武漢市地理國情普查專題資料的收集與利用

張勇,肖琨,張雪,李盼盼,葉琳,秦艷華(武漢市測繪研究院,湖北武漢 430022)

武漢市地理國情普查專題資料的收集與利用

張勇?,肖琨,張雪,李盼盼,葉琳,秦艷華
(武漢市測繪研究院,湖北武漢 430022)

摘 要:行業專題資料是地理國情普查工作的重要數據源,涉及部門眾多,數據差異較大。本文闡述了武漢市地理國情普查行業專題資料收集與分析利用的經驗做法,介紹了專題資料的處理與上圖的作業流程和基于百度地圖服務的要素采集方法,探索了地理國情普查專題資料的應用。

關鍵詞:武漢市；地理國情普查；專題資料；收集利用

1　引 言

地理國情普查是一項重大的國情國力調查,是查清自然和人文地理要素的現狀和空間分布情況,為開展常態化地理國情監測奠定基礎,滿足經濟社會發展和生態文明建設的需要,提高地理國情信息對政府、企業和公眾的服務能力[1]。行業專題資料是地理國情普查數據的補充和完善,是地理國情普查數據采集的重要參考,也是后期普查成果統計分析與應用服務的重要內容。

行業專題資料收集涉及交通、水務、人社、民政、教育、衛生等眾多部門,組織協調難度大,不同行業資料的范圍、尺度、時點、格式等均有較大差異,給資料的整理、上圖和利用帶來了較大的難度。本文闡述了武漢市地理國情普查行業專題資料收集與分析利用的經驗做法,介紹了專題資料整理上圖的作業流程與創新做法,探索了專題資料在地理國情普查中的應用。

2　專題資料收集

2．1地理國情普查內容

2014年1月,武漢市第一次地理國情普查工作全面鋪開。普查的對象為全市域國土范圍內的地表自然和人文地理要素,包括地形地貌、地表覆蓋、地理國情要素和專題數據4個方面,共分為14個一級類、66個二級類和158個三級類,在國家規定的基本內容與指標以及湖北省增加的7個三級類基礎上,根據城市特點增加了2個一級類,12個二級類及32個三級類[2]。

地形地貌包括數字高程模型、坡度數據和坡向數據,反映普查區域的地形地貌特征、平均高程、最高點及平均坡度等。

地表覆蓋分類反映區域自然地表覆蓋特征,包括耕地、園地、林地、草地、反映區域自然地表覆蓋特征房屋建筑區、道路、構筑物、硬化地表、荒漠與裸露地表和水域等10大類[3]。

地理國情要素反映與社會生活密切相關的重要地物的分布狀況及其屬性,包括道路、水域、構筑物和地理單元等4大類。

專題要素是武漢市的擴展內容,包括人口、企業、公共管理服務(政務服務、文化設施、教育資源、醫療衛生、社會福利、宗教文化、休閑娛樂等)、城市建設管理(公共交通、基礎設施和環境保護等)等5大類,用于滿足地理國情普查綜合統計分析和應用服務的需要。

2．2地理國情普查專題資料收集

為強力推進普查專題資料的收集工作,武漢市普查辦采取了多方舉措:

(1)精細組織、充分協調。充分發揮市、區兩級領導小組協調作用,召開專題會議,明確各部門職責分工與資料需求;建立聯絡員制度,明確各部門的分管領導、責任科室及責任人;建立網絡交流群,廣泛征求意見并即時答疑;定期以簡報、月報形式向各部門分管領導通報普查工作進展和重大記事。

(2)廣泛收集,充分利用。除省普查辦統一下發資料外,積極面向市、區兩級收集資料,制作標準收集模板,統一資料提供的內容、方式和必填屬性等,確保資料提交的規范性;區局資料收集時,針對各區政府職能略有不同的情況,對資料進行梳理歸類,重新劃分職能部門[4],分區篩選和下發市級資料,由各區局以市級資料為基礎進行核實補充,確保資料內容的統一性;要求資料提供單位提交資料確認單,明確資料的時點,確保資料來源的合法性;資料收集后按普查用途分門別類,分析資料的來源、數量、時點及利用方式等,提供給普查生產單位參考。

(3)規范生產,充分借力。制定專題資料收集與處理技術要求,規范作業生產;針對居(村)委會、學校、醫院、醫療機構等數據量大、地址不詳等情況,積極與相關委辦局、街道辦事處聯系,協助作業,提高工作效率;成果完成后,向各市、區委辦局廣泛征求意見,對成果進行審核,確保成果的準確性。

在項目實施過程中,市普查辦共收集國土、交通、水利、林業、農業、民政、公安、環保、城管、房管、教育、衛生、文化、工商、民防、宗教等22個行業部門733項,涉及14家國家部委和省直廳局、27家市委辦局和124家區屬單位,有效地確保了武漢市第一次地理國情普查工作的順利實施。

3　專題資料分析利用

3．1地理國情普查專題資料分析

由于各部門數據在格式、時效、管理模式、數字化程度等均有不同,導致收集的資料存在著時點不統一、內容不統一和格式不統一等的差異。主要有以下三個方面:

