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基于HHT法的煤沖擊破壞低頻電磁信號(hào)去噪

2015-08-31 07:50:32付玉凱李成武
關(guān)鍵詞:磁場(chǎng)信號(hào)分析

付玉凱,楊 威,李成武

(1.天地科技股份有限公司開采設(shè)計(jì)事業(yè)部,北京100013;2.煤炭科學(xué)研究總院開采設(shè)計(jì)研究分院,北京100013;3.煤炭科學(xué)研究總院煤炭資源高效開采與潔凈利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100013;4.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) (北京)資源與安全工程學(xué)院,北京100083)

隨著煤礦開采深度的增加,煤礦煤巖體動(dòng)力災(zāi)害日益增多,嚴(yán)重影響了煤礦的安全、高效生產(chǎn)。針對(duì)煤巖體動(dòng)力災(zāi)害,預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)是關(guān)鍵。目前,電磁輻射預(yù)測(cè)方法受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注[1-3]。

由于煤巖沖擊破壞過程中產(chǎn)生的電磁信號(hào)是一種非線性、陣發(fā)性的脈沖信號(hào),屬于典型的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)[4],所以對(duì)其進(jìn)行去噪濾波顯得非常困難。因此,去噪濾波技術(shù)嚴(yán)重制約了電磁信號(hào)在預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)煤巖動(dòng)力災(zāi)害中的應(yīng)用。目前,學(xué)者主要采用傅里葉變換 (FFT)、小波變換 (WT)等信號(hào)處理方法對(duì)電磁信號(hào)進(jìn)行分析,但是這些方法只能分析信號(hào)的總體頻率,不能有效分析信號(hào)的時(shí)頻特性[5-6]。小波變換分析方法與其他分析方法相比,其時(shí)頻分析精度依賴于小波基函數(shù)的選取,有時(shí)由于基函數(shù)選取問題,使其對(duì)信號(hào)的精細(xì)分解受到限制[7-8]。

希爾伯特黃變換 (HHT)是1998年由Huang等人[9-10]提出了一種處理非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分析方法,HHT分析方法主要包括2個(gè)部分:一是多分辨經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 (EMD)和瞬時(shí)頻率變換;二是對(duì)EMD分解的分量進(jìn)行時(shí)頻分析。HHT變換實(shí)際上是一種以傅里葉變換為基礎(chǔ)的改進(jìn)型信號(hào)處理方法,該方法在電磁信號(hào)去噪中的應(yīng)用較少。

本文采用HHT時(shí)頻分析方法對(duì)煤沖擊破壞的低頻電磁信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?(EMD),并通過對(duì)各個(gè)IMF(某一頻率尺度上的模態(tài)信號(hào))分量進(jìn)行重構(gòu),最后對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻譜分析。

1 HHT變換原理

1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法 (EMD)原理及算法

1.1.1 EMD原理

EMD法[11]是 HHT的核心,其主要有兩個(gè)作用:過濾疊加波和對(duì)稱化波形。EMD可以將信號(hào)從時(shí)間尺度上進(jìn)行IMF分量分解,但是需要滿足下面兩個(gè)條件:

(1)整個(gè)信號(hào)數(shù)據(jù)的極值點(diǎn)和過零點(diǎn)個(gè)數(shù)相差不超過1。

(2)由局部最大值所繪制的包絡(luò)線和由局部最小值點(diǎn)所繪制的包絡(luò)線的平均值為0,就是信號(hào)必須對(duì)稱于時(shí)間軸。

1.1.2 EMD算法

對(duì)一個(gè)原始信號(hào)X(t),首先找出X()t上全部的最大值和最小值,然后采用插值方法對(duì)曲線進(jìn)行極值擬合,從而繪制出曲線的包絡(luò)線Xmax()t。同理得出包絡(luò)線Xmin()t,2條包絡(luò)線包含了全部信號(hào)數(shù)據(jù)。對(duì)2條包絡(luò)線取其平均值得平均線m1()t,再用X()t減掉m1()t得到h1()t。如果信號(hào)不同,h1()t有可能產(chǎn)生一個(gè)IMF分量,也可能得到2個(gè)IMF分量。若分量不滿足限定條件,此時(shí)將h1()t當(dāng)做原信號(hào),重復(fù)以上的程序,即得h11()t =h1()t -m11()t,m11()t是h1()t的2條包絡(luò)線平均值;若h11()t沒有變換成IMF分量,則接著計(jì)算,進(jìn)行k次計(jì)算,得到第k次計(jì)算的數(shù)據(jù)h1k(t)=h1(k-1)(t)-m1k(t)。判斷h1k(t)是不是可以滿足IMF分量,這樣就需要一個(gè)計(jì)算過程終止的法則,一般可以用2個(gè)連續(xù)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差SD作為判斷依據(jù)[12-13]:

