面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究

孫亮

（廣州珠江數(shù)碼集團有限公司 廣州珠江數(shù)字電視及數(shù)字家庭技術(shù)應(yīng)用研究院有限公司，廣東 廣州 510091）

面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究

孫亮

（廣州珠江數(shù)碼集團有限公司 廣州珠江數(shù)字電視及數(shù)字家庭技術(shù)應(yīng)用研究院有限公司，廣東 廣州 510091）

利用廣電內(nèi)部數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，建立面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺，形成廣電小區(qū)生活服務(wù)綜合知識庫與廣電行業(yè)視頻服務(wù)綜合知識庫，指導(dǎo)傳統(tǒng)廣電網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的新業(yè)務(wù)選型、落地實施以及業(yè)務(wù)推廣鋪開，形成可復(fù)制的小區(qū)生活服務(wù)商業(yè)模式，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的支撐，為國內(nèi)同行應(yīng)對市場挑戰(zhàn)、實現(xiàn)傳統(tǒng)廣電業(yè)務(wù)向小區(qū)生活服務(wù)轉(zhuǎn)型提供參考借鑒。

廣電大數(shù)據(jù)平臺；小區(qū)生活服務(wù)；知識庫

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的進一步發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)思維充斥著整個社會，許多傳統(tǒng)行業(yè)都或多或少地采取了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，珠江數(shù)碼也面臨著巨大的生存壓力。對于廣電網(wǎng)絡(luò)而言，一般存在兩種論調(diào)，一種是保持原有核心業(yè)務(wù)，在此基礎(chǔ)上發(fā)展增值業(yè)務(wù)，即集中在各類多媒體終端上實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)，如電商、游戲、廣告推送等，可以總結(jié)為Online。第二種是跨行業(yè)轉(zhuǎn)型，利用廣電網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有資源，整合各類商家資源，通過合作經(jīng)營，選擇適合自己發(fā)展的核心產(chǎn)品，最終實現(xiàn)跨行業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，可以總結(jié)為Offline。對于第一種方案，相對保守且穩(wěn)妥，解決方案相對較多，這里主要對第二種方案進行研究[1-4]。

2014年，珠江數(shù)碼提出了向兒童教育行業(yè)轉(zhuǎn)型的整體解決方案，主要是通過整合有線電視豐富的樓盤和小區(qū)物業(yè)資源，選擇適合的兒童教育產(chǎn)品進駐，打造自己的兒童教育品牌“甜果屋”，實現(xiàn)有線電視線下兒童教育服務(wù)。本文就如何利用有線電視數(shù)據(jù)，建立面向社區(qū)綜合服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)預(yù)測、指導(dǎo)線下產(chǎn)品選型、建立、運營做了初步的論述。

1 業(yè)務(wù)需求

整合廣電自有數(shù)據(jù)與社會化數(shù)據(jù)，利用實時計算技術(shù)，融合存儲和實時、離線分析挖掘，創(chuàng)建“兩庫一系統(tǒng)”，即新型的廣州小區(qū)生活服務(wù)綜合知識庫、新型的廣電行業(yè)視頻節(jié)目綜合知識庫以及小區(qū)生活服務(wù)綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，打造面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)指導(dǎo)廣電運營商開展小區(qū)生活類服務(wù)和改善業(yè)務(wù)體驗，輸出相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)2項。

大數(shù)據(jù)挖掘分析，是圍繞著廣電網(wǎng)絡(luò)從傳統(tǒng)廣電業(yè)務(wù)向小區(qū)生活服務(wù)的轉(zhuǎn)型，建立面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺，利用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)廣電網(wǎng)絡(luò)的新業(yè)務(wù)選型、落地實施以及業(yè)務(wù)推廣鋪開，形成可復(fù)制的小區(qū)生活服務(wù)商業(yè)模式，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的支撐，為國內(nèi)同行應(yīng)對市場挑戰(zhàn)、實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供參考借鑒（見圖1）。

圖1 廣電大數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型示意圖

2 大數(shù)據(jù)組織和存儲

采集和梳理來自企業(yè)內(nèi)的多種形式海量數(shù)據(jù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)需要引入社會數(shù)據(jù)，有效組織和存儲大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，擬形成如表1所示總量超過1 Pbyte的多種類型數(shù)據(jù)。

表1 部分?jǐn)?shù)據(jù)類型說明

3 建立一個面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺

在以上大數(shù)據(jù)的有效組織和存儲的基礎(chǔ)上，建立一個面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺，該平臺內(nèi)容包括兩個綜合知識庫和一個綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。

