基于廣義灰色關聯分析的海陸產業關聯度研究

周景楠++白福臣

摘要：海陸產業聯動發展是我國由海陸二元經濟向海陸一體化發展的重要戰略。運用廣義灰色關聯分析方法，結合2001-2012年統計數據，計算出主要海洋產業與國民生產總值以及陸域三次產業的灰色綜合關聯度。結果顯示：我國海洋產業與陸域第二、三產業關聯性強，同時海洋產業具有關聯度大、滲透力強、輻射面寬的特點。據此提出加強海陸產業管理部門的統籌與協調、增強海陸產業聯動發展能力、海陸產業聯動發展要以可持續發展為原則的政策建議，從而實現海陸產業關聯的最優平衡，使整個國民經濟產生1+1>2的效果。

關鍵詞：廣義灰色關聯分析；海洋產業；陸域產業；聯動發展

中圖分類號：F062.9文獻標識碼：A

進入21世紀，伴隨著社會經濟的快速增長，陸域資源、空間及生態環境因長期的開發利用而承受的壓力日趨增大，人類要維持自身的生存與發展，必須充分開發利用和保護寶貴的海洋資源。從地理構成上來說，我國是一個陸海二元國家，海洋是我國經濟發展的新空間，國家“十二五”規劃提出“堅持陸海統籌，推進海洋經濟發展”，所以發展海洋經濟，必須要注重與陸域經濟的聯動發展。海陸產業之間在資源、產品、技術上存在著相互依賴性，海洋產業可以說是陸域產業向海洋延伸的結果，陸域產業的進一步發展也需要海洋產業作為新的支撐點[1]。充分發揮海陸產業之間在物質、技術等方面的相互轉換性和互補能力，使海陸產業在生產、技術、效益、分配等各方面處于協調狀態，推動產業內部結構趨于合理、產業聚合能力不斷增強、產業經濟運行效率不斷提高，逐步實現海陸產業關聯達到最優平衡，使整個國民經濟產生1+1>2的效果，從而更好地促進經濟社會不斷快速、健康、持續發展[2-5]。

由于海陸產業在產業生產要素上具有共同性、流動性，在產業結構上具有趨同性，在產業布局上具有依賴性，決定了海陸產業之間存在著復雜、深刻的有機聯系。發展海陸產業，在技術規律、經濟規律的支配下，通過合理的關聯機制建立各產業部門之間協調、持續、穩定發展的最佳數量比例和有序關系，從而實現海陸產業關聯的最優平衡。海陸產業關聯研究對于海陸產業的聯動發展，陸海統籌規劃政策的制定具有重要意義。以往關于產業關聯的研究，側重于應用投入產出法研究各個產業之間中間投入和中間產出的關系，由于海洋產業經濟統計系統關于投入產出的數據不易獲得[3]，本文嘗試運用灰色系統理論解決海陸產業關聯度計算的問題。通過更為精確的廣義灰色關聯分析模型對我國海洋三次產業以及12個主要海洋產業與陸域三次產業之間關聯度進行計算和分析，以期較為全面深入地分析海陸產業的關聯。

1理論基礎與數學模型

灰色關聯分析是一種以灰色系統理論為基礎的多因素分析方法，其基本原理是通過對統計序列的幾何關系進行比較，從而分析系統中多個因素關系的緊密程度，統計序列曲線的幾何形狀越接近，則表明它們之間的灰色關聯度越大，反之越小。由于兩個事物在發展過程中的態勢一致性主要由總體位移差、總體一階斜率差與總體二階斜率差等方面來表現，目前現有的幾種灰色關聯度模型均是在充分考慮因素間的位移差、斜率差的基礎而建立的，所以灰色關聯分析可以深刻地剖析事物間相關的實質與內涵。[6]灰色關聯分析比起其他統計分析其優勢主要體現在：灰色關聯分析是按系統要素發展趨勢來做分析，因此對研究對象的樣本量沒有過多要求，也不需要典型的分布規律，其分析結果與定性分析結果基本吻合。

廣義灰色關聯分析是基于灰色關聯分析基本原理，克服統計序列的非連續性問題，同時既可以體現統計序列曲線間的相似程度，又能反映統計序列曲線間相對變化趨勢的接近程度。廣義灰色關聯度包括灰色絕對關聯度、灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度。[7]廣義灰色關聯分析的模型如下：

