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類腦計算機來襲

2015-10-12 09:12:09史峰
科學大眾(中學) 2015年9期
關鍵詞:信息

史峰

仿造“人腦”各有高招

人類很早就知道通過模仿生物功能制造出具有類同功能的“物件”,這就是仿生學。仿生學有許多分支,“人工智能仿生”是當前最有科技含量的研究分支,這個研究分支的目標是仿照人腦,設計“人工大腦”……?

有兩個地方最為“神秘”,一個地方是宇宙,別一個地方是人腦。破解宇宙秘密,人類可解開“我們從何而來的”的懸案。破解人腦的秘密,人類可得“我們將向何處去”的清晰展望。

破解人腦的功能原理,依其原理制造“人工大腦”,成為眾多科學家追求的目標。人腦“極其復雜”,仿造人腦各有高招。

美國投巨資啟動的“腦計劃”,是想通過“人造神經技術”修復人腦的“病態”,將因病受損的人腦部件用“人造大腦零件”給修復起來,以達到治療阿爾茨海默氏癥、癲癇、帕金森癥等疾病的目的。美國的“腦計劃”看似“治腦病”,實則是以“治腦病”為突破口尋找仿造人腦的捷徑——能修復人腦,等于站在了再造人腦的門坎上了呀。

歐盟科學家造“人腦”也不甘落后,他們獲得政府10億歐元的巨資支持,用來開發一臺巨型計算機,然后用軟件模擬人類大腦的運行程序,想讓這臺巨型計算機成為人腦的“仿造品”。

中國提出了打造“中國大腦”的科學項目。中國科學家仿造人腦的研究路徑與別人不同:我們是想讓一臺超級計算機不斷接收和反饋無數電腦用戶的“操作信息”,利用這些海量信息“訓練”超級計算機形成智能,達到人類智能的水平。為用戶服務的“智能”,使之漸漸變成“仿造”的人腦。如果這樣說你還不明白“中國大腦”的原理,那不妨再說得通俗一點:中國有句話叫“熟讀唐詩三百首,不會作詩也會吟”,意思是只要“腦子里有足夠的詩信息”,就能生出“作詩”的智慧。“中國大腦”就是讓計算機“背下詩歌萬萬首”,繼而像人腦一樣生出“會作詩”的智慧,這樣電腦不就變成“人造腦”了嘛。

“中國大腦”為什么要依此路徑設計,因為“中國大腦”是以先進的“大數據技術”為基礎,而中國的“大數據”領先于世界,如果借助大數據技術,通過“多背詩歌仿造人腦”,對于我們的“造腦工程”來說的確是一條捷徑。

“中國大腦”里就有你提供的“腦細胞”

歐盟科學家想通過“模擬大腦程序”仿造人腦的研究進程并不順利,并且受到另外一些人工智能專家的否定。比如臉書網站首席人工智能負責人覺得通過模擬大腦程序仿造大腦的科學研究是“草包科學”,他舉例說明:操作員給“人造大腦”看過一張狗的圖片,那么“人造大腦”每次看到這張照片就能說出來這是狗,接著操作員給了一張同樣的但是亮度偏黑的圖片,這時“人造大腦”就認不出來了,操作員就需要調整“模擬認知程序”,擴大“人造大腦”的識圖范圍,但是每次調整之后都會帶來新的程序問題,導致問題多多。所以調整的“模擬大腦程序”并非易事,效率很低。

“中國大腦”則省事得多,只要給它輸入海量數據,讓它把這些數據“記下來”,當它“思考”問題時,按需所取就可以了。比如“中國大腦”不斷“吃進”用戶輸入的各種單詞句式,隨著時間的推進,它“記憶”的單詞句式就會越來越多,多到“數不勝數”的時候,它就能輕松做翻譯了。再比如“中國大腦”的導航能力是這樣形成的:它“吃進”數不清的交通信息之后,“世界地圖”在它的“腦海”里可以任意讀取,你想去哪兒,它都能準確地告訴你。

那么問題來了,是誰給“中國大腦”提供了各種各樣的數據呢?是我,是你,是他,每一個互聯網用戶每一次所上的網站,所發的郵件,所提的問題,所搜的信息,都是“中國大腦”的信息來源,這些信息的總和就叫“大數據”,有能力“吃下”大數據并且對大數據做出精確讀取的超級電腦就是富有智慧的“中國大腦”了,它可以完成你所需要的各種“智力服務”。可以說是所有網民一起創造了“中國大腦”,它的腦海里就有你提供的“腦細胞”。

智能仿生新起點

“中國大腦”是一臺正在“成長”的超級計算機,隨著“大數據”量的增加,這臺超級計算機會越來越聰明,它的聰明程度完全可以超越人腦。

你想想吧,人腦記下“唐詩三百首”就可以生出“作詩”的智慧,“中國大腦”能記下“世間所有的詩”,作詩才能無人能敵呀。?詩人在“中國大腦”面前就相形見拙了。“中國大腦”改變文學創作模式,按需所創。你需要讀什么樣的小說,只要跟“中國大腦”說一聲,人家立即給你寫出“百萬字”,讓你讀得“淚流滿面”或是“興高采烈”。

“中國大腦”改變生活

“中國大腦”可以收集患者的全部疾病數據信息,為其疾病做出預測,為醫生決策提供幫助。還能預測流感等意外情況,提前做好防控。所以說“中國大腦”還會成為一名好醫生。

“中國大腦”通過收集學生考試分數,錯誤考題,然后為其補充相關薄弱知識點,精準地幫助考生解決難題,提高成績,該過程完全不需要老師參與。?“中國大腦”替代老師工作,以后“教師”這個職業可能就消失了。

“中國大腦”產生于高度的信息化進程中,它借助人腦科學的新成果和大數據技術,將成為智能仿生的新起點,在這個起點上,我們的生活因其會發生許多意想不到的改變……

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