3.1 廣州小區(qū)生活服務(wù)綜合知識庫

通過對以上數(shù)據(jù)的智能識別、處理和推理，形成一個以小區(qū)為緯度的覆蓋廣州全市的小區(qū)生活服務(wù)綜合知識庫，能夠?qū)崟r更新、在線快速分析小區(qū)生活信息，并結(jié)合GIS系統(tǒng)動態(tài)可視化展示，主要數(shù)據(jù)包括：

1）小區(qū)的屬性數(shù)據(jù)，包括小區(qū)名稱、地址、總戶數(shù)、入住率、平均單價、平均面積等。

2）小區(qū)周邊交通設(shè)施數(shù)據(jù)，包括周邊交通站點、地址、距離、途經(jīng)公交和地鐵線路，周邊停車位數(shù)據(jù)等。

3）小區(qū)周邊服務(wù)機構(gòu)分布數(shù)據(jù)，包括機構(gòu)名稱、地址、性質(zhì)和等級、客戶數(shù)量等。

4）小區(qū)周邊各類商鋪分布數(shù)據(jù)，包括商鋪名稱、地址、開業(yè)時間、顧客規(guī)模、服務(wù)報價、人員水平及銷售薪酬、綜合評分等。

5）小區(qū)用戶屬性數(shù)據(jù)，包括姓名、住址、年齡、手機號碼、籍貫、產(chǎn)權(quán)、房屋價值、報裝時間、報裝業(yè)務(wù)、消費能力等級、節(jié)目偏好、兒童數(shù)量估算、兒童年齡段估算等。

本知識庫將根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加多種數(shù)據(jù)指標(biāo)并不斷引入社會數(shù)據(jù)進行擴充，擬通過對本知識庫的運用，可以達到快速提煉和獲知具有高度價值信息的目的，從而把傳統(tǒng)線下調(diào)查方式需花費30天的工作量大幅縮短到1分鐘以內(nèi)，且大幅節(jié)約所需投入的人力物力資源。

在不涉及隱私的前提下，本知識庫的部分內(nèi)容將以API、SDK、Web服務(wù)等接口和方式對社會公眾和企業(yè)開放，以推動新產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促進廣州社區(qū)服務(wù)的全面提升。

3.2 廣電行業(yè)視頻節(jié)目綜合知識庫

運用對視頻、圖片、文本、表格等多形式的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理與檢索技術(shù)，在媒體領(lǐng)域突破知識表示、識別和推理的技術(shù)難關(guān)，形成一個國內(nèi)首創(chuàng)的廣電行業(yè)視頻節(jié)目綜合知識庫，并能夠與直播電視節(jié)目實時同步和更新。

該知識庫以涵蓋電視劇、電影、綜藝節(jié)目、廣告等的視頻節(jié)目為緯度，以覆蓋廣州全市的全樣本收視行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)智能處理為技術(shù)手段，能夠精確獲取廣州地區(qū)播出節(jié)目的綜合信息，并即時歸納出影響該節(jié)目收視的主要因素，主要數(shù)據(jù)包括：10萬個以上視頻節(jié)目的屬性數(shù)據(jù)，包括節(jié)目名稱、內(nèi)容、類型、導(dǎo)演、主演/主持/嘉賓、制作單位、播放時間等；1 000萬條以上視頻節(jié)目的收視行為數(shù)據(jù)，包括視頻切片、到達率、受眾區(qū)域、年齡段估算、收視時間段、收視熱值等。

10億條以上視頻節(jié)目的互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)評論等級、評論內(nèi)容要素、與節(jié)目相關(guān)的受眾上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)址記錄、搜索記錄及時間段等。

2 000萬條以上網(wǎng)址庫，包括網(wǎng)址URL、一級分類、二級分類等。

1 000萬條以上視頻節(jié)目要素分析數(shù)據(jù)，包括同一制作單位/同一導(dǎo)演/同一主演/同一嘉賓的節(jié)目名稱、收視總熱值、受眾區(qū)域分布、網(wǎng)絡(luò)評論等級等。

通過對本知識庫的運用，不但可以推理、預(yù)測新節(jié)目和廣告的收視情況，而且可以準(zhǔn)確了解用戶真正的興趣點，從而為新業(yè)務(wù)運營、新節(jié)目制作、廣告投放以及宏觀層面的文化熱點監(jiān)測和引導(dǎo)等方面提供決策依據(jù)。

在不涉及隱私的前提下，本知識庫的部分內(nèi)容將以API、SDK、Web服務(wù)等接口和方式對社會公眾和企業(yè)開放，以促進傳統(tǒng)媒體行業(yè)的升級轉(zhuǎn)型和更好發(fā)展。

