房屋建筑工程造價指數編制與預測研究

汪紅霞

（華潤（深圳）有限公司　廣東　深圳　518054）

房屋建筑工程造價指數編制與預測研究

汪紅霞

（華潤（深圳）有限公司廣東深圳518054）

建筑工程造價指數主要是用來分析影響工程造價的一個綜合參考指標。利用工程造價指數可以將各種類型建筑項目在不同地域、不同時間下的勞務價格、經濟指標以及設備價格的變動情況反映出來。基于此，本文對房建工程造價指數編制與預測研究進行探討。

房屋建筑；工程造價；指數編制；預測研究

當前，很多建筑工程在對造價信息進行管理時，主要是根據人工費用、材料價格費用、人工費用來分析市場價格的變化情況，雖然使用這種方法可以將價格的變動情況反映出來。但是卻不能將價格水平變化反映出來[1]。導致價格水平出現比較大的跳躍性。再加上我國很多地方的造價指數的模型和編制類型不一致，致使造價指數的流通性和科學性差。所以，需要研究工程造價指數，編制出統一的造價指數標準，從而為各個主體提供預測。

1　房屋建筑工程造價指數的概念和意義

工程造價指數指的是對建筑不同地區、時間、不同環境下對建筑市場材料價格、勞務價格以及技術經濟指標的一種反應，主要用來對建設市場價格的變化情況進行預測。通過工程造價指數可以將建筑市場價格的變化幅度、價格的走勢表現出來，屬于一種動態的造價管理措施，在管理工程造價方面具有重要意義[2]。在使用時，先由行政管理部分對工程造價指數進行預測、分析和發布，然后了解工程造價走勢情況，進而為投資部門、建筑市場層提供宏觀調控服務。此外，在工程清單計價情況下，對工程造價指數進行分析，可以使投標單位將人材機因素的風險系數準確確定出來，并將其作為評價承包方評標和報價合理性的主要參考。所以，工程造價指數是建筑領域的基礎性管理工作，做好工程造價指數的編制與預測具有重要意義。

2　工程造價指數的編制

當前，我國各建筑單位在對工程造價指數進行編制時，主要使用平均指數法和加權調來進行編制的。首先假設工程建設初期的造價指數為100，使用下述公式進行計算：

由此可以看出，在編制工程造價指數時，是按照一定的步驟對所有的權重逐漸相加以后得到的數據。在這些費用中，建筑工程按照費用大約占到了總費用的66～70%，并且這部分費用和供應雙方的關系、材料的類型、材料的檔次等有比較大的關系，費用穩定性要低于機械臺班費用以及人工費用。所以，工程造價出現波動的一個主要原因是因為價格波動過大、變化頻率過大等造成的，是各個建設方需要重點關注的一個方面[3]。工程投資費用大約占總投資費用的31%，而且這部分造價是影響工程造價的一個重要因素，也需要相關單位給予足夠的重視。由于在編制工程造價指數的過程中，不確定的因素比較多，編制過程相對來說也比較復雜。本文選擇具有代表性的材料費用為例來對工程造價指數預測研究進行分析探討。

3　建筑工程造價指數預測研究

本文主要是基于灰色理論中GM（1，1）模型來對工程造價指數進行預測。從信息的明確程度來看，一般會把系統分層黑色系統、白色系統和灰色系統，其中白色系統值得是可以確定其詳細信息的系統，黑色系統指的是完全無法確定的系統，而灰色系統則指的是同時含有已知信息和未知信息[4]。而灰色預測指的是使用相應的數據方法來預測灰色系統，通過對系統因素之間發展趨勢的差異情況，來預處理隨機變量，并構成一種具有良好規律的數據列，建立對應的微分方程，利用方程求解來對事物未來的發展情況進行預測。

3.1灰色模型（GM1，1）的基本原理

設系統中某個行為特征量X（0）的觀察值有n個：X（0）（i），i=1，2，…，n對所有的數據進行累加，最后所生成的累加數列為X（1）：（x（1）

建立X（1）的模型：

白化形式下微分方程為：

在公式中，發展灰數為a，主要用來體現初始數據x（0）增長的速度快慢，u是系統輸入的常定值，指的是內生控制灰數。

假設待估參數的向量為a^，那么a^=[a，u]T，使用最小二乘法進行求解可以得出：

經計算，得到時間的響應函數如下：

根據時間函數，可以求出GM（1，1）模型的形影時間序列如下：

3）鋅肥。基肥可畝施硫酸鉀10～15 kg，每3年施1次；噴施可用0.3%硫酸鉀+0.3%尿素在萌芽至落花后2周混合噴施，或在萌芽前用3%～5%硫酸鉀進行枝干涂抹。

3.1.2檢驗模型的精確度

（1）對相對誤差率和殘差進行計算相對誤差率：

殘差：

對模型的預測精確度進行評價等級如表1所示。如果精度符合表1中的要求，那么就可以用來進行預測。

表1　模型預測精度等級評價表

3.2應用案例

某住宅工程2012～2014年14～23層建筑造價指數如表2所示，現以此工程為例預測工程2015年上半年和下半年的工程造價指數。

表2　工程2012～2014年14～23層建筑造價指數表

在此工程案例中，原始序列X（0）=（95.89，97.23，99.96，104.49，107.86，107.10）對射線數據進行累計相加后，得出數列X（1）=（95.89，193.12，293.08，397.57，505.44，612.54），那么矩陣：

通過使用最二乘法來進行求解有：

那么預測方程為：

4　結論

在建筑工程施工管理中，控制工程造價主要是為了降低資金投入，進而取得更好的經濟效益和社會效益。而使用GM（1，1）模型可以有效防止工程造價指數編制過程中的落后的情況，可以及時在工程造價指數上反映出市場經濟波動情況，具有非常高的應用價值。

表3　工程造價預測分析表

[1]柯洪，夏為民.建筑安裝工程造價指數編制方法的探究[J].天津理工學院學報，2003，19（4）：37～39.

[2]張翠勤.工程造價指標及指數應用研究[J].工程與建設，2010，24（4）：556～558.

[3]彭雄文，杜華.工程造價成本造價指數的編制[J].山西科技，2011（03）：71～72.

[4]劉娜，孫晚華，何峣.提高GM（1，1）模型預測精度的研究[J].數學的實踐與認識，2008，38（4）：33～38.

TU723.3

A

1673-0038（2015）19-0164-03

2015-4-26

汪紅霞（1984-），女，湖北孝感人，本科，從事工程管理造價工作。