氣候預測 為何成了大熱門生意

談到氣象，多數人可能會想到氣象局、氣象主播，很難想象有人可以做“氣象”的生意，而且一做就是10年，還能做到房地產推廣、連鎖店展店、家電產品上市、超商促銷都仰賴他提供的信息，他就是曾擔任臺灣氣象主播的彭啟明。

彭啟明從大學到研究所學的都是大氣物理，但他并不滿足于氣象主播的工作。11年前，他帶著創業比賽獎金與親朋好友贊助的500萬元（新臺幣，下同）創業基金，成立臺灣第一家民間氣象公司——天氣風險管理公司。這間公司成立初期營收僅有一百多萬元，現在的年營收已經有8000萬元規模，是成立初期的80倍。

天氣風險管理公司趕上了市場對于客制化氣象信息的趨勢。什么叫客制化氣象信息？假設兩周后，公司要舉行運動會，如果你不想被大雨壞了行程，選日子之前，先找天氣風險管理公司幫忙吧，因為它不只能幫你算出下雨的幾率，還能告訴你雨會下到幾點，這些可都是他們為你量身打造的客制化氣象信息。

“全家”每周開“天氣會”

決定關東煮備貨量

氣象訊息原本就由龐大數據分析組成，進入大數據時代后，天氣自然成為分析的關鍵指標。“客戶要的不只是單純的天氣訊息，而要知道他的策略到底可不可行？”彭啟明大膽帶領團隊跨進大數據領域，他的團隊里不只有氣象分析師，還要有懂得數據分析的人，站在天氣信息的基礎上，提供營銷、業務、供應鏈管理策略的分析與預測服務。

你絕對無法想象，小至活動企劃，大至高鐵、零售通路商，都是彭啟明的客戶。

以3年前找上彭啟明合作的全家便利商店來說，雨天哪些商品賣得好？氣溫多少度的時候，關東煮會熱賣？天氣風險管理公司將零售業的數據與天氣信息結合，于是，一個又一個驚人結果就這樣出來了。

“當氣溫從25℃降至20℃，關東煮的銷量會增加三成;當溫度再降至15℃，關東煮銷量會暴增至五成。”全家便利商店公共事務部暨品牌溝通室部長林翠娟的話，就像是一支關東煮溫度計，直接點出天氣對零售業的銷量影響;就連晴天或雨天，也與每天來客數有著密切的關聯性。

關東煮的故事告訴我們，如果“全家”的分店知道未來氣溫會降5℃時，就可以提前準備額外三成的商品;而當天氣驟降10℃時，備貨量就要再拉高到五成。特別是鮮食類的產品有一定保存期限，訂貨不夠精準，有效期限內沒有銷售完畢，就只能當廚余，不但增加成本，也浪費食物。

所以，“全家”每周花一小時召開“周動態會議”，拿著天氣風險管理公司的預估報告與銷售歷史數據結合分析，再決定下一周各門店的進貨量，讓每家分店都能游刃有余地備貨，而不再只是憑經驗。

賣傘賣房，拿氣象數據說話

然而，需要大數據分析服務的可不只有零售業，慕名找上天氣風險管理公司的，還包括雨傘品牌“RAINSTORY”與建筑公司遠雄。

即便RAINSTORY產品單一，但他們對大數據服務的需求絲毫未減。

天氣風險管理公司試著將RAINSTORY銷售紀錄，搭配數十種不同的天氣因子，如溫度、濕度等進行分析，彭啟明說：“結果發現，連續降雨第三天后，一直到第七天之間，雨勢越大，雨傘的銷售量沖得越高，可是當雨下到第八天時，雨傘的銷售量反而掉下來了，因為該買傘的人都已經買了。”

“遠雄”推廣房地產前找氣象分析，拿數據說服顧客。據“遠雄”內部主管透露，他們決定廣告投放、推廣建筑案時都有采用大數據分析。

例如新北市林口的一樁房地產開發，就找來天氣風險管理公司進行氣象分析，想要打破一般人覺得林口較潮濕、寒冷而不愿意購買的心理。統計結果發現，林口全年的平均濕度和臺北市差異不大，有這個數據支撐，“遠雄”即有了說服消費者的依據。

氣象大數據的應用從短期天氣預測、防災服務，到氣象經濟與企業風險管理，也難怪彭啟明的團隊可以從創業初期的四個人成長至45人。彭啟明深知，大數據的迷人之處絕不僅是這樣，他不諱言：“大數據的運用空間還很廣闊，現在才剛開始！”？笏（摘自臺灣《今周刊》）（編輯/袁紅）