在實(shí)際運(yùn)算中,可以通過對(duì)信號(hào)反復(fù)篩選來確定IMF分量,篩選結(jié)果通過SD值來確定。經(jīng)驗(yàn)表明,當(dāng)取SD=0.2~0.3時(shí)比較合適,既可確保IMF的線性和穩(wěn)定性,又可使IMF具有相應(yīng)的物理意義[11]。

1.2 HHT變換與時(shí)頻譜

1.2.1 HHT 變換

對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解,得到IMF分量,對(duì)分量進(jìn)行HHT變換,計(jì)算出其瞬時(shí)頻率。對(duì)全部IMF分量進(jìn)行上述變換,即HHT譜[10]。HHT變換很好地刻畫了信號(hào)的局部性質(zhì),可以很好地得到信號(hào)的瞬時(shí)頻率,避免了傅里葉變換中產(chǎn)生的不真實(shí)高低頻成分,其具有直觀的物理意義[10]。

1.2.2 HHT譜

HHT譜變換[14]可以把信號(hào)幅值變換為時(shí)間、頻率平面上的等高線圖,該變換稱之為HHT時(shí)頻譜。時(shí)頻譜主要有3種表達(dá)形式:灰度圖、等高線及三維空間圖形,其表達(dá)式如下:

式中,H為信號(hào)幅值;Re為累計(jì)相加;ai()t為每一階IMF的幅值;ωi(t)為每一階IMF的瞬時(shí)頻率。

如果對(duì)Hω,()t進(jìn)行時(shí)間上積分,可以得到信號(hào)的HHT邊際譜:

2 實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)介

2.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)及裝置

試驗(yàn)系統(tǒng)包括兩部分,即霍普金森壓桿(SHPB)和電磁輻射測(cè)試系統(tǒng),試驗(yàn)系統(tǒng)見圖1,圖2。

圖1 實(shí)驗(yàn)裝置

圖2 實(shí)驗(yàn)裝置實(shí)物

霍普金森壓桿系統(tǒng)由子彈、輸入桿和輸出桿組成,壓桿為鋼質(zhì)壓桿,直徑為50mm,子彈為φ50mm×400mm的圓柱體。被測(cè)試樣夾在輸入桿和輸出桿之間。

選用的電磁輻射接收裝置為ZDKT-1型瞬變磁振測(cè)試系統(tǒng) (圖2),該系統(tǒng)包括磁場(chǎng)天線、信號(hào)采集系統(tǒng) (3000s-1)及計(jì)算機(jī)。實(shí)驗(yàn)時(shí),天線正對(duì)煤試件,距其30~40mm。

2.2 煤樣制作

煤試件來源于某礦掘進(jìn)頭,煤樣采用圓柱體,尺寸為 φ50mm ×50mm,平行度0.02mm[15],試樣兩端涂抹石墨,以減少其摩擦效應(yīng)[16-17]。

2.3 煤沖擊破壞低頻電磁信號(hào)去噪前分析

共加工12個(gè)試樣,分為4組進(jìn)行實(shí)驗(yàn),分別記為 A1,A2,A3;B1,B2,B3;C1,C2,C3;D1,D2,D3。對(duì)每一組進(jìn)行相同速率下的實(shí)驗(yàn),由于煤體強(qiáng)度較低,經(jīng)多次沖擊測(cè)試發(fā)現(xiàn),沖擊速率大于3m/s即可破壞煤試樣,且沖擊速率過大會(huì)導(dǎo)致應(yīng)力-應(yīng)變曲線失真。當(dāng)沖擊速率在3~10m/s之間時(shí),測(cè)試結(jié)果可靠性較高。由于子彈沖擊速率是由動(dòng)力系統(tǒng)中的高壓氮?dú)馑┘拥模渌俾士刂朴幸欢ǖ恼`差,所以沖擊加載速率以平行光源測(cè)試結(jié)果為準(zhǔn)。根據(jù)平行光源測(cè)定結(jié)果,實(shí)驗(yàn)的沖擊速 率 分 別 為 3.287m/s,6.251m/s,6.950m/s,8.714m/s。實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),同一組實(shí)驗(yàn)結(jié)果的重復(fù)性較好。鑒于文章篇幅有限,以D1為典型信號(hào)進(jìn)行分析,沖擊速率為8.714 m/s時(shí),最大應(yīng)變率為166.35s-1,采集的低頻磁場(chǎng)原始信號(hào)見圖3。