(1)時點不統一。不同部門提供的數據時點不統一,大部分部門提供時點為當年年末;部分部門時點為數據收集當前時點,如交通、公安、人社、城管、旅游等;少數部門提供的時點為普查時點,如人口數據為2011 年11月1日六普時點,學校數據為當年9月底,為教育系統統一管理與上報的時點。

(2)內容不統一。有兩種情況:一種由部門數據更新方式不同造成,如數據直接管理部門提供的時效最好,備案管理或行業普查主管部門因數據匯總有延遲性,一般區級數據時效性高于市級、市級高于省級;二是由部門管理模式不同造成,如部分市局僅管理滿足一定級別的區局資料,如宗教、水務、旅游等;部分市局僅管理直屬單位,市區兩級分開管理,如體育局的體育場館;部分市局僅審批區局數據,詳細數據由區局掌握,如開發區、保稅區,國有農林牧場等。

(3)格式不統一。不同部門提供的資料格式不同,有以下兩類:一是地圖文件,主要來源于國土、交通、水利等數字化建設較好的部門,以地理信息數據庫(．gdb)、圖形文件(．shp、．dwg)等格式提供;二是圖片、電子臺賬或紙質檔案,主要來源于教育、民政等未開展數字化建設的部門。

經分析后,確定3項專題資料利用的原則:一是優先利用原則,即優先利用時效性好、由直接管理部門提供和數字化的數據;二是差異比對原則,即不同級別部門提供數據內容不統一時,應進行比對分析,對差異項進行標識和重點核實;三是外業為準原則,即對時效性差的數據應重點外業核查,當外業核查時發現數據發生變化,以外業核查為準。

3．2地理國情普查專題資料利用

武漢市地理國情初始普查專題資料利用情況具體如下:

(1)省級資料

省級資料大都來源于國家部委和省直廳局的行業普查數據,主要用于道路、水域、構筑物和地理單元等地理國情要素的采集,包括:道路中的鐵路(鐵道部)、公路(交通部)、鄉村道路;水域(國家地理信息局1∶5萬水系數據);構筑物中的堤壩、閘、排灌泵站等水工設施(省水利廳),隧道、橋梁、碼頭、車渡、高速公路出入口等交通設施(交通部);行政區劃單元中市級、縣級、鄉鎮行政界線(省民政廳)、行政區劃代碼(國家統計局);社會經濟區域單元中主體功能區,開發區、保稅區、森林公園(省發改委),國有林場(省林業廳),自然、文化保護區(省環保廳),文化、自然遺產(省文化廳),風景名勝區、旅游區(省旅游局)、地質公園(省國土資源廳);自然地理單元中流域(省水利廳),濕地保護區(省林業廳);城鎮功能單元單位院落中大專院校(教育部)。

(2)市級資料

市級資料時效性較好,主要用于地理國情要素采集或屬性參考和武漢市擴展專題數據的采集。

用于地理國情要素采集或屬性參考的包括:道路中城市道路的采集與公路屬性參考(市交委);水域中水庫屬性參考(市水務局);構筑物中堤壩、閘屬性參考(市水務局),隧道、橋梁屬性參考(市交委),加油(氣)、充電站采集(市國土規劃局);行政區劃單元中行政村采集(市民政局);自然地理單元中行、蓄、滯洪區(市水務局);城鎮綜合單元數據采集,包括水廠、污水處理廠(市水務局),垃圾處理廠(市環保局),圖書館、博物館、劇場(市文新廣局),基礎教育學校(市教育局),醫療機構(市衛計委),景區(市旅游局),直屬體育場館(市體育局),公園綠化廣場(市園林局),長途客運站(市交委),宗教場所(市民宗委)等。

用于武漢市擴展的專題數據采集的包括:六普人口數據(市統計局),武漢兩實(武漢市實有人口、實有住房調查)人口(市國土資源局);工商企業數據(市工商局),重點稅源企業(市國稅局、市地稅局);公交站線、公交站點(市交委),過街天橋、地下通道(市國土規劃局);環境監測點、重點污染源和環境功能區(市環保局);土地利用現狀數據、城市用地現狀數據、(市國土規劃局);湖泊“三線一路”保護規劃數據(市水務局)、統計年鑒(市統計局)等。

(3)區級資料

區級資料時效性較好,主要用于部分地理國情要素和擴展專題數據的采集、重要市級資料的審核補充,包括社會經濟單元中開發區、保稅區界線(區發改委)和國有農場、牧場(區農業局)的采集;城鎮發展規劃單元中學校、醫療機構、社會福利、水廠、污水處理廠(相關各區委辦局)的審核補充;武漢市擴展專題納稅前百名企業(區國稅局、地稅局)。

3．3地理國情普查專題資料處理與上圖

專題資料處理遵循“先整理、后上圖、先影像核實、后反饋確認”的步驟,其作業流程如圖1所示:

