資源池的優勢

技術引領市場，同樣市場也需要技術的輔助才能完成商業性的轉變。只有能夠良好落地，才能在市場和企業應用中找到自己的位置。云計算在加速落地，其重要的技術依托——虛擬化技術早已成為公有云和私有云領域中最為重要的技術應用之一，而依靠虛擬化技術而整合的計算資源池擁有了虛擬化技術的眾多優點，同時也衍生出自己的市場價值和技術優勢。

成本的銳減

回顧案例二，在傳統模式下，單臺物理服務器只能部署一個服務，如果新的服務上線，只能通過購置新服務器來滿足需求，哪怕其他服務器有著充足的冗余資源也無法有效地利用。

計算資源池則可以很好地應用這些閑置資源，通過虛擬化技術將物理服務器的資源抽象出來，再整合到巨大的資源池內，這包括已用資源和空閑資源。所有的已用資源依舊會按照原有負載正常運轉，而空閑資源則可以提供給新增的信息系統。一顆Intel X5600 2.0G CPU、16GB內存、500GB硬盤、1Gbps上聯鏈路這樣的服務器實際上是不真實存在的，它只是龐大資源池中切割出來的一部分而已。

后期，即便是面對新系統的硬件需求，數據中心不再需要購置新的服務器硬件，這減少了硬件設備的采購成本，設備的減少也意味著數據中心密度的降低，冷卻系統不用支付過多的冷氣，UPS系統也不需要配備大“安時”供應，數據中心的運營成本會大幅降低。

資源最大化利用

垂直架構體系，單一計算資源只能提供給單一服務，試圖將空閑的計算資源分離出來實際上是不可能的。舉個例子，同樣依靠數據庫的OA、CRM、ERP，如果同時部署在同一個物理服務器上，管理起來會異常復雜，同時會增加故障的發生幾率，也會增加計算資源的處理壓力。

計算資源池將所有的資源抽象出來，并匯集到一起，同時會整合成虛擬的CPU池、內存池等計算資源池，所有的需求都可以在池中根據需要隨意配置、隨意切割、隨意組合，將資源的利用率提高到最高。

另一資源最大利用的效果體現在計算資源池自動負載切換能力。我們知道，任何一個服務的配置都是按照最大資源進行應用配置，例如企業OA使用人數為1000人，或許同時在線的人數為300人，常規設計時則需要按照800人～1000人同時在線的最大負載進行設計。

傳統模式無法在技術上保證“錯峰平谷”的資源利用，只能毫無節制地為服務器支付100%的能源供應，即便是只有1個人在線，也需要耗費巨大的資源和能耗成本，無法快速響應信息需求。

計算資源池自動負載切換能力，可以根據閥值隨時擴展或縮減資源，當300人在線時減少計算資源的負載，超多300人在線時增加負載，即便是超過1000人使用，依舊可以通過增加資源負載來滿足需求，并可以隨時跟蹤資源池的使用狀態（如圖3）。

資源的最小顆粒使用

1000Mhz的CPU頻率、100MB的內存應用、10GB硬盤空間的資源空閑，對于一個企業來說，重要程度并不是很高，但是積少成多，很多企業數據中心的物理服務器或超過千臺，大量的資源空閑浪費無疑會挫傷數據中心管理人員的神經。

計算資源池的建立，將所有的資源整合到池中，并以最小顆粒進行劃分，也就是可以為用戶提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內存應用、1GB硬盤空間的最小顆粒資源供應，保證數據中心資源池中所有的資源都可以完全運用。

資源管理難度下降

擁有10臺服務器，管理人員可以從容地描述所有服務器的資源利用率和負載情況；當擁有100臺服務器時，這樣看似簡單的工作會變得復雜；當擁有1000臺服務器，這項任務則會被看做是不可能完成。

計算資源池將資源有效地整合，會形成一個精細化的、可管理的全面模式，通過可視化的界面反饋給數據中心管理人員，不管是整體的資源利用率，還是單一服務的計算資源使用，都盡在掌握，統一平臺可以簡化管理的難度，配合遠程維護和診斷功能還可以實現跨區域的隨時運維，全面降低資源管理難度（如圖4）。

圖3 資源池使用狀態

圖4 池內資源全面視圖管理

用戶的體驗變革

計算資源池的建立是面向最終用戶，不管是公有云，還是私有云，都需要用戶來做出評價，以往的IDC機房類似于目前的公有云角色，但是IDC機房顯然不能提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內存應用、1GB的硬盤空間這樣的精細化的資源供應，IDC主要是空間和域名的資源租用，這和公有云計算池的角色有著天壤之別。

公有云計算池可以提供完全自定義的資源提供，硬件、系統、網絡資源，用戶完全可以根據自己的需求靈活定義，而這個過程全部是自助操作，相對于IDC機房這樣的服務模式更加靈活、多樣，也更加個性化，符合自助性、扁平化、高效率的體驗模式，公有云的計算資源池將用戶的操作體驗提升了很多。

私有云中，VMware、SCVMM所整合的虛擬計算資源池同樣可以滿足簡單、快速的用戶體驗，自助門戶的建立對于服務和信息系統的快速融入企業運營環境起到了很好的保障。

高度靈活的資源供應

用戶不關心計算資源的物理位置和存在形式，只是關心數據的安全和資源的利用，可以根據實際需要隨時隨地的增減資源是用戶的關注點之一。

正如細顆粒描述的那樣，計算資源池可以提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內存應用、1GB的硬盤空間，可以隨意的擴展資源和減少資源，保證資源的絕對的充足和成本的最佳利用，這是傳統資源使用所完全不能采用的技術。

虛擬化技術的發展為企業數據中心在成本、效率、管理等諸多方面提供了卓越的幫助，而廣泛應用虛擬化技術構建的計算資源池，完全吸收了虛擬化技術的諸多優勢，并在現有技術優勢上，重新整合，為資源的深度使用提供良好支撐。