具中立型連續(xù)時(shí)滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

徐 斌

具中立型連續(xù)時(shí)滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

徐 斌

徐 斌 李勝平

普洱學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院

徐斌（1983-）男，講師，碩士，主要從事微分方程的教學(xué)與研究。李勝平（1958-）男，教授，主要從事微分方程的教學(xué)與研究。

本文利用指數(shù)型二分性和壓縮映射原理，對(duì)一類(lèi)具中立型有界連續(xù)時(shí)滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的概周期解的存在性進(jìn)行研究，得出了所研究模型的概周期解存在唯一的充分條件。

概述

Kosko于1988年第一次提出了雙向聯(lián)想記憶（BAM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的可儲(chǔ)存兩極向量組、由兩層神經(jīng)元組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。近年來(lái)由于其應(yīng)用廣泛 BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到了很多關(guān)注，關(guān)于BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究結(jié)果已有很多。有的系統(tǒng)會(huì)包含對(duì)過(guò)去狀態(tài)求導(dǎo)項(xiàng)，以進(jìn)一步描述動(dòng)態(tài)模型的復(fù)雜性，這類(lèi)系統(tǒng)我們稱(chēng)之為中立型系統(tǒng)。研究具中立型時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是有理論和現(xiàn)實(shí)意義的，很多學(xué)者對(duì)中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了研究并得到了大量很好的結(jié)果。但目前對(duì)具中立型有界連續(xù)時(shí)滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的概周期解存在與穩(wěn)定性的結(jié)果研究較少。因此，本文研究如下具中立型有界連續(xù)時(shí)滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：

10.3969/j.issn.1001-8972.2015.01.004