數據新聞沖擊下的新聞業變革

文/郭恩強

無論技術如何變化，對記者來說，如何使消息源的表達更有意義，如何將自己的觀點融入背景，創造讓人們容易理解復雜議題的敘事框架，才是核心與重點。

隨著歐美傳統新聞媒體的大量關閉，以及數字廣告市場被諸如臉書（Facebook）、谷歌（Google）這樣的技術巨頭所掌控，一幅行業收縮的凋零圖景呈現于傳統媒體人面前。雖然互聯網對新聞媒體傳統商業模式的沖擊，在過去幾十年一直發生著，但數據顯示出的糟糕狀況還是令傳統媒體從業者憂心忡忡。美國皮尤研究中心（Pew Research Center）2013年卓越新聞項目媒介狀況的研究報告顯示，2008年以來，在總數大約1382家的美國報紙中，已經有超過166家停止出版紙質版或者整體關門。這導致2007年以來報紙產業超過4萬人失業或被買斷。

傳統媒體的日益式微，使得新聞業不得不嚴肅思考，數字化時代的數據對新聞業到底意味著什么。TOW數字新聞研究中心的研究者尼克·蒂亞克普洛斯（Nick Diakopoulos）曾寫道：“數據一詞的拉丁語詞源意為‘給予某物’，雖然我們很可能忘記了它原來的定義，不過，不將數據看成事實本身，而是看成可以用來構建各種不同論點和結論的‘被給予物’，還是有幫助的。數據能作為修辭的基礎和一個前提來運用。”蒂亞克普洛斯的話道出了數據自身所蘊含的巨大潛能。那么，數據對傳統新聞業的運作模式到底影響幾何呢？

數據驅動下的新聞業務革新

對今日之媒體來說，在一個長達幾個月或者幾年的調查報道中，使用數據已經成為重要的趨勢之一。強大的網絡工具能涂改、清除、分析、存儲數據，并使數據可視化。這使得規模不大的新聞媒體在利用有限的資源方面大有可為。開源軟件及其實踐的飛速發展，加上正在成長的開放數據運動，為傳統媒體的計算機輔助報道注入了新活力。編輯室間的合作，以及它們關注于數據和代碼這一事實，使得當今最好的數據新聞報道已完全不同于幾十年前的計算機輔助報道。傳統上，計算機輔助報道只聚焦于收集和分析數據，并以此來支持調查性報道。而當今的數據驅動新聞則包含了數據出版、數據重復使用、數據可用性等方面。

數據驅動的調查技術，可以大幅提高記者對技術的理解能力，從而使他們掌握信息，增強監督社會的能力。運用數據新聞能使調查記者找出趨勢、追蹤直覺，并檢驗假設。它也能使疲憊的記者們將目光越過軼事，或是雜亂的消息源，從而挖到隱藏著的趨勢和獨家新聞。基于嚴格的數據審核而得出的經驗性證據，將賦予編輯和記者獨立判斷的能力，從而告別“這個人說，那個人又說”的報道方式。

以調查性新聞為例，幾十年來，調查記者通常采用實地采訪或者專家信息源的方式進行報道，因為后者能夠提供評論性的思考和背景資料。而如今，數據記者可以在數據中找到模型，并將發現的某種信號和趨勢與傳統的報道作比較。除了向現實中的采訪對象問一些刁鉆問題，記者們現在可以將數據作為一個消息源進行“提問”。

客觀而言，上述關于科學方法和新聞業結合的思考并不新鮮，而記者們對此的實踐也不鮮見，世界各地的很多記者早已嘗試運用數據新聞的技能。正如《調查記者與編輯》前主編布蘭特·休斯敦（Brant Houston）觀察到的，數據新聞可選的工具和行業背景也許已然變化，但其基本目標與幾十年前的并無二致，即“經常借助社會科學的方法，篩選數據并使其有意義”。

美國皮尤研究中心杰出新聞項目的一項最新研究顯示，Facebook正成為網絡新聞領域的一股重要力量。 圖/東方IC

休斯敦的話可謂一語中地。無論技術如何變化，對記者來說，如何使消息源的表達更有意義，如何將自己的觀點融入背景，創造讓人們容易理解復雜議題的敘事框架，才是核心與重點。對記者而言，最終的目標是能將數據融合到故事中去，且以一種不但傳遞信息，同時傳授知識的方式，讓讀者閱讀和分享。

