無線通用串行總線的信道狀態信息提取和處理*

楊潤豐，李銘釗，張智聰

（1.東莞職業技術學院電子工程系，廣東東莞523808；2.中國電子信息產業集團有限公司，北京100846；3.東莞理工學院機械工程學院，廣東東莞523808）

無線通用串行總線的信道狀態信息提取和處理*

楊潤豐1，李銘釗2，張智聰3

（1.東莞職業技術學院電子工程系，廣東東莞523808；2.中國電子信息產業集團有限公司，北京100846；3.東莞理工學院機械工程學院，廣東東莞523808）

無線通用串行總線（W-USB）是基于超寬帶（UWB）無線電平臺的多頻帶正交頻分復用（MB-OFDM）技術的系統應用。在接收機進行基帶信號處理過程中，利用最小二乘估計均衡方法從系統的信道估計序列中快速地提取有效的信道狀態信息，并把提取的信道狀態信息按比例調節雙載波解調器輸出的軟比特值。實驗結果證明，利用信道狀態信息調節解調輸出的軟比特值能提高接收端的解碼糾錯能力，從而提高系統性能。

無線通用串行總線；多頻帶正交頻分復用；信道狀態信息

0 引言

基于多頻帶正交頻分復用（MB-OFDM）技術的超寬帶（UWB）無線電平臺可實現速率高達600 Mb/s的高速無線通用串行總線系統[1]。此系統物理層工作頻段分為2個頻帶組：4.2 GHz～4.8 GHz和6.0 GHz～9.0 GHz，并劃分為12個帶寬為264 MHz的子頻帶。OFDM符號幀是多頻帶正交頻分復用無線電信號的基本組成單元，每個OFDM符號幀由128個子載波組成。發射端信號以相同的功率發送到多個子載波上，子載波在多徑衰落、隨機時變的信道傳輸過程中通常受到不同影響，如信號散射、回波、深度衰落等。這些反映通信鏈路的信道屬性稱為信道狀態信息。信號在接收端經過頻域均衡處理后，不同載波在解調端有不同的信噪比，變化的無線信道使得各個子載波上的數據受到噪聲的影響，信道狀態信息可作為判斷和驗證數據可信度的先驗性信息。

有不少通信系統利用信道狀態信息來提高解碼器糾錯率性能。參考文獻[2]提出在超寬帶系統中利用信道狀態信息對維特比譯碼的歐氏距離加權，系統性能提高了3 dB~5 dB。參考文獻[3]提出在5 GHz WLAN系統中根據子載波數據的可靠性進行信道狀態信息加權，從而實現最大似然維特比譯碼，提高糾錯率。參考文獻[4]提出基于協同OFDM技術在地面無線數字視頻廣播系統應用中將解調的軟判斷值直接與信道狀態信息相乘，使對應子載波上數據的可靠性提高，并大量減少了實現基帶的電路。本文從無線通用串行總線系統的信道估計序列中提取信道狀態信息，并在接收端按信道狀態信息比例值提高雙載波[5]的軟解調效果，從而提高系統解碼的糾錯能力。

1系統模型介紹

無線通用串行總線系統的多個傳輸模式應用了不同層次的編碼和不同類型的復用，以最大600 Mb/s的多模式速率進行傳送，圖1是系統物理層的發送模型。比特流經過擾碼后按傳輸模式進行編碼、交織，接著把這些二進制數據序列映射到復數值星座圖上。所產生的復數調制到由快速傅里葉逆變換（IFFT）生成OFDM符號的數據子載波上。信道模型采用了IEEE802.15.3a標準制定的標準超寬帶測試信道模型[6]，每個信道模型具有不同的到達率和衰減因素。每個信道模型中有100個現實通信信道，具有相同的平均值和標準偏差的對數遮蔽效應項，并針對超寬帶傳輸信道的模擬準確性提供了不同功率、時間和脈沖響應參數。圖2是系統物理層的接收模型。在接收端按信道狀態信息比例值調節軟解調的輸出。

圖2 無線通用串行總線物理層接收模型

2 信道狀態信息提取和處理

2.1 信道均衡

在無線通用串行總線系統物理層匯聚協議所定義的機制中，物理層匯聚協議數據單元以恰當的幀結構分為物理層匯聚協議前導符、物理層匯聚協議包頭、物理層服務數據單元。前導符分解成1個包/幀同步序列和1個信道估計序列，如圖3所示。信道估計序列用于信道頻率響應的估計、精確的載波頻率估計、精確的符號定時。協議所定義的時域和頻域信道估計序列均作歸一化處理以確保包頭和數據有相同的平均功率。1個基帶信道估計序列由頻域序列通過離散傅里葉逆變換產生，并且在最后的時域輸出中添加1個0后綴。整個前導符的信道估計序列部分是通過在基帶信道估計序列前連續添加4個周期構成，或者通過序列[1 1 1 1]對基帶信道估計序列進行擴展得到。因此，信道估計序列由4個OFDM符號幀組成。發射端和接收機在信道估計序列中預儲存時域數據，接收機將實際接收的信道估計序列與預儲存的數據作比較，由此得到信道的頻率響應。

