新能源接入對主動配電網的影響

丁明，石雪梅(．合肥工業大學，合肥市30009;．國網安徽省電力公司經濟技術研究院，合肥市3007)

新能源接入對主動配電網的影響

丁明1，石雪梅2
(1．合肥工業大學，合肥市230009;2．國網安徽省電力公司經濟技術研究院，合肥市230071)

基于對國內外關于主動配電網(active distribution network，ADN)相關研究以及分布式發電對傳統配電網影響的深入分析，從負荷預測、規劃設計和運行控制這3方面對分布式新能源接入主動配電網產生的系列影響開展了討論，提出含分布式新能源的主動配電網一次網絡與能源交換網絡布局設計理念以及將大數據技術應用于主動控制系統的設想，同時進行了基于大數據技術的主動控制體系設計、大數據信息采集體系設計和含新能源的主動配電系統(active distribution system，ADS)規劃系統設計。

新能源;主動配電網(ADN);影響

0 引言

隨著分布式光伏、風電、生物質等新能源接入以及電動汽車充放電站的逐漸普及，使得傳統配電網在運行的靈活性、安全性和經濟性等方面都面臨更大的挑戰［1］。國民經濟的快速發展對配電網提出了安全可靠、優質高效、靈活互動的三大目標，其核心是要求配電網具有更高的供電可靠性和自愈(重構)功能，以最大限度減少供電故障對用戶的影響。傳統配電網向主動配電網(active distribution network，ADN)模式的過渡和發展已勢在必行。

CIGRE C6開展“分散發電對電力系統的影響”研究始于90年代后期，國內對主動配電網(亦稱“有源配電網”)研究開展較早并有相關文獻發表。目前國內外研究配電網的文獻主要分四類［2-14］:第一類主要是研究分布式電源、電動汽車等對傳統配電網的相關影響，主要包括規劃模型、繼電保護，自動重合閘控制、電能質量、網絡損耗與無功優化、故障定位與孤島檢測、可靠性評估策略、智能電網管理與控制，智能微網技術控制等;第二類是主動配電網的概念及研究框架，即主動配電網定義，主動配電網與傳統配電網、微電網、智能電網三者之間的差別，主動配電網示范工程建設進展等;第三類是主動配電網運行控制，源于對主動配電網體系本身尚未形成清晰統一的認識，因此該類研究文獻大多是對電壓控制、負荷控制、配網優化規劃算法層面的改進等;第四類文獻對主動配電網規劃問題、主動配電網技術可行性研究方面進行了一些探討。而對于分布式新能源的接入對主動配電網的影響方面的研究成果較少。本文通過對國內外主動配電網相關研究以及分布式發電對傳統配電網影響研究的深入分析，從負荷預測、規劃和運行控制三方面對分布式新能源接入主動配電網產生的影響開展討論，提出含新能源的主動配電網一次網絡與能源交換布局設計理念，并提出將大數據技術應用于主動控制系統的設想，進行了基于大數據技術的主動控制體系設計和含新能源的主動配電系統(active distribution system，ADS)規劃系統設計。

1 主動配電網技術的發展

1.1 主動配電網概念與特征

1.1.1 主動配電網概念發展

2004年，英國曼徹斯特大學學者發表了題為“含分布式電源配電網的主動管理與保護”［15］(Active Management and Protection of Distribution Networks with Distributed Generation)的論文，這是國際上首次公開發表的關于主動配電網技術的研究性論文。2006年國際大電網會議CIGRE成立C6．11工作組，專門研究有源配電網絡(active distribution networks，ADN)問題。2008年CIGRE［16］配電與分布式發電專委會(C6)在所發表的“主動配電網的運行與發展”研究報告中明確提出ADN概念，即ADN是通過使用靈活的網絡拓撲結構來管理潮流，以便對局部的分布式能源(distributed energy resource，DER)進行主動控制和主動管理的配電系統。在2012年CIGRE年會上，鑒于大量DER接入配電網，CIGRE C6決定將ADN改稱為主動配電系統(active distribution system，ADS)，并對分布式能源的基本構成予以界定:分布式發電(distributed generation，DG)、分布式電儲能(electrical energy etorage，EES)、可控負荷(controllable load，CL)等。其中DG主要為可再生能源(renewable energy source，RES)，包括光伏發電PV、風力發電等;CL包括電動汽車(electric vehicle，EV)、響應負荷(responsive load，RL)等。CIGRE C6關于ADS和DER的定義和構成設想已得到國際學術組織CIRED和IEEE的廣泛認可。

