華南秋季降水異常年的臺風活動差異及其與海溫的關系

賈子冰，武亮，王同美，溫之平

（1.中山大學季風與環境研究中心/大氣科學系，廣東廣州510275；2.中國科學院大氣物理研究所季風系統研究中心，北京100190；3.廣東省氣象科技服務中心，廣東廣州510080）

華南秋季降水異常年的臺風活動差異及其與海溫的關系

賈子冰1，3，武亮2，1*，王同美1，溫之平1

（1.中山大學季風與環境研究中心/大氣科學系，廣東廣州510275；2.中國科學院大氣物理研究所季風系統研究中心，北京100190；3.廣東省氣象科技服務中心，廣東廣州510080）

本文通過對1965—2005年華南地區降水和臺風的觀測資料分析，初步探討了華南秋季降水與臺風活動的關系，結果表明秋季華南臺風活動偏少是造成秋季降水減少的重要原因之一。進一步研究表明，秋季海溫對于影響華南秋季的臺風活動（強度和路徑）具有重要作用，從而對華南秋季降水產生影響：當赤道中東太平洋海表增（降）溫，影響華南臺風活動減少（增多）以致秋季少（多）雨。這種影響很可能是通過華南中低層緯向風的異常來實現的，即當赤道中東太平洋海溫降低（增加）時，華南中低層風場偏東風異常增大（減小），從而容易（不易）引導臺風西行影響華南而使華南降水增多（減少）。

華南秋季降水；臺風；海表溫度；中低層緯向風

賈子冰，武亮，王同美，等.華南秋季降水異常年的臺風活動差異及其與海溫的關系［J］.海洋學報，2015，37（1）：53—62，doi：10.3969/j.issn.0253-4193.2015.01.006.

Jia Zibing，Wu Liang，Wang Tongmei，et al.Relationship between autumn rainfall anomal iesin South China and typhoons activity，and the anomalous sea surface temperature characteristics［J］.HaiyangXuebao，2015，37（1）：53—62，doi：10.3969/j.issn.0253-4193.2015.01.006

1　引言

華南秋季是個過渡的季節，不僅是夏季向冬季的過渡，也是雨季（4—9月）向干季（10—3月）過渡［1］的時期。秋旱是華南最常見的季節性旱災。進入21世紀以來，廣東乃至華南地區在秋冬春季降水減少，常遭受干旱影響。

同時，華南地處我國東南沿海，瀕臨西北太平洋和南海，是我國受臺風影響最多的地區［2］，臺風造成的降水是該地區降水的重要組成部分［3—4］。臺風帶來的降水多寡對華南總降水具有至關重要的作用。加之華南秋季本來就是一個少雨的季節，由于臺風活動造成的華南干季降水異常偏少導致的干旱危害不容低估。對過去幾十年間中國臺風降水的研究表明，我國受臺風影響的絕大部分地區臺風降水呈減少的長期趨勢［4—5］，而華南下降趨勢比全國下降趨勢更顯著［6］。因此，研究華南秋季降水異常年的臺風活動差異及其影響因子對于解釋華南秋季降水減少的機理具有重要意義。

以往對華南臺風引起降水的研究多側重于某些個例的天氣學和動力學方面，降水分布氣候分析方面較少［7］。程正泉等［5］對登陸我國臺風降水時空變化特征進行統計分析，揭示出臺風降水與臺風登陸活動相一致。李永康等［8］分析了我國登陸臺風所產生暴雨累積頻數的分布，初步得到臺風造成我國陸地上降水的概況。林愛蘭等［7］利用臺風年過程降水分布圖，對登陸華南的臺風過程降水分型，并分析了降水型與登陸華南臺風活動特征的關系。毛夏等［9］分析了華南臺風特大暴雨的時空分布規律與相對落區?，F有的氣候分析多集中于登陸臺風降水時空分布特征的分析。對于華南秋季降水異常與臺風（登陸及未登陸）活動的聯系及造成這種現象的氣候背景研究較少。華南秋季降水異常年，登陸華南的臺風頻數和強度的異常特征，及造成這種臺風活動異常的氣候背景如何？

為此，本文從秋季入手，分析華南168個測站1965—2005年共41年9—11月降水資料，研究秋季降水及其異常的時空分布特征，并從臺風及其與海溫的關系角度探討其異常的機理，采用了相關分析、合成分析和SVD等多種統計診斷方法。