圖3 物理層匯聚協議前導符結構

關于OFDM系統的信道均衡方案較多，可以歸納為基于最小二乘法或最優合并準則這兩種均衡方法。最小二乘均衡方法不需要任何信道信息的統計，是處理OFDM系統信號均衡的常用方法，并且算法的實現也相對簡單。假設A?m（k）、Rm（k）、Hm（k）分別表示k個OFDM符號幀中第m個子載波的估算發送信號、接收信號和信道頻率響應。由最小二乘法可得均衡信號為：

最優合并準則均衡方法有較強的抗噪性能，但需要統計信道信息，算法復雜，并且耗費大量電路。由最優合并準則法可得均衡信號為：

式中，（·）□表示共軛運算，N0=2σ2為噪聲方差。

有文獻提出使用最小二乘法或最優合并準則均衡法有相近的處理效果，甚至在一些實際應用中有相同效果[2]。此外，為了能讓無線通用串行總線系統的基帶高速編解碼在并行基帶處理架構中實現[7]，使時鐘頻率和芯片硅晶體使用的數量降低，選擇了最小二乘均衡快速算法。通過計算信道頻率響應的相反數，利用接收的數據與信道頻率響應相反數進行相乘，從而在一個復數乘法器中快速地產生均衡信號。為了保持每個接收信道估計序列值的極性，把接收所得的數據和預存在接收機里的信道估計序列值相除，這些預存值共有四種形式：1+ j，1-j，-1+j，-1-j。每個除法的計算可分為兩個步驟：變換信道估計序列極性和兩個只可讀數的相加，如式（3）所示。

由于信道線性條件的設定，對接收的數據以時間參數不變形式進行處理。那么，在跳頻模式中，相隔的2個信道估計序列使用相同子載波頻率，接收機可以對子載波頻率相同的信道估計序列采用平均值處理，從而進一步減小高斯噪聲的影響。根據時頻碼的操作要求，對每個信道估計序列數據需要與相同子載波頻率的信道估計序列數據進行平均取值，并最后進行倒數處理來還原數據的初始形式，如圖4所示。

圖4 均衡處理的信道估計序列

2.2 信道狀態信息

信道狀態信息反映信號功率隨信道衰落的變化情況，通常通過估計載波位置上的信號功率和噪聲功率來獲得。本方案是在最小二乘均衡算法的基礎上把均衡處理后的信道估計序列CEm（k）r與預儲存的序列CEm（k）s的比值取模作為信道狀態信息，并與信道頻率響應Hm（k）量值成正比，如式（4）所示。這樣，信道狀態信息的計算就變得比較簡單，減少了大量電路的消耗。

接收符號的可靠性與對應的解調器輸出的軟判斷相關聯，如式（5）所示。利用解調器輸出的軟比特M（·）與信道狀態信息的乘積來增強軟判斷的可靠性，如式（6）所示，并把此乘積作為接收端解碼的輸入。此方法可減少維特比解碼器計算每條路徑相應的輸出與輸入之間的路徑度量，從而節省大量儲存器的使用。

結合最小二乘均衡算法可推導軟判斷值，如式（7）所示，這使得復數乘法取代其除法運算，也簡化了相應的歸一化運算。

無線通用串行總線系統使用4個OFDM符號幀在不同頻帶之間進行跳頻和時域擴展，每個數據的載波在不同頻帶傳輸時有不同的信道狀態信息。收集與該數據子載波相關的可靠信道狀態信息，利用這些反映信道衰落慢變化的時不變信道狀態信息幀能更好地提高接收端的解碼效果。此外，系統還把調制產生的2個雙載波調制符號分配到2個獨立的OFDM符號數據子載波中。這2個數據子載波相隔50個子載波，從而實現頻率分集。頻率分集能有效地解決信息受深衰落的影響。系統總共使用100個雙載波調制符號分配到128點的IFFT模塊產生1個OFDM符號幀。每個子載波在OFDM符號幀中所占帶寬約4 MHz。則與雙載波調制符號相關的2個獨立OFDM符號數據子載波相隔的帶寬為200 MHz。因此，在不同的OFDM符號幀和OFDM符號幀里兩個對應的數據子載波中選擇合適的信道狀態信息以獲得更可靠的軟判斷值，如式（8）所示。

