基于云模型及可達(dá)性分析的復(fù)雜配電網(wǎng)可靠性評(píng)估

(西華大學(xué)電氣信息學(xué)院，四川 成都 610039)

·機(jī)電工程·

基于云模型及可達(dá)性分析的復(fù)雜配電網(wǎng)可靠性評(píng)估

鄒江平，張彼德*，凌驍洲，鄧 鈞，張 強(qiáng)，何 頔，龍 杰

(西華大學(xué)電氣信息學(xué)院，四川 成都 610039)

傳統(tǒng)的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估是將元件故障率參數(shù)作為常數(shù)加以處理，但實(shí)際中要受到諸多因素影響，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確。將云模型引入到配電網(wǎng)可靠性評(píng)估中，結(jié)合可達(dá)性分析法提出一種配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的云模型算法。采用正向正態(tài)云發(fā)生器生成n組元件原始故障率參數(shù)，利用可達(dá)性分析法對(duì)每組云滴評(píng)估，得到n組可靠性指標(biāo)；采用逆向正態(tài)云發(fā)生器將n組可靠性指標(biāo)轉(zhuǎn)化成以數(shù)字特征表示的可靠性指標(biāo)云模型。算例驗(yàn)證結(jié)果表明，該算法是正確的，且能綜合反映指標(biāo)的具體變化和分布，符合人們對(duì)不確定性的認(rèn)知方式。

云模型；云發(fā)生器；可達(dá)性分析；可靠性評(píng)估

配電設(shè)備的可靠性原始參數(shù)具有隨機(jī)和模糊雙重不確定性。傳統(tǒng)的可靠性評(píng)估將原件可靠性參數(shù)作為常數(shù)加以評(píng)估，從而得到精確地評(píng)估結(jié)果。實(shí)際上，原始參數(shù)可能會(huì)因?yàn)槿藶榻y(tǒng)計(jì)和客觀環(huán)境等因素而具有不確定性。為消除這種不確定因素的影響，一些較為有效的方法被相繼引入，如模糊評(píng)估法[1]、未確知數(shù)法[2]，但是它們不能有效解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多種不確定因素共存等問(wèn)題。區(qū)間分析法[3]得出的可靠性指標(biāo)只是一個(gè)區(qū)間范圍。聯(lián)系數(shù)法[4-5]的原始數(shù)據(jù)均表示為確定值與某一統(tǒng)計(jì)誤差或某一置信區(qū)間下的不確定值之和的聯(lián)系數(shù)形式，因此，其評(píng)估結(jié)果的不確定性部分與原始數(shù)據(jù)的不確定值間存在嚴(yán)格的線性關(guān)系；……