輿情智庫建設(shè)的途徑和方法

◎顏陳

輿情智庫建設(shè)的途徑和方法

◎顏陳

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型期，社會(huì)利益關(guān)系日趨復(fù)雜，各種深層次矛盾和問題日益凸現(xiàn)。隨著“網(wǎng)絡(luò)政治”的演進(jìn)和陽光政府、電子政府的全面推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)正以其自由、互動(dòng)的獨(dú)特性成為各階層利益表達(dá)、情感宣泄、思想碰撞的輿論渠道。在網(wǎng)絡(luò)輿情日益受到重視、相關(guān)研究逐漸升溫的背景下，重視互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)、運(yùn)用、管理，充分認(rèn)識(shí)并推進(jìn)輿情智庫建設(shè)，對(duì)降低公眾政治參與成本、提升公共服務(wù)品質(zhì)、推動(dòng)行政文化轉(zhuǎn)型以及優(yōu)化社會(huì)治理機(jī)制等方面有著顯著的意義。

網(wǎng)絡(luò)輿情作為社情民意的集中反映，是各級(jí)政府平衡社會(huì)各方利益時(shí)的重要考量要素。由于利益各方對(duì)“公共利益”界定不盡一致，當(dāng)政府試圖去維護(hù)公共利益時(shí)，如果沒有客觀的第三方參考意見，就可能產(chǎn)生理解的偏差或是價(jià)值誤判，導(dǎo)致社會(huì)資源錯(cuò)配，政府形象受損。本文通過分析歸納輿情智庫的理念和導(dǎo)向，闡述輿情智庫建設(shè)對(duì)政府決策的重要性，提出應(yīng)把輿情智庫建設(shè)作為輿情服務(wù)專業(yè)化、規(guī)范化、科學(xué)化的新方向，為科學(xué)推進(jìn)輿情智庫的頂層設(shè)計(jì)，建立面向公眾的輿情智庫體系做了一些積極的思考和探索。

一、輿情智庫建設(shè)的場(chǎng)域背景

1、輿情迭起衰減政府公信。

政府的公信力影響著政府的行政合法性、行政成本和行政效率。在現(xiàn)實(shí)生活中，一些地方政府在主觀站位上出現(xiàn)“位移”，未能從公正、公平的價(jià)值立場(chǎng)出發(fā)協(xié)調(diào)社會(huì)各階層利益，反而以公共利益為擋箭牌，出現(xiàn)損害公眾權(quán)益的事件，極大地侵害了公眾、法人和其他經(jīng)濟(jì)組織的權(quán)利，導(dǎo)致輿情迭起，政府公信力一落千丈。網(wǎng)絡(luò)社會(huì)是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的一種映射，網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生與發(fā)展必然也以某一現(xiàn)實(shí)事件為背景和基礎(chǔ)。政府公信力一旦嚴(yán)重受損，民眾與政府在現(xiàn)實(shí)中會(huì)出現(xiàn)難以溝通的“黑障區(qū)”，政府的各項(xiàng)政策、意圖均無法實(shí)現(xiàn)，即使強(qiáng)行執(zhí)行相關(guān)政策，也會(huì)帶來行政成本高昂的后果，并且效率低下。

2、認(rèn)知失衡沖擊社會(huì)共識(shí)。

網(wǎng)絡(luò)輿論只有在政府、公眾與媒介之間形成良性的互動(dòng)，整個(gè)輿論生態(tài)才趨于健康平衡。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，政府主導(dǎo)信息發(fā)布的權(quán)力，說什么是什么，擁有詮釋事件的話語權(quán)；但在移動(dòng)互聯(lián)的新媒體時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)權(quán)力“去中心化”使政府難以控制輿論的方向，說什么疑什么，傳統(tǒng)的政府權(quán)力在輿論場(chǎng)不斷被稀釋。認(rèn)知失衡與輿論暴力相伴相生，不僅隔斷了不同經(jīng)驗(yàn)之間的共享與對(duì)話，還使得輿論場(chǎng)真相模糊、戾氣蔓延，社會(huì)共識(shí)難以凝聚。民眾從不聽不信到不信不服，有關(guān)政府的負(fù)面聲音總是比正面輿論更容易激起聽眾的響應(yīng)，輿論場(chǎng)呈現(xiàn)出不同以往的復(fù)雜嚴(yán)峻態(tài)勢(shì)。