中國電力科學研究院范明天教授對關于ADS在國際上的技術進展進行了大量跟蹤和分析。文獻［16］指出，國際上ADS的發展已經有頂層概念設計、項目實施驗證、模型算法研發方面的初步研究，但C6．19工作組對全世界5大洲20多個電力企業，包括中國的電力企業進行的ADS規劃方面的有關調研結果表明:鑒于核心計算工具的缺乏，除歐洲部分國家外，大多數國家并沒有將ADS納入配電網規劃和運行的必需內容，且主動管理和主動控制現在仍處于初始階段。

1.1.2 主動配電網的特征

ADS是當分布式新能源大規模接入配電網后，以“分布式新電源-配電網-用電負荷”三元結構為特征的一種新配用電技術。與傳統配用電二元結構不同的是，ADS技術能夠“主動”對分布式電源的性能進行分析和預測，并結合部署一些可控的分布式資源進行控制和管理，以消除分布式能源的不確定性對電網帶來的影響。鑒于以上功能實現要求，ADS應具備以下4個特征:

(1)有可控的分布式資源;

(2)有較為完善的可觀可控能力;

(3)有實現協調優化管理的控制中心;

(4)有可靈活調節的網絡拓撲結構。

ADS具備可觀性、可控性以體現主動性。“可觀性”體現在ADS控制中心可監測主網、配電網和用戶側的負荷和分布式電源的運行情況，在此基礎上預測其發展狀態，提出優化協調控制策略;“可控性”體現在對分布式電源、儲能、負荷等的靈活有效控制，當優化協調控制策略制定出來以后，控制中心能夠有效執行。ADS的“主動性”體現在能預判有可能出現的危險并制定應對策略，通過控制中心有效執行，而不像傳統配電網只能在故障發生后才被動采取措施。