設序列xi（k）=（xi（1），xi（2），…，xi（n）），（i=0，1，2…，m）

記折線（xi（1）-xi（1），xi（2）-xi（1），…，xi（n）-xi（1））

為x0i。

令si=∫n1x0idt

|si-s0|=|∫n1（x0i-x00）dt|，（i=0，1，2，…，m）

則灰色絕對關聯度為：

ε0i=1+|s0|+|si|1+|s0|+|si|+|si-s0|

灰色絕對關聯度是用兩條序列折線間所夾面積的大小來測度兩個序列之間關聯性的大小，ε0i越大，說明兩個系統行為序列在幾何上形似程度越大，可以反映兩個序列絕對增量間的關系。

通過變換序列折線的方式，記折線（xi（1）/xi（1），xi（2）/xi（1），…，xi（n）/xi（1））為x1i，此時帶入灰色絕對關聯度的計算公式，得出灰色相對關聯度。其主要反映的是兩個序列增長速度之間的關系。一般記為γ0i， γ0i越大，說明兩個系統行為序列的變化速率越接近。

通過灰色絕對、相對關聯度，計算灰色綜合關聯度ρ0i，

ρ0i=θε0i+（1-θ）γ0i

灰色綜合關聯度是一類較為全面表征序列之間聯系緊密程度的數量指標，θ是灰色絕對關聯度與灰色相對關聯度的權重，θ取值大小根據所研究問題來確定，如果更關心序列形狀的，則θ取值相對大一些；如果更關心序列變化速率的，則θ取值相對小一些。本文取0.5，ρ0i的值越接近1，則兩序列之間的關聯性越強。

2海陸產業關聯度的實證分析

本文依托2001-2012年《中國海洋統計年鑒》、《中國統計年鑒》相關數據，選擇各個產業的增加值作為計算關聯度的數值，與以往計算灰色關聯系數不一樣，本研究運用廣義灰色關聯分析模型，通過縱向的時間序列綜合考察海陸產業在研究期間的灰色綜合關聯度。

2.1海洋三次產業與陸域三次產業及國內生產總值灰色綜合關聯度分析

運用廣義灰色關聯分析法，分別以海洋三次產業產值作為原始序列，以陸域三次產業以及國內生產總值作為比較序列得出灰色綜合關聯度。結果見表1。

表1海洋三次產業與陸域三次產業及國內生產總值灰色綜合關聯度結果

國內生產總值陸域第一產業陸域第二產業陸域第三產業海洋第一產業0.711 320.695 630.702 080.697 40海洋第二產業0.706 110.761 250.729 930.737 35海洋第三產業0.738 980.776 690.764 100.772 33結果表明：我國海洋三次產業與國內生產總值的關聯度都在0.7左右，其中海洋第三產業與國內生產總值關聯度最高（0.738 98），一方面是由于我國海洋第三產業總體占海洋經濟比重比較高，另一方面與海洋第三產業部門與陸域產業聯系較大有關。通過圖1，可以清楚地比較出海洋三次產業與陸域三次產業的灰色綜合關聯度。海洋第二產業其中海洋第一產業與陸域三次產業的關聯度大體相當，且相比于海洋第二、第三產業，關聯度最低。海洋第二、第三產業與陸域第一產業關聯度最高，其次海洋第二、第三產業與陸域第三產業關聯度排名次之。

圖1海洋三次產業與陸域三次產業及

國內生產總值灰色綜合關聯度結果雷達圖

2.2主要海洋產業與國內生產總值灰色綜合關聯度分析

為了更深入地分析海洋產業與陸域產業之間的關系，本文以12個主要海洋產業增加值為原始序列分別于國內生產總值以及陸域三次產業進行廣義灰色關聯分析，計算12個主要海洋產業與國內生產總值以及陸域三次產業的灰色綜合關聯度，結果與排序見表2。2.2.1主要海洋產業與國內生產總值灰色綜合關聯度實證結果分析按照主要海洋產業與國內生產總值的灰色綜合關聯度的大小對12個主要海洋產業進行排序，海洋交通運輸業>海洋漁業>濱海旅游業>海洋油氣業>海洋工程建筑業>海水利用業>海洋船舶工業>海洋化工業>海洋鹽業>海洋生物醫藥業>海洋電業>海洋礦業。從各個主要海洋產業與國內生產總值的灰色綜合關聯度大小排序來看，海洋交通運輸業、海洋漁業、濱海旅游業、海洋油氣業、海洋工程建筑業與國內生產總值的灰色綜合關聯度較高，其值均大于0.6。一方面由于這些產業在海洋產業中所占比例較大，另一方面這些海洋產業在發展過程中對于陸域產業的依賴性較強，與陸域產業的互動關聯最多，海洋交通運輸業作為傳統流通部門，源源不斷為陸域產業提供交通運輸服務，海洋漁業、海洋油氣業、海洋工程建筑業發展過程中，一部分勞動力和生產資料是從原有的陸域產業部門直接轉移過來，其技術以及生產能力依托陸域相關產業的發展，濱海旅游業是海陸產業在空間布局相關聯的重要紐帶部門。其他主要海洋產業雖然相比之下與國內生產總值關聯度較低，主要因為這些產業在海洋產業中所占比例不高，但是隨著動態的發展變化，一些新興的主要海洋產業部門與國內生產總值的關聯度會有所提高。