3、技術(shù)變革改變傳播格局。

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體已經(jīng)影響并深刻改變著我們的生活。新技術(shù)催生出新的媒體形態(tài)，正在加速改變傳統(tǒng)的輿論引導(dǎo)和傳播格局。在思想交流、人際溝通和現(xiàn)實(shí)社會(huì)感知方面，虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的互動(dòng)性正在不斷增強(qiáng)，輿論場(chǎng)的“主場(chǎng)”已經(jīng)轉(zhuǎn)移到虛擬空間。可以預(yù)見，隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展，未來虛擬社群與現(xiàn)實(shí)社群的重疊與交融的趨勢(shì)將越來越明顯。技術(shù)的跨越發(fā)展促使傳媒行業(yè)的變革達(dá)到了前所未有的深度、廣度與速度，主流媒體的權(quán)威性和輿論引導(dǎo)力在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代逐漸沒落，傳播格局的變遷給輿情研判處置帶來較大變數(shù)。

4、社交媒體重構(gòu)輿論生態(tài)。

隨著社交媒體時(shí)代來臨，整個(gè)社會(huì)輿論生態(tài)出現(xiàn)了全新的變化。社交媒體碎片化的表達(dá)方式，導(dǎo)致了具有煽動(dòng)性的極端言論更容易吸引眼球，從而使其大量的產(chǎn)生和傳播獲得可能。“微時(shí)代”網(wǎng)絡(luò)空間的思維方式、社交方式、情緒色彩構(gòu)成光怪陸離的輿論生態(tài)，任何原本活躍于“線上”的群體情緒，都可能轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬€下”的群體事件。社交媒體不只是更新了信息傳播和人際交往的方式，也在某種程度上創(chuàng)新了社會(huì)動(dòng)員的方式。網(wǎng)絡(luò)世界已經(jīng)在某種程度上綁架了現(xiàn)實(shí)社會(huì)，社交媒體逐漸成為整個(gè)社會(huì)情緒產(chǎn)生裂變的核心，構(gòu)造了輿論場(chǎng)上的新勢(shì)力。

二、輿情智庫建設(shè)現(xiàn)狀及閾限

1、軟件公司：服務(wù)“短板”。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，輿情分析對(duì)高效、全面、及時(shí)、精準(zhǔn)的要求更加嚴(yán)格，這就決定了輿情有效數(shù)據(jù)的收集不能只靠人工來完成，輿情監(jiān)測(cè)軟件的開發(fā)滿足了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代輿情發(fā)展的需求。目前，一些軟件公司依托技術(shù)實(shí)力，能夠初步整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù)，通過軟件工具對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類聚類、主題檢測(cè)、專題聚焦，基本可以滿足用戶的淺層次信息需求。但是，軟件公司缺少對(duì)數(shù)據(jù)的再加工和觀點(diǎn)歸納，尤其在情感分析、語義識(shí)別、語境判斷方面有先天劣勢(shì)。

提供網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)，信息的抓取和搜集固然重要，但更重要的是對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行科學(xué)篩選、深度提煉、量化統(tǒng)計(jì)和分析研判，為政府提供針對(duì)性強(qiáng)、有重要參考價(jià)值的趨勢(shì)研判和輿情處置建議，以推動(dòng)實(shí)際問題的解決，這是網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)的核心價(jià)值所在。從輿情工作的實(shí)際來看，用戶更需要的是 “全面及時(shí)精確的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)+專業(yè)科學(xué)穩(wěn)妥的輿情服務(wù)”，而不僅僅是一個(gè)監(jiān)測(cè)軟件。從這個(gè)意義上說，單純的系統(tǒng)并不能滿足用戶的需求，輿情分析研判技術(shù)及輿情衍生服務(wù)還有很大的發(fā)展空間。

2、新聞網(wǎng)站：技術(shù)“瓶頸”。

近年來，依托主流媒體和重點(diǎn)新聞網(wǎng)站，各類輿情監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)層出不窮，漸成熱門，如人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室、新華網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室以及地方新聞網(wǎng)站輿情監(jiān)測(cè)室（基地或中心）。這些網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)都有一套較為完整的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)理論體系、工作方法、工作流程和應(yīng)用技術(shù)，服務(wù)形態(tài)包括輿情內(nèi)參（刊物）、輿情報(bào)告（訂制類產(chǎn)品）、輿情培訓(xùn)（頒證或內(nèi)訓(xùn)）、輿情處置（提供應(yīng)對(duì)策略和危機(jī)公關(guān)方案）等項(xiàng)，部分網(wǎng)站還投巨資研發(fā)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以期創(chuàng)建和掌握數(shù)據(jù)源，從而提升數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性。

這些監(jiān)測(cè)室具有媒體的資源、渠道、平臺(tái)、品牌優(yōu)勢(shì)，跟各級(jí)黨政部門聯(lián)系密切，了解當(dāng)前工作的重點(diǎn)和思路，了解政府的“痛點(diǎn)”和“癢處”，對(duì)時(shí)事熱點(diǎn)和受眾心理變化的敏感度較高，故能根據(jù)政府部門的需求特點(diǎn)設(shè)計(jì)規(guī)劃輿情服務(wù)產(chǎn)品，準(zhǔn)確地理解和把準(zhǔn)政府的脈搏。然而，囿于技術(shù)實(shí)力，地方新聞網(wǎng)站在輿情系統(tǒng)研發(fā)方面自主性嚴(yán)重不足。目前，地方新聞網(wǎng)站輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要采取聯(lián)合開發(fā)模式，軟件開發(fā)所依據(jù)的數(shù)據(jù)模型和理論也主要借鑒國外，自主研發(fā)能力不強(qiáng)且同質(zhì)化競爭嚴(yán)重，在輿情產(chǎn)業(yè)鏈中處于下游，在一定程度上受制于人。