1.2 主動配電網技術發展概況

近年來國內外ADS的相關研究成果主要包括:優化規劃、運行控制、無功與電壓管理、可靠性、繼電保護、需求側管理、虛擬電廠等方面。

1.2.1 優化規劃

文獻［15-16］闡述了智能配電網、ADS及有源配電網的區別以及ADS規劃應考慮的重點問題，為ADS規劃的開展提供了一定借鑒;文獻［5］提出了多資源新型配電系統概念，并針對多資源新型配電系統的規劃問題提出雙層規劃模型:第一層規劃將分布式電源、主動負荷和主網供電都作為等效電源，根據單位容量固定成本和變動成本，建立了每類電源成本-時間特性曲線，依據費用最小原則，得到每類電源的配置容量;第二層規劃以總費用最小為目標函數，確定配網網架規劃、分布式電源的安裝地點與容量，并以第一層規劃的各類電源配置容量為約束條件，建立了配網重構與分布式電源優化運行模型。但是文獻對于新型配電系統的主動管理沒有開展對應研究且沒有綜合考慮可靠性對規劃目標的影響，因此文獻［17］在文獻［5］的基礎上進一步考慮主動管理模式，建立了含分布式發電的配電網網架雙層規劃模型，上層規劃以年綜合費用最小為目標，下層規劃是以分布式電源出力切除量最小為目標，并在約束中考慮了分布式發電加入后對配電網可靠性的影響。文獻［18-19］闡述主動配電網技術可行性及其低碳潛力，重點通過與傳統配電網及微電網技術進行對比，提出ADN規劃一般性框架，并從負荷預測、規劃資源特性、集成設計模式、優化方法及成本效益等5個方面提出了規劃領域未來主要研究方向，為本文進一步探討提供了啟發。文獻［20］提出“輸電網-配電網-微電網”三網合一規劃設計觀點，進一步提出將復雜網絡理論的概念和方法應用于新一代三級電網的規劃設計;展望了三級電網三類基礎課題:宏觀形態及概念設計，電網結構理論基本框架，基于自組織臨界理論(self-organized criticality，SOC)的三級電網規劃方法。文獻［21］采用蒙特卡洛方法模擬DG出力，從配電網年支出費用角度，建立綜合規劃數學模型，采用改進遺傳算法求解。文獻［22］以規劃區已有分布式電源的類型、容量和位置以及變電站的帶負荷能力為約束，考慮土地類型等地理信息因素對建站費用和位置的影響，建立了一種考慮分布式電源和地理信息因素影響的變電站綜合優化規劃模型，并用量子粒子群算法對所建規劃模型進行尋優驗證。文獻［23］提出配電網發展面臨的三大挑戰，提出在被動配電網向ADS過渡以及配電管理系統(distribution management system，DMS)向主動配電管理系統(active distribution management system，ADMS)過渡過程中，綜合規劃設計技術、運行控制技術和靈活運營技術是構成ADS的技術體系，并分別對3個層面的技術體系進行了設計。文獻［24］對ADS的國內理論研究單位與示范工程進行了初步梳理，并從網架基礎、信息基礎及運營模式這3個方面闡述了ADS發展的技術難點。文獻［5］根據新增負荷總量確定待建分布式電源的總容量，在分布式電源個數、位置和單個電源容量均不確定的情況下，以網絡建設成本與運行費用為目標函數，建立了包含DG的配電網規劃的多智能體遺傳模型;應用多智能體遺傳算法對分布式電源的位置、容量及配電網網架進行了整體優化，利用了Agent的智能實現全局收斂。文獻［3］主要從安全約束、DG出力隨機性、DG準入功率、DG與配電網聯合規劃等不同角度構建了含DG的配電網規劃模型，并轉換成一個雙層規劃問題，與文獻［18］相比，更深地研究了需求側管理(demand side management，DSM)和主動管理框架下如何優化配置DG資源。文獻［25］應用可信性理論，基于模糊期望值模型，對含DG的配電網進行中長期規劃。在規劃模型中，對DG接入的位置和容量、網架的擴展進行了優化。