3.3 小區(qū)生活服務(wù)綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)

基于以上兩個知識庫，綜合其他運營系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，建立小區(qū)生活服務(wù)綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，支撐小區(qū)生活服務(wù)業(yè)務(wù)的具體運營。本系統(tǒng)以業(yè)務(wù)為緯度，整合和處理業(yè)務(wù)運作中的收視行為、上網(wǎng)行為、客戶現(xiàn)場行為、消費、營銷等相關(guān)數(shù)據(jù)，打通業(yè)務(wù)運營的各個環(huán)節(jié)，為業(yè)務(wù)運營提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。

本系統(tǒng)將提供查詢、檢索、自定義分析、可視化展示、應(yīng)用接口等功能，擬建立用戶畫像、區(qū)域用戶偏好指數(shù)儀表盤、區(qū)域用戶偏好變化趨勢儀表盤、準(zhǔn)實時收視地圖、區(qū)域用戶對某一業(yè)務(wù)的消費力指數(shù)儀表盤、競爭對手虛擬經(jīng)營地圖等內(nèi)容。

通過該系統(tǒng)，擬實現(xiàn)電視頻道上播出某節(jié)目時，運營商可以快速分析出該節(jié)目的到達率和受眾分布及受眾特點，結(jié)合外部數(shù)據(jù)了解其后續(xù)的評論、消費行為等，從而真實地掌握節(jié)目的真實效果。與此同時，通過受眾分布和特點，可以挖掘用戶需求，為小區(qū)生活服務(wù)決策和精準(zhǔn)營銷提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

4 大數(shù)據(jù)平臺輔助開展小區(qū)生活服務(wù)

基于上述的小區(qū)生活服務(wù)綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，本項目可以為小區(qū)生活服務(wù)的運營決策和精準(zhǔn)營銷提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

本項目擬從兒童教育業(yè)務(wù)切入，計劃在項目期內(nèi)完成兒童教育小區(qū)生活服務(wù)的商業(yè)模式研究、小區(qū)場地選點建設(shè)以及業(yè)務(wù)推廣營銷（見圖2），研究成果（新業(yè)務(wù)選型標(biāo)準(zhǔn)、落地方案、商業(yè)模式）具有可復(fù)制性，可以根據(jù)擬開展新業(yè)務(wù)特性進行調(diào)整，繼而推廣和復(fù)制到小區(qū)生活服務(wù)的多個領(lǐng)域，諸如醫(yī)療保健、美容、裝修等。

在開展兒童教育業(yè)務(wù)的過程中，擬實現(xiàn)以下功能：1）當(dāng)有意向在某小區(qū)設(shè)點開展業(yè)務(wù)時，只需輸入該小區(qū)地址，本系統(tǒng)將在1 min內(nèi)計算并輸出該小區(qū)的周邊交通設(shè)施情況、學(xué)校分布數(shù)據(jù)、目標(biāo)客戶量、目標(biāo)客戶預(yù)計兒童數(shù)量和年齡段、目標(biāo)客戶可接受業(yè)務(wù)價格范圍、競爭對手分布及運營指標(biāo)等數(shù)據(jù)，并給出對該小區(qū)的綜合評分，從而快速有效地輔助相關(guān)決策。2）當(dāng)要開設(shè)一個新的英語輔導(dǎo)課程時，本系統(tǒng)可以在5 min內(nèi)輸出在目標(biāo)客戶中經(jīng)常觀看英語教育節(jié)目或訂購相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)及分布情況，以及這些節(jié)目受歡迎的主要因素（譬如講師或主持人個人因素、語言風(fēng)格、英語接受難度、游戲占比等），從而為課程的選點開設(shè)、營銷以及課程設(shè)計等提供決策依據(jù)。同時根據(jù)業(yè)務(wù)開展情況，逐步建立不同節(jié)目收視率與特定業(yè)務(wù)之間的影響因子。

圖2 擬開展的小區(qū)生活服務(wù)（兒童教育業(yè)務(wù)）示意圖

5 標(biāo)準(zhǔn)制定

5.1 面向小區(qū)服務(wù)的廣電基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

目前國內(nèi)面向小區(qū)服務(wù)的廣電基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系仍處于空白，本體系是涵蓋小區(qū)服務(wù)各個領(lǐng)域（包括商業(yè)與非商業(yè)），從廣電特有數(shù)據(jù)出發(fā)，融入互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、政府單位及相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)，計劃最終形成一套創(chuàng)新性強、可擴展度高、覆蓋范圍廣的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，能夠為全國廣電行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型提供規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和參考。

