劉蓉 (中原油田分公司信息化管理中心,河南 濮陽 457001)
主數據是指在整個企業(yè)范圍內各個系統(tǒng)間要共享的、高價值的數據,也稱企業(yè)基準數據,定義企業(yè)核心業(yè)務對象以及對象之間的關系。在勘探開發(fā)領域,主數據用來描述勘探開發(fā)核心業(yè)務對象、對象間關系以及規(guī)范值表等內容,是企業(yè)內部相對穩(wěn)定,跨業(yè)務重復使用率高的共享數據。如油氣田、單元、井、鉆井平臺、樣品、站庫、設備、管線、項目信息、工區(qū)、盆地等。通常,主數據需要在整個企業(yè)范圍內保持一致性、完整性、可控性,便于進一步規(guī)范專業(yè)數據庫與數據中心數據的一致性,實現數據資源的集成整合。
結合油田數據管理實際情況,首先確定主數據管理范圍及內容。例如中原油田,主數據管理主要確定為企業(yè)內部相對穩(wěn)定、跨業(yè)務重復使用率高的油田業(yè)務對象及相關數據附錄標準為主數據管理范圍,采取業(yè)務場景分析方法,確定了井、油氣田、區(qū)塊單元、井別附錄等作為主數據進行管理。
其次根據確定的主數據管理范圍及內容,制定相應的主數據管理標準。主要采取綜合加權法對主數據的9大標準進行分析,根據分析結果及油田管理力度,確定主數據標準內容。
再次依據制定的主數據管理標準,開展主數據梳理工作。制定好主數據管理標準后,需要按照既定的標準開展主數據的梳理工作,對油田所有相關數據進行梳理審核,保障主數據質量。主數據梳理及審核后,通過數據中心等數據服務渠道對油田相關應用提供主數據服務支持。
結合油田數據管理實際情況,確定油田企業(yè)內部相對穩(wěn)定、跨業(yè)務重復使用率高的油田業(yè)務對象及相關數據附錄標準為主數據管理范圍,根據確定的范圍,展開主數據管理內容的梳理工作,其中油田業(yè)務對象主要通過業(yè)務場景分析方法確定,附錄標準主要通過附錄梳理工作確定。
2.2.1 業(yè)務場景分析方法。主要對油田所有業(yè)務活動進行搜集梳理,并對每個業(yè)務活動進行6W要素分析,確定們每個業(yè)務活動的作用對象,以提取相應的業(yè)務對象,最后根據油田實際數據管理情況,確定要進行管理的業(yè)務對象主數據。業(yè)務對象確定主要包括業(yè)務活動搜集及梳理、6W要素分析、業(yè)務對象梳理、業(yè)務對象審核確定。
業(yè)務活動搜集及梳理主要是指收集各業(yè)務活動的數據字典,按物化探、分析化驗、地面工程、油氣開發(fā)生產、綜合研究和井筒工程六大業(yè)務以業(yè)務發(fā)生的層級關系進行業(yè)務劃分。
6W要素分析主要是指每個業(yè)務活動的WHO(活動發(fā)起者)、WHEN(活動發(fā)生時間)、WHERE(活動發(fā)生地點)、WHICH(活動作用對象)、WHY(活動發(fā)生原因)、WHAT(活動發(fā)生結果)進行分析。以此確定每個業(yè)務活動的作用對象,即相應的油田業(yè)務對象,對所有的有業(yè)務活動作用對象進行整理,即所有的油田業(yè)務對象主數據。
業(yè)務對象審核確定主要是指對梳理出的油田業(yè)務對象進行審核確定,根據油田數據管理實際情況,確定需要管理的油田業(yè)務對象。
2.2.2 附錄梳理工作。主要對油田數據管理所涉及附錄標準進行梳理完善,并制定最終附錄標準作為主數據進行管理。
確定主數據范圍及內容后,需要對主數據涉及到的業(yè)務活動中的所有相關數據項進行梳理,并對每個數據項通過綜合加權法進行9大指標的分析,得出每一個數據項的得分,根據油田的實際數據管理情況,確定相應的數據管理閥值(權重占比),選取閥值以上的作為主數據的管理標準。閥值的制定依據企業(yè)的數據管理力度,閥值越高,主數據管理力度越粗,閥值越低,主數據管理力度越精細。
2.2.3 主數據梳理
主數據梳理即根據確定的主數據內容及主數據管理標準,進行主數據梳理工作,梳理內容為油田所有相關業(yè)務數據。主數據應用主數據應用主要通過數據中心的數據服務渠道,對主數據進行發(fā)布及應用。
通過對數據中心里主數據的管理和應用,使油田企業(yè)獲得豐富、干凈的數據資源,各個應用系統(tǒng)分發(fā)數據。主數據管理不會創(chuàng)建新的數據或新的數據縱向結構。相反,它提供了一種方法,使企業(yè)能夠有效地管理存儲在分布系統(tǒng)中的數據。主數據管理使用現有的系統(tǒng),它從這些系統(tǒng)中獲取最新信息,并提供了先進的技術和流程,用于自動、準確、及時地分發(fā)和分析整個企業(yè)中的數據,并對數據進行驗證。