1.2.2 運行控制

文獻［26］引入多Agent技術，提出了含DG配網的基于multi-agent系統自愈控制系統的3層結構與設計。文獻［27］分析了大量電動汽車廣泛應用對電力系統的影響，評述了現有文獻中提出的電動汽車調度與控制方法，并針對電動汽車廣泛接入對電力系統所帶來的經濟價值評估、電動汽車調度及其優化算法、電動汽車充放電控制等問題提出了研究建議。文獻［28］對電力系統負荷分布與高滲透率的主動負荷管理的模型預測控制應用開展研究，提出了一種基于需求側管理模型的負荷預測控制器，能夠結合天氣預報和動態電價信息來預測含有高滲透率DG的配電網負荷情況。文獻［29］基于智能計量技術和通信技術建立柔性負荷控制模型，并針對主動配電系統電能質量惡化問題，研究基于負荷終端的電能質量在線監測技術，提出基于希爾伯特—黃變換(Hilbert Huang transform，HHT)的電能質量檢測方法;文獻［30］提出一種含多種新能源分布式電源的微網控制策略，建立控制系統。系統采用風力發電、光伏發電、蓄電池儲能3種微源作為組網單元，通過微源采用獨立DC/ AC變換，交流側連接一條微網母線為負載供電。通過監控系統對微電源運行進行統一能量管理、并離網運行策略控制、綜合能效分析、分布式電源保護、風功率預測、光功率預測等，微電網與配電網之間通過電力電子裝置及控制模塊實現快速切換，系統實時調整控制策略。文獻［31-33］提出含DG的分布式電壓協調中央控制方式，并給出一種提高通信效率的方法，即在DG和電容器處放置一種遠程終端單元RTU，將所在節點的電壓信息發送到中央控制器，中央控制器根據此信息來調整系統中各穩壓器的工作狀態，最終將各節點電壓穩定在允許范圍內。文獻［34］提出了一種分散控制大型配電網的方法，即首先根據靈敏度矩陣ε分解法將配電網絡分割成許多規模較小的子網絡，然后在每個子網絡內，各個設備相互協調來維持各節點電壓在規定范圍內。文獻［35］提出了一種多代理方法，可以加強代理監控電壓的能力，從而為實現DG即插即用提供技術支持。文獻［36］進一步指出，在基于代理技術(agent-based methodologies，ABM)的系統中，由于每個代理只考慮自身的最優化，最終的結果有可能不是全局最優。文獻［37］從配電網允許注入容量和損耗方面對集中控制方式和分散控制方式進行了比較。結論認為，在不引起過壓的前提下，2種方式在提高DG滲透率方面能力相當。文獻［38-39］提出了一種基于混合控制理論的智能微電網的管理和控制和一種具有通用性的微網分層控制結構，從上到下依次為第3層、第2層、第1層和內部層，這種針對微網的控制結構可以推廣到包含有微網的ADS控制。

1.2.3 無功與電壓管理

文獻［40-41］提出了一種V/Q下垂控制策略，可以使逆變器自動調節輸出無功功率以保持本地電壓穩定。文獻［42］提出了一種能夠根據系統的狀態自動調節控制器控制參數的算法，考慮微源間環流問題，提出了微源同步并網與功率統一控制策略，該控制策略實現同步并網后，無須改變控制結構就能實現微源輸出功率的調節;并針對多微網接入對配電網產生的電能質量問題提出一種由晶閘管控制電抗器(thyristor control reactor，TCR)和諧振阻抗型混合有源電力濾波器(resonant impedance type hybrid active power filter，RITHAPF)組成的電力電子混合補償系統(power electronic hybrid system，PEHS)，同時分析了PEHS的工作原理，提出了PEHS控制策略。

1.2.4 可靠性方面

文獻［43］分析了DG大量接入對配電網可靠性評估指標體系、可靠性評估模型、評估方法及可靠性與經濟性協調等方面的影響。結論認為，含DG的配電網可靠性評估體系所涉及的各方面的影響因素相互制約又相互聯系，研究DG對配電網可靠性評估的影響具有重要意義。文獻［44］提出計及DG配電網的最小路評估方法，在將系統結構矩陣化處理之后，結合主最小路和DG最小路計算了負荷點和系統的可靠性指標。文獻［45］介紹了微電網運行模式和對配電系統可靠性的影響，并采用了微電網下的失效模式與影響分析(failure mode and effects analysis，FMEA)方法進行可靠性評估。由于微電網評估配電系統的可靠性必須考慮分布式電源在微電網故障擴散區的影響，故作者認為微電網作為負荷點外部不能被主電網影響，可以把其本身作為1個獨立的小型配電系統，然后再使用FMEA方法來計算這些可靠性指標，從而發現含分布式電源的微電網可以減少本地負載點的故障率并且大大縮短了中斷的持續時間，很大程度上改善了客戶可靠性和系統可靠性。