5.2 視頻節(jié)目大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)前國內(nèi)廣電行業(yè)對于視頻節(jié)目數(shù)據(jù)的建立和輸出仍比較單一、薄弱，方式方法多年來沒有改變，只是簡單的描述和單向的傳播，無法做到對節(jié)目的全面跟蹤分析和雙向互動。互聯(lián)網(wǎng)的日益普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，讓上述問題有了切實的解決方法。

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于廣電行業(yè)節(jié)目綜合知識庫，本項目計劃建立面向廣電行業(yè)的視頻節(jié)目大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，包括元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、節(jié)目分類標(biāo)準(zhǔn)、收視行為分析標(biāo)準(zhǔn)、視頻切片分析標(biāo)準(zhǔn)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)址分類標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)評論分析標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的技術(shù)平臺標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用接口標(biāo)準(zhǔn)等。

通過本標(biāo)準(zhǔn)的建立，革新了傳統(tǒng)的視頻節(jié)目數(shù)據(jù)建立方式和應(yīng)用方式，從內(nèi)容上真正建立了“運營商——用戶”的雙向互動交流機制，將對我國廣電行業(yè)的發(fā)展具有深遠的影響和積極的意義。

6 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)如圖3所示，整個系統(tǒng)按照技術(shù)實現(xiàn)分為多維數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)支撐平臺、業(yè)務(wù)應(yīng)用4個層次，突破對廣電行業(yè)不同類型數(shù)據(jù)的增量采集、分布存儲、實時處理、全景展示、精準(zhǔn)分析等關(guān)鍵技術(shù)，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建新型的廣州小區(qū)生活服務(wù)綜合知識庫、廣電行業(yè)視頻節(jié)目綜合知識庫。

圖3 面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)圖

6.1 面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)需求分析

由于本項目是基于多維數(shù)據(jù)源開展的大數(shù)據(jù)挖掘分析與應(yīng)用，因此多維數(shù)據(jù)源包括廣電自有數(shù)據(jù)和社會化數(shù)據(jù)兩類，其中廣電自有數(shù)據(jù)主要是從廣電現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)和運行系統(tǒng)日志中獲取，社會化數(shù)據(jù)包括社會交換數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的預(yù)處理實現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)源、不同系統(tǒng)、不同類型的數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換等處理，并將這些數(shù)據(jù)批量加載到統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲和分析挖掘平臺，必須突破對數(shù)據(jù)的增量抽取和高速寫入，支持對各類新增數(shù)據(jù)源和預(yù)處理模式的業(yè)務(wù)擴展。

大數(shù)據(jù)支撐平臺即新型的廣州小區(qū)生活服務(wù)綜合知識庫、廣電行業(yè)視頻節(jié)目綜合知識庫。該平臺采用業(yè)內(nèi)主流的無共享分布式集群架構(gòu)，通過對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和Hadoop系統(tǒng)等統(tǒng)一存儲管理和數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和處理，支持海量數(shù)據(jù)的實時處理和離線處理的模式，提供高效的數(shù)據(jù)存取和分析處理能力。大數(shù)據(jù)支撐平臺通過并行分析處理引擎，實現(xiàn)用戶行為畫像、熱點分析、趨勢分析和用戶自定義分析模式，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口（包括統(tǒng)一的類SQL請求描述、查詢和檢索接口和基于Web的圖形化管理接口），對外支撐自營業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新業(yè)務(wù)建設(shè)。大數(shù)據(jù)支撐平臺將支持系統(tǒng)規(guī)模的動態(tài)擴展，實現(xiàn)對用戶自定義的廣電數(shù)據(jù)處理模式的擴展，數(shù)據(jù)存儲容量的擴展，以及分析挖掘等計算能力的擴展。

廣電大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括自營業(yè)務(wù)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)兩類，其中主營業(yè)務(wù)包括營銷管理、運維管理、客戶管理、產(chǎn)品管理等現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，通過大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對主營業(yè)務(wù)的優(yōu)化。創(chuàng)新業(yè)務(wù)即小區(qū)生活服務(wù)綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，主要包括兒童教育、美容美發(fā)、家居裝修、醫(yī)療保健。

6.2 平臺系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)設(shè)計、子系統(tǒng)及其接口設(shè)計

采用軟件工程原理和設(shè)計方法，強調(diào)廣電大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)過程的整體性、全局性、開放性和標(biāo)準(zhǔn)化，在整體優(yōu)化的前提下來考慮具體的分析設(shè)計問題。對系統(tǒng)進行詳細的調(diào)查和分析，做出統(tǒng)一的規(guī)劃，重視系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完整性、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化、精細化建設(shè)，不允許子系統(tǒng)各自為政地開發(fā)。在系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)過程中，廣泛采用國際通用的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，完成平臺系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)設(shè)計、子系統(tǒng)及其接口設(shè)計任務(wù)。