式中，m為在1個OFDM符號中100個數據子載波的檢索值，k是不同的調制方案中軟比特值的檢索值。

3 系統性能測量

系統在MATLAB平臺進行仿真測試，總共使用了20臺四核CPU（I3-3240）計算機。系統仿真測試的設置如下：每個物理層服務數據單元含有500個數據包，并使用1 024個字節，天線的噪聲參數為6.6 dB，系統的實現損耗為2.5 dB，使用UWB信道模型1（CM1）作為測試信道，對OFDM符號內部導頻不作跟蹤處理。對識包率的測量水平設定為8%。系統使用定點運算模式進行仿真，嚴格控制測定時間。使用定點運算有以下設置要求：時頻碼等于1（TFC=1），5位模數轉換器，14位FFT；8位信道估計器，8位均衡器，8位CSI，7位用于比特交織還原器和維特比解碼器的輸入軟判斷位。運用兩個系統模式進行測試，一個模式使用雙載波調制（DCM）[5]，傳輸速率達480 Mb/s，另一模式使用雙載波32QAM調制（DC-32QAM）[1]，傳輸速率達600 Mb/s。在使用CSI輔助解碼的情況下，兩個模式的傳輸距離分別達到4.2 m、3.3m，相對不使用CSI輔助解碼的情況，系統在480 Mb/s和600 Mb/s兩個傳輸模式下傳輸距離分別提高了0.5 m和0.3m，如圖5所示。

圖5 系統傳輸性能測試

4 結論

針對無線串行總線系統在多徑衰落、隨機時變的信道中以最大600 Mb/s高速傳輸的特性，利用此系統中導頻符號對信道進行最小二乘估計法快速獲取信道狀態，并利用信道狀態信息調節解調軟比特值，使得在維特比譯碼計算時獲得更可靠的軟判決，從而提高接收端的解碼性能，為系統的高可靠性和高速率通信提供了保障。

[1]楊潤豐，李銘釗.多頻帶正交頻分復用系統的雙載波32-QAM調制技術[J].微型機與應用，2012，31（8）：58-61.

[2]LIW，WANG Z，YAN Y，et al.An efficient low-cost LS equalization in COFDM based UWB systems by utilizing channel-state-information（CSI）[C].IEEE 62nd Vehicular Technology Conference，2005：67-71.

[3]BUTLER M，ARMOUR S，FLETCHER P，et al.Viterbi decoding strategies for 5 GHz wireless LAN systems[C]. IEEE 54th Vehicular Technology Conference，2001：77-81.

[4]WANG Y，GE J，LIU P，et al.A soft decision decoding scheme for wireless COFDM with application to DVB-T[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics，2004，50（1）：84-88.

[5]楊潤豐，陳曉寧，趙健.無線通用串行總線的雙載波解調技術[J].計算機工程，2012，38（11）：91-93.

[6]FOERSTER J.IEEE P802.15-02/490-SG3a[R].IEEE P802. 15 Working Group for Wireless Personal Area Networks（WPANs），2003.

[7]楊潤豐，李銘釗.無線通用串行總線的并行基帶處理架構[J].電子技術應用，2013，39（4）：99-101，105.

Channel state information extraction and processing for w ireless USB

Yang Runfeng1，Li Mingzhao2，Zhang Zhicong3
（1.Depertment of Electronic Engineering，Dongguan Polytechnic，Dongguan 523808，China；2.China Electronics Corporation，Beijing 100846，China；3.School of Mechanical Engineering，Dongguan University of Technology，Dongguan 523808，China）

Wireless universal serial bus（W-USB）system application is based on ultra wideband（UWB）radio platform exploiting multiband orthogonal frequency division multiplexing（MB-OFDM）technology.When baseband singal is processed in receiver，least squares estimation method is used to efficiently obtained channel state information（CSI）from channel estimation sequence.The CSI is applied to scale the dual carrier modulation demapper output to obtain more reliable soft bit value.Experimental results show that using CSI aided decoding techniques can improve decoding error correction for the receiver and achieve better system performance.

wireless USB；MB-OFDM；CSI

TN92

A

1674-7720（2015）13-0084-03

2015-03-08）

楊潤豐（1979-），男，博士，講師，教研室主任，主要研究方向：數字信號處理、無線通信、超寬帶。

國家自然科學基金項目（71201026）；東莞市高等院校、科研機構科技計劃項目（2011108102061）

李銘釗（1980-），男，碩士，工程師，主要研究方向：系統工程。

張智聰（1980-），男，博士，教授，主要研究方向：系統工程。