表2主要海洋產業國內生產總值灰色綜合關聯度計算結果及排名

主要海洋產業國內生產總值排序陸域第一產業排序陸域第二產業排序陸域第三產業排序海洋漁業0.684 3920.726 9010.676 9230.672 943海洋油氣業0.612 8240.578 8750.619 7740.622 914海洋礦業0.516 99120.510 74120.517 93120.518 3912海洋鹽業0.571 6590.617 7640.568 0690.566 399海洋船舶工業0.581 7770.558 5070.586 9370.589 237海洋化工業0.577 7180.552 7590.582 3580.584 498海洋生物醫藥業0.543 11100.527 13100.545 48100.546 6410海洋電力業0.542 60110.526 24110.544 89110.546 0211海洋工程建筑業0.603 0350.569 6260.609 1550.611 995海水利用業0.591 1660.555 6480.596 0160.598 436海洋交通運輸業0.702 8610.717 8020.695 3810.691 132濱海旅游業0.681 2130.648 7130.694 4720.699 831

2.2.2主要海洋產業與陸域三次產業灰色綜合關聯度實證結果分析海洋產業相對于陸域產業總體起步較晚，雖然海洋產業系統在產業結構、演進規律、生產對象等方面不同于陸域產業系統，但是為解決沿海國家和地區對海洋資源開發和利用的迫切需要，在科學技術的驅動下，使得一些較為成熟的陸域產業逐步向海洋產業延伸。海洋產業部門的興起，會吸引傳統陸域產業部門的勞動力及生產資料從原來的產業部門轉移出來，進入到海洋產業領域，從而使海陸產業在產業結構上具有關聯性，每一個海洋產業群的形成與發展不但與陸域產業相互支撐、相互促進，而且也體現了陸域產業經濟和科技的總體實力。海洋產業與陸域產業的三次產業劃分體現了產業結構的關聯性。[8-9]為了更全面深入地分析主要海洋產業與陸域產業的關聯關系，本文根據主要海洋產業分別與陸域三次產業的灰色綜合關聯度結果及排名，同時結合各個主要海洋產業自身的特點依次分析12個主要海洋產業與陸域三次產業的關聯性。

（1）12個主要海洋產業與陸域第一產業的灰色綜合關聯度排序為海洋漁業>海洋交通運輸業>濱海旅游業>海洋油氣業>海洋工程建筑業>海水利用業>海洋船舶工業>海洋化工業>海洋鹽業>海洋生物醫藥業>海洋電業>海洋礦業。其中海洋漁業與陸域第一產業灰色綜合關聯度為0.726 9，其關聯度是最高的，海洋漁業與陸域第一產業有著天然的緊密聯系，陸域第一產業為海洋漁業的發展提供捕撈、養殖技術以及飼料、肥料等，同時海洋漁業的豐富資源促進了陸域第一產業的發展。海洋交通運輸業為陸域第一產業提供優質、低成本的貨流運輸。陸域第一產業的各種產品流向濱海旅游業，豐富了旅游資源。海洋鹽業為陸域第一產業提供各種無機肥料與原料。其他主要海洋產業與陸域第一產業的關聯度較小，從產業自身特點來說關聯性不強。

