大數據 你學了沒？

近年來，大數據成為科技業瑯瑯上口的新名詞，不只國際市調機構Gartner連續4年將它列為十大重要趨勢之一，世界經濟論壇2014年更以大數據作為全球科技報告的主題，直接在報告上這么寫著：“今日的數據（data）價值就等同于石油與黃金，在大數據時代創造高價值，就像是20世紀在美國得克薩斯州挖到石油，甚至用1800年在舊金山淘金來形容，也不為過。”

是的，數據很重要，即使大數據這個詞你已聽了不下萬遍，但你真的懂大數據是什么嗎？誰才需要大數據？大數據時代來臨，你又要從何開始著手？

它知道你缺的理財工具

第一種應用層次：認識自己的客戶面貌

2014年臺灣全聯總裁徐重仁剛上任，就拍板5年大數據計劃來改造全聯。“全家”便利商店也對消費者的關東煮購買喜好與天氣變化進行分析，他們發現當氣溫驟降5℃時，關東煮的銷量會增加三成。因此，當你越了解客戶面貌時，就越能掌握市場需求。

又例如，金融業為了更精準地掌握消費者的需求，他們開始對客戶做360度的人格特質推測，透過客戶的消費記錄與臉譜、推特等社群信息，進一步描繪你的人格特質，如追求成就感或喜愛冒險等。如此一來，就能針對你的個人特質，推薦給你所需的理財商品。

但大數據應用不局限于此，麥肯錫全球研究院就指出，從研發、產品設計、制造、供應鏈管理到客服，其實都會用到大數據的技術。

它比經驗更加可靠

第二種層次：改善生產效率

大數據導入的概念很簡單，改善效率不要再憑經驗，要用數據。

2014年4月，華碩推出震撼的低價奢華新機Zenfone，價格直逼小米機，引起消費者一陣狂熱，還有白色、黑色與紅色三種選擇。結果，才開放預購一周時間，就引來消費者頻頻抱怨，其中一個問題就出在“紅色款缺貨”，導致部分消費者下單預購卻被退訂。

對此，華碩執行長沈振來解釋：“過去我們的經驗是白色、黑色機種的需求較大，沒想到紅色機種的需求會這么強，才出現備貨不及的狀況。”

華碩犯的一個致命錯誤就在于，他們過度相信自己的“歷史經驗”，而不是用數據預測來做決策。麥肯錫就做了一項模型，發現如果在研發部門導入大數據技術，將數據同時開放給研發與設計人員，再一起開發產品，不只可以有效地降低開發成本至少20%，產品開發時間還可以減少一半。

如果華碩能在研發設計階段就利用大數據分析作為實證，計算出每1000部熱賣手機里的紅色占比，或許就可以提前備貨。

同樣的，采購部門如果可以用大數據的技術來做供應鏈管理，用大數據預測來備貨，獲利率有機會提升2%至3%;制造部門利用大數據來做“數字工廠”（意即高度自動化工廠、無人工廠），分析感應器監測數據，可以有效地減少10%至25%的營運成本，營收則會提升2%至7%。

它已使用在醫療上

人類會忘記，但電腦不會忘記

“用數據分析的科技方法來說話，因為人類會忘記，但電腦不會忘記。”說話的是美國IBM華生（Watson）電腦事業群副總裁艾德·哈伯。

2013年10月，一通來自得州大學安德森癌癥中心的電話，打到IBM華生電腦開發團隊，他們的需求很明確：用超級電腦來幫助醫生做癌癥治療。IBM開始讓華生電腦閱讀并記錄所有癌癥相關文獻，光是論文就超過兩百萬篇，還將超過150萬筆病人紀錄輸入;然后，再透過數據分析、人工智能的學習。于是，華生電腦成了安德森癌癥中心的幫手，在醫生還沒做出判斷前，華生電腦就能先做第一步的數據分析，提供診療參考。

“20年前，治療癌癥的方法約為八十種，但現在治療癌癥的方法大概有八百種，醫生不可能將每種都記得一清二楚，而是用經驗來輔佐。”艾德·哈伯說，華生電腦會導入醫院，就是要幫助醫生避開經驗上的誤差，甚至替醫生預測可能出現的問題。

加拿大多倫多市立兒童醫院，也開始采用大數據技術，分析處理感應器傳回來的每一筆數據如血壓、心跳等，利用運算分析，可以提前24小時預測新生兒可能出現的緊急情況。

大數據的魅力

第三種層次：預測運算

如果我們能夠提前預測出消費者的需求，就能針對消費者想要的產品做設計，還可以提前備貨，最后消費者滿意度大增，也創造了高利潤。華碩的故事告訴我們，如果他們事前就預測出消費者對紅色機種的偏好，可能就不會發生缺貨退訂而遭消費者抱怨的情形。反之，“全家”每周花一個小時進行天氣會議，針對隔周的天氣情況來做備貨預估，所以“全家”如果知道下周溫度要降5℃，自然就要提高關東煮的備貨量達三成。

這就是大數據的魅力所在，早期談大數據，比較著重于替公司解決問題，是要提高公司的營運效率，然后提高利潤、降低生產成本。今天我們再談大數據，則是更重視可以用預測、模型設計的方式，對未來可能發生的事情提出預測，作為管理者決策的輔助。？笏（摘自臺灣《今周刊》）（編輯/袁紅）