測“顏齡”軟件：我不只是來娛樂大家的

汪勇

最近，一款測“顏齡”的游戲刷爆了我們的朋友圈。無論是在電腦上打開www.how-old. net網站，還是點擊手機上的應用，只要對著臉拍一張照片或者從相冊里找一張照片，相關軟件就能自動判斷出照片上的人多大歲數了。更神奇的是，它還能智能識別同一張照片上多個人的年齡。

哎呦喂！這么牛的軟件究竟是怎么開發出來的，它又是如何用一張簡單的照片來預測你的“顏齡”呢？有很多人說它測得不準，一點也不靠譜，但從科學的角度看，它真的不只是來娛樂大家的。

計算機是如何測“顏齡”的

其實，這是微軟剛剛在Build？2015開發者大會中發布的一項服務，這一服務主要能為用戶免費提供圖像、語音識別等智能API（即應用程序編程接口）和SDK（即軟件開發工具包）。據微軟透露，到目前為止能夠提供圖像識別API、人臉識別API、語音識別和處理API和名為LUIS的語義識別服務，其中測“顏齡”軟件就使用到了圖像識別API和人臉識別API。

這樣說起來，這款軟件還是具有相當高的智能計算基礎的，但它具體是根據什么推算，又是怎么推算的呢？其實這一點也不難，計算機是對照片上人物的瞳孔、眼角、鼻子等27個“面部地標點”展開分析，通過大數據和機器識別技術，來判斷照片上人物的年齡。具體說來主要有以下幾點：

1.皮膚

皮膚褶皺是人衰老的第一個重要標志。因此，臉部識別API能在一定程度上評估臉部褶皺紋路的深淺，從而判斷年齡。

醫學表明，隨著年齡的增長，人的膚色和皮膚紋理的變化會相當明顯，如毛孔變大、魚尾紋增多等。與此同時，由于紫外線照射，人的皮膚也會出現變紅、毛細血管破裂、棕褐色暗斑增多等問題。測“顏齡”軟件正是依據這些數值，采用自然算法率先界定照片中人物的年齡范圍。

2.眼睛

眼睛是心靈的窗戶，在微軟看來，更是暴露用戶年齡的窗戶。

眼部皮膚是人面部最薄弱、最細嫩的部位，眼角、眼袋及上眼瞼都會隨著年齡的增長出現松弛和下垂。年紀越大的人，越會出現眼窩凹陷、魚尾紋范圍擴大、黑眼圈突出以及眼部浮腫等情況。由于智能面部識別技術正是基于此來探測年齡的，因而那些長期熬夜或睡眠不足的人，就請不要抱怨測“顏齡”軟件為什么給出了“未老先衰”的測試結果了。

3.臉頰

除了皮膚和眼睛，臉頰的松弛程度也是面部智能識別技術的關鍵。由于重力的存在，人雙頰的皮膚和肌肉會隨著年齡的增長開始出現下垂，其中尤以嘴角及鼻翼兩側表現得最為明顯，即我們俗稱的“法令紋”。因而，測“顏齡”軟件正是通過測算法令紋的深淺度來測算人的年齡。

4.嘴唇及鼻子

從醫學角度來看，嘴唇飽滿豐腴在一定程度上和年紀有關系，年紀越大，上唇更易變松弛，嘴角下拉，即人們常說的木偶線（嘴角線）變長。與此同時，人們的鼻子也會隨著年齡的增長開始出現松弛，因此很多人通過對臉部動刀來延緩衰老跡象時，都會選擇豐唇或提拉三角區皮膚，而測“顏齡”軟件正是通過這一區域來進一步推測用戶的年齡。

5.下巴和頸部

脖子會暴露一個人的真實年齡嗎？這個答案是肯定的。

眾所周知，隨著年齡的增長，人頸部的皮膚會開始出現松弛，其褶皺也會隨之加深。由于多數人對頸部的保養不及對面部的保養那么細致，因而脖子往往能成為體現人真實年齡的部位。與此同時，人頸部的膚色也會開始出現顏色不均（肉眼看并不明顯），這在醫學上被稱為皮膚異色癥。盡管醫學上將此定義為特征性皮損之一，但在一定程度上也能體現年齡的增長。

所以說，對于很多“頸部災區”的人來說，帶上圍巾再去測一下，說不定結果就會不一樣哦！

幾個小方法讓你的“顏齡”更年輕

還在抱怨測“顏齡”軟件把自己測得太老了嗎？別抱怨啦，機器是死的，人是活的，其實我們可以用很多方法欺騙它。比如，可以根據網站計算原理來重新調整自己。畢竟，所謂智能識別和自然計算法則，也是需要你提供蛛絲馬跡才能進行推測的。你可以用以下方法：

1.加強鍛煉。首先，運動是有益于身體健康的，身體健康了，皮膚就會好。其次，人在運動的時候會出汗，皮膚的毒素會隨汗液一起排出體外，這樣皮膚自然也就好了。筆者建議選擇游泳、瑜伽、慢跑、跳舞等運動，這樣又能使皮膚光澤，又有利于身體塑形，何樂而不為呢？

2.化妝。不用說，大家都知道化妝能使人顯得更年輕，化妝能消除皮膚皺紋、斑紋等，顯得皮膚光滑，膚色也更好。

3.正確的照相姿勢、光照等。這就要考驗攝影師的技術了，如何把人拍得年輕、漂亮，是每一個端著單反的文藝青年追求的目標。

4.最最簡單方便的方法是，在手機上下載一個美圖軟件。拍完照片，磨一下皮，修一下眼角，立馬年輕10歲。有了美圖軟件，其他方法就全都可以忽略了。

人臉識別絕不只是為了娛樂大家

但是，人臉識別技術可不只是用來測年齡的，更不是純粹為了娛樂大家的。從根本上說，它是基于計算機識別技術發展起來的最新應用。比如，微軟除了推出測“顏齡”之外，又順勢推出了測“我們有多像”（https：//www.twinsornot. net），在這個網站上，任意上傳兩張人物照片，就可以得出人臉的相似度。

除了微軟的人臉識別，生物識別技術已廣泛用于銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等諸多領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域：

1.企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統、人臉識別防盜門等。

2.電子護照及身份證。中國的電子護照計劃，目前正在加緊規劃和實施。

3.公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。

4.銀行、電信等行業自助服務。

5.信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中，交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上，而當前交易或者審批的授權都是靠密碼來實現的，如果密碼被盜，安全就無法保證。但是如果使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。

人臉識別技術已經有幾十年的歷史，近年來有了很大的發展，根本原因是基于大數據的深度學習方法在學術界被迅速而廣泛地使用。這種人臉識別算法極大地提高了識別精度，就是先讓計算機大量“閱讀”很多人在各種環境（例如不同光照、視角、表情）下拍攝到的不同人臉照片，自動學習并提取人臉各個部位的低、中、高層特征，在大量學習之后，它便能根據所提供的信息將不同的人分開。

科技的進步，會催生多種創新應用。不知道接下來的技術會給我們帶來什么樣的驚喜呢！