3、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)：應(yīng)用“空洞”。

在輿情研究領(lǐng)域，一些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)（高校、社科院等）以善于歸納梳理網(wǎng)絡(luò)輿情的變化和特點(diǎn)，總結(jié)一般規(guī)律而知名。這類機(jī)構(gòu)具有濃厚的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)，匯聚了新聞學(xué)、傳播學(xué)專業(yè)的各類精英，在理論研究方面頗有影響。而且，部分機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到自身的市場(chǎng)短板和不接地氣，將自身多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)與先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控軟件的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，力圖實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)實(shí)踐與理論研究、硬技術(shù)與軟實(shí)力雙贏。

然而，從政府和行業(yè)層面來看，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和軟件企業(yè)不具備平臺(tái)公信力和實(shí)際處置能力，在輿情實(shí)務(wù)操作中略顯空洞，行而不遠(yuǎn)。尤其是在創(chuàng)新新媒體傳播方式、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制建設(shè)方面，學(xué)術(shù)單位的資源整合度相當(dāng)有限，還需要長期實(shí)踐和探索，這在商業(yè)氣息濃厚的輿情服務(wù)軟件開發(fā)公司和科研院校輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)中顯得尤為突出。此外，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在最關(guān)鍵的安全評(píng)估、預(yù)警、處置和反饋等環(huán)節(jié)的整合力度不夠，這些都在一定程度上削弱了輿情服務(wù)的科學(xué)性和權(quán)威性。

4、政府部門：研判“弱視”。

面對(duì)復(fù)雜嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)，各級(jí)政府部門開始組建自己的輿情隊(duì)伍，建立專門的抓取渠道，并設(shè)計(jì)出科學(xué)的搜集流程，形成通暢的、可靠的輿情匯集系統(tǒng)。這類由政府部門自身成立，主要收集匯編群眾對(duì)本地區(qū)、本部門工作的反饋，一般設(shè)在新聞辦、宣傳辦等部門。從“聽民意”到“問民意”，從“反映問題”到“解決問題”，地方黨政輿情工作的重點(diǎn)已經(jīng)從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊敕治觯M(jìn)而提出有效對(duì)策延伸。

我們應(yīng)該注意到，隨著輿情服務(wù)的普及推廣，地方政府與依托于地方新聞網(wǎng)站的輿情機(jī)構(gòu)紛紛建立聯(lián)系，但其初衷不是著眼于研究民意、改進(jìn)工作，而是想借助輿情合作與主流媒體建立聯(lián)系，以便幫助監(jiān)控和處理負(fù)面信息，“弱視”依舊。從操作層面看，地方政府對(duì)輿情服務(wù)的認(rèn)識(shí)普遍存在偏差，不少領(lǐng)導(dǎo)將輿情視作敵情，存在將輿情服務(wù)等同于輿情監(jiān)控和刪帖的現(xiàn)象。

三、輿情智庫建設(shè)的方向及途徑

1、服務(wù)與行業(yè)結(jié)合。

輿情服務(wù)行業(yè)化主要是指輿情服務(wù)要與各行業(yè)的特點(diǎn)緊密結(jié)合，有針對(duì)性地做好輿情軟件開發(fā)及衍生服務(wù)。從實(shí)踐來看，成功的輿情系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用，必須充分考慮互聯(lián)網(wǎng)新媒體的傳播特點(diǎn)、行業(yè)特征（分類標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)知識(shí)庫建設(shè)）、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)等多種因素。對(duì)不同的行業(yè)和職能部門而言，互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有極大的擴(kuò)展性，應(yīng)根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)深入知識(shí)庫的應(yīng)用和建設(shè)，進(jìn)一步發(fā)展文本挖掘和分析技術(shù)，如：語義分析，構(gòu)建一個(gè)面向行業(yè)的傾向性語氣詞典，建設(shè)一定規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，可大大提高語義分析的準(zhǔn)確性。