圖3 原始信號(hào)

由圖3可以看出,共采集了10s的低頻磁場(chǎng)信號(hào),但突變的低頻磁場(chǎng)信號(hào)介于5~7s之間,持續(xù)時(shí)間較短 (小于2s),并且信號(hào)中伴隨著大量的背景噪聲信號(hào),這些噪聲信號(hào)主要來自外界環(huán)境和采集系統(tǒng)自身[18]。存在噪聲的低頻電磁信號(hào)對(duì)于預(yù)測(cè)煤巖沖擊破壞十分不利。為了能清楚地認(rèn)識(shí)低頻磁場(chǎng)信號(hào)的特征,需要對(duì)原始低頻電磁信號(hào)進(jìn)行去噪分析。為了驗(yàn)證HHT分析煤沖擊破壞的低頻磁場(chǎng)信號(hào)的有效性和突顯信號(hào)非線性的能力,首先將原始低頻磁場(chǎng)信號(hào)進(jìn)行FFT頻譜分析和Morlet時(shí)頻分析[19-20]。Morlet時(shí)頻分析是小波變換的一種形式,分析結(jié)果見圖4和圖5。

由圖4和圖5可以看出,信號(hào)的能量主要集中在600Hz以內(nèi),原始低頻信號(hào)中存在明顯的噪聲成分,并且Morlet的時(shí)頻分析譜的有效信號(hào)也被背景噪聲信號(hào)掩蓋,從上面2個(gè)圖很難清楚認(rèn)識(shí)有效信號(hào)隨時(shí)域和頻域的動(dòng)態(tài)變化特征,這就需要進(jìn)一步采用HHT法對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪分析。

圖4 原始信號(hào)的FFT譜

圖5 原始信號(hào)的Morlet時(shí)頻譜

3 低頻磁場(chǎng)信號(hào)的HHT分析

3.1 磁場(chǎng)信號(hào)的EMD分解及重構(gòu)

低頻電磁信號(hào)屬于非平穩(wěn)脈沖信號(hào),在煤巖沖擊破壞過程中有時(shí)某一時(shí)間段的信號(hào)強(qiáng)度大,那么信噪比就較高;而另一時(shí)間段信號(hào)強(qiáng)度較弱,這時(shí)信噪比就很低。如果采集到的信號(hào)強(qiáng)度一直較低,那么會(huì)嚴(yán)重影響信號(hào)的采集質(zhì)量[21]。如果在信號(hào)分析時(shí),我們能選擇能量強(qiáng)的信號(hào)進(jìn)行分析,而舍棄那些能量弱的信號(hào) (信號(hào)強(qiáng)弱跟煤巖體破裂程度相關(guān)),這樣才能得到原始信號(hào)中的有效信號(hào)。其他信號(hào)處理方法難以完成上述問題,這也是HHT方法能完成這一問題的關(guān)鍵。

首先運(yùn)用HHT中的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法,即EMD分解,可以得到原始低頻磁場(chǎng)信號(hào)的有限數(shù)目的IMF分量。由于信號(hào)的特征尺度參數(shù)都是基于所采集信號(hào),所以,EMD所篩分出來的IMF分量都具有實(shí)際物理意義,每個(gè)IMF分量代表了某一頻率尺度上的模態(tài)。圖6是低頻電磁信號(hào)的EMD分解圖,該信號(hào)共分為11階IMF分量,在時(shí)間域上表示從小尺度到大尺度的層層篩選濾波。

從圖6可以看出,IMF_h1~I(xiàn)MF_h5分量包含大量的噪聲信號(hào) (外界環(huán)境噪聲和采集系統(tǒng)噪聲);IMF_h6~I(xiàn)MF_h10分量噪聲信號(hào)較低,其屬于低頻磁場(chǎng)信號(hào)的優(yōu)勢(shì)分量,為信號(hào)優(yōu)勢(shì)頻率分量;IMF_residual分量表示磁場(chǎng)信號(hào)的變化趨勢(shì),通常稱之為殘余分量。

將IMF_h6~I(xiàn)MF_h10分量進(jìn)行重構(gòu),重構(gòu)信號(hào)見圖7所示。由圖7可以看出,重構(gòu)的信號(hào)能很清晰地刻畫出低頻磁場(chǎng)信號(hào)的非線性、非平穩(wěn)性,很好地表示出了信號(hào)的時(shí)頻特征——磁場(chǎng)信號(hào)初期線性上升,然后指數(shù)衰減,最后尾部小幅震蕩[22-23]。

