王 柯,劉愛軍,李智深
重疊時分復用(OvTDM)技術[1]利用傳輸數據符號之間的移位重疊,通過在相鄰符號之間人為引入ISI[2]的方式提高系統頻譜效率。通常,為了提高頻譜效率,通信系統通過增加調制階數,如常見的高階QAM調制、高階PSK調制等。但增加調制階數同時時,必然降低其誤碼性能,也就是說,頻譜效率的提高付出的是功率的代價,這就是通信過程中有效性和可靠性的權衡。而OvTDM信號則通過壓縮信號之間的傳輸間隔提高傳輸速率,利用符號間的互擾約束降低功率代價,仿真結果表明,在相同的頻譜效率條件下,OvTDM信號具有更好的誤碼率性能。
實際通信系統中,由于信道不理想、收發雙方之間的相對移動、收發晶振的頻差,接收信號經過OvTDM系統下變頻模塊時將會產生頻偏。在信號檢測時,即使經過系統的校頻,仍然會有一定的殘余頻偏,殘余頻偏的存在會影響系統的性能。傳統的通信系統如QAM、MPSK,頻偏會改變其接收星座圖,導致接收發生錯誤。為了克服頻偏帶來的性能惡化,傳統的通信系統采用差分檢測或信道均衡來減小殘余頻偏的影響。同樣,在殘余頻偏的影響下,OvTDM信號的波形也會發生變化,進一步導致信號之間的約束關系改變,從而會影響性能,但目前還沒有該方面的詳細分析。本文首先介紹理想信道下OvTDM系統,其次在接收信號中引入頻偏、并分析了頻偏影響,然后根據分析結論對OvTDM系統的頻偏性能進行仿真,并對仿真結論進行了分析。
傳統的通信方式滿足奈奎斯特定理,相鄰符號之間沒有干擾。在OvTDM中,鄰近符號是相互重疊,其重疊重數是其符號約束長度。通過符號之間的約束度,提高譯碼的性能。
假設發送信號是隨機的,符號約束長度是K,發送周期為T。其發送符號的信息序列為:

每個符號的波形h(t)持續時間為KT,發送波形為:

在t(nT,(n+1)T)的區間內的發送信號的復包絡為:

其中:

hi為代表的不是數值而是實際的波形[1]。
OvTDM的信號產生模型可以采用卷積模型,如圖1所示。

圖1 卷積模型[3]Fig.1 Convolution model
其發送信號如圖2所示。

圖2 OvTDM信號的生成Fig.2 Signal generation of OvTDM
接收系統存在頻偏時,其接收模型,在t(nT,(n+1)T)的觀測區間內,經過高斯白噪聲信道,載波非完全同步的條件下,接收信號的復包絡:

其中[4-5]:

fd為頻偏,模型變化主要表現在接收信號與正確信號的頻偏差異,是其正確信號的復包絡,附加頻偏影響其復包絡特性。接收信號是由當前波形和它前K-1個波形的疊加,再乘以對應的頻偏影響因子。接收信號的矢量表達示:

其中,U=[u0,u1,u2,…,uN-1]


上式,U為發送數據,H為N×N的矩陣,Φ為頻偏影響因子。
同理,發送信號的矢量表達示為:

圖3為OvTDM信號,在理想無噪聲條件下,分別為無頻偏和存在頻偏的I支路波形。可以觀察到,頻偏改變了正確的接收信號波形。隨著仿真時間的增加,其波形成周期性變化。波形改變將無法正確恢復其原始信息,造成誤碼。

圖3 存在頻偏與無頻偏信號比較Fig.3 Signal wave of OvTDM with frequency offset
為分析頻偏對OvTDM接收信號的誤碼性能影響,了解到OvTDM系統通過引入碼間串擾,MLSD是其最佳檢測方案,通過估計路徑分支度量的總和,找到正確路徑,其路徑度量值[6]為:

熟悉的Viterbi算法,直接應用于OvTDM信道中信號的檢測。
發生錯誤概率時,正確路徑分支度量的總和大于估計的錯誤路徑的度量[7-8]:


將式(5)代入式(12)得到:

上式為其誤碼性能分析模型,引入頻偏時,會影響系統的通信性能。
頻偏對OvTDM的性能影響,式(14)中頻偏影響因子Φ改變了重疊波形的復包絡。頻偏會在一定程度上降低接收信號的信噪比;這里采用MLSD譯碼算法,頻偏HΦ破壞了接收信號之間的相關性,從而導致譯碼的性能惡化。

令fd=Δf·R,其中 Δf為相對頻偏,因為 R=1/T,則上式變化為:

式(15)表明,頻偏HΦ只與相對頻偏Δf和仿真符號長度N有關。
仿真為了比較OvTDM和16QAM在相同頻譜效率4 bit/s/Hz下的頻偏性能,實際通信過程中的數據傳輸一般采用分幀傳輸,每傳輸一段數據都將進行頻率校正。仿真的頻偏采用的固定頻偏時,隨著仿真時間的增加,頻偏因子對正確信號將造成周期性惡化,也就是將有一半的正確波形發生反向,即誤碼率約為1/2。這個仿真不具有實際用途,因此本文仿真采用符號個數N=10 000一幀,相對頻偏Δf范圍在1 ×10-6到1 ×10-5之間。
仿真在理想的高斯信道下,OvTDM和QAM都采用波形檢測的方式,OvTDM在無頻偏影響下,其性能優于QAM,如圖4所示,仿真分別采用矩形波和升余弦頻譜波形,調制方式為QPSK,K=2(重疊兩重)。其中,矩形波在相同的頻譜效率下,傳統調制方式16QAM,在相同的誤碼性能條件下,所需要的信噪比超過OvTDM約3 dB。傳統調制方式符號波形相互正交,仿真過程中無論是采用矩陣形波還是根升余弦頻譜波形,其誤碼性能不變。OvTDM當成形波形采用升余弦頻譜時,其性能較矩形波提高約1 dB。通過尋找最佳的成型波形可以提高接收性能。

