淺談大數據時代航海保障部門行為模式的改革

林賽宇 鐘韜

摘 ?要：全球正經歷一場大數據革命，人類對世界的認識也隨之改變。大數據已經成為了重要的新型國家戰略資源，只要妥善開發并利用好這個資源，就能占據信息的制高點，從而分析并把握未來。文章著重探討“大數據”能夠從哪些方面推進航海保障公共部門行為模式的改革以及改革實施的對策。

關鍵詞：大數據時代;航海保障;信息

中圖分類號：TP274;F416.6 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?文章編號：1006-8937（2015）06-0131-02

“大數據”是一個抽象的概念，尚未被明確定義。業界主流的定義大多從大數據的特征出發，進行闡述和歸納。諸多定義中，最具代表性的是3V定義，即：大數據必需滿足三個特點：規模性（volume）、多樣性（variety）和高速性（velocity）。全球頂尖咨詢公司麥肯錫，第一個提出了“大數據”時代到來。麥肯錫聲明：數據已經滲透到如今各行各業的職能領域，成為了關鍵的生產因素;挖掘并運用海量的數據，正是新一輪的生產率增長，以及消費者盈余的新浪潮到來的預兆。在大數據的洪流中，未來不再難以捉摸。無論是個人的隱私問題，還是國家的安全問題，都將受到大數據分析的影響。

1 ?大數據推進行為模式的改革

大數據推進行為模式改革主要體現在以下幾個方面。

1.1 ?推動信息透明化，主動推送重要信息

在大數據時代，航海保障部門應順勢而為，抓住實現信息透明化的機遇。強調多元的主體共同治理，是現代社會的發展趨勢。應對時代變革，必須以“建立并完善一個開放、透明、公民參與、多方合作的公共部門”為重要戰略。公共部門在這場變革的一個關鍵轉變是，數據“被索取”的行為模式，將向“主動推送”轉變。公共部門運用技術工具對大數據進行計算處理，整合并關聯分析，再深度融合傳統互聯網與微信、微博等移動新媒體，可以為用戶提供個性化的信息推送服務，并與用戶產生更多互動交流。

除此之外，信息透明化使得讓數據走出公共部門，通過鼓勵社會團體與個人進行創新應用，實現數據再利用，發揮出大數據庫巨大的潛在價值。公共部門所持有的大數據庫的訪問權限逐漸放開，應用范圍逐漸廣泛，利益相關者的工作效率也將隨之提高。打破部門分割，連接數據孤島，將不僅為航運業，也會為其他行業的社會生產提供巨大的“數據紅利”。

1.2 ?及時預測用戶需求，提供智慧的公共服務

大數據的核心價值，是通過整合分析海量數據，判斷未來趨勢走向。從個別數據，乃至一年數據、區域數據中，都有可能難以總結其規律，但隨著數據長時間積累，多個區域數據綜合，規律將更容易被捕捉到并加以應用。在美國人口密度最高的新澤西州，成功地大范圍實施了以大數據分析為基礎的“INRIX“的交通綜合管理系統，為當地居民提供了高度準確的交通信息，極大地節約了外出所需花費的時間和成本。

航海保障部門須充分利用大數據的價值，由“收集數據者”轉變為“數據分析者”，進而提升公共服務的智慧程度。目前航海保障領域在開展的云計算和數據挖掘等技術，將成為數據向“智慧”的轉變的重要手段。通過大數據分析技術，可以超前挖掘預測用戶需求，形成更精準高效的決策，不斷提高服務的前瞻性和定向性。收集處理數據并預測用戶需求，很快會成為公共部門的重要職責，其技術能力也將成為部門的核心競爭力。

1.3 ?細分用戶群體，定制政策

麥肯錫研究發現，按照個人或群體特點，細分與定制公共服務，將提升服務效率、服務效果，以及用戶滿意度。大數據時代的到來，恰恰符合了以細分用戶群體為基礎的政策定制模式的要求。決策的一個重要環節是采集與分析信息，利用現有的數據融合、模型建設與仿真模擬等技術，能夠為公共部門決策提供有力的科學依據。舉個例子，德聯邦的勞工局利用大數據分析技術，對民眾群體進行細分，從而改變了對失業群體的政策，不僅節約了公共部門的開支、還減少了再就業的時差，有效提升了民眾滿意度。

2 ?大數據改革實施的具體對策

根據航海保障部門當前的實際情況，為了順利實施大數據改革，有以下三方面對策。

2.1 ?對接與完善大數據相關的規章制度

大數據的應用必須在法律保障與約束下進行。美國為了推行大數據戰略，推行了數部相關的國家法案，如《加強網絡安全法》等。我國受研究年限的影響，盡管加快了立法進程，目前的相關法律法規發展仍不夠完善，存在著缺乏綱領性文件、體系不健全等諸多問題。作為提供航海保障的公共部門，我們一方面要落實已有的法律法規，另一方面必須培養前瞻性與專業性思維，主要是積極加強大數據建設的國際交流合作，參與制定相關的國際規則，以此促進航海保障方面的大數據管理與國家、國際制度對接。

2.2 ?對數據進行分級評估

在認識到數據的重要性后，要在數據分析之初，有意識地建立數據分級評估體制。評估體制具體可包括：一項數據的安全級別、可用性等級等。所謂“安全級別”，即數據是否適合完全公開，是否有涉及比如個人隱私、商業機密，甚至國家安全。安全級別被嚴格區分，才能科學有序地處理數據共享與隱私之間的可能存在的矛盾。

2.3 ?培養大數據人才隊伍

進入大數據這個新生領域，如何才能建立起一支專業的人才隊伍，是各個行業都面臨的問題。可根據三個層面來進行人才培養。①培養領導干部的新思維習慣：只有當領導干部站在戰略高度審視大數據，以大數據思維來進行決策，才能使大數據戰略順利實施;②重視大數據骨干技術人員的選拔、培養與后備。據報道，大數據分析師在全球都屬于最緊缺的職業之一。開展與高校等科研機構的人才培養合作，并進行業內數據分析合作，都將有利于解決當前骨干人才資源匱乏的問題;③培訓大數據應用技術人員。應用技術人員位于最基礎的層次，主要指具體的大數據軟件操作人員。

3 ?結 ?語

本文介紹了大數據的概念和特點，并列舉大數據對航海保障部門的行為模式改革的推進作用，指出了“對接與完善大數據相關的規章制度”、“對數據進行分級評估”和“培養大數據人才隊伍”等三方面的實施對策。本文在黨的十八大“加強網絡社會管理”精神的基礎上，思考大數據時代對我國航海保障事業發展所產生的深遠影響，對航海保障部門大數據改革進行了探索性研究。

另外，本文還強調以下幾點：①大數據是伴隨技術發展出現的新事物，它在公共服務領域應用實例相對較少，公共部門在行為模式的改革過程中，應時刻保持對各個層面問題的關注;②不能照搬國外模式。中國國情的多樣性，意味著大數據時代秩序的建立也難以一蹴而就。改革需要海事管理部門、航運界和學術界，共同合作來探索大數據之路的正確方向。

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