2　資料來源

本文分析的時段為1965—2005年，使用的臺風資料為美國聯合臺風預警中心（JTWC）最佳路徑臺風資料（1945—2003年）與上海臺風研究所1965—2005年臺風年鑒資料；降水資料為廣東、廣西省氣象局氣候中心提供的1965—2005年共41年廣東、廣西168站（圖1）月平均降水資料；海表溫度資料為美國國家海洋和大氣局（NOAA）提供的月平均海表溫度資料，空間分辨率2.0°×2.0°；其他物理量資料為美國大氣研究中心/環境監測中心（NCEP/NCAR-1）全球大氣月平均再分析資料，空間分辨率為2.5°×2.5°。

圖1　華南168個站點（圖中三角形點）分布Fig.1 The distributions of the dataset from the 168 stations as discussed in the text.The“△”denotes the location of the station

3　華南秋季降水年際變化特征

華南秋季降水占全年總降水的15.4%，地域分布上南多北少，9月降水最多（占整個秋季降水的52%）對整個秋季降水分布影響最大，10月華南中部和東部降水較少，11月華南降水呈北多南少，10、11月南北雨量相差不大。華南降水的不同的分布形態反映了影響各月降水的主要系統差別。華南秋季降水具有非常明顯的年際變化特征（見圖2a）。對逐年的華南秋季進行標準化處理，以1個標準差為閾值。定義標準差不小于1為華南秋季降水多年，標準差不大于-1為華南降水少年，則華南秋季降水偏多年共有6年，分別是：1965、1970、1972、1981、1982、2002年，降水偏少年有8年，分別是：1966、1968、1971、1989、1991、1992、2004、2005年。相類似，我們可以定義華南秋季各月降水異常年份，見表1。

表1　1965—2005年秋季各月降水異常年份Tab.1 Strong autumn rainfall and weak autumn rainfall for the period 1965—2005

4　華南秋季及秋季各月降水異常年臺風活動的基本特征

4.1華南秋季以及秋季各月降水異常年登陸臺風活動

對1965-2005年秋季影響華南的登陸臺風活動統計表明，秋季平均降水與登陸華南臺風的個數之間的相關可達0.48，超過95%的顯著性檢驗。由降水異常年份的登陸臺風個數統計可見（見表2），降水偏多年份，幾乎均都有臺風登陸，且多在9月（除1972年在11月）；而降水偏少年則多無登陸臺風影響，僅1968年（10月）和1991年（9、10月）有臺風登陸華南。

圖2　1965—2005年華南秋季及秋季各月降水量年際變化標準化序列（柱狀）。曲線為其9點滑動平滑，a.秋季（9—11月），b.9月，c.10月，d.11月Fig.2 Time series of normal ized South China area rainfall（bar）average in（a）the autumn（3-month period from September to November），（b）September，（c）October，（d）November during the period 1965—2005.Thel inesin the time series representthe 5 a running mean rainfall

逐月的統計結果表明，9月份月平均降水與登陸臺風個數的相關最高，達0.57，超過95%的顯著性檢驗。降水異常年份中（見表3），8個降水偏多年份均受1～3個臺風影響，其中降水最多的1985年有2個臺風影響，次多的1993年為3個。而降水偏少年份除1991年外基本上沒有受到臺風登陸影響。進一步說明9月的降水狀況，在很大程度上取決于登陸臺風的影響。

10月份，8個降水偏多年中，僅有3個年份有臺風影響，其降水距平序列與臺風活動頻數的相關僅為0.22，不超過95%顯著性檢驗。而在11月份，在統計的41年中，僅有3年各有一個臺風在該月登陸華南，分別為1967年（降水標準化值為-0.81，下同），1972年（1.17），1993年（0.94）。

表2　華南秋季降水異常與登陸臺風個數Tab.2 Standardized anomalies of South China area rainfall and the number of tropical cyclones（TCs）in the autumn

表3　華南9月降水異常與登陸臺風個數Tab.3 Standardized anomalies of South China area rainfall and the number of tropical cyclones（TCs）in the September

