白書霞
數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出價值
白書霞
(河北省邯鄲市成安縣人民醫院放射科,邯鄲 056700)
目的:分析數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出價值。方法:回顧性分析2012年10月-2014年10月收治的85例經病理證實的乳腺癌患者臨床資料,并選取同期乳腺正常者50例,兩組均行數字乳腺攝影檢查,并以計算機輔助診斷,分析數字乳腺攝影計算機輔助診斷的敏感性。結果:數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出敏感度88.24%,按BI-BADS分類,乳腺致密者檢出敏感度82.22%低于非致密者97.50%,差異有統計學意義(P<0.05);85例患者假陽性的標記數中位數為1(0,6),50例乳腺正常者為2(0,4),對比差異有統計學意義(P<0.05)。結論:數字乳腺攝影進行乳腺癌診斷具較高敏感性,乳腺密度對數字乳腺攝影檢出乳腺具一定影響。
數字乳腺攝影;計算機輔助診斷;乳腺癌
乳腺癌屬于威脅女性生命安全的惡性腫瘤之一,早期診斷與及時治療是提高患者生存率的重要手段,據相關文獻報道,數字乳腺攝影計算機輔助診斷可減少乳腺癌診斷漏診率[1]。本次回顧性分析85例患者資料,以探究數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出價值,報告如下。
1.1 一般資料
回顧性分析2012年10月-2014年10月收治的85例經病理證實乳腺癌患者臨床資料,均屬于單乳單發病灶,并選取同時期乳腺正常者50例。患者組年齡35-58歲,平均(41.07±5.63)歲;正常組年齡32-55歲,平均(40.57±5.80)歲。按BI-BADS分類,乳腺致密者45例,非致密者40例。兩組基本資料無明顯差異(P>0.05),具有可比性。
1.2 方法
兩組均予數字乳腺攝像檢查,采用同一儀器,進行乳頭尾位、內外斜位診斷;之后將數字化攝影圖像傳至CAD計算機輔助診斷系統進行診斷。
1.3 觀察指標
觀察數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出敏感度,并記錄不同乳腺密度者采用該診斷方式的敏感度;觀察患者與正常者假陽性的標記數中位數。
1.4 統計學處理
研究資料均以SPSS20.0統計學軟件處理,計量資料以均數標準差(X±S)表示,采用t檢驗,計數資料以百分比(%)表示,以X2檢驗,當P<0.05時,表明對比差異具有統計學意義。
2.1 數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出敏感度
數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出敏感度88.24%,按BI-BADS分類,乳腺致密者檢出敏感度82.22%低于非致密者97.50%,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

表1 數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出敏感度[n(%)]
2.2 乳腺癌患者與正常者假陽性的標記數中位數
85例患者假陽性的標記數中位數為1(0,6),50例乳腺正常者為2(0,4),對比差異有統計學意義(P<0.05)。
乳腺攝影計算機輔助診斷于1988年被批準在臨床中應用,其主要目的在于提升乳腺X線對乳腺鈣化與乳腺腫塊檢出率,降低乳腺癌漏診率,以實現乳腺癌的早期診斷與治療[2]。近年國外較多研究對該診斷手段在乳腺癌診斷中的價值與局限性進行研究探討,但鑒于我國女性體質及乳腺結構的特殊性,致密乳腺與小乳房比例較大,因而在我國應用乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出價值還有待進一步探究[3]。
乳腺攝影計算機輔助診斷理論基礎為預處理乳腺圖像,之后通過算法評估可疑病灶,綜合數據庫正常、病態解剖學知識及特征提取以進行探討與決策[4]。近年關于乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出價值,國內外均有較多報道,據相關研究表明,該診斷方案可將乳腺癌檢出敏感度提升10%-20%,篩查乳腺癌敏感度能夠達到96.10%[5]。本次研究結果亦得到相似結論,結果顯示,數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出敏感度達到88.24%,提示該診斷方案在乳腺癌篩查中的積極應用價值。但較多臨床實踐證實,數字乳腺攝影計算機輔助診斷對致密乳腺型乳腺癌檢出敏感度較低,因而存在臨床應用局限性。本次研究亦對該問題進行探究,結果顯示乳腺致密者檢出敏感度82.22%低于非致密者97.50%,在某種程度上證實上述結論的正確性,且提示乳腺密度對該診斷方案檢出乳腺癌存在一定影響,考慮與本次乳腺致密者所占比例更大相關。同時研究結果還顯示,乳腺癌患者與正常者假陽性的標記數中位數存在差異,正常者略高于乳腺癌患者,提示乳腺癌發生對乳腺攝影計算機輔助診斷作出假陽性標記存在影響。受樣本量限制,上述結論還待大樣本研究進一步證實。
綜上所述,乳腺癌應用數字乳腺攝影計算機輔助診斷具較高敏感性,乳腺密度對數字乳腺攝影檢出乳腺癌具一定影響,因而臨床醫師在進行致密乳腺診斷時應加強篩查,避免誤診漏診,為臨床乳腺癌及時診治提供重要參考依據。
[1]王鴻雁,楊漣,顧金林.計算機輔助檢測系統對乳腺癌檢出的價值評估[J].現代醫用影像學,2014,23(5):483-486.
[2]劉萬花.乳腺疾病影像診斷學[M].南京:江蘇科學技術出版社,2011:80-86.
[3]史春穎,李亭亭,于蘭英等.位相對比乳腺攝影與數字化乳腺攝影對乳腺癌診斷價值的比較研究[J].哈爾濱醫科大學學報,2014,48(4):301-304.
[4]張小玲,關鍵,李美芝等.數字乳腺攝影計算機輔助診斷對乳腺癌的檢出價值[J].放射學實踐,2014,29(4):408-411.
[5]白山·軍斯汗,葉爾努爾,王云玲.正常乳腺鉬靶圖像及X線表現(附50例乳腺疾病比較)[J].新疆醫學,2013,43(3):79-80.
R445;R737.9
B
10.3969/j.issn.1001-0270.2015.06.04
2015-04-22