1.2.5 繼電保護

傳統配電網中功率都是單向流動的，而含有新能源的配電網中功率可能是雙向甚至多向流動的，對于含有DG的配電網保護，需要面對很多新問題，如熔斷器和開關之間的配合、自動開關之間協調、孤島效應等。文獻［46］詳細討論了DG并入配電網不同饋線不同區段時，對原有配電網繼電保護及安全自動裝置的影響，重點分析DG上下游及相部饋線不同地點發生短路故障，短路電流的大小和DG對三段式過流保護和反時限過電流保護配合特性及動作行為配合問題，為含分布式發電的配網繼電保護的算法研究提供了一定的理論依據。文獻［47］介紹一種典型的分布式發電接入配電網的保護方案，此方案包括三相過電流繼電器、三相過電壓(欠電壓)繼電器、三相欠頻率(過頻率)繼電器、中性點電壓/電流保護、負序電流/電壓保護、功率方向保護、同步檢測等。文獻［48］提出了一種新的分布式電源的配電網自適應過電流保護策略，通過實時收集所在線路的信息，利用微處理器來判斷線路的故障情況并控制繼電器的動作。電網故障時，由DG繼續供電而產生的孤島效應會威脅檢修人員的安全，同時其產生的電壓和電流具有不穩定性，可能會損壞用電設備。因此，孤島效應也是繼電保護中需要重點解決的問題。以外，在ADS發生故障時，對故障的準確定位也至關重要。對于含高滲透率新能源發電的配電網故障定位，目前己經有相關研究。文獻［49］研究了分布式發電的配電系統故障定位，提出了一種對含有DG的配電網進行故障定位的一般方法，通過對DG和電網連接點處的電壓和電流進行測量，并觀察其同步性來判斷是否發生了故障。文獻［50］提出一種針對架空配電網且根據故障電流信息的改進故障定位策略，利用重合與DG脫網的配合，解決含DG架空配電網的故障定位問題。

1.2.6 需求側管理

需求側管理能夠用價格導向讓用戶主動改變自己用電習慣，主動參與配電網管理，自動實現削峰填谷，提高供電安全。文獻［51］提出一種恒溫控制設備(thermostatically controlled appliances，TCA)負荷對價格的響應模型。文獻［52］提出了一種住宅負荷的模型，并在此基礎上設計了一種管理模式，使負荷峰值保持在安全范圍內，而且最大限度地保證了用戶用電的方便性。文獻［53］提出了一種基于需求側管理模型的負荷預測控制器，能夠結合天氣預報和動態電價信息來預測含有分布式新能源的配電網負荷情況。需求側管理能夠維持配電網中供用電的平衡，還能夠在一定程度上彌補新能源發電的間歇性。

1.2.7 虛擬電廠技術

文獻［54］認為虛擬電廠實際上就是分布式能源匯集與控制交換中心。虛擬發電廠的技術核心是分布式能量管理系統，前提是要基于先進的網絡信息和通信技術，集成多個分散的發電設施，進行基于天氣、電力需求、電價等信息基礎上的集中管理和優化調度，并與配電網密切配合，滿足配電網安全、可靠、穩定運行，虛擬電廠(virtual power plant，VPP)的提出為主動配電網的發展產生積極而深遠的影響。文獻［55］還提出“虛擬發電廠”技術是通過將眾多小型發電站聯網，將大量的分布式電源整合起來，并使它們在同一個配電系統中運行，形成和傳統發電廠相似的容量和可靠性，從而實現智能發電，這是一種新興的解決分布式電源并網的技術。虛擬發電廠在并網后，為供電企業和電廠運營商帶來更多新的機會，除了為供電企業提供新的電力銷售方式之外，虛擬發電廠還能使電力公司的運營更具靈活性。此外，虛擬發電廠可通過提供緊急的備用電力，幫助增強電網的穩定性、因此虛擬發電廠是可再生能源發電的理想選擇。

