江蘇省農業機械化對農業產出貢獻率的預測

劉小丹 孟為國

摘 要 運用柯布道格拉斯（Cobb Dauglas）生產函數模型法和回歸分析法，建立江蘇省2000-2013年農業生產函數模型，定量的分析此地區的農業機械貢獻率。結果表明，2000-2013年農業機械化對農業產出的貢獻率為59.16%，農業機械的使用對農業產出的持續增長有重要的作用。

關鍵詞 生產函數；農業機械化；貢獻率；江蘇省

中圖分類號：F323.3 文獻標志碼：B 文章編號：1673-890X（2015）21--02

農業機械化水平是衡量國家農業發達程度的重要指標，其在提高農業生產能力和改善農業生產條件方面起著重要的作用。因此，定量的分析農業機械化對農業生產的作用有助于從整體把握農業的發展方向，促進農業更加快速的發展。

1 農業機械化貢獻率數學模型的建立

1.1 模型選擇

目前，國內外許多學者已經對農業機械化貢獻率的計算做了很多研究工作，具體測算方法主要有模型法和有無比較法兩種，而模型法中的Cobb-Douglass生產函數（C-D生產函數）法使用范圍廣，操作簡單，容易理解。因此，本文采用此方法對農業機械化貢獻率進行測定。

農業產出增長是農業機械、土地、勞動力、物質消耗（化肥、薄膜、柴油、農藥使用量）等諸多生產要素的投入和技術進步綜合作用的結果。為了能夠更加全面、真實、準確的反映農業機械化對農業總產出的貢獻率[1]。同時，為了便于數據的搜集，本文具體用農業總產值Y、土地投入D、勞動力投入K、農業機械投入M、物質消耗（化肥使用量L1、薄膜使用量L2、柴油使用量L3、農藥使用量L4）來測定農業機械化貢獻率。則農業生產過程的C-D函數可表示為：

Y=A（t）MαDβKγL1θ（1）L2θ（2）L3θ（3）L4θ（4） （1）

式（1）中引入了時間變量t，是為了反映不同時期，農業投入產出受技術進步產生的影響。其中，α、β、γ和θ分別代表農業機械、土地、勞動力以及農業機械以外農業物質消耗的產出彈性。

1.2 數據搜集處理

1.2.1 農業產出

農業產出可用農業總產值、農業總產量或農業利潤來表示。本文以當年價格計算的包括農業、林業、牧業和漁業的農業總產值作為農業產出。

1.2.2 農業機械投入

據統計，衡量農業機械投入多少的指標有：農業機械總動力、農業機械固定資產原值、農業機械固定資產凈值。參考王福林的研究，我們以農業機械總動力作為農業機械投入指標。本文中農業機械總動力指主要用于農、林、牧、漁業的各種動力機械的動力總和。

1.2.3 土地投入

土地投入可用耕地面積或播種面積表示[2]。由于播種面積更能說明農業機械作業量與農業產出之間的變化，故本文采用農作物播種面積作為土地投入。

1.2.4 勞動力投入

勞動力投入指在計算期內實際投入農業生產的勞動力數量。為了與農業產出相對應，本文以統計資料上年反映的全社會直接參加農林牧漁業生產活動的勞動力表示勞動力投入。

1.2.5 農業物質投入

本文中物質投入即：化肥使用量、薄膜使用量、柴油使用量和農藥使用量。

文中用到的農業總產值、農作物播種面積、勞動力等數據均來自《江蘇統計年鑒》。

1.3 模型建立與參數估計

根據2000-2013年統計的數據（見表1所示）進行函數擬合。為了便于計算，對（1）式兩邊取對數，則有

lnY=lnA（t）+αlnM+βlnD+γlnK+θ1lnL1+θ2lnL2+θ3lnL3+θ4lnL4 （2）

令Y?=lnY，C=lnA（t），M?=lnM，D?=lnD，K?=lnK，

L1?=lnL1，L2?=lnL2，L3?=lnL3，L4?=lnL4，可得

Y?=C+αM?+βD?+γK?+θ1L1?+θ2L2?+θ3L3?+θ4L4? （3）

由此，C-D型非線性生產函數經變量代換轉化為線性函數，式中，C為常數。

根據公式，將表1中的數據取對數后，進行回歸分析，發現參數L1、L2、L3、L4極不顯著。因此剔除物質投入參數，重新進行回歸分析可得以下擬合函數：

Y?=-25.638+1.775M?+2.800D?-0.839K? （4）

回歸方程F檢驗結果為：F=293.440，F0.05（3，14）=3.34≤F?；貧w系數p檢驗見表2.

表2 顯著變量回歸系數p檢驗

變量 農業機械投入 勞動力 農作物播種面積

P（Sig） 0.030 0.001 0.000

將上式（4）轉化為非線性方程，得

Y=7.34*10-12*M1.775SD2.8*K0.839 （5）

式（5）即為江蘇省2000-2013年C-D型農業生產函數的回歸模型。

2 江蘇省農業機械化對農業產出貢獻率的計算

農業機械化對農業產出的貢獻率為：

（6）

式中：α為農業機械投入產出彈性系數；△m為農業機械投入增量；△y為農業產出增量；m為農業機械投入增長速度；y為農業產出增長速度。

2000-2013年，江蘇省農業總產值與農業機械投入值的年均增長率分別為9.60%和3.2%。根據參數擬合得到的農業機械投入產出彈性值α=1.775及式（6），即可測算出江蘇省2000-2013年農業機械化對農業產出的年均貢獻率為59.16%。

3 結論

農業機械化能極大的提高農業生產力，促進農業經濟的發展。本文采用C-D生產函數測得2000-2013年江蘇省農業機械化對農業產出的貢獻率為59.16%，表明農業機械化對江蘇省農業的發展起到了至關重要的作用[3]。為進一步促進江蘇省農業的發展，有關部門應高度重視農業機械化，加大農業機械的投資力度，進一步提高農業機械化貢獻率。

參考文獻

[1]孫福田，王福林.DEA方法測算農業機械化對農業生產貢獻率的研究[J].農業系統科學與綜合研究，2004，20（3）：186-188.

[2]李春迎，許錦英，李汝莘.農業機械化對農業和經濟增長貢獻率測算方法的評析[J].農業裝備技術，2004，30（4）：40-42.

[3]江蘇省統計局.江蘇省統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，1989-2006.

（責任編輯：趙中正）