福建省建筑產業發展水平綜合評價研究

黃加福

福建省建筑產業發展水平綜合評價研究

黃加福

為研究福建省建筑產業綜合發展水平的區域差異情況，建立了福建省建筑產業發展水平評價研究指標體系；通過對體系內指標進行因子分析得到了福建省建筑產業發展水平梯度情況；為進一步研究福建省建筑產業的地域發展梯隊情況，進行了基于最大距離方法的聚類分析。研究結論表明，福建省建筑產業具有“沿海較強，山區較弱”的產業分部特征，而且不均衡狀況較為明顯。根據研究結論提出了相關政策建議。

建筑產業；發展水平；因子分析；聚類分析

作為物質生產部門的重要組成部分，建筑產業在國民經濟中具有支柱產業的職能。該產業的健康和可持續發展是地方乃至整個國家經濟實現可持續發展的重要保障。建筑業的產業鏈較長，大量決定國計民生的產業發展與建筑業產業鏈的上、中、下游存在息息相關的互相影響關系。因而建筑業的競爭力情況在很大程度上反映了一個地區的經濟競爭力情況。隨著產業轉型升級的不斷深入發展，建筑業的發展也面臨轉型升級契機，在這個過程中技術創新將是建筑業保持持續競爭力的重要決定力量。在此社會經濟背景下，對建筑業發展情況的科學評價結果將為建筑業的轉型升級提供技術和戰略決策參考，進而為建筑業實現可持續發展產生理論和實踐意義。對建筑產業的評價根據其數據獲取方式總體上可以概括為主觀賦權法和客觀賦權法兩大類。主觀賦權是一種經驗性評價方法，評價數據的獲取是評價專家對評價對象的經驗性主觀打分，主要包括層次分析法、模糊綜合評價等方法[1]，該方法具有數據獲取簡便，方法成熟的優點，但其主觀性則嚴重影響了結論的信度；客觀賦權法可以在最大程度發揮數據的信息功能，數據的來源一般是客觀存在的統計數據，通過適當的數學分析模型對統計指標之間關聯關系的挖掘來實現對評價單位的定量評價，該方法主要包括優化方法如DEA、多元統計分析方法如因子分析法等[2]。

福建省的建筑產業自新中國成立以來取得長足發展，為區域經濟的發展貢獻了重要力量。然而因為地理和人文等因素影響，福建省內經濟的發展存在明顯的區域不均衡狀態，建筑業在福建省內的發展因此也存在明顯的區域差別。影響建筑業發展的因素繁多，這些因素之間又往往存在著互動關系，因而一套科學可行的建筑產業發展現狀評價指標體系將為福建省建筑業的可持續提供理論和實踐支持。本文在綜合現在建筑產業評價研究成果上，充分考慮了福建省的經濟和人文特征，提出了因子分析和聚類分析方法結合的多元統計評價模型對福建省建筑產業發展現狀進行綜合的實證評價研究。

1　研究方法與研究數據

1.1建筑業發展水平內涵

當前研究成果顯示，建筑業發展水平的評價主要有建筑產業競爭力和建筑產業可持續發展潛力的評價[3]。張德群（2006）[4]提出了包含反映競爭結果、反映產業素質和反映宏觀環境的指標體系來衡量建筑業的環境競爭力，周化舉（2006）[5]構建的建筑業國際競爭力評價體系包括贏利能力、市場占有率、生產效率、規模實力等四個維度，在此維度下構建了包括基本因素、根本因素和環境因素3個方面12項內容的指標體系，在其評價指標體系中，通過建筑產業的絕對發展規模、技術水平和發展潛力來衡量建筑業的規模實力；通過生產效率反映產業的投入產出狀況；通過市場開發能力反映企業實力和生產效率的外在表現；通過盈利能力來反映產業經營管理成效的最終體現。這4個方面具有邏輯關系上的繼承性和內在的關聯性。侯品（2008）等[6]研究了全國及泛珠三角內地9省區（除港、澳）建筑業競爭力，構建了包含綜合資源、過程、效益、環境4個一級指標的競爭力評價體系，采用基于均方差權值決策法和歐氏幾何距離法相結合的復合模型對其競爭力的排名位次進行分析，實現了對建筑業發展水平的定量評價。

1.2指標的選取與數據獲取

住建部的建筑業十二五規劃提出，產業規模、人才隊伍、技術進步等是我國目前建筑產業發展的主要目標[7]，在這個發展規劃指導原則下，本文研究了福建省的建筑業投入和產出指標，在數據可獲得性前提下構建了福建省建筑產業發展水平評價研究指標體系表。如表1所示的建筑業發展水平評價指標體系表包含了產業規模、人才隊伍、技術能力和發展效益等4個一級指標，這些指標全面衡量了區域建筑產業的綜合發展水平。數據的來源為《福建統計年鑒2014》。

表1　福建省建筑產業發展水平評價研究指標體系表

1.3研究模型

1.3.1因子分析法

因子分析法在數據的降維去除信息重疊處理上有著廣泛的應用。其基本思想是將顯在的代表眾多影響因素又彼此存在較高相關性的多個原始指標，用少數幾個潛在的相互獨立并且能夠解釋原有指標所含有大部分信息的指標來表示，這樣的指標被稱成為因子。其數學表示形式為原始指標的線性組合，構成的線性組合可以反映原有多個實測指標的主要信息，這一數學變形使得分析與評價指標變量時，能夠找出主導因素，切斷相關的干擾，作出更為準確的估量與評價[8]。影響建筑產業發展水平的因素眾多，這些因素即組成了評價指標體系，然而指標之間往往存在相互關聯和制約關系，因而原始的建筑產業評價指標體系數值之間存在著信息的重疊和纏繞，簡單的數據加總無疑會影響定量分析的信度和效度，通過因子分析方法的處理，定量分析的結論將更具說服力。