6.3 面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)的開發(fā)實現(xiàn)

實現(xiàn)系統(tǒng)的高內(nèi)聚、低耦合的設(shè)計，將程序功能進行詳細劃分和定位，在原有的3層架構(gòu)的基礎(chǔ)上，擬擴充更多層，包括業(yè)務(wù)應(yīng)用層、大數(shù)據(jù)支撐平臺（層）、數(shù)據(jù)預(yù)處理層、多維數(shù)據(jù)源層，使系統(tǒng)層的分工更加清晰，層內(nèi)部封裝的功能更加具體，程序更加穩(wěn)固可靠，可配置性和替換性更強，層與層之間的依賴關(guān)系更合理。

層與層之間通過接口建立面向抽象的依賴關(guān)系，調(diào)用和傳輸對象格式通過公用實體庫進行統(tǒng)一管理。在特定的層上面進行權(quán)限管理，將層安裝在不同的服務(wù)器上進行負(fù)載均衡。

數(shù)據(jù)庫采用日志備份和完全備份交錯進行，本地備份和異地備份同時保存的方式，以便在無可預(yù)料的天災(zāi)人禍出現(xiàn)時，能夠及時保護數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)恢復(fù)到精確的時間點，快速還原系統(tǒng)，恢復(fù)運行。

6.4 面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)測試

考慮到要評估和改進系統(tǒng)的性能指標(biāo)，對于廣電大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)測試，擬采用黑盒測試和白盒測試相結(jié)合進行。白盒測試主要是自頂向下分解各個子模塊，細化到每個功能。采用功能測試工具對廣電大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)進行系統(tǒng)驗證；對于黑盒測試，考慮到本平臺面向的廣電用戶群體的特性，將主要采用壓力測試，包括并發(fā)性能測試、疲勞強度測試以及大數(shù)據(jù)量測試3個方面。通過上述3種測試來檢驗面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)負(fù)載承受力等指標(biāo)。

7 小結(jié)

在樂視、愛奇異等互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容提供商虎視眈眈的大形勢下，廣電網(wǎng)絡(luò)感到前所未有的危機感。盲目轉(zhuǎn)型，只會帶來更大的損失，如何利用好互聯(lián)網(wǎng)思維，如何利用好大數(shù)據(jù)，如何讓廣電網(wǎng)絡(luò)在激烈的市場競爭中屹立不倒，值得認(rèn)真思考。珠江數(shù)碼通過建立自己的大數(shù)據(jù)平臺，形成面向小區(qū)生活服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)體系，指導(dǎo)企業(yè)跨行業(yè)轉(zhuǎn)型，是一種新的嘗試，希望能給國內(nèi)同行提供借鑒。

[1]李建生，豐云兵.構(gòu)建廣電大數(shù)據(jù)平臺——網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺的發(fā)展思路[J].當(dāng)代電視，2013（5）：43-46.

[2] 潘洪濤.大數(shù)據(jù)時代廣電新媒體的發(fā)展[J].青年記者，2013（27）：21-23.

[3] 周毅.大數(shù)據(jù)時代下廣電人的思考與對策[J].電視技術(shù)，2014，38（2）：10-12.

[4] 韋小雯，孟大鋒，劉志東.大數(shù)據(jù)在廣電行業(yè)中的應(yīng)用[J].信息通信，2014（7）：258-259.

Research of Community Life Service-oriented Radio and Television Big Data Application

SUN Liang
（Guangzhou Zhujiang Digital TV and Digital Home Technology Research Institute Co.,Ltd.,Guangzhou Digital Media Group Ltd.，Guangzhou 510091）

Using broadcasting internal data and Internet data，a community life service-oriented radio and television big data platform is built.Then,an integrated knowledge for life and industry services is formed.It can guide the Traditional radio and television networks to do the new business selection,implementation,and business promotion.Meanwhile,a replicable community living services business modelis formed,which supports the business transformation.And it has reference value for domestic counterparts.

radio and television big data platform；community life service；knowledge

TN933.2

B

10.16280/j.videoe.2015.04.025

2014-12-10

【本文獻信息】孫亮.面向小區(qū)生活服務(wù)的廣電大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究[J].電視技術(shù)，2015，39（4）.

孫 亮（1980—），碩士，主研軟件工程及廣播電視網(wǎng)絡(luò)。

責(zé)任編輯：許 盈