輿情服務(wù)與行業(yè)的結(jié)合程度，取決于兩者資源和數(shù)據(jù)整合的進(jìn)度。在實(shí)際服務(wù)中，輿情機(jī)構(gòu)可依托行業(yè)基礎(chǔ)實(shí)施輿情大數(shù)據(jù)共享工程，進(jìn)行安全評(píng)估、研判預(yù)警、處置反饋、形象修復(fù)等方面的研發(fā)和整合。凡是需要對(duì)社情民意關(guān)注的部門，都可以通過本系統(tǒng)建立輿情數(shù)據(jù)庫、事件案例庫以及行業(yè)知識(shí)庫，改變以往監(jiān)測(cè)服務(wù)平臺(tái)僅僅淪為監(jiān)測(cè)工具的困境，以一種創(chuàng)新的輿情數(shù)據(jù)分析整理模式，結(jié)合行業(yè)實(shí)際訴求，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，綜合研判分析，為用戶科學(xué)決策提供有力依據(jù)。

2、技術(shù)與內(nèi)容結(jié)合。

在具體的輿情服務(wù)中，用戶需求的“無界”與智能技術(shù)的“低能”經(jīng)常構(gòu)成沖突，用戶對(duì)智能技術(shù)的研發(fā)有更高的期望和要求。目前，主流的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)多采用云數(shù)據(jù)平臺(tái)，即由原來的軟件服務(wù)商搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，客戶通過網(wǎng)頁或客戶端遠(yuǎn)程訪問，通過設(shè)置關(guān)鍵詞實(shí)現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)的抓取和直觀化呈現(xiàn)。遺憾的是，這些系統(tǒng)雖然可以進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和集約化輸出，但其數(shù)據(jù)分析能力仍然有限。比如：輿情系統(tǒng)只能出具簡單的監(jiān)測(cè)專報(bào)，而在趨勢(shì)分析、觀點(diǎn)提煉以及處置建議方面還依賴成熟的輿情分析師。

技術(shù)與內(nèi)容結(jié)合，不是把智能技術(shù)僅僅作為輿情服務(wù)的工具，而是強(qiáng)調(diào)要利用智能技術(shù)來營造一種新型的服務(wù)環(huán)境。該環(huán)境應(yīng)能支持信息獲取、資源共享、多重交互、自主探究、協(xié)作學(xué)習(xí)等多方面要求的服務(wù)方式與學(xué)習(xí)方式，使當(dāng)前以輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為中心的服務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變革，從而使輿情分析師的智庫作用真正落到實(shí)處。智能技術(shù)與輿情服務(wù)結(jié)合所要達(dá)到的目標(biāo)，就是要落實(shí)大批輿情智庫人才的培養(yǎng)。

3、專家與系統(tǒng)結(jié)合。

對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的準(zhǔn)確研判，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情管理至關(guān)重要。目前的技術(shù)手段存在兩個(gè)極端，或是完全憑借經(jīng)驗(yàn)研判，或是依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)研判，研判精度缺乏有效評(píng)估，專家系統(tǒng)工具與輿情數(shù)據(jù)庫的交互能力非常薄弱。如果能夠建立專家系統(tǒng)與輿情數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的直接通道，使專家系統(tǒng)在輿情應(yīng)對(duì)過程中的任一點(diǎn)都可以與數(shù)據(jù)庫直接交互，則既能強(qiáng)化輿情數(shù)據(jù)庫的查詢能力，又可為輿情數(shù)據(jù)庫提供研判能力，并由此構(gòu)造出基于規(guī)則的大規(guī)模輿情知識(shí)庫。

人工智能的專家系統(tǒng)與輿情數(shù)據(jù)庫進(jìn)行耦合，能夠最大限度運(yùn)用輿情專家的寶貴經(jīng)驗(yàn)和邏輯推理規(guī)則，應(yīng)對(duì)各類輿情事件中的場(chǎng)域變量和約束條件，有效規(guī)避決策風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，專家和系統(tǒng)結(jié)合，就是要適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境和用戶需求無界等因素，將文本分類、文本聚類、文本摘要、傾向性分析等結(jié)合語料庫和知識(shí)庫，更好的實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合，提高輿情系統(tǒng)的智能化水平，建立一條從事實(shí)認(rèn)定到價(jià)值判斷直至應(yīng)對(duì)處置的“全程高速公路”。

4、數(shù)據(jù)與應(yīng)用結(jié)合。

輿情與大數(shù)據(jù)結(jié)合的關(guān)鍵是應(yīng)用。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，最主要的變化在于數(shù)據(jù)維度的變化，包括數(shù)據(jù)采樣的維度以及時(shí)間的維度。對(duì)于輿情監(jiān)測(cè)來說，在采樣維度上會(huì)變得更寬，數(shù)據(jù)輸入的參數(shù)非常多，而由于輿情的時(shí)效性特點(diǎn)，時(shí)間維度相對(duì)有限。要實(shí)現(xiàn)輿情領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析，首先需要通過系統(tǒng)采集完成足夠多的數(shù)據(jù)積累，足夠找出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，從而為應(yīng)用分析奠定基礎(chǔ)。

（荊楚網(wǎng)）