1.3.2聚類分析

通過因子分析可以實現對評價單位的絕對排序，但是評價單位之間往往存在一定程度的相似情況，因而對評價單位實現定量的分類將有助于更好評價建筑產業的發展水平。聚類分析的主要功能是將研究對象分為相對同質的群組。其基本思想是在研究對象之間建立某個評價標準，在該標準下研究評價單位之間的內在聯系與區別，進而把研究單位進行不通標準下的分類。在本文建立的10個二級指標下的福建省9個設區市建筑產業發展水平可以看做一個10維空間中的9個點。這些點的近似程度可以用空間距離的遠近來作為評價標準進行刻畫，本文對于點之間距離的算法采用平方歐幾里得法進行計算。

2　實證分析

2.1福建省建筑產業發展水平梯度分析

本價指標之間存在明顯的線性相關，原始數據有一定的信息重疊。對原始數據進行因子分析來達到降維目的是必要的。為說明原始顯在指標可以被濃縮為多少個潛在指標進行代表，進行了特征值和方差貢獻率的計算，前2個指標的特征值均大于1而且遠大于之后指標的特征值，并且其累積貢獻率達到87.473，一般認為，因子分析時，如果某幾個原始指標的累積貢獻率超過85%，那么這幾個原始指標就可以作為因子來代表原始數據的大部分信息。圖1顯示了原始指標之間特征值的相對位置情況，從圖1可以看出，前2個指標與其他之間的特征值存在明顯落差，第3個指標往后則呈現明顯水平趨于零情況，因而選擇2個因子是最適合的。

圖1　福建省建筑產業發展水平評價指標碎石圖

由表2可以計算，福建省的建筑產業發展得分的變異系數達到0.724，也就是說，建筑產業的發展存在嚴重的地域不均衡狀態。得分超過平均值的有福州、泉州和廈門3個城市，這3個城市都是沿海經濟發達城市，具有經濟總量大或者基礎設施投資高等特點。剩下的其他城市得分都低于平均值，居于第4，5，6位的3個城市得分較為接近，可以認為是福建省建筑產業發展的第二梯隊，值得注意的是，南平市的得分處于明顯的較低水平。

2.2福建省建筑產業發展水平梯隊分析

2.1的研究結論表明，福建省的建筑產業發展水平存在明顯的層次特征，為定量分析該特征，本文以最大距離方法進行聚類分析，福建省建筑產業梯隊情況差異顯著。福州市自成一類，構成了福建省建筑產業水平的第1梯隊；泉州市和廈門市的發展水平較為接近，可以認為是第2梯隊；省內的其他城市組成第3梯隊。

表2　福建省建筑產業發展水平梯度表

3　結論和建議

本文通過因子分析法和聚類分析相結合的方法定量評價了福建省9個設區市的建筑業綜合發展水平，研究模型避免指標包含信息的重疊，在保留原有大部分數據信息的前提下建立了客觀的評價權重，較好地解決了建立評價指標體系的全面性和獨立性的矛盾，直觀的對福建省建筑產業的發展水平進行梯度和梯隊評價，為相關部門的決策提供了定量分析結論的建議。

本文分析結論表明，福建省建筑產業的發展呈現出明顯的“沿海較強，山區較弱”的區域分布特點，此外，不均衡發展情況較為嚴重。根據聚類分析的結果，可以將福建省建筑產業發展水平分為3類每類均有其共同之處，但也有一定的差異。各級主管部門在制定建筑業發展戰略及相關政策時，應在充分分析各地區建筑業實際情況的基礎上，結合當地經濟發展的地域特征，因地制宜，避免重復建設和資源浪費，實現資源配置的最優化。

[1]王家遠，袁紅.平基于因子分析法的建筑業綜合評價.[J]深圳大學學報（理工版），2007，24（04）：373.

[2]汪文雄，汪磊.我國建筑業區域發展水平的實證比較研究[J].四川建筑科學研究，2005，31（03）：145～148.

[3]張躍威.中國建筑業發展評價方法綜述[J].經濟研究導刊，2010，91（17）：54.

[4]張德群.中國建筑業國際競爭力評價模型研究[J].建筑管理現代化，1998（03）.

[5]周化舉.關于建筑業國際競爭力評價體系的探討[J].建筑經濟，2006（02）.

[6]侯品，王幼松，等.泛珠三角九省區建筑業競爭力評價與分析[J].建筑經濟，2008（10）.

[7]中國住建部網站.中華人民共和國住房和城鄉建設部建筑業發展十二五規劃[EB/OL].http：//www.mohurd.gov.cn/zcfg/jsbwj_0/jsbwjjzsc/201108/ t20110818_205893.html[2011-07-06]/[2015-08-15].

[8]任若恩，王惠文.多元統計數據分析-理論.方法.實例[M].國防工業出版社，1997.

F323

A

1673-0038（2015）38-0237-02

2015-9-1