
2014年9月24日,國際水協在葡萄牙首都里斯本頒發了2014年度國際水協的項目創新獎(Project Innovation Award)。住房城鄉建設部城鎮水務管理辦公室和住房城鄉建設部信息中心、國家給水排水工程技術研究中心合作開發的全國城鎮污水處理管理系統(以下簡稱“系統”)獲得國際水協2014年度的運營/管理全球大獎。這是國際上對中國應用信息化手段開展城鎮污水處理管理取得實效的肯定與贊許。全國城鎮污水處理管理系統是在什么歷史背景下建設的?發揮了哪些實效?有哪些可圈可點之處?等等......帶著這些問題,本刊記者采訪了參與系統建設的有關同志,接下來試著為您解讀。
改革開放三十年,我國社會生產力得到極大解放,社會經濟快速發展,人民生活得到巨大改善,城鎮化水平不斷提高。與此同時,水體污染、垃圾圍城等大城市病也困擾著城鎮生活,給社會經濟可持續發展帶來巨大挑戰。
其中,城鎮居民生活廢水的收集和處理越來越引起社會各界的關注。隨著社會發展、科技進步,人們的物質生活日益豐富,生活方式也發生了較大改變,日常生活排放廢水中包含的污染物種類越來越多,含量越來越高,如果繼續放任這些廢水任意排放,一旦進入城市河道、地下水等水體中,將對城市生態環境造成惡劣影響。因此,城鎮生活污水的集中收集和處理處置成為城鎮建設必須解決的大問題。
近年來,國家不斷加強對城鎮污水處理的總體規劃和部署。根據《全國城鎮污水處理及再生利用設施“十一五”建設規劃》要求,“十一五”末,“全國城鎮污水集中處理能力達到10500萬立方米/日,比‘十五’末期提高污水集中處理能力4500萬立方米/日;年處理污水量達到296億立方米,全國設市城市污水處理率達到70%(其中省會以上城市平均達到80%以上、地級市平均達到60%、縣級市平均達到50%),縣城城市污水處理率達到30%;人口集中、污水產生量大、具備條件的鎮要加快污水處理設施建設,提高污水處理率;城市污水處理廠負荷率達到70%;北方地區缺水城市再生水利用率達到污水處理量的20%以上(其他水資源缺乏的城市根據實際需要確定再生水利用率);省會以上城市污水處理廠污泥實行穩定化處理,城鎮污水處理廠脫水污泥基本上得到妥善處置或利用。預計規劃實施后將新增COD年削減能力300萬噸”。
在此政策背景下,我國的城鎮污水處理行業得到快速發展(見圖1),城鎮污水處理廠座數和處理能力快速增長。面對快速發展的污水處理行業,住房城鄉建設部作為主管部門,既高興,也深感責任重大。為做好對城鎮污水處理行業的準確、全面、有效監管,2007年底,主管司局提出利用信息化手段,建設全國城鎮污水處理管理信息系統。
國家對城鎮污水處理行業非常關注,并不斷加大投資力度,如何評估數千億財政資金的執行情況,如何全面掌握全國各地城鎮新增污水處理能力,如何動態掌握運營污水處理廠的削減效能,如何保證國家十一五減排任務的圓滿完成?等等,諸如此類的問題,如果繼續沿用以前層層下達、逐級匯總反饋的信息傳遞途徑,遠遠無法支撐行業管理和決策分析。信息化技術的實時性、便捷性、準確性和高效性等特點,無疑是解決這些難題的一把利劍。
2007年底,住房城鄉建設部城市建設司創造性的提出,要借助信息化技術手段創新信息傳遞模式,構建全國城鎮污水處理管理信息系統,實現對全國城鎮污水處理行業的現代化管理。住房城鄉建設部信息中心作為主要的技術支撐單位,協助完成系統需求分析、初步設計、軟件開發、部署調試和用戶培訓等工作,系統于2008年初正式上線。經過多年共同努力,系統功能不斷完善,數據及時性、準確性、全面性不斷提高,已經成為我國城鎮污水處理管理工作強有力的技術支撐。截止到目前,這套系統已經幾乎覆蓋了全國所有市、縣,全國近4000多座運營污水處理廠、1300多座在建污水處理廠都已納入系統管理,累計報送約23萬期運營月報,近4萬多期在建季報,全國排水行業近萬名管理人員、專業技術人員參與并支撐著系統運行。系統報送數據為各級管理部門開展日常監管提供了有力手段,為行業主管部門爭取支持提供了有效支撐,取得良好成效(見圖2)。

圖1 全國歷年城鎮污水處理廠座數及處理能力趨勢分析
如果將系統比作藝術家手里的作品,那么可以用“獨具匠心”來形容設計者和研發者的智慧再合適不過了。對設計者和研發者來說,這無疑是一次前所未有的挑戰。
在系統架構時,決策者提出“集中建設、信息直報”的建設模式?!凹薪ㄔO”是指由部里統一組織建設平臺,各省、市、縣,以及企業用戶都直接登錄系統,進行數據報送和審核,這種集約化的建設方式保證了數據規范,節約了項目投資,加快了平臺的整體推進速度,有效推動了各級管理部門和運營企業的信息化監管;“信息直報”創新了信息報送制度,由產生信息的末端,即運行項目的運營企業和建設項目的主管單位負責填報數據,直接錄入統一平臺,各省、市管理部門登錄系統只負責審核,不負責數據填報。這樣做的好處是顯而易見的:既減少了中間環節,提高了工作效率,保證了數據的及時性;又發揮了各級行業主管部門的監管作用,杜絕了虛填瞞報、弄虛作假數據產生,保證了數據質量。