由此可見，登陸華南臺風對華南秋季降水的影響主要集中在9月。而9月的降水占華南秋季總降水的52%，故登陸臺風主要通過影響9月的降水來影響華南秋季降水。因此，秋季特別是9月登陸華南的臺風偏少是造成華南秋季降水減少的原因之一。

4.2華南秋季降水異常年臺風強度指數（TIF）的差異

已有研究表明［1］，侵入廣東的臺風的路徑和強度也會影響廣東降水量的大小。為了進一步研究華南秋季降水與臺風活動的關系，選取一個能綜合表征臺風強度和路徑的指數——TIF指數［10—11］，該指數定義如下：

式中，L為權重系數：

否則，L（x-xi，y-yi，t-ti）=0。

這里取參數：λ1=16/π，λ2=36/π，定義中（xi，yi）代表在ti時刻觀測到西北太平洋臺風第i個記錄中心位置的經緯度，Vmax表示臺風中心最大風速。

該指數能夠很好的表征臺風活動的時空變化特征，TIF指數的值越大，則表明在該區域的臺風活動越活躍［10—11］。

圖3給出了華南秋季降水異常年的臺風活動（TIF指數）差異。由圖可見，在降水偏多年，南海以及華南南部沿岸TIF指數偏大，而菲律賓以東、臺灣海峽以及華東沿岸一帶TIF指數偏小。即華南秋季降水異常偏多年時，影響南海和華南南部沿海的臺風活動增強，而菲律賓以東、臺灣海峽以及華東沿岸一帶臺風活動減弱。這表明華南秋季降水異常不僅與登陸華南的臺風個數有關，而且與途經南海和華南周邊的臺風活動關系密切。

圖3　華南秋季降水偏多年與偏少年TIF指數的差異Fig.3 Difference between anomal ies in Strong autumn rainfall and weak autumn rainfall years of the TIF

5　華南秋季臺風活動異常與海溫的關系

綜上所述，華南秋季降水與南海及西北太平洋臺風活動關系密切。而自從Gray［12］把海溫作為影響臺風生成最重要的氣候因素之一以來，大量的研究表明［12—19］，海溫對于臺風的生成和發展具有極其重要的意義。本節主要從海溫與臺風活動（TIF指數）及對流層中、低層緯向風場的耦合關系的角度，研究了影響秋季臺風活動的關鍵海溫背景，及對流層中、低層緯向風場在其中可能所起的作用。

5.1秋季臺風活動（TIF指數）與海溫的SVD分析

考慮海溫場和臺風生成、活動關系密切［12—19］，對秋季TIF指數（左場）和海溫場（右場）進行SVD分析。如圖4可見，海溫距平場的第一模態（圖4b）主要表現為赤道中東太平洋與西太平洋海溫異常的反向分布，即當赤道中、東太平洋海溫異常偏冷、西太平洋海溫偏暖，對應TIF指數在南海和華南沿岸的異常偏強，而在日本島以南、菲律賓以東的廣大西太平洋地區偏低。即南海地區臺風的累計強度偏強，臺風路徑偏于向華南地區移動或者登陸，并導致因臺風引起的降水偏多。從圖4c看，TIF距平場的時間系數在20世紀80年代末前后存在明顯的差異，此之前正值居多，之后負值居多，呈現一種年代際變化的趨勢。比較TIF第一模態時間系數與華南秋季雨量序列，發現兩者相關達到0.34，通過95%的顯著性檢驗，表示TIF距平的這一模態與華南秋季降水有較好的正相關。

圖4　秋季TIF指數和同期海溫場SVD分析第一模態的空間分布及其時間系數，a.TIF指數場的空間分布，b.海溫場的空間分布，c.時間系數，實線為TIF時間系數，虛線為海溫時間系數Fig.4 （a）The first SVDpattern（S1）of TIFfor 41 a（1965-2005）autumns（September-November），（b）same as Fig.4a but for SSTin the same season and（c）the associated time series of the S1（TIF）（sol id）and S1（SST）（dashed）

圖5表示秋季TIF指數距平場（見圖5a）與海溫距平場（見圖5b）第一模態同性相關系數的分布，也可以清楚地看到：左場第一模態展開系數序列與秋季TIF指數距平場的高相關區在南海北部和華南地區（陰影區為超過90%信度檢驗），太平洋大部表現為顯著的負相關。右場第一模態展開系數與海溫場的相關區主要在赤道東太平洋的負相關，以及赤道西太平洋、副熱帶南北太平洋地區和南印度洋部分地區的明顯正相關區。即南海北部和華南地區的TIF與赤道東太平洋海溫場存在高負相關，與赤道西太平洋、副熱帶南北太平洋地區和南印度洋部分地區則為明顯的正相關區。南海西部、孟加拉灣等熱帶海域的相關不明顯。

