的數據類型繁多，包括網站記錄、網絡日志、圖片信息、動畫、視頻、地理位置等，遠遠超過傳統數據軟件處理的結構化數據。

（3）生成速度更快。對數據分析的速度極快，可以根據自定義需要，在秒級時間范圍內可給出海量數據分析的結果。

（4）價值更大。大數據能夠發現海量數據背后隱藏的有價值的信息，并能通過對這些數據進行正確、準確的分析，帶來更高的價值回報。

二、大數據在教育領域的效用價值

1.延伸至教育核心環節

受到工業化影響，從18世紀中葉開始隨著市場的擴大和對勞動經驗、技術的需求，能不能動手解決實際問題，成為衡量人才的新標志。大數據的來臨，這種持續了幾個世紀的教育理念可能有所改變。正如美國未來學家、社會思想家阿爾文·托夫勒（AlvinToffler）在其著作《未來的沖擊》中提出的“未來的教育”所預測出我們未來的教育將要面對服務、面對創新這一觀點，在大數據時代，發掘知識、尋找聯系、總結規律將逐漸代替解決實際問題的能力。教師不再依賴能力測試教學，轉而分析學生知道了什么，不知道什么，全方位評估學生的學習能力與差異，找出適合每個學生的學習方式，通過因材施教進行個性化教育。

2.重構教育評價

教育評價是評價者根據一定的教育目標，搜集相關材料后運用特定的技術和手段，對是否達到教育主體要求的教育活動作出價值方面的判斷。目前我國教育評價結果一般是根據學生的考試成績得出，這種評價方式并不能真實體現學生的學習能力和教師的教學能力。大數據思維方式為我們提供了新的思路，終止一味追求成績，拒絕僅憑考試成績與排名進行教育評價。也就是說，教育評價觀要具有發展性。評價的對象既要有學習者，也要包含課程、教育者和學校等;評價的內容要從學生的需求出發，注重學習的過程、體驗、師生交流等。

3.提供科學教育決策

教育決策要想制定的正確科學，首要條件是實事求是，根據自身的實際情況，通過運用最前沿的科技成果和高端的技術條件，準確抓住學生學習的變化規律與成長條件，形成多種預選方案并從中得出最優教育決策，以便得到最有益的社會與經濟效果。利用大數據的思維模式，我們的教育決策一方面能夠突破傳統教育決策信息的復雜性、隱藏性、獲取成本高等弊端，而對教育系統中的各個子要素加以合理的調整控制，最終得出最利于自身發展的教育決策。另一方面，可以將時段相異的不同數據進行整合分析，找出教育發展中的變化規律，據此來預測教育在將來發展中的變化趨勢和問題。最后，運用一定的手段量化教育現象，結合定性與定量結合的方法展現出最終的教育結果，為教育決策者們提供能夠得出價值更大、決策更優，更有利于教育可持續發展的教育決策的平臺。

4.改變傳統教學模式

傳統的教學模式一般是達到上學要求的兒童或者青少年等走進校園坐在教室里接受課堂教育。教師單方面的在課堂上傳授學習內容，學生被動的在底下接受知識。這種教學模式按照教學大綱按部就班完成教學活動，這有利于教師的督促、隨時溝通、情感交流，但同時也限制了學生的創新思維。隨著大數據時代的來臨，這一教學模式將得以改變。在大數據的思維方式下，我們的教育教學模式將一改以往只在學校或教室等固定地點進行知識傳授的情況，轉而可以是在互聯網上，移動通信上，可視屏幕上等。學校亦或老師們還能夠根據各個學生學習興趣的異同，比如每個學生的在線學習時間長短、對同一知識的點擊率、學習后的反應變化等，為學生提供不同的學習知識。

三、大數據背景下對未來教育的新要求

1.個性化教育

時代的發展，對人才的多元化需求也與日俱增。富有個性與創新性的人才，是知識創新、技術創新、服務創新等所有創新領域的主體，我國未來社會的信息化、知識化更需要這類型的人才。而學校是發現、發展人才的圣地，其培養體系是國家教育人才系統建設的基礎和核心，因此學校對人才的教育培養要有個性化。利用大數據的容量大、多樣性高、生成速度快的屬性，教育者可以認真觀察并搜集學生在平時生活與學習中，比如選擇的課程、在線學習情況、與老師或同學的反饋互動情況等等留下的各種細瑣的行為習慣數字式碎片，深入整合與分析這些細小的數據從而得出每個學生不同的行為模式，重新審視學生的需求，進而找到更切合時代發展的個性化教育。

2.教育評估全面升級

大數據能對學生的發展進行多元評估，發現學業成績背后的原因，能夠讓教師更全面地看待學生的發展，幫助學生彌補能力上的不足。大數據能實現過程性評估，發現學生的常態，改造課堂的流程，對學生的發展提出建議。大數據能實現對學生的日常綜合評估，了解掌握學生課外學習的軌跡，根據這些軌跡積累尋找發現每個孩子，并有針對性地提出相關措施建議，發現培養真正的學生。

3.全面提高教師素養，促進自身轉型

在大數據背景下，教育數據成為教育教學活動的主要部分。是否能夠對教育數據的深度解讀與運用能力，即對與學生相關的數據的進行關聯性分析、整合挖掘以形成適合的教學策略，并在真實的教學活動中提高學生學習成績，就顯得至關重要。因此，除了傳統的教學才能以外，還需要教師在可視化、信息化教學，視聽、認知心理學，音頻、視頻技術，藝術以及辯證性思維等方面都具有一定程度的修養。在具體教學中，能夠掌握更多的教學策略，不斷提升對信息技術與課程的整合能力等解決具體教學中出現的問題。

4.課程模式創新，實現自適應學習

2008年的“慕課”（Massive Open Online Courses，MOOC）教育模式到2013年的“小微課”（Small Private Open Online Courses，SPOC）平臺的教學適宜性，已經得到了教育界的普遍認可。如今的大數據理念也受到了教師的歡迎。各種新型的課程教學方式，突破了學校教學的時空局限，推動學校的教學模式由封閉走向開放。在課程教學組織方式上，從結構化良好的封閉式課堂教學逐步發展到半開放的混合式課程、完全開放的社會化課程教學，教學時空、師生關系進一步多元化。大數據技術能讓計算機系統更全面地了解學生，并幫助或替代教師作出判斷，且自動對學生的學習行為作出響應，這種基于大數據的自適應學習技術是更高層次的創新。

四、結語

未來的教育將是大數據驅動的新時代，教育也將因大數據的廣泛深入而應用迎來一場新的巨大變革。這場變革會深刻影響教育教學的模式、方法等方方面面，惠及到學生、教師、研究者等諸多與教育教學相關的人員，必將從根本上促進教育質量的提升和人才培養。但作為新事物，大數據在教育領域的應用仍需在實踐中不斷地探索和完善。文章主要探析了大數據在教育領域的應用價值及其對未來教育提出的新要求，希望能夠為相關的研究人員提供一定的幫助。

參考文獻：

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（作者單位：江蘇鹽城市濱海縣陳鑄鎮第三中心小學）