一學(xué)就上手的大數(shù)據(jù)五堂課

“在沒有大數(shù)據(jù)之前，其實(shí)我們每天都在處理數(shù)據(jù)?！迸_(tái)灣東吳大學(xué)數(shù)學(xué)系助理教授吳牧恩舉例，例如羊肉爐店老板每天要備貨多少量？鞋子工廠的生產(chǎn)線一個(gè)小時(shí)要生產(chǎn)多少雙鞋？臺(tái)北市長(zhǎng)候選人的民調(diào)有幾個(gè)百分點(diǎn)？

1.基本邏輯推演

羊肉爐店每天要進(jìn)貨多少白菜？

“你對(duì)于自己設(shè)定的目標(biāo)，是要有一套邏輯推演的。有一定的了解，而不是從零開始，就像羊肉爐店老板或許無法精算9月與12月開店的備貨量有何差別，但他心中會(huì)有一個(gè)數(shù)字：每天最少要準(zhǔn)備多少材料。”吳牧恩說。

2.把數(shù)據(jù)變成可處理的

白菜單位是一籃、10公斤，還是20顆？

大數(shù)據(jù)上手的第二步，就是開始搜集數(shù)據(jù)。如果歷史數(shù)據(jù)不齊全，就要從即刻開始搜集;如果歷史數(shù)據(jù)種類繁多，就要把數(shù)據(jù)變成有結(jié)構(gòu)性、可處理的數(shù)據(jù)。像是羊肉爐店一天要進(jìn)貨的白菜數(shù)量，單位是籃、公斤還是顆，都要統(tǒng)一成可處理的數(shù)據(jù)。

“搜集數(shù)據(jù)可能是多數(shù)人認(rèn)為最大的進(jìn)入門坎，但是數(shù)據(jù)卻藏在我們處理的大小事上?！眳悄炼髡f，如果有10年的數(shù)據(jù)，當(dāng)然比3年的好，但只要有數(shù)據(jù)，就可以開始做分析。像對(duì)金融交易者來說，不只有長(zhǎng)期股價(jià)走勢(shì)才是數(shù)據(jù)，就連上下五檔的掛單信息，也可以是數(shù)據(jù)。

3.設(shè)定想知道的問題

20℃雨天與15℃晴天，哪個(gè)營(yíng)收高？

有了數(shù)據(jù)之后，你必須設(shè)定想知道的問題，到底是想要提高生產(chǎn)效率、增加獲利、提升客戶滿意度？還是要了解客戶想要的商品，再進(jìn)一步去結(jié)合可能沒想過的數(shù)據(jù)？

“同樣一家羊肉爐店，在氣溫20℃的雨天與氣溫15℃的晴天，哪個(gè)環(huán)境狀況下的營(yíng)收比較高？”天氣風(fēng)險(xiǎn)管理公司董事長(zhǎng)彭啟明說，因?yàn)樘鞖馐亲钊菀兹〉玫馁Y料，也成為零售業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)最常被拿來交叉分析的因子。

又例如最經(jīng)典的尿布與啤酒的案例：妻子囑咐丈夫下班后到超市買尿布，賣場(chǎng)于是把啤酒擺在尿布旁，沒想到意外提高了啤酒的銷量。“如果羊肉爐店不只賣啤酒，同時(shí)也賣尿布呢？會(huì)不會(huì)有一樣的效果？這就是我們要用數(shù)據(jù)去驗(yàn)證。”

用各式各樣的數(shù)據(jù)做了驗(yàn)證后，我們才能得到數(shù)據(jù)的變化軌跡，進(jìn)一步去得到有效的信息。“曾經(jīng)有人將‘酸雨指標(biāo)’與臺(tái)股走勢(shì)做交叉分析，結(jié)果還真的呈現(xiàn)部分相關(guān)，但到底是不是酸雨越酸、股民就不出門，干脆在家買股票，所以臺(tái)股才跟著大漲嗎？?jī)烧叩年P(guān)聯(lián)是什么？至今仍不得而知?！眳悄炼髡f，大數(shù)據(jù)分析有一個(gè)特質(zhì)，要得到的是結(jié)果（What），而不是要知道原因（Why）。

“如果你認(rèn)同‘酸雨指標(biāo)’跟臺(tái)股走勢(shì)有關(guān)，就可以跟著‘酸雨指標(biāo)’來操盤，而不一定要從中知道兩者的關(guān)聯(lián)性。”吳牧恩說。

4.分析數(shù)據(jù)，得到有效信息

氣溫低、濕度越高，羊肉爐店的生意越好

獲得數(shù)據(jù)變化的軌跡后，最重要的自然是分析這個(gè)數(shù)據(jù)變化，從中得出有效的信息，再結(jié)合過去的歷史經(jīng)驗(yàn)，變成你的智慧。

羊肉爐店老板原本就知道氣溫越低生意自然越好，但在這個(gè)案例中，他會(huì)發(fā)現(xiàn)氣溫低、濕度越高，生意自然跟著好，吳牧恩解釋：“因?yàn)橄掠陼?huì)讓體感溫度更低，所以消費(fèi)者就更想吃熱呼呼的食物?！?/p>

但不是濕度達(dá)到100%，羊肉爐店的生意也就跟著翻漲100%。彭啟明用雨傘公司的故事說明，連續(xù)下雨的第三天到七天的雨傘銷量最好，到了第八天，銷量就開始往下掉，因?yàn)樵撡I雨傘的人都買了?；氐窖蛉鉅t的案例，當(dāng)濕度達(dá)到100%，也可能會(huì)因?yàn)橛晏?，客人就不愿意上門。

5.用數(shù)據(jù)來輔助決策

濕度60%、氣溫17℃，要多進(jìn)貨三成！

“其實(shí)你每天在做的每個(gè)決定，都是一種預(yù)測(cè)，只要這個(gè)決定中含有不確定性，只要成功幾率不是100%，就是一種賭注?！眳悄炼髡f。

正因每個(gè)決策里都有不確定性，所以數(shù)據(jù)分析才會(huì)變得很重要。如何靠著數(shù)據(jù)分析，結(jié)合過去的管理經(jīng)驗(yàn)，讓營(yíng)運(yùn)效率更高、創(chuàng)造更多利潤(rùn)，才能提升競(jìng)爭(zhēng)力。

回到羊肉爐店的大數(shù)據(jù)冒險(xiǎn)，這天臺(tái)北市的濕度60%、平均溫度17℃，要進(jìn)貨多少白菜呢？吳牧恩用這個(gè)例子說明：“老板能用數(shù)據(jù)來輔助他的決策，而不只是憑經(jīng)驗(yàn)，就會(huì)得出今天要多進(jìn)貨三成的白菜?！?/p>

相同的，不管是用在金融操作上，制造業(yè)的良率改善，或是零售業(yè)的供需備貨，都可以用類似的步驟來做決策。？笏（摘自臺(tái)灣《今周刊》）（編輯/袁紅）