從第二模態的同性相關場（圖6 a、b，同圖5，但為第二模態）的分布，可以看到：右場（圖6b）第二模態展開系數與海溫場的顯著負相關區主要在赤道東太平洋、日本島附近海域、南亞南部熱帶海灣及南印度洋地區。左場（圖6a）第二模態展開系數序列與秋季TIF指數距平場的高相關區在日本島北部至臺灣島之間的海區以及華東地區，呈顯著負相關，華南地區仍然為正相關區，但是通過90%顯著性檢驗的主要在珠江口以西地區。因此，第二模態主要反映的是上述海區海溫與華東地區TIF的正相關，與華南珠江口以西區域以及南海地區TIF的負相關。圖6c是第二模態的時間系數，和第一模態不同，該時間系數表現的主要是一種年際變化，并且從1997年以后呈現普遍偏低的趨勢。

圖5　秋季TIF指數和海溫的SVD分析第一模態的同性相關分布，a.TIF指數距平場，b.海溫距平場，陰影區為達到90%顯著性檢驗，實線區域為正相關，虛線區域為負相關，下同Fig.5 Heterogeneous correlation patterns for the first SVDmode between（a）the TIFanomal ies and SSTanomal ies.The shadings denote regions of significant at the 90%confidence level，sol id l ines indicate positive values and dashed l ines indicate negative.

圖6　秋季TIF指數距平場（左場）、海溫距平場（右場）SVD分析第二模態的同性相關系數分布圖及時間系數圖，a.左場，b.右場，c.時間系數Fig.6 （a）The second SVDpattern（S1）of TIFfor 41 a（1965-2005）autumns（September-November），（b）same as Fig.6a butfor SSTin the same season and（c）the associated time series ofthe S1（TIF）（sol id）and S1（SST）（dashed）

第三個模態（圖略）右場展開系數與海溫距平場相關表現在25°N以北、15°N以南西太平洋的負相關，左場展開系數與TIF的相關主要在朝鮮半島南部、日本島南部及其以南的太平洋洋面，華南及其鄰近海域仍為未通過90%顯著性檢驗的正相關區。

表4給出了上述SVD分析前3個模態的方差貢獻百分率及相應的模態相關系數，可以發現，第一模態的方差貢獻高達68.7%，兩個場模態相關系數遠遠高于99%的顯著性檢驗，意味著第一模態反映了秋季的海溫距平場和相應的TIF距平場的主要信息。

表4　TIF指數和海溫場SVD分析的前3個模態的方差貢獻及相應的模態相關系數Tab.4 Sum mary statistics of SVDanalysis for TIFdata and SSTdata，1965—2005

5.2秋季對流層中、低層緯向風場與海溫的SVD分析

臺風活動（路徑和強度）與海溫場的關系，主要通過大氣環流場來實現。對流層中、低緯向風場作為臺風移動的引導氣流，對于臺風移動的路徑具有重要影響［20—24］。因此，對流層中、低層緯向風異常對于臺風是否影響華南具有重要的指示意義。對流層中低層緯向風本身就是華南季風降水的重要水汽來源，對于華南降水具有重要的直接作用，但在本文中僅討論了其對臺風及臺風降水的影響。對秋季大氣環流場與海溫場的耦合關系進行分析，即500 hPa緯向風場與海溫場的SVD分析，結果表明第一模態的方差貢獻為47.8%，其中海溫距平分布與圖4b相似（圖略），表現為赤道東太平洋（160°E以東）負的大值區，即ENSO模態。其展開系數與海溫距平場的同性相關系數（圖7b）和圖5b相似：表現為在赤道東太平洋負的高相關區，在赤道西太平洋、副熱帶南北太平洋地區和南印度洋部分地區則為明顯的正相關區。圖7a是秋季500 hPa緯向風距平場（左場）與海溫距平場（右場）的SVD分析第一模態左場的同性相關系數分布，可以看到，從菲律賓以東洋面至南太平洋地區為顯著的負相關區，赤道附近印度洋為正相關，南海北部至整個華南地區向西為一帶狀的顯著負相關區，說明對應秋季的赤道東太平洋海溫偏低，500 hPa風場從西太平洋低緯地區向華南為一致的偏東風距平，有利于臺風生成后向西移動，影響華南地區。