1.2.8 示范工程建設

到目前為止，國外已有十幾個國家和地區在開展ADS項目，而國內也在2012年，國家863計劃“ADS的間歇式能源的消納及優化技術研究與應用”立項，2014年863計劃“多源協同的ADS運行關鍵技術研究與示范”立項，并將在佛山、北京、貴陽、廈門建設示范對象，開展實證研究。文獻［26］對以上廣東、北京、貴州、福建這4個省示范工程有詳細介紹，本文不再贅述。

1.3 新能源接入對ADS的影響

1.3.1 對配電網負荷預測的影響

傳統配電網負荷預測以預測規劃期內本供電區內所有用戶負荷增長的最大需求為目標，通常不考慮新能源接納。大量分布式新能源的接入使得負荷預測的復雜程度和難度進一步加大。含新能源接入的ADS負荷預測可分為3個部分:

(1)預測規劃期內本供電區域內新能源分布與發展規模;

(2)調研并分析本供電區域內用戶的用電負荷特性與變化規律，預測與可再生能源發電特性相匹配的負荷規模與分布;

(3)預測供電區域內的動態負荷雙向需求波動區間。

圖1、圖2給出了傳統配網負荷預測模式與ADS負荷預測模式的區別。

圖1 傳統負荷預測模式Fig.1 Traditional load forecasting model

圖2 新能源接入的負荷預測模式Fig.2 Load forecasting model including new energy access

1.3.2 對ADS規劃的影響

大量分布式新能源接入使得ADS規劃在基礎數據管理、規劃思路與目標、網架布局結構及通信自動化等方面都需要重新統籌。國家電網公司目前所用的《配電網規劃設計導則》、《配電網規劃設計手冊》可能都需要在現有基礎上重新進行修訂。

ADS技術的首要任務就是要優先解決新能源消納問題。這一目標的實現給配電網規劃提出了更高更深的研究課題。因此在大量分布式新能源接入條件下，如何使“源、網”在中低壓層面實現協同規劃、一次系統與通信自動化、自動控制等二次系統能夠有效實現“主動控制”的協同規劃是ADS規劃的重心。主動配網規劃需要綜合考慮變電站、網架、分布式新能源發電、需求側響應、環境影響效益等目標，尤其是在規劃布點、目標架構及具體設備選型等方面都將與傳統配網規劃差別較大。更重要的是含新能源的ADS規劃在考慮配電網絡構建的同時還要考慮運行控制問題，即實現“主動控制”功能，與傳統的配電網規劃相比，ADS規劃要復雜得多。傳統配電網規劃與ADS規劃的對比見表1。

1.3.3 對運行控制方面的影響

ADS的運行控制需優先解決新能源間歇性波動對配網電壓調節和功率平衡問題，其次是新型保護配置問題，再次是靈活的網絡重構問題。ADS電壓調節可以通過先進的電力電子裝置與自動監測控制系統實現，功率平衡問題可以通過新型能源交換中心實現;而新型的保護裝置與傳統保護裝置相比至少具備同步監測、逆向電流監測、不平衡狀況監測、異常潮流監測和恢復供電監測等功能，這些新增功能基本可以實現ADS主動保護作用。

只是配網拓撲靈活重構實現起來難度較大［56］。自動實現配網重構是ADS主動控制任務之一。配網重構分正常運行重構和事故重構。正常重構是在檢修狀態或者正常運行狀態下，為滿足網損最低或電壓質量最佳，通過通斷開關，改變網絡拓撲，以實現正常供電，通常調度指令可以通過“三遙”操作或手動操作實現。而故障重構是在配電網發生故障停電后，恢復供電時優化供電路徑和供電范圍，達到減少停電損失，保證電壓質量，保障重要用戶供電。基于配電網絡系統中有大量的開閉所、環網柜、分段開關與聯絡開關、閘刀、熔斷器、保護及自動裝置等一二次設備，如何在較短的時間內自動隔離故障，實現最優供電模式的優化則是ADS技術面臨的最大挑戰。

表1 傳統配電網規劃與ADS規劃的對比Table 1 Comparision between the traditional distribution network planning and ADS planning