（2）12個主要海洋產業與陸域第二產業的灰色綜合關聯度排序為海洋交通運輸業>濱海旅游業>海洋漁業>海洋油氣業>海洋工程建筑業>海水利用業>海洋船舶工業>海洋化工業>海洋鹽業>海洋生物醫藥業>海洋電業>海洋礦業。陸域第二產業包括工業和建筑業，發展歷史悠久，制造業、機械工業、建筑業、能源工業等早已成熟，陸域第二產業為主要海洋產業提供機械裝備、基礎建設、能源支持等，促進了海洋產業的發展。與陸域第二產業關聯度最高的海洋交通運輸業（關聯度為0.695 38）由于其運輸服務能力強、成本低的特點，在我國陸域第二產業拓展國際市場，提供運輸服務發揮了重要作用。

（3）12個主要海洋產業與陸域第三產業的灰色綜合關聯度排序與陸域第二產業基本相當，與陸域第三產業關聯度最高的是濱海旅游業，海洋交通運輸業排名次之。陸域第三產業包括流通部門與服務部門，整個陸域第三產業都表現出與主要海洋產業的強關聯性。首先，流通部門為海洋產業的發展提供運輸、倉儲、信息服務以及推動海洋產業產品流向廣闊的陸域消費市場；其次，生產生活服務部門為海洋產業的發展提供金融、資訊、科技服務，助推海洋高技術新興產業的發展。同時，主要海洋產業的發展又進一步促進陸域第三產業發展，通過經濟擴散效應沿海地區高附加值海洋產業的發展不斷帶動周邊及內陸區域的發展。濱海旅游業與陸域第三產業關聯度最高（0.699 83），主要由于濱海旅游業屬于生活性服務業，可以說是陸域第三產業中旅游業在海洋產業中的進一步發展，海洋為旅游業提供優質的旅游資源，傳統旅游業為濱海旅游業提供信息、制度支持，產業關聯作用強，前、后關聯的產業部門較多。截至2012年，濱海旅游業實現增加值6 931.8億元，是我國海洋經濟中的支柱產業，在推動我國海陸統籌發展過程中起著重要的作用。

3結論與啟示

實證結果顯示海洋產業具有關聯度大、滲透力強、輻射面寬的特點，海洋產業的發展可以帶來社會經濟的強勁增長，可以增強對內陸的輻射力，優化資源配置帶動內陸經濟發展；同時陸域產業通過與海洋產業技術協作，勞動力、資本等生產要素的流動推動海洋產業不斷發展，產生乘數、規模效應，促進新興的具有高技術、高附加值的海洋產業發展。我國正處在海陸聯動發展的新階段，海陸二元結構正在朝著海陸一體化的發展方向前進，通過海陸產業各種聯動發展機制助推我國國民經濟快速、健康發展。針對本文實證分析，提出以下幾點促進海陸聯動發展的建議：（1）加強海陸產業管理部門的統籌與協調。建立海陸產業綜合管理機構，以改善海陸產業各自為政、管理部門界限模糊的問題，真正做到從宏觀層面統籌規劃協調海陸產業發展。（2）增強海陸產業聯動發展能力。通過大力發展臨海產業和加強海岸帶建設，增強海陸產業的緊密銜接。以臨海產業、海岸帶為紐帶，將海洋產業優勢資源轉移到陸域產業系統促進陸域產業發展，同時將陸域產業積累的優勢技術、資金延伸至海洋產業，帶動海洋經濟增長；（3）海陸產業聯動發展要以可持續發展為原則。海洋是人類的寶貴資源，海陸產業聯動發展必須堅持可持續發展原則，綜合考慮經濟、社會、生態環境效益，處理好經濟發展與資源環境保護之間的關系，有效化解經濟發展與資源環境惡化的矛盾，促進國民經濟可持續發展。

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Research on Marine-land Industrial Relevance with

Generalized Grey Incidence Model

ZHOU Jingnan，BAI Fuchen

（College of Economics and Management， Research Center of Marine Economy

and Management， Guangdong Ocean University， Zhanjiang Guangdong， 524088）

Abstract：Marine-land Industrial association development is an important strategy of the extraction of marine-land dual economic structure to the marine-land industries association. This paper select generalized grey incidence model in order to resovle the question about the industrial relevance between the mine marine industries and GDP， the land industries， the results showed： marine industries have strong relationship with the land second and third industries， while the marine industries have the characteristics of great relevance，strong penetration，radiation wide. According to the results， this paper proposed some policies， like strengthening the management of marine and land department ， enhance to the ability of marine-land industrial association， taking the sustainable development as the principle while marine-land industrial association， so as to achieve the optimal balance of marine and land industrial association， to make the whole national economy highly improve.

Key words：Generalized Grey Incidence Model；marine industry；land industry；marine-land industries association