圖6 原始信號(hào)EMD分解

圖7 去噪重構(gòu)信號(hào)

將重構(gòu)的信號(hào)進(jìn)行FFT變換,得到信號(hào)的幅值-頻率圖 (圖8)。由圖8可以看出,煤沖擊破壞產(chǎn)生的低頻磁場(chǎng)信號(hào)的優(yōu)勢(shì)頻率較低,范圍在0~40Hz之間,對(duì)另外幾組煤樣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。采用上述分析方法后,分析結(jié)果基本相同。

圖8 重構(gòu)信號(hào)的頻域

3.2 重構(gòu)信號(hào)的時(shí)頻譜分析

圖9 (a)是對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行的HHT時(shí)頻譜,從圖中可以看出,顏色越亮表示其能量越高,反之越低;HHT時(shí)頻譜直觀地表現(xiàn)出了信號(hào)的聚集性,與原始信號(hào)的時(shí)頻譜 (圖5)相比,可以很清晰地看出能量隨時(shí)間和頻率的變化。顯然,在0~100Hz頻段內(nèi),整個(gè)時(shí)域上的能量都較強(qiáng);在時(shí)間域上,第5s至第6s時(shí)間域上的能量較強(qiáng),該時(shí)間域?qū)?yīng)于煤的沖擊破壞時(shí)間。

圖9(b)表示重構(gòu)信號(hào)的邊際時(shí)間,表示每個(gè)時(shí)間在全局上的幅度之和,是表示時(shí)間點(diǎn)上信號(hào)能量強(qiáng)弱的一個(gè)指標(biāo),從該圖中也可以看出,第5s至第6s時(shí)間域上的能量較強(qiáng),很好地驗(yàn)證了HHT時(shí)頻譜分析的正確性。

圖9(c)表示重構(gòu)信號(hào)的邊際譜,表示在每個(gè)頻域上全部幅值的總和,由圖可以看出,0~40Hz范圍的邊際譜比較大,這也說明了信號(hào)能量的主要頻域集中在0~40Hz,分析結(jié)果與圖8相吻合。

圖9 重構(gòu)信號(hào)的HHT時(shí)頻譜、邊際時(shí)間和邊際譜

總之,HHT方法可以有效地對(duì)煤沖擊破壞的低頻磁場(chǎng)信號(hào)進(jìn)行濾波去噪,可以很好地表示磁場(chǎng)信號(hào)的時(shí)頻動(dòng)態(tài)非線性、非平穩(wěn)性及脈沖特性,可以表現(xiàn)出信號(hào)時(shí)域上的頻率和能量差異,與其他信號(hào)處理方法相比,有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。由上述分析可以看出,HHT時(shí)頻分析方法為煤巖體沖擊破壞磁場(chǎng)信號(hào)的濾波處理提供了一種新的方法。

4 結(jié)論

(1)采集到的煤沖擊破壞低頻電磁信號(hào)持續(xù)時(shí)間較短 (1~2s),并且信號(hào)中存在大量的背景噪聲。通過對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行FFT頻譜分析和Morlet時(shí)頻分析,得出原始信號(hào)的能量主要集中在600Hz以內(nèi);并且Morlet時(shí)頻分析譜的有效信號(hào)被背景噪聲信號(hào)完全掩蓋。

(2)HHT法中的EMD可以很好地分解原始磁場(chǎng)信號(hào),然后得出其IMF分量,每個(gè)IMF分量都有其特定的物理意義,通過對(duì)有效IMF分量進(jìn)行重構(gòu),重構(gòu)信號(hào)能很好地刻畫出低頻電磁信號(hào)的非線性、非平穩(wěn)性及脈沖特性。

(3)通過對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻譜分析,可以很清晰地看出能量隨時(shí)間和頻率的變化,并且得出低頻磁場(chǎng)信號(hào)的優(yōu)勢(shì)頻率在0~40Hz之間,能量最強(qiáng)點(diǎn)位于信號(hào)的第5~6s之間。

(4)與其他分析方法相比,HHT分析方法具有完全的局部時(shí)頻特征,可以準(zhǔn)確地刻畫低頻磁場(chǎng)信號(hào)的動(dòng)態(tài)變化特征,且可以很好地刻畫信號(hào)的突變點(diǎn)信息,這為低頻電磁信號(hào)的檢測(cè)、信號(hào)濾波、數(shù)據(jù)篩選等提供了有利條件。

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