劉超
2015年11月,筆者在南京一中進行了主題為《表格信息加工》(第1課時)的課堂教學展示。早在2005年執教之初,筆者即設計過一個《表格信息加工》的教學案例。時隔十年,在經歷了從新課程改革的喧囂到中期的平靜,再到后期的思索,當筆者再次承接同一課題時,卻有著與當初不一樣的認識與追求,即由起初“一味重視形式的新異而忽視內容本身的質地”,到如今“如何打造出平實、充實且不失新意的教學設計”的反復追問。筆者的全新嘗試亦得到了與會評委、同行及授課學生的一致認可,現特將教學設計期間的些許或可借鑒的經驗行文,以饗讀者。在筆者看來,處理好《表格信息加工》需解決好三個關鍵性問題,即數據的來源、數據的類型與處理方式。
數據的來源
數據從何而來?在多年教學實踐中,筆者曾嘗試過多渠道獲取數據,歸納下來,有如下兩種典型渠道:①熱點化,即從當前社會熱議話題中篩選一二,如房價、PM2.5數據等;②本土化,即從學生自身出發,挑選與其息息相關的數據。實踐證明,“熱點化”數據終因其時效性短暫、“不接地氣”等導致教師疲于“刷新素材”而無暇顧及對素材本身結構的精益求精,且效果不佳,而本土化的數據,則因其直接來源于學習者本身,取之便捷,鮮活且寶貴,極易讓學生產生親切感。
如果教師有了不錯的想法,又該如何獲得這些數據呢?解決辦法多樣,你可以事先多花些時間手工錄入,亦可如筆者一樣,使用“數據采集系統”,雖名曰系統,實則是用ASP和Access制作了一個簡單的小程序。圖1所示即為筆者針對本教學設計“開發”的系統前臺及數據匯總頁面效果。

數據的類型
當教師確定好研究對象之后,下一步考慮的問題即是從他們身上獲取什么樣的數據?筆者梳理在校生的學習與生活經歷,發現從德、智、體、美、勞等任何一個視域中都能找到很多問題研究的切入點,但單從數據類型考量,卻典型表現為如下兩種類型:①是非型,即讓學生在若干選擇支中進行單項選擇。例如,你碰見老人摔倒,是否主動攙扶? □是 □否。關于選擇大學及專業,你更偏向聽取誰的建議?A.老師 B.家長 C.學長 D.自己。②結構型,即讓學生在若干選擇支中進行多項選擇或在文本框中輸入相關數據,并將上述數據套用現有的數學公式或模型加以計算繼而獲得某指數、指標。例如,為了解學生對四大名著的閱讀現狀,可設計如下相關問題:關于四大名著,你讀了哪幾本?(請勾選)A.紅樓夢 B.水滸傳 C.三國演義 D.西游記。原始數據獲取后即可通過公式或函數計算出閱讀總數、均值等。為了解學生BMI(身體質量指數)狀況,則可設置與BMI相關的身高及體重文本框供學生錄入,再用形如“=體重/身高的平方”公式計算出BMI指數,進一步利用IF函數將指數轉換為相應等級。

數據采集的根本目的是處理信息,而為了便于后期的數據處理,上述“非格式化”文本或數據還需按照某種標準進行“格式化”處理,即數據如何表征?例如,非結構型數據可直接用0/1或A、B、C、D等值存儲表示,結構型數據則多直接以原始數據存儲。圖2所示即為學生名著閱讀情況數據“格式化”效果。
數據的處理
當教師有了第一手且經過初步“格式化”后的數據后,就該考慮如何處理了,而這也是表格信息加工的核心所在,教科版信息技術教材在表格信息加工章節篇首用一段話很好地概括了其目標主旨,即“表格數據處理是指借助表格對數據進行排序、篩選、計算、分類匯總等處理,并結合圖形化表示,揭示客觀事物隨時間、地點及其他條件的不同而變化的規律,以幫助我們發現問題和解決問題”。那么,如何向學生有效傳授上述數據處理的各項操作技能呢?典型的做法有:①并列式,即將各加工技能歸類逐“塊”介紹,如多數據類型數據的錄入(如圖3);②遞進式,即以問題解決為線索,將各加工技能逐步滲透至一個個新生發的子問題解決的過程中。以《表格信息加工》一課為例,筆者在BMI調查統計問題解決過程中,讓表格信息加工相關的“雙基”及“高階認知”鋪陳開來,具體處理思路如上頁表所示,最終實現效果如上頁圖4所示。
數據、圖表處理完畢,效果如何?如何評價?筆者總結出“三原則”指標,即正確性、完整性、美觀性。以完整性為例,主要指包含必要的組成元素,如在表格中至少包含表格標題、標題行(表頭)、數據等;圖表則至少包含圖表標題、坐標標題、圖例、數據標識等要素(如上頁圖5)。為了保證學生自我評價所作圖表的“完整性”,筆者常用“即使用圖表覆蓋原始數據,也能讓人讀懂原圖,完整性才算達到”這個標準來要求學生。
無論是本校的“實驗課”,還是外校的“展示課”,教師、學生整節課都很忙碌,但卻忙而不亂,這是因為有了邏輯良好的任務設計;在教學過程中甚至有學生發出“很好玩”的感慨,這是因為有了內容充實的知識體系……而這一切也更加堅定了筆者致力于打造平實、充實且不失新意的教學設計的信心。