2 含新能源的ADS體系設計構想

基于前述影響的存在，本文嘗試提出一種含新能源的ADS規劃系統設計、ADS一次網絡與能源交換布局設計、基于大數據技術的主動控制體系設計構想，以期為ADS的研究提供參考。

2.1 含新能源的ADS一次網絡與能源交換布局設計

構建ADS、建立能量管理中心和能源互聯網，最大限度地增加可再生能源滲透，以實現局部區域能源優化配置和高效利用，將ADS建設成為本供電區域內各類能源交換的中心。ADS一次網絡與能源交換布局設計如圖3所示。

2.2 含新能源的ADS規劃系統設計

含新能源接入的ADS規劃依然是包括一次架構、二次系統規劃，只是涵蓋的具體內容有所不同。其中一次系統架構規劃新增主動負荷規劃(首先區分需要主動控制的負荷、非主動控制負荷)、虛擬電廠規劃，儲能系統規劃，其中虛擬電廠規劃是ADS規劃應該充分考慮的內容，需要“電源-電網”在配網層面充分協調，一次系統布置與二次系統控制、一二次系統與能源交換中心充分協調才能完成。

二次系統規劃則差別較大，傳統的保護、通信、自動控制系統規劃已不能適應ADS關于主動控制的要求，需新增AMI規劃與分層控制規劃，應根據需要主動控制的負荷區域布置高級量測系統、開展分層控制規劃與策略制定等。含新能源的ADS規劃體系設計如圖4所示。

圖3 含新能源ADS一次網絡與能源交換布局Fig.3 ADS network and energy exchange layout including new energy

圖4 含新能源的ADS規劃體系設計Fig.4 Design of planning system including new energy

2.3 基于大數據技術的主動控制體系設計

以SCADA和高級量測系統AMI為支撐，采用大數據技術［57-58］，構建ADS控制中心，構建的主要思路是采取分層控制、分布式交互、分層決策。具體分層控制體系設計見圖5，信息采集架構設計見圖6。

圖5 含新能源的ADS主動控制體系設計Fig.5 ADS active control system design including new energy

圖6 基于大數據技術的信息采集架構設計Fig.6 Information acquisition architecture design based on big data technology

3 結語

為適應新能源的大量消納，ADS是未來配電技術發展的方向，本文在國內外研究的基礎上對分布式新能源對配電網的影響、ADS技術的發展進行了分析，進而從多方面探討新能源接入對ADS的影響。同時，本文提出含新能源的ADS主動控制體系設計構想，主要包括含新能源ADS一次網絡與能源交換布局，基于大數據技術的信息采集架構以及ADS規劃系統設計，以期為ADS的研究提供參考。

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(編輯:張媛媛)

Effect of New Energy Paralleling to the Active Distribution Networks

DING Ming1，SHI Xuemei2
(1．Hefei University of Technology，Hefei230009，China; 2．Stade Grid Anhui Province Electric Company Economic＆Technology Research Institute，Hefei230071，China)

Based on the thorough analysis about the study of domestic and foreign related research on active distribution network(ADN)and the impact of distributed generation on the traditional distribution network．Load forecasting，planningdesign and operation control of distributed controleffect on new energy access to active distribution network were discussed．Theory about a network of active distribution network and energy exchange layout design including distributed new energy was proposed．The idea of application of large data technology to the active control system was put forward．Information acquisition system and active distribution system(ADS)planning design with new energy and design of active control system based on the technology of large data were carried out．

new energy;active distribution networks(ADN);influence

TM 727

A

1000-7229(2015)01-0076-09

10.3969/j．issn.1000-7229.2015.01.012

2014-11-28

2014-12-16

丁明(1956)，男，教授，博士生導師，主要從事分布式發電、新能源與配電網規劃等方面的研究工作;

石雪梅(1977)，女，工學碩士，高級工程師，主要從事電網規劃及相關研究工作。