開放、廉價與互動體驗：數據新聞的技術特點

有了好的算法軟件和技術，好的數據來源就是關鍵所在。數據新聞的數據來源可以是政府、私人部門、非營利組織、學校等，也可以是媒體自己抓取到的。美國的“每個街區”（EveryBlock）網在使政府信息變得更為有用方面，展現出了自己的特色。其創辦人阿德里安·哈羅瓦提（Holovaty）在一次采訪中表示，“問題的關鍵不是使用了公開信息，而是使它們變得有用”。“每個街區”網站通過對公開廉價數據的獲取與挖掘，在街區和鄰里之間建立起個性化體驗。

除了數據可獲得的廉價性，應用程序的可得性也是數據新聞的發展趨勢。一個新聞應用程序首先是一個在線程序或互動程序，與智能手機上裝好的手機軟件是不同的。一些數據記者曾明確表示，他們偏愛基于本地網絡的原創新聞程序，而不是為蘋果（iOS）或安卓（Android）設計的應用程序。非營利的或公共媒體如果希望服務于所有受眾，就應當讓他們的產品以一種更容易的方式為用戶所獲得，而不需要昂貴的、快速的數據硬件或者移動設備。基于開放來源和開放標準的新聞程序，可在多個移動平臺上運作，同時無需技術公司審核就能放在應用軟件的商店里。

與此同時，從技術層面講，新聞應用程序和其它互動程序也體現了數據新聞的技術特點。哈羅瓦提對未來新聞媒體的期望，就寄托在新聞應用程序和其它互動程序中。因為它們在誕生之初就是數據化的，告別了受限的紙質載體和報紙頭版。未來它們給個人用戶定制個體化的體驗，當有可用數據時會自動更新。然而，當這一天真的到來時，可能還需要人力來充當新聞事實核查的角色，以便對能自動生成數據新聞的算法進行核實、增加背景信息、從視覺吸引力上優化敘事、指揮調查記者等，而這些都是計算機無法獨自完成的。

傾聽讀者聲音：數據新聞精準定位讀者需求

當前，運用數據流量分析（traffic data analytics）和行為廣告（behavioral advertising）方法定位讀者，已經成為數據新聞的一部分。搞清楚是誰以及其如何在與新聞產品互動，有助于明確后續報道可能的拓展和投放方向。

華盛頓特區是美國所有類型數據新聞業的中心。2009年，“兇殺監控”（Homicide Watch）網站上線后，贏得了整個新聞界以及數據界的贊揚和興趣。這個網站以揭露大量未經報道的謀殺案而著稱。“兇殺監控”網站會使用網站搜索查詢線索，來編號一宗兇殺案的受害者。雖然哈佛大學尼曼實驗室曾有一個本地博客能否“填滿華盛頓特區兇殺報道的鴻溝”的疑問；但顯然，該網站使用入站搜索引擎分析（inbound searchengine analytics）進行報道的新興數據形式，值得其他新聞從業者參考。

不過，即使對于《金融時報》《衛報》《華盛頓郵報》或《紐約時報》等老牌紙質媒體而言，傳統新聞機構在編輯工作中對數據的使用，目前仍處在相對初期的階段。在2014年春天的一次訪談中，負責數字化戰略的《紐約時報》副總編阿隆·菲爾霍夫（Aron Pilhofer）談及了該報對以往模式的批評，以及利用數據新聞滿足讀者需求的理解：

我們目前正在做的所有項目都是為了編輯而編輯，而且它們根本不和廣告相掛鉤。現在，很多編輯室的出版方式都是很愚蠢的。他們被束縛在一種老舊的模式中，這種模式意味著一些最有影響的新聞機構將在星期六下午在線出版，之后在星期天印刷出版。當你的受眾沒法被引起興趣的時候，你是不能挑時間的。這些新聞掛在首頁位置，掛了一整晚之后，首頁編輯在星期天將決定繼續放在首頁，或加以更新，或降格處理。