圖1　專題數據收集與處理流程

根據不同的數據格式,可將專題資料處理分為地址位置描述、位置分布圖、統計單元表格三類,其具體采集流程如下:

(1)地址位置描述信息。對于地址位置描述的信息采集,首先按照位置描述信息進行初始定位上圖,對未定位或定位不準的信息進行圖紙標繪和數字化處理,必要時進行外業調查。

(2)位置分布信息。對有位置分布的信息,若有矢量格式的數據則直接進行屬性掛接建庫,若只有圖片格式的數據則進行坐標糾正然后數字化建庫,若只有紙質圖紙則需掃描后進行坐標糾正和數字化操作。

(3)統計單元信息。對表格形式的統計單元信息,直接將統計信息與地理統計單元圖形信息進行屬性掛接。

針對上述第一類以電子臺賬格式提供的專題資料,一般的數據采集是以現有基礎地形圖為基礎,通過注記搜索或憑借作業員識圖經驗逐一定位,工作效率較低。在作業過程中,開發了基于百度地圖服務的要素采集程序。其思路是遍歷專題數據表,通過百度地圖API地址解析服務訪問百度地圖資源,快速獲取每條地名地址的百度坐標(WGS84),經坐標糾偏和坐標轉換后,在ArcGIS中展點成圖,實現地名地址的批量定位。程序界面如圖2所示。

圖2　基于百度地圖服務的要素采集程序

在實際作業中,通過百度地圖服務要素采集程序,實現了居(村)委會、學校、醫院、社會福利機構、宗教場所、景區、星級賓館、大型企業等專題要素的快速定位,定位率在75%左右,定位精度在5 m～20 m,基本滿足概略定位需求。程序批量地址解析平均效率為250條/ min,人工單個地址解析平均效率為2 min/條～4 min/條,具有較高的采集效率。

4　結 語

有效地收集不同載體、格式、尺度、時點的行業專題資料并加以甄別利用,是地理國情普查工作順利開展的重要保證[5]。同時,地理國情普查專題資料具有廣闊的應用前景:

一是促進資源共建共享。通過向政府各部門收集資料,明確部門業務需求,為其提供現勢、準確、完整的專題成果,從而實現部門間信息的充分共享。同時,通過制定標準收集模板,規范部門數據格式,有效地保障了信息共享的規范性。

二是有效輔助部門業務管理和數據更新。通過普查數據與部門專題數據的對比分析,清楚地了解部門數據的現狀,滿足數據更新維護需要。同時,成果以地圖方式展示,為日常業務管理和領導決策提供更直觀的數據形式。

三是促進地理國情普查成果的深入應用。結合地理國情普查成果,開展專題研究,為部門科學決策服務,如市水務局“三線一路”湖泊保護規劃實施評價,市國土規劃局“三規修編”實施和市發改委主體功能區規劃實施監測[6]等;

四是開展地理國情統計分析的基礎數據源。通過融合人口、社會等專題信息,從資源分布與利用、生態協調性、基本社會公共服務均等化、區域經濟潛能和城鎮發展5個方面[7],構建地理國情綜合指數。

參考文獻

[1] 國發[2013]9號．國務院關于開展第一次全國地理國情普查的通知[S]．

[2] 武漢市第一次地理國情普查領導小組辦公室．武漢市第一次全國地理國情普查項目技術設計書[R]．

[3] 郝中豫,羅名海,肖琨等．關于地理國情普查房屋建筑區采集規則的思考[J]．地理空間信息,2015,13(2):12～14．

[4] 郭子敏．試談地市測繪主管部門如何有效地為地理國情普查提供資料[J]．測繪與空間地理信息,2014,37(6): 96～98．

[5] 張鳳梅,常永青．南京市地理國情普查工作中行業專題資料的收集和利用[J]．城市勘測,2015(1):39～42．

[6] 萬纖,余瑞林,余曉敏等．基于地理國情普查的主體功能區規劃實施監測與評估研究[J]．長江流域資源與環境, 2015,24(3):358～362．

[7] 張繼賢．地理國情監測總體設計與技術系統[R]．

Collection and Utilization of industry Thematic dataIn Wuhan Geographical National conditions Survey

Zhang Yong,Xiao Kun,Li Panpan,Zhang Xue,Ye Lin,Qin Yanhua
(Wuhan Geomatics Institute,Wuhan 430022,China)

Abstract:The industry thematic data is an important data source of Geographic National conditions survey,involving a large number of departments and different kinds of data．This paper presents the successful experience of the collection and utilization of Industry thematic information In Wuhan Geographical National conditions Survey,introduces the work flow of special data survey and an address geocoding method based on Baidu map service,discuss its application in Geographical National conditions Survey．

Key words:Wuhan;geographic national conditions survey;industry thematic data;collection and utilization

文章編號:1672-8262(2015)05-55-04中圖分類號:P208．1

文獻標識碼:B

收稿日期:?2015—07—02

作者簡介:張勇(1970—),男,高級工程師,主要從事地理國情普查等技術工作。

基金項目:精密工程與工業測量國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金(PF2012-19)