圖7　秋季500 hPa緯向風距平場（左場）與海溫距平場（右場）的SVD分析前兩模態的同性相關系數分布，a.第一模態左場，b.第一模態右場，c.第二模態左場，d.第二模態右場Fig.7 Heterogeneous correlation patterns for（a，b）the first SVDmode and（c，d）the second SVDmode between the 500 hPa zonal wind anomal ies（left panel）and SSTanomal ies（right panel）

第二模態的方差貢獻為25.8%，左右場同性相關分布如圖7c、d所示，右場顯著相關仍然表現為赤道東太平洋的負相關。此外，在日本島附近及其以東洋面也有顯著負相關區。左場顯著相關區主要在東亞沿岸和西太平洋上，西太平洋上大約以20°N為界，南側為負、北側為正的相關系數分布，說明對應秋季的赤道東太平洋海溫偏低，500 hPa風場在西太平洋地區造成低層副熱帶高壓的偏南偏強，從而可以導致臺風路徑的西行在華南地區登陸。

850hPa緯向風距平場與海溫距平場的SVD分析表明，第一模態的方差貢獻為75.3%，反映了二者相互關系的主要信息。第一模態的海溫距平分布也與圖4b相似（圖略），展開系數與海溫距平場的同性相關系數（圖8b）和圖5b相似。圖8a是秋季850 hPa緯向風距平場（左場）與海溫距平場（右場）的SVD分析的同性相關分布的左場圖，可以看到，西太平洋上的分布與500 hPa第二模態相似，也是20°N南側為負、北側為正。整個華南以及向北的華東地區也為顯著的負相關區，說明對應秋季的赤道東太平洋海溫偏低，低層風場從西太平洋低緯地區向華南為一致的偏東風距平?？梢?，對流層中低層一致的偏東風距平皆有利于臺風影響華南。

圖8　秋季850 hPa緯向風距平場（左場，a）與海溫距平場（右場，b）的SVD分析第一模態的同性相關系數分布Fig.8 Heterogeneous correlation patterns for the first SVDmode between the 850 hPa zonal wind anomal ies（left panel）and SSTanomal ies（right panel）

6　結論

本文利用1965—2005年的華南站點降水和臺風觀測資料，分析了影響華南地區的臺風活動與秋季降水之間的關系，通過相關分析、合成分析和SVD分析等統計診斷方法從海溫和對流層中低層緯向風的角度探討了影響華南降水和臺風活動異常的氣候背景。結果表明，華南地區的登陸臺風對秋季最主要降水月份（9月）影響較大，而途經南海臺風和華南周邊海域（含登陸）的臺風與華南秋季降水關系密切。秋季（特別是9月份），影響華南的臺風活動的減少是造成華南秋季降水減少的最重要的原因之一。

而秋季臺風的活動與同期大尺度背景海溫關系密切。海溫可能通過影響整個西北太平洋臺風的強度和路徑變化，造成華南附近臺風活動分布的年際變化異常，進而對華南秋季降水異常產生重要影響。這種耦合關系主要表現為，當赤道中東太平洋海溫增（降）溫時，華南沿海及南海TIF指數減?。ㄔ龃螅?，影響華南臺風減少（增多）進而造成華南秋季降水偏少（多）；同時，赤道西太平洋、副熱帶西太平洋和南印度洋部分地區則與TIF指數存在正相關。進一步的研究表明，這種海溫與臺風活動的耦合關系很可能是通過中低層緯向風來實現的。對500 hPa、850 hPa緯向風場與海溫場的SVD分析發現，秋季海溫異常能影響華南中低層緯向風距平，從而影響臺風的路徑。當赤道中東太平洋海表降（增）溫時，華南中低層風場偏東風距平增大（減?。瑥亩菀祝ú灰祝┮龑_風西行影響華南而使降水增多（減少）。

本研究主要從華南秋季降水異常年，臺風活動分布的異常及造成這種異常的海溫背景角度探討了華南秋季降水同臺風的關系。發現不僅是登陸華南的臺風，而且南海臺風和途經華南周邊海域的臺風都對華南秋季降水有較好的關系。這種聯系即是臺風降水直接影響秋季降水的結果，也可能是同一個海溫背景引起的氣候異常中的兩個相聯系的獨立事件。本文的主要結論建立在統計的意義下，其動力機制還有待進一步研究。

［1］廣東省氣象局《廣東省天氣預報技術手冊》編寫組.廣東省天氣預報技術手冊［M］.廣州：氣象出版社，2006：9—22.