我強烈地感覺到，并且現在也有了不斷增加的共識，就是我們做決定應該建立在數據基礎上。誰將成為某一內容特定片段的讀者？他們是誰？他們讀什么？如此思考將為出版公司指出一條非常不同的發展路徑。

了解我們的目標讀者，將決定一個完全不同的推廣策略。我們將從“發布”（publish）變為“發射”（launch）。這也將指引我們走上通過數字化與老舊模式脫鉤的必由之路。在哪點上你能決定你的數字讀者和你的印刷讀者一樣重要，甚至更重要？

其實，早在10年前，在線出版商就已經開始應用菲爾霍夫談及的新模式了，只是當時的傳統媒體還沒有感受到危機。對于讀者聲音的重視，雖是媒體運作的基本原則，但在數據時代背景下，正如《讀寫》（ReadWrite）主編歐文·托馬斯所說，“新鮮的地方在于網絡分析創造了一種含蓄的對話方式來與讀者交流，其實和我們一向采用的直接的方式一樣有趣”。

從數據到新聞：數據新聞商業模式面臨的挑戰

隨著傳統媒體嚴冬的來臨，報業大享壟斷本地廣告，同時擁有20%盈利空間的時代一去不復返了。克雷格列表（Craigslist）、易趣（eBay）以及蒙斯特招聘網（Monster.com）等新媒體成為了各類收入的吸金平臺。與此同時，在信息時代，單一的、可復制的媒介商業模式也還未出現，一些小的媒體企業的商業模式也面臨著挑戰。

在美國，經濟陣痛對地區層次的媒體影響是最嚴重的。在此層次，日報面臨著讓消費者為昨天的新聞付費的嚴峻挑戰。單純出版或再版數據將無法突出重圍。例如，上文提及的“每個街區”（EveryBlock）網站，就因為沒有建立有吸引力的商業模式而流行起來。該網站在2009年被微軟全國廣播公司（MSNBC）收購，在過去幾年間擴大規模，并重新聚焦于通過立足本地數據創建社區功能。但在2013年，由于商業模式的問題，全國廣播公司關閉了“每個街區”網站。該網站還面臨著其他一些問題：如，2011年網站雖然進行了更加具有社會化功能和主題的重新設計，但本應驅動該服務的本地數據，并沒有足夠的能力吸引持續的日常訪問者以維持網站，最后只能關閉。

“每個街區”的例子表明，數據本身并不意味著盈利，而光憑數據也不足以吸引公眾。數據企業要運用更強的敘事能力和人情味，將僵硬的數據轉化為具有人性的新聞，從而讓更多的人回歸公共參與和創建自己的社群。在這點上，私人社交網絡如鄰居網（Nextdoor）或臉書，電子公告欄如克雷格列表，以及隨后出現的移動應用等，都提供了幫助鄰里彼此聯絡或進行本地服務的典型案例。

數據新聞除了對傳統新聞業造成了沖擊，其自身的發展也處在不斷變革之中。在數字化新聞環境下，盡管數據驅動新聞業有其前景和重要性，但一些媒體還是選擇關閉其致力于數據分析的部門。例如，“數字第一媒體”（Digital First Media）在2014年4月關閉了它的“霹靂”（Thunderdome）項目。“霹靂”是一個頗有前景的新興數字項目，他們生產視頻和數據產品，但出于削減成本的考慮，該項目也被迫關閉。

同時，像“補丁”（Patch.com）、“本地新聞”（local news）這樣美國超本地化的新數據企業，也面臨著尋找商業模式的困苦掙扎。“補丁”網經過一次轉手，新的老板裁掉了85%的員工，并且實行了從本地廣告銷售到全國性核算的策略轉變。

事實上，即便數據新聞的商業模式面臨諸多挑戰，但其贏利前景和模式也沒有上述案例所顯示出的那么悲觀。如“霹靂”項目關閉后，劫后余生的數據新聞記者在蓬勃發展的市場中仍有很多選擇。很多新近涉及數字領域的新興公司都需要他們的技能，如Vice、Politico、the Huffington Post、Vox Media、Buzzfeed、Gawker、 Business Insider和Mashable。這些相對年輕的媒介入行者，已經創造了大約5000個就業崗位。而上文提及的“補丁”網在2014年也已經實現了贏利。