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業務一體化基層預報服務工作初探

2015-07-07 15:40:22黃阿麗
新疆農墾科技 2015年9期
關鍵詞:服務

黃阿麗

(福海縣氣象局,新疆阿勒泰836400)

業務一體化基層預報服務工作初探

黃阿麗

(福海縣氣象局,新疆阿勒泰836400)

基層實現業務一體化后,工作的重點轉移到了服務,如何做好基層預報服務工作,本文提出了預報服務要以區域自動氣象站為支撐,堅持實際需求為主、氣象標準為輔的觀點,使服務更加貼近服務需求,通過深入了解服務需求方能滿足多元化的預報服務。

福海縣;氣象;預報服務;需求

福海縣縣域面積3.24萬km2,有享譽全疆的冷水魚,河谷地帶地勢平坦、土地肥沃,近年來打瓜、食葵、玉米等各類經濟作物大面積種植為農民帶來了可觀的經濟收入,也使得農業種植投入逐年增加。大風、干旱、冰雹等災害性天氣對漁業、農業、牧業造成了巨大的影響。2013年起全疆各縣局業務工作逐步向一體化推進,預報也向地州局集約,各縣局的業務工作重點轉移到了預報服務上來,這就對縣局的預報服務工作提出了新的要求。如何開展針對性強、結合本地實際需求、精細化的預報服務工作成了工作的重點。下面筆者就近年來福海縣氣象局氣象服務工作的實際開展情況展開探討。

1 預報服務需深入了解多元需求實際

預報服務人員不僅要具備天氣預報的能力,對天氣做出較為準確的預報,同時要了解當地的氣候背景和當地需求實際,有針對的開展氣象服務[1]。如福海春季服務的重點為大風,因為福海春季大風迅猛且持續時間長,破壞力極強,對春播和漁業影響極大;而夏季的服務重點則主要是短時強對流天氣可能帶來的冰雹和短時強降水;秋季服務重點則是秋收需求;冬季則是寒潮天氣的服務。了解了這些就夠了嗎?顯然是不夠的,因為服務需求是多元的。

2014年5月30~31日福海縣出現系統性天氣,30日風力5級左右,風的主力主要出現在30日夜間至31日,為7級。福海縣氣象局28日發布重要天氣過程服務,29日發布大風藍色預警信號預報的準確度和時效性達到了服務需求。但漁業卻造受了較大損失,500套泊網損壞,經濟損失200萬元。漁民在接到預報后若提前收網是不會造成損失的,可為什么此次天氣損失如此之大呢。后經與漁業老板溝通,因預警中提出大風的時效是30日夜間至31日。所以想等30日白天12時收完魚后收網。雖然30日白天5級風力不會造成泊網損壞,但海浪很高,很危險,沒法收網。此次溝通讓我們更加了解漁業實際和需求,這種天氣情況對漁業就應該開展精細化預報,可發布漁業專題預報服務對30~31日的天氣做更加細致的服務:30日夜間至31日風力湖區風力8級,湖區停止海上漁業捕撈作業;30日風力5級,湖區6級,風力條件無法作業和收回泊網,請提前收回。

在做秋收氣象服務時,福海縣氣象服務人員在打瓜收割晾曬期間會更加用心的去服務,因為如果收獲晾曬的打瓜遭雨淋,價格每公斤將下跌幾元。2014年度打瓜、小麥收獲季節,福海縣氣象局服務人員進一步深入田間地頭與農戶溝通了解到,在晴朗微風的日子里晾曬出的打瓜色澤更艷麗,價格也更好。如遇陰天2~3 d去晾曬,打瓜的色澤也會使價格受影響,即農民們說的“一個太陽晾曬出來的和兩個太陽晾曬出來的打瓜”。因此,通過這樣的了解,在打瓜的收獲期就可以更加有針對性的去服務,如可制作打瓜秋收適宜期預報服務,晴天為“非常適宜”,多云天氣“較適宜”,雨天“不適宜”。

2 預報服務要以區域自動氣象站為支撐

目前,福海漁業捕撈區的區域自動氣象站為2要素站,無風力、風向要素。經常會出現縣域其它區域的風力為4~5級,但海區老板卻說海區風力很大,無法作業的情況。但苦于沒有區域自動站的資料,因此我們無法核實、無法對比,也無法積累歷史資料和經驗。因此,要做好精細到各鄉鎮、各農業開發區、各捕魚區的預報,需要自動氣象站做支撐。

3 預報服務要以需求實際為主氣象,標準為輔

2014年9月17日一次天氣過后,經預測福海縣區域部分地區地面最低溫度將在0~-3℃,這達到了霜凍藍色預警的標準,按氣象標準是需要發出預警的,但考慮到輕霜凍對福縣農業、設施農業不會造成影響,為了避免不必要的恐慌,此次天氣過程未發出霜凍預警。

福海縣區域內大風天氣多,2014年度大風預警信號發布了43期,經預警檢驗也是對的,達到了氣象發布大風預警的標準。但這么多次的大風天氣真正造成損失的有幾次呢?本年度報上來的大風災情也僅有5次。43次預警,每一次的發布對農民、漁民、牧民各行各業的管理人員實際都是有壓力的,都要做些準備或采取些措施,一些短時大風天氣并未造成任何損失,只因達到了氣象標準而去發,服務效果并不出彩。如已進入冬季,個別站出現的短時大風不會造成什么影響,也就可以不發布預警。因此,每場天氣來臨時要考慮氣候背景、服務需求以決定如何發布服務產品及如何去服務,而不是一味地以氣象標準為依據。

4 預報服務要讓服務用語更加貼近服務需求

目前,各縣對公眾發布的預報為24小時或48小時,預報結論基本為晴、多云、陰或有降水,風向為什么風力與幾級。在福海降水是小概率事件,2014年1~10月份降水的預報評分僅40分,這樣的預報對老百姓來說評價自然是不準的。預報員自己都清楚的知道,有時對外發布的多云或陰天不會有降水事件發生;有時多云或陰天卻有可能產生降水事件;而有時對外發布的雨或雪有可能不會下;而有時對外發布的雨或雪80%會下;有時對外發布的6級風是短時陣風;有時對外發布6級風卻是持續性大風。這些情況預報人員都很清楚,可為什么不能讓公眾也能清楚的知道呢?預報不準是可以理解的,但這種不準讓老百姓承擔是要埋怨的。2012年9月為打瓜秋收的季節,9月17日降水概率為50%,作為預報員,我們知道這樣的天氣比較難報,但對外報的是陰,第2天產生了0.5 mm小量降水,遭到農民電話質問:“你們報的沒雨,我把人都雇好了,又下雨了讓我怎么干活?”。這不僅是預報準確率的問題,還和預報用語不能滿足服務需求有關。如此,對外報個“陰”,再加上降水概率50%,服務效果是不是更好呢?大風的發布,持續性大風和短時大風也應該區分服務,因為持續性大風的破壞力是極強的,造成的損失也巨大,而短時大風影響力卻較小,不能因為經常發大風預警造成公眾“預警麻痹思想”,因疏漏而造成不必要的損失。

5 小結

從以上分析可以得出:(1)預報服務需深入了解需求實際,滿足多元服務需求;(2)預報服務要以區域自動氣象站為支撐;(3)預報服務要以需求實際為主,氣象標準為輔;(4)預報服務要讓服務用語更加貼近服務需求。

[1]戴云,費玉娟,林華.如何做好氣象預報服務工作[J].中國科技博覽,2014(47):26.

2015—07—27

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