The Compi lation Group of Manual of Weather Forecast Technique in Guangdong Province of Guangdong Meteorological Bureau.Manual of Weather Forecast Technique in Guangdong Province（in Chinese）［M］.Bei j ing：China Meteorological Press，2006：9-22.

［2］陳聯壽，丁一匯.西北太平洋臺風概論［M］.北京：科學出版社，1979；13—16.

Chen Lianshou，Ding Yihui.Survey of typhoons over the West Pacific［M］.Bei j ing：Science Press，1979：13-16.

［3］陶詩言.中國之暴雨［M］.北京：科學出版社，1980：1—225.

Tao Shiyan.Heavy rainfal lsin China［M］.Bei j ing：Science Press，1980：1-225.

［4］Ren Fumin，Wu Guoxiong，Dong Wenj ie.Changes in tropical cyclone precipitation over China［J］.Geophysical Research Letters，2006，33：L20702.

［5］程正泉，陳聯壽，劉燕，等.1960—2003年我國熱帶氣旋降水的時空分布特征［J］.應用氣象學報，2007，18（4）：427—434.

Cheng zhengquan，Chen Lianshou，Liu Yan，et al.The spatial and temporal characteristics of tropical cyclone induced rainfall in China during 1960—2003［J］.Journal of Appl ied Meterological Science（in Chinese），2007，18（4）：427-134.

［6］匡禮勇，羅哲賢.增暖環境下華南地區熱帶氣旋降水量的特征［J］.中國科技信息，2008，11：22—27.

Kuang Liyong，Luo Zhexian.Changesin tropicalcyclone precipitation over South Chinain a warming environ ment［J］.China Science and Technology Information，2008，11：22-27.

［7］林愛蘭，萬齊林，梁建茵.登陸華南熱帶氣旋過程降水分析［J］.熱帶氣象學報，2003，19：65—73.

Lin ai lan，Qi Wanl in，Liang Jianyin.The distribution of precipitation from tropical cyclones making landfal lin South China［J］.Journal of Tropical Meteorology，2003，19：65-73.

［8］85-906-07課題組.臺風科學業務試驗和天氣動力學理論的研究（第四分冊）［M］.北京：氣象出版社，1996：33—39. 85-906-07.Report on Typhon Scientific Experiment and Synoptic/Dynamics Theoretical Study，Vol.4［M］.Bei j ing∶China Meteorological Press，1996：33-39.

［9］毛夏，賀忠，毛紹榮.華南熱帶氣旋特大暴雨的統計特征［J］.熱帶氣象學報，1996，12：78—84.

Mao Xia，He Zhong，Mao Shaorong.Statisticalfeatures of unusual ly heavy rainstorms by tropicalcyclonesin southern China［J］.Journal of Tropical Meteorology，1996，12（1）：78-84.

［10］Wu L，Wen Z，Huang R.Aprimary study ofthe correlation between the net air-sea heatflux and theinterannual variation of western North Pacific tropical cyclone track and intensity［J］.Acta Oceanol Sin，2011，30：27—35.

［11］Wu L，Chou C，Chen CT，et al.Simulations ofthe present andlate-twenty-first-century western North Pacifictropicalcyclone activity using a regional model［J］.Journal of Cl imate，2014，27（9）：3405—3424.

［12］Gray WM.Hurricanes：Their formation，structure and l ikely rolein the tropical circulation［J］.Meteorology Over The Tropical Oceans，1979，77：437—471.

［13］Krishnamurti TN，Correa-Torres R，Latif M，et al.Theimpact of current and possibly future sea surface temperature anomal ies on the frequency of Atlantic hurricanes［J］.Tel lus，1998，50 A：186—210.