圖2 全國城鎮污水處理管理信息系統首頁
在系統建設時,決策者提出“精簡夠用、操作簡單”的設計理念。“精簡夠用”是對指標設定的標準。城鎮生活污水處理相關的信息類型多樣,如何框定系統指標是系統設計的關鍵,如果選定的指標太多,報送難度加大,信息報送及時性和準確性會受到影響;框定的指標太少,又無法支撐管理;同時,還要考慮不同工藝類型、不同規模、不同地域項目的差異性。系統在做指標設計時,從管理需求出發,對不同類型的信息只抽取關鍵的、普遍適用的數據,例如運營水廠月報只包含達標運行天數、月處理水量、污泥處理量,以及六項進、出水水質,運營企業按照《城鎮污水處理廠運行監督管理技術規范》,很容易從工作臺賬中獲得這些信息,可以快速、準確的報送到系統中。“操作簡單”是對系統設計的標準,系統用戶包括各級管理用戶、建設主管用戶和運營單位用戶,操作人員多是專業技術人員,此前并無計算機操作水平等相關要求,加之各地信息化水平差異較大。因此,系統應盡量簡單,使用系統時直接使用瀏覽器登錄,客戶端無需下載、安裝軟件,與平時上網無太大區別,再比如在報送信息時,只需要按照提示逐項填寫即可,數據的必填性、邏輯合理性等由程序自動實現,并通過顯眼、直接的方式反饋給用戶,做到一次填報成功等。
建設是關鍵,運行保障見長效。系統建設的科學性和合理性是基礎,但如何保障系統能夠發揮其價值,則需要在建立長效的運行保障機制上下功夫。系統在建設之初,就研究出臺了《關于做好城鎮污水處理信息報送工作的通知》和《全國城鎮污水處理信息報告、核查和評估辦法》,明確了各級參與單位的職責,規定了系統的填報時間和審核時間;建立了抽查制度:各級應該對轄區內填報數據進行審核和檢查,部級每年組織對地方進行現場查驗存檔材料,核對信息填報準確性,確保數據真實;制定了考核制度:每季度對全國各省的建設和運行情況進行總結、打分。后續通過總結和完善,又出臺了《績效考核管理辦法》,完善了考核體系,每季度對各省的建設和運行情況進行總結和通報,通報材料報各省省政府和建設廳,起到了“鼓勵先進、督促落后”作用。
數據采集的目的不僅是為了“收”,更是為了“用”。數據收集上來,用一次就沉積下去,只是最簡單的使用;只有根據管理需要,結合行業規律,從多維度對數據進行挖掘和分析,才能充分發現數據的潛在價值,產生出更多的效益。通過對系統數據的分析,我們掌握了各地設施現狀和能力缺口,發現了處理水量、水質的季節性變化規律,了解了不同規模、不同工藝在水質達標排放,以及能耗方面的差異,為行業決策提供了翔實的數據支撐;同時,與發改、財政、環保等部門緊密配合,注重數據共享,發揮數據分析在規劃制定、補助資金分配、節能減排等方面的重要作用。
系統建設之初,就明確了“業務為導向、技術為支撐,緊密配合”的合作模式。各參加單位目標一致,分工明確,各自發揮自身特長。同時,互相協作,深入交流需求和實現,共同促進系統建設。城市建設司作為行業主管單位,負責項目項目總體把關,提出業務管理需求,掌握項目總體進度;國家給水排水工程技術研究中心負責深化業務需求,設計系統指標和數據分析模型;部信息中心負責軟件系統開發和建設,同時承擔用戶答疑、數據分析等運行維護工作。
通過此次系統建設,部信息中心參與此項工作的團隊也得到了鍛煉和提高。在談及系統建設的心得體會時,主要負責同志感觸頗多,“自主研發、自主運維鍛煉了隊伍,證明了中心的實力”。

通常情況下,信息中心往往作為項目的技術把關單位參與建設,做好業務司局和軟件公司的銜接,具體的軟件開發、日常維護等工作往往交給軟件公司來做。這種模式的優點是專業性強、資源占用少。但缺點也很明顯,存在建設周期長、需求響應有偏差、任務單位責任推諉等問題。參與此次本系統建設的部信息中心系統開發應用處在認真分析了系統要求,根據自身技術實力,結合項目特點,提出了“自主研發、自主運維”的研發模式,組建了一支專門的技術隊伍來進行軟件開發和運行維護工作,快速推進系統建設,有效保障運行維護工作,為司局履職提供了強有力的技術支撐,收到了良好的效果。
“自主研發、自主運維”模式的成功,向業務司局展示了部信息中心具備軟件自主研發、自主運維的技術實力,具備良好的信息化支撐能力;同時鍛煉了自身隊伍,培養出一批技術研發和項目管理人才。中心對技術人員的要求,除軟件研發、數據庫設計等專業要求外,同時注重對技術人員的業務能力培養。通過此次建設,增加了技術人員對接業務需求的機會,使得技術人員對業務需求的理解更加到位,業務響應更加及時,更好地服務業務工作、支撐政務。
相關負責同志還表示,下一步還需要加大對數據的分析、加工力度,“海量的一手數據如果分析工作做得到位,無疑對監管決策、行業發展將起到有力的支撐作用,”這位負責人對部信息中心未來的發展充滿信心,“我們甚至可以嘗試從技術支撐向數據支撐拓展,進一步提升我們的實力?!?/p>