圖4 同步下的QAM和不同波形的OvTDM的性能比較Fig.4 Performance comparison of QAM and OvTDM
進一步仿真,系統在非完全同步條件下,其通信性能惡化。為直接觀察頻偏對OvTDM接收性能的影響,不對信道進行估計。如圖5所示,QAM調制方式和OvTDM相對頻偏Δf=1×10-6的量級開始惡化,并隨著頻偏不斷增加,其符號波形之間相關的破壞性程度加大,其性能惡化程度加深。圖5(a)為一般通信系統16QAM引入相對頻偏1×10-6,3×10-6…9×10-6時的誤碼性能仿真圖。頻偏會導致16QAM的星座圖發生轉動,偏離正確星座點;隨著頻偏越大,其偏離程度越大。圖5(b)中OvTDM在相對頻偏分別為1 ×10-6,3 ×10-6…9 ×10-6的性能仿真圖。其中相對頻偏量級每增加2×10-6,其誤碼性能降低約1.5 dB。

圖5 頻偏性能分析Fig.5 Performance analysis of frequency offset
在圖6中,為比較QAM和OvTDM頻偏性能,在相同的頻偏量級下,OvTDM比QAM更具有優勢。在相對頻偏Δf=5×10-6時,可以觀察到誤碼率為10-2時,OvTDM 比QAM 提高約3 dB。載波非完全同步的情況下,相對頻偏在Δf=9×10-6量級,僅通過增加SNR(信噪比)已經不能提升OvTDM的誤碼性能,主要是頻偏破壞重疊波形之間的相關性,增加信噪比不能恢復波形之間的相關性。

圖6 OvTDM和QAM的頻偏性能比較Fig.6 Performance comparison of OvTDM and QAM with frequency offset
OvTDM通過波形重疊,引入碼間串擾,提高了系統傳輸效率,其性能優于相同頻譜效率下的傳統高階調制方式QAM。采用適合的成型波形,可以在一定程度上提高傳輸性能。為應用于實際的通信系統,本文通過理論和仿真分析,在數據幀長為10 000、相對頻偏為 Δf=1 ×10-6時,OvTDM 信號的接收性能開始惡化;在相同頻譜效率4 bit/s/Hz下,OvTDM的性能仍然優于16QAM。為了進一步提高OvTDM信號的頻偏接收性能,可以通過載波恢復的方式,提高載波精度、最大程度減小頻偏,這有待下一步研究。
[1] 李道本.高頻譜效率的波形編碼理論[M].北京:科學出版社,2013:2-11.
LI Dao-ben.Waveform Coding Theory of High Spectrum Efficiency[M].PAN Si-si,ZHANG Li-hua.First E-dition.Beijing:Science Press,2013:2 -11.
[2] 朱磊,王世練,張煒.極小BT參數GMSK信號的低復雜度相干解調算法[J].通信技術,2013,46(10):10 -14.
ZHU Lei,WANG Shi- lian,ZHANG Wei.Coherent Demodulation Algorithms with Low Complexity for GMSK signal with Extreme Small Bb Tb[J].Communications Technology2013,46(10):10 -14.
[3] 王鍵,楊訊,張曦林,等.基于離散傅立葉變換的重疊頻分復用通信系統[J].電波科學學報,2008,23(01):17-22.
WANGJian,YANGXun,ZHANGXi- lin,et al.A Novel DFT based Overlapped Frequency Division Multiplexing(OvFDM)System[J].Chinese Journal of Radio Science,2008,23(1):17 -22.
[4] 楊訊,劉建,李道本.波形對重疊時分復用符號差錯率的影響[J].電波科學學報,2012,23(05):812 -817.
YANG Xun,LIU Jian,LI Dao - ben.Influence of Waveforms on Ber Performance of Overlapping Time Division Multiplexing[J].CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE,2012,23(5):812 -817.
[5] 張曦林,劉海濤,李道本.高速率的符號干擾傳輸及其編碼的檢測譯碼[J].北京郵電大學學報,2007,30(06):60-64.
ZHANG Xi-lin,LIU Hai-tao,LI Dao-ben.Research on the High Symbol Rate ISI Transmission and the Detection/Decocing Algorithm of the Coded ISI System[J].Journal ofBeijing University of Posts and Telecommunications,2007,30(6):60 -64.
[6] YANG Xing,MO Yong,JIANG Wei,LI Dao- ben.A-nalysis of Overlapped Code Division Multiple Access System in Gaussian Multiple Access Channel[C]//International Conference on Communications(ICC2008).China,Beijing:[s.n.],2008:1230 -1237.
[7] 趙東峰,李道本.OVTDM系統的一個性能界[J].北京郵電大學學報,2007,30(04):103 -106.
ZHAO Dong-feng,LI Dao-ben.An Upper Bound of OVTDM System[J].Journal ofBeijing University of Posts and Telecommunications,2007,330(4):103-106.
[8] Forney J G.Maximum -likelihood Sequence Estimation of Digital Sequences in the Presence of Intersymbol Interference[J].IEEE Transactions on Information Theory,1972,18(3):363 -378.