［14］Broccol i AJ，Manabe S.Can existing cl imate models be used to study anthropogenic changesin tropical cyclone cl imate？［J］.Geophys Res Lett，1990，17：1917—1920.

［15］Vecchi GA，Soden BJ.Effect of remote sea surface temperature change on tropical cyclone potentialintensity［J］.Nature，2007，450（7172）：1066—1070.

［16］Wang Bin，Johnny Chan CL.How strong ENSOevents affect tropical storm activity over the western North Pacific［J］.JCl imate，2002，15：1643—1658.

［17］Wu L，Wen Z，Huang R，et al.Possible l inkage between the monsoon trough variabi l ity and the tropical cyclone activity over the western North Pacific［J］.Mon Wea Rev，2012，140：140—150.

［18］Wu L，Wen Z，Li T，et el.ENSO-phase dependent TDand MRGwave activity in the western North Pacific［J］.Cl imate Dynamics，2014，42：1217—1227.

［19］鄭浩陽，武亮，溫之平，等.西北太平洋臺風頻數異常及其與海氣通量的關系［J］.海洋學報，2013，35：47—55.

Zheng Haoyang Wul iang，Wen Zhiping，et al.Characteristics oftyphoon frequencyin the western North Pacific anditrelation to the air-sea fluxes［J］.Haiyang Xuebao，2013，35（3）：47-55.

［20］Camargo SJ，Robertson AW，Gaffney SJ，et al.Cluster analysis of typhoon tracks.PartⅢ：Large-scale circulation and ENSO［J］.JCl imate，2007，20：3654—3676.

［21］Harr PA，Elsberry RL.Tropical cyclone track characteristics as a function oflarge-scale circulation anomal ies.Monthly Weather Review，1991，119：1448—1468.

［22］Wu L，Wang B.Assessing Impacts of Global Warming on Tropical Cyclone Tracks［J］.J.Cl imate，2004，17：1686—1698.

［23］Liu KS，Chan JC.Interdecadal variabi l ity of western North Pacific tropical cyclone tracks［J］.Journal of Cl imate，2008，21：4464—4476.

［24］Wu L，Chou C，Chen CT，et al.Simulations of the present and projected western North Pacific tropical cyclone activities using a regional model［J］.JCl imate，2014，27：3405—3424.

Relationship between autumn rainfall anomaliesin South China and typhoons activity，and the anomalous sea surface temperature characteristics

Jia Zibing1，3，Wu Liang2，1，Wang Tongmei1，Wen Zhiping1

（1.Research Center for Monsoon and Environment/Department of Atmospheric Sciences，Sun Yat-sen University，Guangzhou 510275，China；2.Center for Monsoon System Research，Institute of Atmospheric Physics，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190，China；3.Guangdong Service Centre for Meteorological Science and Technology，Guangzhou510080，China）

The observed relationship between autu mn rainfall anomal ies in the South China（SC）region and the typhoons activity，and the anomalous sea surface temperature characteristics has been examined using 41 a ofthe precipitation data of 168 stationsin SC，NCEP-NCARreanalysis，and besttrack tropical cyclone data.To a great extend，the abnormal of autu mn precipitation in SCis determined by the Typhoons activity.When the SSTA（sea surface temperature anomaly）in eastern equatorial Pacific is negative（positive），the areas including the western tropical Pacific to South China Sea and the SCare dominated by anomalous eastern（western）wind，which isfavorable（not favorable）for typhoons on western Pacific moving westward and for the increasing（decreasing）of TIFindex.This wi lllead to the increasing（reducing）typhoons nu mbers thatinfluence SCand resultin more autumn precipitation than average in SC.

autumn rainfallin the South China；typhoons；SST；zonal wind in middle and low troposphere

P732.6

A

0253-4193（2015）01-0053-10

2014-01-29；

2014-06-29。

國家海洋局海洋-大氣化學與全球變化重點實驗室開放基金課題（GCMAC1101）；國家重點基礎研究發展規劃項目（2014CB953900）；國家自然科學基金項目（41175076，41205052，41475077，41461164005）；中央高?；緲I務費。

賈子冰（1972—），女，廣東省廣州市人，主要從事華南降水研究。

武亮，男，副研究員，主要從事臺風氣候學研究。wul@mai l.iap.ac.cn